Последние новости

ИСО: Опубликован стандарт версии файлового формата PDF с расширенной поддержкой доступности на основе современного базового формата PDF 2.0
2024-04-20 00:05 Наташа Храмцовская

В марте 2024 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO 14289-2:2024 «Приложения для управления контентом – Расширения электронного документного файлового формата для обеспечения доступности - Часть 2: Применение ISO 32000-2 (PDF/UA-2)» (Document management applications - Electronic document file format enhancement for accessibility - Part 2: Use of ISO 32000-2 (PDF/UA-2)  объёмом 50 страниц, см. https://www.iso.org/standard/82278.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:82278:en .

Стандарт подготовлен техническим подкомитетом TC171/SC2 «Файловые форматы для электронного контента, системы управления контентом и аутентичность информации» (Document file formats, EDMS systems and authenticity of information).

Во вводной части документа отмечается следующее:

«Настоящий документ специфицирует, как использовать формат переносимых документов (Portable Document Format, PDF), описанный в стандарте ISO 32000-2, для создания доступных цифровых документов с использованием PDF-технологии.

Данный документ не специфицирует:

• процессы преобразования бумажных или электронных документов в формат PDF/UA;
  
  
• технический дизайн, пользовательский интерфейс, реализацию или эксплуатационные подробности представления;
  
  
• физические способы хранения таких документов, такие как носители информации и условия хранения;
  
  
• необходимое компьютерное оборудование и/или операционные системы;
  
  
• требования, специфичные для контента (помимо облегчения программного доступа и текстового представления);
  
  
• требования, применимые к конкретным видам документов (например, счетам-фактурам, отчетам и т.д.).»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Обозначения
5. Идентификация версии
6. Требования к соответствию
7. Доступный PDF-файл
8. Требования к файловому формату
Приложения
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/82278.html
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:82278:en

Расцвет порождающего (генеративного) искусственного интеллекта: Действительно ли мертва SaaS-модель «программного обеспечения как услуги»?
2024-04-19 10:02 Наташа Храмцовская

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 28 февраля 2024 года на блоге компании Formtek.

Модель «программного обеспечения как услуги» (software as a service, SaaS) была доминирующей моделью использования программных приложений через Интернет на протяжении последних двух десятилетий. Модель SaaS предлагает как для клиентов, так и для поставщиков множество преимуществ, таких как масштабируемость, доступность и экономическая эффективность. Некоторые эксперты, однако, утверждают, что модель SaaS скоро достигнет своих пределов и будет заменена новой парадигмой: порождающим (генеративным) искусственным интеллектом.

Порождающий ИИ - это тип искусственного интеллекта, способный создавать новый контент - например изображения, текст, музыку или код - на основе указаний и ли данных пользователя. Порождающий ИИ потенциально может предложить более персонализированные, динамичные и творческие решения, чем SaaS, который опирается на предопределённые алгоритмы и шаблоны. Например, порождающий ИИ может разработать логотип или сочинить песню на основе предпочтений и отзывов пользователя, не требуя от того каких-либо навыков программирования или дизайна.

Мой комментарий: Возможно, я что-то не так понимаю, но, как мне кажется, здесь некорректно сопоставляются разнородные вещи. SaaS – это способ предоставления вычислительных услуг любого рода, включая услуги на основе ИИ (в том числе услуги порождающего ИИ), которому противостоят локальные вычисления на собственной площадке организации. На самом деле порождающему ИИ противостоит вовсе не SAAS как таковой, а традиционные приложения, услуги которых обычно предоставляются по модели SaaS.

Некоторые компании уже экспериментируют с использованием порождающего ИИ в качестве способа улучшения или замены услуг на основе модели SaaS. Например, популярная онлайн-платформа графического дизайна Canva использует порождающий ИИ для подготовки вариантов макетов, шрифтов и цветов для пользовательских проектов. Мощная система обработки естественного языка GPT-3/GPT-4 способна генерировать связный релевантный текст для различных целей, таких как подготовка сообщений электронной почты и чата или веб-контента. Решение Codex компании OpenAI, потомок GPT-3/GPT-4, может генерировать работоспособный код на основе полученных команд на естественном языке, что позволяет любому человеку создавать программные приложения без программирования.

Порождающий ИИ, однако, не лишен своих проблем и ограничений. Во-первых, для обучения и функционирования порождающего ИИ требуются большие объёмы данных и вычислительные мощности, что может оказаться затратным и недружественным в отношении окружающей среды. Во-вторых, порождающий ИИ способен выдавать непредсказуемые и предвзятые результаты, что может создавать этические и правовые проблемы. В-третьих, порождающий ИИ может угрожать правам интеллектуальной собственности и конкурентным преимуществам SaaS-поставщиков, а также стать угрозой для рабочих мест и компетенций разработчиков и дизайнеров программного обеспечения.

В этой связи маловероятно, что порождающий ИИ в ближайшее время смоет полностью уничтожить SaaS. Скорее всего, порождающий ИИ будет сосуществовать и дополнять SaaS [вернее, традиционное ПО, услуги которого – впрочем, как и услуги порождающего ИИ – предоставляются по модели SaaS – Н.Х.], поскольку они оба имеют свои сильные и слабые стороны. SaaS по-прежнему будет предоставлять надежные и стандартизированные решения для типовых и простых задач, в то время как порождающий ИИ будет предлагать более индивидуальные и инновационные решения для сложных и творческих задач. Ключевым моментом является поиск правильного баланса и синергии между ними, с тем, чтобы воспользоваться лучшим из обоих миров.

Мой комментарий: Мне данное предсказание представляется ошибочным. Мы уже сегодня наблюдаем, как практически все популярные программные продукты (вплоть до офисных приложений!), вне зависимости от модели их развёртывания, начинают интегрироваться с различными инструментами и решениями порождающего ИИ. В итоге мы получаем доступ по модели SaaS к хорошо знакомым приложениям, в которые органично встроен порождающий ИИ в качестве одной из функциональных возможностей :) И так на самом деле удобнее нам, пользователям.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-rise-of-generative-ai-is-saas-really-dead/

«Открытые консультации» ИСО: Первые шаги
2024-04-19 00:05 Наташа Храмцовская

Как я уже рассказывала недавно (см. http://rusrim.blogspot.com/2024/04/blog-post_08.html ), Международная организация по стандартизации (ИСО) решила развернуть стандартизацию лицом к народу (не спрашивайте, как дело обстояло раньше) и провести «открытые консультации» с влачащими своё существование вне сферы ИСО «простолюдинами», на которых влияют или могут повлиять международные стандарты, чтобы узнать их мнение по поводу будущих направлений стандартизации.

Эти открытые консультации» преподносятся как торжество демократии – такой, какой её, видимо, представляет себе работник со стажем центрального секретариата этой чрезвычайно забюрократизированной организации. ИСО ведь никак не может забыть о своём славном «имперском прошлом» - когда в середине 20-го века она реально была межгосударственным органом и разрабатывала стандарты, становившиеся обязательными по всему миру – и не осознаёт, что мир изменился, как и представления о том, что считается демократическим обсуждением.

По сути, «открытые консультации» приглашают заинтересованные стороны обращаться со своими, оформленными надлежащим образом идеями в национальные органы по стандартизации, а дальше будет запущен многоступенчатый бюрократический процесс, доходящий до высших органов ИСО, который в любом случае закончится ничем (поскольку пока что не предполагается передача поступивших предложений в профильные технические комитеты ИСО, которые как раз и формируют реальные планы работы). Судя по всему, сейчас у ИСО никаких договоренностей по этому поводу с национальными органами по стандартизации нет, так что судьба подаваемых предложений будет зависеть из от доброй воли национальных органов и их сотрудников.

Конечно, можно было бы просто использовать какую-либо общедоступную платформу или социальную сеть для сбора идей и мнений относительно будущего стандартизации - но это, наверное, было бы чересчур просто и дёшево (и слишком демократично) …

Чуть более демократично выглядит предложение тем, кто готов взять на себя лидирующую роль в проведении консультаций на глобальном уровне, подать соответствующий запрос по электронной почте непосредственно в центральный секретариат ИСО. Из позитивного также отмечу, что секретариат ИСО подготовил соответствующую форму заявки на нескольких языках, в том числе на русском – что, действительно, приятно удивило. Форму можно скачать здесь: https://www.iso.org/sd/fetch/WUeC32yadg4dGUQIPq-5-OUFXBz79d6kEdemyOTVYHMCyc0hHAr4B_vGvM4IOFF-

При заполнении формы рекомендуется познакомиться с рядом других документов, большинство которых на русский язык не переводилось:

• «Открытые консультации ИСО: Руководство по описанию пользователями своих целей» (ISO Open Consultation: Guidance on user stories), с ориентацией на разработку и применение будущих стандартов, см. https://connect.iso.org/download/attachments/255336054/05_ISO%20Open%20Consultation_Guidance%20on%20User%20Stories.pdf?api=v2
  
  
• «Открытые консультации ИСО: Руководство для заявителей» (ISO open consultation: Guidance for proposers), https://connect.iso.org/download/attachments/255336054/03_ISO%20Open%20Consultation_Guidance%20for%20Proposers.pdf?api=v2
  
  
• «Руководство по организации нового проекта» (Guidance on new work) 2019 года, см. https://isotc.iso.org/livelink/livelink/fetch/2000/2122/15507012/20090199/Guidance_on_New_Work.pdf?nodeid=20407727&vernum=-2
  
  
• «Рамочная структура ИСО по определению новых направлений стандартизации – Отчет о тенденциях 2002 года» (ISO Standardization Foresight Framework - Trend Report 2022), https://www.iso.org/files/live/sites/isoorg/files/store/en/PUB100470.pdf
  
  
• «Заинтересованные стороны и партнёры» (Stakeholders and liaisons), см. https://connect.iso.org/display/standards/Stakeholders+and+liaisons
  
  
• «Стандарты и государственная политика: Набор инструментов для национальных органов по стандартизации» (Standards and public policy: a toolkit for national standards bodies), https://www.iso.org/files/live/sites/isoorg/files/publications/en/ISO_Public-Policy-Toolkit.pdf
  
  
• «Политика ИСО обеспечения своей глобальной релевантности» (ISO Global relevance policy), https://www.iso.org/files/live/sites/isoorg/files/store/en/PUB100463.pdf
  
  
• «Преимущества от стандартов», см. https://www.iso.org/ru/benefits-of-standards.html
  
  
• «Директивы ИСО/МЭК, Часть 1: Процедуры технической работы - Консолидированное дополнение для ИСО - Процедуры, специфичные для ИСО» (ISO/IEC Directives, Part 1: Procedures for the technical work — Consolidated ISO Supplement — Procedures specific to ISO), см. https://www.iso.org/sites/directives/current/consolidated/index.html#_Toc134090849

На самом деле никакого злого умысла или издевательства тут нет и в помине – предлагается заполнить примерно ту же форму, что заполняется в технических комитетах ИСО при открытии нового проекта; только вот там этим занимаются опытные люди, много лет проработавшие в системе ИСО и знакомые с её требованиями и языком – и то им нередко требуется помощь сотрудников секретариатов различных уровней…

Заявки такого рода, как предполагается, будут рассматриваться на заседаниях Совета ИСО. Дальнейший процесс – в случае одобрения заявки – трогательно напоминает процесс формирования нового технического комитета ИСО, при этом, само собой, львиная доля затрат и усилий ляжет на подателя заявки :)

МЭК: Обеспечение безопасности и надёжности искусственного интеллекта и доверия к нему
2024-04-18 11:00 Наташа Храмцовская

Данная заметка Майкла Муллейна (Michael A Mullane) была опубликована 7 марта 2024 года на сайте Международной электротехнической комиссии (МЭК) в бюллетене новостей и мнений МЭК (e-tech).

Международные игроки, начиная от ЮНЕСКО и ОЭСР (OECD) и заканчивая Европейским Союзом, разрабатывают сейчас системы стратегического управления искусственным интеллектом (ИИ). Они выступают за международное регулирование на том основании, что ИИ - это всемирное явление, выходящее за пределы национальных границ и юрисдикций. Эти различные инициативы и проекты направлены на то, чтобы обеспечить использование ИИ ответственным образом, уважая при этом права человека, человеческое достоинство и ценности. Весьма вероятно, что они будут использовать международные стандарты для достижения своих целей.

В нашей повседневной жизни мы пользуемся плодами ИИ в таких разнообразных областях, как здравоохранение, образование и промышленное производство. Однако существуют и серьёзные проблемы. Например, некоторые ИИ-системы, использовавшие данные и алгоритмы для оценки кредитоспособности потенциальных заёмщиков, оказались предвзятыми в отношении определенных групп людей. Аналогичным образом, системы искусственного интеллекта, используемые для отбора кандидатов на рабочие места, также могут быть предвзятыми, если алгоритмы плохо написаны или если наборы данных неполны. ИИ может генерировать высокотехнологичные фальшивые видеоматериалы, применяться для прослушивания, автоматизации кибератак и для множества других злонамеренных целей.

Международные стандарты уже пытаются решать эти и другие проблемы. В отличие от обязательных положений законодательства, стандарты, подобные тем, которые разрабатывают Международная электротехническая комиссия (МЭК – IEC) и Международная организация по стандартизации (ИСО – ISO), являются добровольными. Они способствуют сотрудничеству и кооперации между широким кругом заинтересованных сторон, поскольку создаются на основе консенсуса. Некоторые из них, весьма вероятно, лягут в основу будущих законодательно-нормативных требований.


Ваэль Уильям Диаб (Wael William Diab – на фото), возглавляющий технический подкомитет ИСО/МЭК SC42 по искусственному интеллекту, является специалистом по деловой и технологической стратегии, базирующимся в американской «Силиконовой долине». В своей роли в ИСО/МЭК он регулярно сотрудничает с другими международными организациями, включая ООН, Всемирную торговую организацию (World Trade Organization) и Европейскую Комиссию. Корреспондент новостного бюллетеня МЭК e-tech недавно побеседовал с ним о глобальных усилиях по управлению рисками и проблемами ИИ.

Вопрос: В стадии разработки находится ряд концепций стратегического управления, концепций нормативного регулирований и отраслевых требований. В какой степени работа по стандартизации в ИСО/МЭК дополняет эти усилия?

Ответ: Философия технического подкомитета SC42 всегда заключалась в том, чтобы принимать во внимание также и нетехнические вопросы, включая обеспокоенность общественности, и действительно анализировать условия и обстоятельства использования ИИ-технологии в ходе разработки наших стандартов.

Это означает несколько вещей. Во-первых, мы рассматриваем всю экосистему ИИ, включающую самые разные заинтересованные стороны. Важно подчеркнуть, что деятельность по международной стандартизации не только ведёт к созданию стандартов, но и предоставляет форум для обсуждения проблем на глобальном уровне. Во-вторых, когда мы начинаем рассматривать множество появляющихся требований к ИИ, будь то в Северной Америке или в Европе, в Азии или в Латинской Америке, в нашей работе непосредственно участвуют самые разные заинтересованные стороны. У нас также имеются весьма обширные партнёрские связи с международными организациями.

Важно отметить, что у ИИ имеются огромные перспективы, и он вызывает значительный интерес. Это позволяет вовлечь в совместное обсуждение разные группы и разные формы знаний. Как технический комитет по стандартизации, мы можем выступать в роли связующего звена между тем, что мы воспринимаем как общественные требования, часто выражаемые через концепции нормативного регулирования или международные концепции стратегического управления, - и техническими разработками, имеющими место в отрасли и на уровне продуктов. Наши стандарты действительно нацелены на преодоление разрыва между этими двумя мирами.

Вопрос: Мы с Вами говорили о правительствах и международных организациях, но как насчёт граждан? Стоит ли обычным людям беспокоиться по поводу ИИ?

Ответ: Я считаю, что людей совершенно точно должно волновать обеспечение того, чтобы создавались и использовались ответственные и заслуживающие доверия ИИ-системы, в мире, где мы взаимодействуем с ИИ чаще, чем когда-либо прежде. Например, я просыпаюсь каждый день и сначала смотрю на ленту сообщений в своём смартфоне. Прежде чем лечь спать, я тоже смотрю в свой смартфон. Многие из наших сегодняшних профессий очень тесно интегрированы с этими технологиями. Наши дети работают с ними. Я считаю, что очень важно иметь заслуживающие доверия ИТ-системы и ответственные системы искусственного интеллекта.

Я считаю, что многие проблемы сегодня связаны с тем, как ИИ-системы принимают решения, поэтому с момента своего создания подкомитет SC42 потратил довольно много времени на то, чтобы у нас были стандарты для поддержки этичных, заслуживающих доверия и надёжных ИИ-систем. Сюда входит всё, начиная от рассмотрения более традиционных проблем безопасности и защиты персональных данных, связанных с ИИ-системами, и до изучения контекста использования этой технологии, ожиданий в отношении её поведения, и - возможно, самое главное – способности провести аудит или сертификацию системы, чтобы обеспечить возможность ей доверять. Ключевым моментом здесь является то, что мы сосредотачиваем внимание на существующих у технологии проблемах, которые могут помешать раскрыть весь её потенциал в плане служения интересам общества.

Вопрос: Мы все слышали истории о том, что ИИ некорректно применялся при найме на работу или ипотечном кредитовании, часто дискриминируя женщин и цветных людей. Решают ли стандарты ИСО/МЭК проблемы такого рода?

Ответ: Безусловно! Непреднамеренная предвзятость ИИ-системы может повлечь за собой последствия в будущем. Один аспект, в котором ИИ-системы несколько отличаются от более традиционных ИТ-систем, - это их способность к обучению, с которой связаны большие потенциальные возможности, но которая также может привести к тому, что ИИ-система «собьётся с верного пути». Чтобы решить эту проблему и обеспечить такое поведение ИИ-система, какое было задумано, мы потратили немало времени и усилий на создание портфеля международных стандартов. Эти стандарты затрагивают разнообразные аспекты, от возможности доверять до обеспечения возможности учёта этических соображений в конкретном приложении, будь то такие вопросы,  как предвзятость, о которой Вы упомянули, или подслушивание.

Мы смотрим на проблему с разных точек зрения. Мы смотрим на ИИ с точек зрения приложения, разработчика и внедряющей организации. Например, в дополнение ко всей работе по обеспечению надёжности и доверия, у нас имеется всесторонний набор стандартов, посвящённых качеству данных, используемых в ИИ-системе. Мы также рассматриваем вычислительные аспекты. У нас есть стандарты, в которых рассматривается аспект стратегического управления ИИ. Это лишь несколько примеров того, как мы работаем. Мы объединяем всё это в так стандарте системы менеджмента ИИ, который организации смогут использовать для аудита, оценки соответствия и/или сертификации имеющейся у них ИИ-системы.

С этими проблемами чрезвычайно важно разобраться с самого начала. В весь наш портфель стандартов мы интегрируем этические соображения. Еще одним ключевым аспектом является наша способность разрабатывать стандарты, применимые в различных вертикальных областях. То, что организационно мы подчинены Объединенному техническому комитету ИСО и МЭК JTC1, даёт нам уникальную возможность взаимодействовать не только с внешними организациями, но также и с техническими комитетами, которые разрабатывают стандарты для вертикальных приложений. Иногда мы сотрудничаем непосредственно в рамках выполнения совместных проектов. Мы также поддерживаем своих партнёров, предоставляя им стандарты, на которые они могут опереться при обеспечении того, что их приложение соответствует ожиданиям, является ответственным, заслуживающим доверия, этичным и может обеспечить ожидаемую отдачу.

Вопрос: Можете ли Вы рассказать нам, кем являются эксперты подкомитета SC42? Откуда они и какую работу они выполняют?

Ответ: В настоящее время в нашей работе по тематике ИИ участвуют более 64 стран, более трети из которых считаются развивающимися странами. Это имеет особое значение, поскольку отражает тот факт, что в подкомитете представлены не только страны, которые преимущественно создают и развивают эту технологию, но также имеется и хорошее представительство регионов и стран, которые главным образом будут пользователями этой технологии. В данном процессе у каждого есть право голоса.

Представленные в подкомитете заинтересованные стороны действительно весьма разнообразны. Например, среди экспертов у нас есть инженеры, специалисты по обработке данных и маркетологи. У нас также представлено множество различных точек зрения, происходящих как из сферы законодательно-нормативного регулирования, так и из областей права, образования и из научно-исследовательской среды. У нас есть изучающие ИИ-системы специалисты по этике, которые также становятся важной группой заинтересованных лиц.

В общей сложности в нашей программе работ участвует около 800 экспертов. Наконец, что, возможно, даже более важно, - когда мы, помимо опыта работы, смотрим на многообразие людей, мы видим, что среди есть люди всех возрастов. У нас в равной степени представлены различные категории. Например, среди глав национальных делегаций зачастую поровну представлены мужчины и женщины. Я считаю, что это способствует созданию более качественных стандартов, поскольку мы учитываем все эти различные и многообразные точки зрения. Это также способствует более всестороннему обсуждению и рассмотрению стоящей перед нами проблемы, заключающейся в обеспечении широкого, но ответственного внедрения ИИ.

Интервью брал Майкл Муллейн (Michael A Mullane)

Источник: Бюллетень МСА «e-Tech»
https://etech.iec.ch/issue/2024-01/keeping-artificial-intelligence-safe-and-trustworthy

Ответ на вопрос коллеги: Сроки хранения проектной и рабочей документации
2024-04-18 00:05 Наташа Храмцовская

Вопрос: Наша организация является подрядчиком по строительству подстанций и линейных объектов. Поясните, пожалуйста, верно ли, что при разработке проектной (ПД) и рабочей (РД) документации, мы являемся её разработчикам и храним ее у себя до ликвидации организации? Если мы прибегаем к услугам сторонних организаций для разработки части или полного объема ПД и РД, то каков наш статус по отношению к этим документам и сколько мы их храним? В каком случае мы имеем статус исполнителя по отношению к РД и ПД?
 
Ответ: Определяя сроки хранения документов, следует в первую очередь исходить из требований законодательства в отношении Вашей организации, из Ваших договорных обязательств и из собственных потребностей Вашей организации в документах – и лишь потом смотреть в Перечни (мне известен целый ряд печальных историй, связанных с бездумным следованием указаниям Перечней).

Вашу организацию никто не накажет за несоблюдение положений перечней – наказания последуют за нарушение требований применимого законодательства и положений договоров; также организация может наказать сама себя, если преждевременно уничтожит документы и в итоге лишится возможности отстаивать свою позицию в суде или потеряет своё ноу-хау.

Исходя из Ваших собственных правовых и деловых интересов, Вам следует хранить документы:

• Пока не истекли сроки хранения, прямо установленные законодательством и договорами с контрагентами,
  
  
• Пока эти документы могут (с учётом оценки риска) потребоваться для разрешения возможных претензий, судебных споров и при расследованиях (самый минимум, с моей точки зрения – в течение соответствующих сроков исковой давности, отсчитываемых, в зависимости от важности объекта, от момента завершения контракта или даже от момента ликвидации соответствующего построенного объекта),
  
  
• Пока Ваша организация собирается защищать свои права интеллектуальной собственности, связанные с этими документами,
  
  
• Пока эти документы нужны для Вашей внутренней деловой деятельности (включая использование документов в качестве отправной точки в новых проектах, или в качестве носителей ценных научно-технических идей).

Сроки хранения необходимо согласовать с заинтересованными структурными подразделениями и с юристами.

В случае сомнений, следует сопоставить потенциальную пользу от более длительного хранения с затратами на такое хранение (а также со связанными с ним рисками – скажем, рисками выявления недостатков в прошлой деятельности организации).

Исходя из сказанного, документацию по важным объектам лучше хранить постоянно, а вот документы по малозначительным объектам и второстепенные документы по итогам экспертизы ценности, пожалуй, можно хранить не так долго.

Если в разработке документации принимают участие другие организации, то Ваши права и обязанности зависят от договорных обязательств – обычно оговаривается, кто является ответственным исполнителем, кто обладает правами интеллектуальной собственности – и может также быть определено, кто обязан хранить и поддерживать документацию. Вне зависимости от всего этого, Вашей организации лучше хранить всю документацию (или хотя бы контролировать её хранение), за которую она прямо или косвенно несёт ответственность, а также все документы, представляющие ценность для Вашей дальнейшей деловой деятельности.

В перечне типовых архивных документов, образующихся в научно-технической и производственной деятельности организаций для данной документами установлены следующие сроки хранения.

Перечень типовых архивных документов, образующихся в научно-технической и производственной деятельности организаций, с указанием сроков хранения, утв. приказом Росархива от 28.12.2021 № 142

Информация к размышлению. В августе 2009 года на Саяно-Шушенской ГЭС произошла одна из самых серьёзных техногенных катастроф в истории России. После аварии изучались не только документация на самой станции. Были изъяты и комплекты документов из организаций, которые разрабатывали и производили эти турбины.

Так, в Акте технического расследования причин аварии на Саяно-Шушенской ГЭС от 17 августа 2009 года были приведены данные об утвержденной проектной документации.

Насколько я знаю, были повторно проведены расчёты по установленным на станции турбинам, которые показали, что проектировщики турбин выполнили расчёты правильно.

Из этого примера видно, что разработчик кровно заинтересован в сохранении тех документов, которые он разработал, - фактически до тех пор, пока объект или система продолжают эксплуатироваться. В случае возникновении тех или иных чрезвычайных ситуаций, как правило, изучается всё, что связано с объектом, включая документацию - и только на основании сохранённых документов можно разобраться, по чьей вине произошло ЧП, как его лучше устранять, и что нужно сделать, чтобы предотвратить подобные ситуации в будущем.

Как избавиться от проблемы исполнения требований, установленных государственными архивными службами, и получить адекватное финансирование для Вашей программы управления документами
2024-04-17 11:00 Наташа Храмцовская

Данный пост австралийского специалиста в области управления документами и информацией Карла Мелроуза (Karl Melrose – на фото) был опубликован 16 марта 2024 года на его блоге Meta-IRM (Мета-управление информацией и документами).

Как избавиться от проблемы исполнения требований, установленных государственными архивными службами, и получить адекватное финансирование для Вашей программы управления документами?

Пролагаю, что лучше всего проиллюстрировать это на примере информационной панели (dashboard). Такие информационные панели показывают нам то, что для нас важно; а информационные панели высших руководителей сообщают им, что именно они финансируют.

Нам следует проявлять осторожность с тем, что мы показываем руководителям и высшему руководству, потому что эти сведения должны отражать приносимую нами деловую отдачу либо риск, которым мы управляем. Слишком часто мы [специалисты по управлению документами – Н.Х.] приходим и показываем начальству «информационные панели», полные таких показателей, как объёмы создания документов - которые не отражают ни полезную отдачу от нашей деятельности, ни управление рисками, а фактически говорят о той работе, которую мы не выполнили.

Если Вы хотите в рамках Вашей программы управления документами решить проблему соответствия требованиям, установленным государственными архивными службами, и действительно получить финансирование на неё, то идеальная информационная панель (с моей точки зрения) должна выглядеть примерно так, как показано ниже:

Показатель эффективности 1 – <нечто такое, что интересует высшее руководство и что оно будет финансировать>.

Показатель эффективности 2 – <нечто такое, что интересует высшее руководство и что оно будет финансировать>.

. . .

Показатель эффективности 9 – <нечто такое, что интересует высшее руководство и что оно будет финансировать>.

Показатель эффективности 10 – соответствие требованиям, установленным государственными архивными службами.

На то, чтобы к этому прийти, может потребоваться несколько лет, но путь начинается с информационной панели, содержащей один показатель, который действительно волнует высшее руководство.

Отмечу для ясности, что то, как руководство финансирует усилия по исполнению установленных государственными архивными службами требований, говорит нам всем о том, насколько оно считают это дело важным – и, кратко подводя итоги, высших руководителей (согласно моему опыту) не настолько заботит этот вопрос, чтобы финансировать его должным образом.

Если же Вы посредством управления документами сумеете получить девять других результатов, которые высшему руководству действительно интересны, то получите финансирование.

Проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в том, что типичная практика управления документами нацелена на создание и ведение архива материалов, имеющих постоянную ценность. Это означает, что новые источники получения деловой отдачи нуждаются в новой модели практики.

Вы, вероятно, задаётесь вопросом – при чём тут устранение проблемы соответствия требованиям государственных архивных служб? Обеспечение такого соответствия является проблемой лишь потому, потому что это единственный вопрос, находящийся в центре внимания многих программ управления документами, - и они почти никогда не получают адекватного финансирования.

Это приводит к тому, что службы управления документами неспособны эффективно действовать в своих организациях, поскольку им не хватает финансирования по сравнению с той работой, выполнение которой предусмотрено соответствующей политикой.

Если не менять либо способ реализации архивных нормативных требований, либо сами эти требования, либо способ регулирования, используемый государственными архивными службами, - я не вижу возможности того, что завтра утром (или утром какого-то другого дня) государственные организации проснутся и вдруг решат, что им нужно начать выделять больше финансирования своим службам управления документами.

Таким образом, способ устранить соответствие требованиям государственных архивных служб как проблему — это не делать его единственным показателем на информационной панели, отражающей результаты Вашей деятельности.

Если нечто является Вашим единственным показателем, и Вы не в состоянии достичь нужного результата, то Вы - неудачник.

Если же это нечто входит в число пяти - десяти показателей, и Вы не сможете достичь нужного результата по этому показателю - это лишь проблемная часть Вашей программы, а также возможность повысить свою эффективность и производительность. Вы успешны - и людям нравится давать деньги и полномочия успешным людям.

Как я полагаю, мы все хотели бы быть обладать большими полномочиями и быть успешными в своей деятельности.

Когда 95% нашей работы финансируется должным образом, когда мы успешны – тогда, я уверен, мы могли бы (попутно) добавить ещё несколько элементов метаданных (но не так много, чтобы негативно повлиять на те показатели, которые волнуют высшее руководство), чтобы упростить те вопросы, которые волнует государственные архивные службы. Думаю, это бы всех устроило, и если бы мы сделали это правильно, то, я уверен, никто ничего не заметил бы - кроме, может быть, наших государственных архивных служб, которых может удивить, что кто-то успешно реализовал требования их нормативной базы.

Карл Мелроуз (Karl Melrose)

Источник: блог Meta-IRM
https://metairm.substack.com/p/how-to-remove-archival-compliance

Представление стандарта ISO 55013 «Менеджмент активов – Руководство по менеджменту активов данных», часть 3
2024-04-17 00:05 Наташа Храмцовская

(Окончание, предыдущую часть см. http://rusrim.blogspot.com/2024/04/iso-55013-2.html )

5. Потенциальное влияние ISO 55013 на внедрение и будущий рынок ISO 55001

Стандарт ISO 55013 имеет значительный потенциал для поддержки будущего применения ISO 55001, о чем свидетельствуют следующие ключевые аспекты:

1) Принятие решений на основе данных

Стандарт ISO 55013 подчеркивает важность данных об активах для процесса принятия решений. В будущем, по мере непрерывного развития технологий, возможности сбора и анализа данных ещё больше улучшатся, что позволит организациям лучше использовать данные для поддержки решений по вопросам менеджмента активов. Стандарт ISO 55013 будет и впредь предоставлять рекомендации, помогающие организациям понимать данные и управлять ими, обеспечивая качество, согласованность и надёжность данных для поддержки усилий организаций по достижению целей менеджмента активов.

2) Улучшение менеджмента активов данных

В будущем, - поскольку ожидается, что активы данных будут расти и эволюционировать, - организациям потребуется более эффективно управлять этими активами. Стандарт ISO 55013 будет и впредь предоставлять рекомендации, помогающие организациям выявлять, управлять и защищать активы данных, обеспечивая оценку активов данных, применение принципов менеджмента активов, а также интероперабельность и электронную сохранность активов данных.

3) Возможное расширение рынка для ISO 55001

В стандарте ISO 55013 также обращается особое внимание на менеджменте активов данных, включая такие аспекты, как регистрация активов, история активов, рыночные данные и данные о клиентах. Признание этих данных в качестве активов данных может позволить прийти к выводу о том, что предмет данных также может быть активом для организации. Например, в ходе деловой деятельности на платформе электронной коммерции доверительные отношения между поставщиками, клиентами и организацией-владельцем платформы могут быть охвачены менеджментом активов. Это может привести к расширению состава активов и, как следствие, рынка для стандарта ISO 55001.

4) Сертификация менеджмента данных на основе ISO 55001

По мере роста внимания и спроса на менеджмент данных, сертификация менеджмента данных на основе ISO 55001 несомненно станет в будущем одной из тенденций. Стандарт ISO 55013 как руководство по менеджменту данных может, в сочетании с ISO 55001, обеспечить организациям концептуальную основу и подход к проведению сертификации менеджмента данных. В будущем организации, благодаря совместному использованию ISO 55001 и ISO 55013, смогут продемонстрировать соответствие требованиям и пользу от менеджмента данных для менеджмента активов, что еще больше повысит конкурентоспособность и авторитет этих организаций.

5) Влияние технологических инноваций

Принципы ISO 55013 не зависят от конкретных технологий. Тем не менее, в условиях непрерывно происходящих технологических инноваций, таким как интернет вещей (IoT), аналитика больших данных и искусственный интеллект, важность менеджмента данных при менеджменте активов будет ещё больше очевидна. Технический комитет ISO/TC 251 продолжит отслеживать воздействие технологических инноваций на менеджмент данных и будет своевременно обновлять рекомендации стандарта ISO 55013, чтобы адаптироваться к потребностям, связанным с применением новых технологий, - что позволит организациям лучше применять стандарт ISO 55001.

6. Заключение

Применение ISO 55013 в рамках менеджмента активов имеет большое значение для повышения эффективности и полезности стандарта ISO 55001. Благодаря рекомендациям, содержащимся в стандарте ISO 55013, организации могут лучше управлять данными, связанными с менеджментом активами, обеспечивая достоверность и доступность данных и тем самым поддерживая процесс принятия решений и достижения целей в области менеджмента активов.

Кроме того, стандарт ISO 55013 также уделяет большое внимание менеджменту активов данных, включая оценку, применение принципов менеджмента активов, а также обеспечение интероперабельности и электронной сохранности активов данных. Благодаря применению ISO 55013 организации могут лучше понимать данные и управлять ими, рассматривая данные как ценный актив, - а также могут эффективно использовать данные для поддержки принятия решений, повышения производительности и получаемой деловой отдачи. В будущем сертификация менеджмента данных на основе стандарта ISO 55001 станет для организаций важным способом продемонстрировать своё соответствие требованиям и получаемую отдачу - и, как ожидается, расширит и углубит существующие процессы сертификации и оценки на основе ISO 55001. Таким образом, применение ISO 55013 не только повышает эффективность менеджмента активов, но также предоставляет организациям больше возможностей для развития и конкурентных преимуществ.

Помогая организациям глубоко понять стандарт ISO 55013 и его ключевую роли в применении ISO 55001, мы стремимся дать организациям и специалистам ценные рекомендации, знания и представления, помогающие им лучше применять стандарт ISO 55001, реализовывать наилучшие практики менеджмента активами, повышать эффективность деловой деятельности и достигать устойчивого успеха. Так давайте же вместе будет изучать суть стандарта ISO 55013 и вместе пойдём по пути оптимизации менеджмента активов!

Шив Айер (Shiv Iyer)

Мой комментарий: Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Менеджмент данных об активах
5. Получение отдачи от данных об активах
6. Выявление активов данных
7. Менеджмент активов данных
8. Стратегическое управление
Приложение A (справочное): Примеры активов данных
Приложение B (справочное): Операции с данными
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://committee.iso.org/sites/tc251/home/projects/ongoing/iso-55013.html

Искусственный интеллект: Палка о двух концах для поставщиков облачных услуг
2024-04-16 10:45 Наташа Храмцовская

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 31 января 2024 года на блоге компании Formtek.

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует способы, используемые в деловой деятельности для оперативной работы, инноваций и конкуренции. Поставщики облачных услуг, такие как Amazon, Microsoft и Google, находятся в авангарде этой революции, предлагая своим клиентам широкий ИИ-сервисов и возможностей. Однако ИИ одновременно создаёт для облачных гигантов определённые проблемы и угрозы ( https://www.forbes.com/sites/forrester/2023/11/08/in-2024-ai-will-boost-big-cloud-players---but-threaten-them-too/ ), поскольку им приходится иметь дело со сложностью, затратами и стратегическим управлением ИИ-системами, а также с конкуренцией со стороны новых и существующих игроков.

Одним из основных преимуществ ИИ с точки зрения поставщиков облачных услуг является то, что он позволяет им предлагать своим клиентам, всё чаще ищущим ИИ-решения для решения своих деловых задач, - возможности для получения большей деловой отдачи, а также дифференциацию. Поставщики облачных услуг могут использовать для предоставления ИИ-услуг (таких как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи) свои масштабы, опыт и данные, ив результате чего эти услуги будут более быстродействующими, простыми и дешёвыми, чем если создавать их собственными силами.

Еще одним полезным качеством ИИ для поставщиков облачных услуг является то, что ИИ увеличивает спрос и повышает лояльность к их облачным платформам, поскольку клиентам требуется больше облачных ресурсов и инфраструктуры для запуска и хранения своих ИИ-приложений и данных. Поставщики облачных услуг также могут использовать ИИ для оптимизации и улучшения различных аспектов своих облачных операций, таких как безопасность, производительность и надёжность.

ИИ, однако, создаёт определённые проблемы и риски для поставщиков облачных услуг (см. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/ai-adoption-advances-but-foundational-barriers-remain ), такие, как:

• Управление качеством и безопасностью ИИ систем и их результатов, поскольку клиенты ожидают, что их ИИ-решения будут надёжными, точными и безопасными;
  
  
• Балансирование затрат и прибыльности ИИ-сервисов, поскольку клиенты требуют всё большего числа поддерживаемых ИИ функциональных возможностей и способностей, одновременно желая получить более эффективные услуги по более низким ценам.
  
  
• Соблюдение правовых и этических требований и стандартов в отношения использования и воздействия ИИ, в том числе в плане защиты персональных данных, обеспечения справедливости и подотчётности.
  
  
• Конкуренция со стороны новых и существующих игроков, которые также предлагают ИИ-сервисы и возможности, таких как Oracle, IBM и Alibaba.

ИИ - это палка о двух концах для поставщиков облачных услуг, поскольку он одновременно открывает возможности и создаёт проблемы для их деловой деятельности. Поставщикам облачных услуг необходимо инвестировать и внедрять инновации в сфере ИИ, одновременно решая проблемы, связанные с его сложностью, затратностью и стратегическим управления, чтобы сохранить своё конкурентное преимущество и удовлетворенность клиентов. Ожидается, что в ближайшие несколько лет ИИ будет эволюционировать и совершенствоваться по мере развития технологий и увеличения спроса. Возможные в будущем улучшения включают большую интеграцию и интероперабельность с другими системами и платформами, большую автоматизацию и «интеллектуальность» с целью упрощения и оптимизации выполнения ИИ-задач, а также большую персонализацию и настройку в соответствии с потребностями и предпочтениями различных пользователей и ролей.

Искусственный интеллект - это мощная трансформирующая технология, которая может стимулировать деятельность поставщиков облачных услуг и/или стать для неё угрозой в зависимости от того, как они её используют и управляют ею. Осваивая ИИ и адаптируясь к нему, поставщики облачных услуг могут обеспечить своим клиентам большую деловую отдачу и дифференцированность, а также преодолеть проблемы и риски, которые создаёт искусственный интеллект.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/ai-a-double-edged-sword-for-cloud-providers/

Представление стандарта ISO 55013 «Менеджмент активов – Руководство по менеджменту активов данных», часть 2
2024-04-16 00:05 Наташа Храмцовская

(Продолжение, начало см. http://rusrim.blogspot.com/2024/04/iso-55013-1.html )

2. Обзор стандарта ISO 55013

Когда решаются задачи менеджмента активов, критически-важное значение приобретает менеджмент данных. Стандарт ISO 55013 представляет собой международный стандарт по вопросам использования данных для менеджмента активов, содержащий рекомендации организациям по эффективному управлению данными в интересах поддержки внедрения и использования менеджмента активов. В основном это находит отражение в следующих аспектах:

1) ISO 55013 подчеркивает ключевую по важности роль данных в принятии решений в рамках менеджмента активов

В современных организациях решения часто опираются на точные и надёжные данные, поэтому организациям необходимо убедиться, что они понимают качество своих данных, и способны эффективно использовать и анализировать эти данные для того, чтобы иметь возможность принимать обоснованные решения и понимать, где следует улучшить качество данных. Стандарт ISO 55013 содержит рекомендации, которые помогут организациям определить и оценить применимость данных и обеспечить их точность и надёжность.

2) ISO 55013 подчеркивает важность обращения с данными как с активом

Данные - это не просто ресурс, который поддерживает управленческую деятельность; у них есть своя ценность и потенциал. Относясь к данным как к активу и применяя принципы и методы менеджмента активов для менеджмента активов данных, организации могут жизнеспособным образом повышать эффективность менеджмента активов.

Мой комментарий: Разговоры об отношении к чему-либо «как к активу» – не более чем высокопарное пустословие. ИСО определяет актив как нечто, что для кого-либо имеет ценность – и при таком подходе трудно найти что-либо, что нельзя было бы причислить к активам. Содержательная же мысль заключается в том, что данные следует рассматривать как нечто такое, чем нужно всерьёз управлять как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

Хотя идея использования данных в оперативной работе и при принятии решений большинству из нас знакома, тем не менее, концепция активов данных может показаться чем-то новым. Однако те, кто когда-либо заказывал, например, проведение маркетингового опроса или подготовку отчёта с анализом тенденций, знают, что результаты этих усилий - подобно физическим активам - имеют самостоятельную ценность и могут потенциально быть проданы третьей стороне (или, что ещё хуже, конкуренту), т.е. они являются активами данных (думаю, термин «информационные активы» был бы и по смыслу точнее, и звучал бы лучше – Н.Х.). Сегодня благодаря интернету вещей (IoT) и большим данным наблюдается быстрый рост скорости сбора данных и объёмов собираемых данных. Такие данные имеют реальную рыночную ценность, поэтому ими необходимо управлять как активами данных с использованием процессов менеджмента активами.

Как и в случае с физическими активами, ценность активов данных может со временем уменьшиться (однако может и увеличиться! – Н.Х.). Темпы потери ценности ввиду устаревания для активов данных, вероятно, будут намного выше, чем для физических активов (с моей точки зрения, это голословное утверждение, которое неплохо было бы подкрепить какими-нибудь объективными доказательствами – Н.Х.). Кроме того, легкость изменения, копирования и передачи активов данных означает, что необходимо уделять серьёзное внимание защите и обеспечению безопасности этих активов. Стандарт ISO 55013 содержит рекомендации по этим вопросам.

3) ISO 55013 даёт организациям рекомендации по эффективному менеджменту данных в рамках менеджмента активов

Стандарт охватывает управление жизненным циклом данных, включая такие аспекты, как сбор, хранение, обновление и анализ данных, а также извлечение и анализ данных для принятия решений. Эффективно управляя данными, организации могут обеспечить их доступность, согласованность и целостность, тем самым обеспечивая надежную поддержку деятельности по менеджменту активов.

4) ISO 55013 также подчеркивает интеграцию менеджмента данных с другими системами менеджмента

Организациям часто приходится одновременно использовать несколько систем менеджмента, таких как системы менеджмента качества, окружающей среды и информационной безопасности. Стандарт ISO 55013 содержит рекомендации, которые помогут организациям интегрировать менеджмент данных с другими системами менеджмента, достигая в результате синергетического эффекта для менеджмента в целом.

В целом, стандарт ISO 55013 даёт конкретные рекомендации по вопросам менеджмента данных в интересах поддержки внедрения и функционирования в организациях менеджмента активов. В стандарте подчеркивается решающая роль данных для принятия решений в сфере менеджмента активов, а также описываются принципы, методы и наилучшие практики менеджмента данных. Следуя рекомендациям ISO 55013, организации смогут лучше управлять данными и повысить эффективность менеджмента активов.

3. Понимание того, каким образом ISO 55013 поддерживает применение ISO 55001.

Между стандартами ISO 55013 и ISO 55001 существует тесная взаимосвязь: ISO 55013 служит важным дополнением к ISO 55001, давая рекомендации в отношении данных об активах и менеджмента активами данных. В сертификационном стандарте ISO 55001 рассматриваются создание, внедрение, поддержание и совершенствование систем менеджмента активов, включая такие аспекты, как политика организации по вопросам менеджмента активов, постановка целей, управление рисками и оценка эффективности.

Содержащий рекомендации стандарт ISO 55013 подчёркивает важность данных для менеджмента активов и описывает хорошие практики и принципы менеджмента данных. Данные являются ключевым компонентом менеджмента активов, который жизненно важен для эффективного принятия решений и оценки эффективности менеджмента активов. Стандарт ISO 55013 содержит рекомендации, которые помогут организациям понимать данные и управлять ими, обеспечивая качество, согласованность и надёжность данных для поддержки достижения целей менеджмента активов.

Область применения ISO 55013 включает предоставление рекомендаций по менеджменту активами данных, такими как реестры активов, истории активов, рыночные данные, данные клиентов и многое другое. Стандарт также охватывает такие темы, как менеджмент качества данных, методы улучшения данных, хранение и защита данных, технологические инструменты для использования данных, процессы сбора данных, использование данных, обеспечение долговременной сохранности данных, архивирование и уничтожение данных. Эти темы дополняют требования к данным, информации и процессам менеджмента активов, изложенные в ISO 55001.

В заключение следует отметить тесную взаимосвязь между ISO 55013 и ISO 55001, которая обеспечивает всеохватность и эффективность системы менеджмента активов и надёжную поддержку усилий организации по менеджменту активов.

4. Оптимизация менеджмента активов – расширение ISO 55001 посредством использования ISO 55013

Стандарт ISO 55013 играет ключевую роль в поддержке применения ISO 55001, и его значение можно увидеть в следующих аспектах:

1) Менеджмент данных об активах

Стандарт ISO 55013 даёт рекомендации, помогающие организациям управлять данными, имеющими отношение к менеджменту активов, включая данные об активах и ассоциированную с ними документированную информацию, с целью обеспечить эффективность и доступность данных. Это имеет ключевое значение для применения ISO 55001, который требует от организаций создания и внедрения систем менеджмента активов. Надёжная поддержка данными имеет решающее значение для принятия эффективных решений в рамках менеджмента активов и для оценки эффективности и производительности. Стандарт ISO 55013 описывает хорошие практики и принципы управления данными об активах, обеспечивая надлежащий менеджмент данных в системе менеджмента активов.

2) Роль данных при принятии решений

Стандарт ISO 55013 подчеркивает важность данных об активах в процессе принятия решений, который помогает организации с достижением её целей менеджмента активов. Он хорошо согласуется с ISO 55001, поскольку требует от организаций реализовать процессы принятия решений и обеспечить принятие решений на основе надёжной информации и данных. Стандарт ISO 55013 даёт рекомендации по менеджменту данных и их качества, обеспечивая правильное применение данных в процессе принятия решений и повышая эффективность внедрения ISO 55001.

3) Менеджмент активов данных

Стандарт ISO 55013 содержит руководящие принципы и методы, помогающие организациям выявлять коллекции данных, которые следует рассматривать как активы данных, управлять ими и защищать их. Это имеет ключевое значение для применения ISO 55001, поскольку активы данных являются неотъемлемой частью системы менеджмента активов. В стандарте ISO 55013 особое внимание уделяется оценке активов данных, применению принципов менеджмента активов к активам данных, а также обеспечению интероперабельности и электронной сохранности активов данных. Следуя рекомендациям ISO 55013, организации могут лучше управлять активами данных, обеспечивая, что эти активы в полной мере управляются и эффективно используются наряду с другими активами, - тем самым поддерживая внедрение ISO 55001.

4) Связь с требованиями ISO 55001

Между ISO 55013 и ISO 55001 существует тесная взаимосвязь и взаимная поддержка. Стандарт ISO 55001 требует от организаций создания и внедрения систем менеджмента активов, в то время, как ISO 55013 даёт рекомендации в отношении данных об активах - о том, как обеспечить, чтобы данные об активах эффективно поддерживали достижение целей менеджмента активов. Это означает, что внедрение ISO 55013 является неотъемлемой частью применения ISO 55001. Совместно используя стандарты ISO 55001 и ISO 55013, организации могут создать всестороннюю структуру менеджмента активов, обеспечивая тем самым, что деятельность и решения в сфере менеджмента активов, направленные на достижение целей по эффективности менеджмента активов, основываются на надёжных данных и информации.

Таким образом, стандарт ISO 55013 играет важнейшую роль в поддержке применения ISO 55001, предоставляя рекомендации по менеджменту данных об активах и активов данных, и помогая организациям лучше внедрять системы менеджмента активов.

(Окончание следует)

Источник: сайт ИСО
https://committee.iso.org/sites/tc251/home/projects/ongoing/iso-55013.html

Архивы Новой Зеландии: Искусственный интеллект и государственные документы
2024-04-15 11:00 Наташа Храмцовская

Данный материал взят со страницы веб-сайта Архивов Новой Зеландии, опубликованной 14 февраля 2024 года, см. https://www.archives.govt.nz/manage-information/how-to-manage-your-information/implementation/artificial-intelligence-and-public-records

Что такое искусственный интеллект?

Под «искусственным интеллектом» (ИИ) понимаются компьютерные системы, выполняющие задачи, которые, как представляется, требуют наличия интеллекта и осмысленного поведения – такие, например, как поиск закономерностей или классификация. Сюда входят инструменты порождающего (генеративного) искусственного интеллекта и иные системы, которые интерпретируют данные или автоматизируют выполнение задач.

Какое отношение ИИ имеет к документам государственных и местных органов власти?

Производимые с использованием ИИ результаты представляют собой государственные документы или документы местных органов власти

Информация, документирующая внедрение и использование ИИ применительно к документам государственных и местных органов власти, подпадает под действие новозеландского Закона о государственных документах 2005 года (Public Records Act 2005, https://www.legislation.govt.nz/act/public/2005/0040/latest/DLM345529.html ) и опубликованного Архивами Новой Зеландии в 2016 году «Стандарта управления документами и информацией» (Information and records management standard, https://www.archives.govt.nz/manage-information/how-to-manage-your-information/key-obligations-and-the-standard/information-and-records-management-standard , прямая ссылка на PDF-файл: https://assets.ctfassets.net/etfoy87fj9he/7qpFAuKeY0Ncg2qUCXKi6P/5693187df1ed076ddd3be71b8d664f80/16-s1-information-and-records-management-standard.pdf ). Производимые с использованием ИИ результаты представляют собой государственные документы или документы местных органов власти.

ИИ-технологии могут использоваться для принятия обоснованных решений и выполнения ключевых деловых операций. Способы использования ИИ - и результаты такого использования - являются неотъемлемыми компонентами полной, точной и доступной документации о деятельности государственных органов и учреждений.

Влияние ИИ на информацию и документы должно быть задокументировано

Для обеспечения прозрачности и подотчётности важно аккуратно документировать, как и почему организациями государственного сектора принимаются решения и выполняются действия.

Вам следует документировать использование ИИ и его влияние на информацию и документы. Это связано с тем, что используемые процессы и технологии оказывают влияние на то, как информация и документы:

• формируются,
  
  
• захватываются, и
  
  
• интерпретируются в соответствующем контексте.

Это обеспечивает их целостность как доказательств, а также их доступность как в настоящее время, так и в будущем.

Как способствовать надёжному и заслуживающему доверия использованию ИИ?

Вы можете способствовать надёжному и заслуживающему доверия использованию ИИ следующим образом:

• Используйте рекомендации новозеландских лидеров в области цифровизации системы государственного управления по реализации надёжного использования ИИ в деятельности государственных служб, включая временное руководство по порождающему (генеративному) ИИ для государственных служб ( https://www.digital.govt.nz/standards-and-guidance/technology-and-architecture/interim-generative-ai-guidance-for-the-public-service/managing-the-risks-of-genai-to-the-public-service/ ) и их же «Десять действий по обеспечению надёжного использования порождающего ИИ в деятельности государственной службы» (10 do’s for trustworthy use of GenAI for the Public Service, https://www.digital.govt.nz/assets/Standards-guidance/Technology-and-architecture/Generative-AI/Joint-System-Leads-tactical-guidance-on-public-service-use-of-GenAI-summary-September-2023.pdf );
  
  
• Используйте рекомендации уполномоченных по защите персональных данных в отношении ответственного использования ИИ (см. https://www.privacy.org.nz/publications/guidance-resources/ai/ );
  
  
• Используйте «Принципы использования алгоритмов органами правительства Новой Зеландии» (Algorithm charter for Aotearoa New Zealand, https://data.govt.nz/toolkit/data-ethics/government-algorithm-transparency-and-accountability/algorithm-charter/ ) и следуйте рекомендациям этого документа.
  
  
• Используйте «Контрольный лист по использованию ИИ для работы с информацией и документами» (Information and records AI checklist).

Контрольный лист по использованию ИИ для работы с информацией и документами

«Контрольный лист по использованию ИИ для работы с информацией и документами» (Information and records AI checklist, https://assets.ctfassets.net/etfoy87fj9he/6P89TcBfa4vEFOti9qeSxm/c72358f103ebda843bee24f551859850/23-fm11-ai-checklist-for-public-offices-and-local-authorities.docx ) основан на отражающего передовую практику процессе, разработанном Министерством здравоохранения Новой Зеландии в 2023 году.

Чем контрольный лист может вам помочь?

Данная заполняемая форма:

• соответствует указаниям лидеров в области цифровизации системы государственного управления,
  
  
• соответствует нашим [Архивов Новой Зеландии – Н.Х.] рекомендациям по соблюдению требований Закона о государственных документах и «Стандарта управления документами и информацией», и
  
  
• способствует хорошей практике принятия в организациях государственного сектора решений о внедрении и использовании ИИ.

Контрольный лист основан на этапах жизненного цикла, охватываемых в рамках принятия решений и оперативного использования. Он поможет Вам управлять разработкой и внедрением новых ИИ-решений в Вашей организации. Вы можете адаптировать и редактировать контрольный лист в соответствии с потребностями Вашей деловой деятельности.

Хотя все аспекты Закона и Стандарта могут быть применимыми к документам государственных и местных органов власти, на которые оказывает влияние использование ИИ, - некоторые вопросы в контрольном листе выделены. Наряду с другими рекомендациями, следующими из передовой практики, это поможет Вам ответить на ключевые вопросы, касающиеся исполнения положений Закона и Стандарта.

Контрольный лист помогает обеспечить прозрачность, точность и подотчетность, посредством документирования в нём следующих сведений:

• что представляет собой ИИ-приложение или ИИ-система,
  
  
• для чего ИИ-приложение или ИИ-система будет использоваться,
  
  
• как ИИ-приложение или ИИ-система будет использоваться.

Источник: сайт Архивов Новой Зеландии
https://www.archives.govt.nz/manage-information/how-to-manage-your-information/implementation/artificial-intelligence-and-public-records

Представление стандарта ISO 55013 «Менеджмент активов – Руководство по менеджменту активов данных», часть 1
2024-04-15 00:05 Наташа Храмцовская

Данная заметка Шива Айера (Shiv Iyer – на фото) была опубликована в начале апреля 2024 года на сайте технического комитета ИСО TC 251 «Менеджмента активов»

Мой комментарий: Ранее я уже рассказывала о процессе обновления системы менеджмента активов (стандарты серии ISO 55000), см. https://rusrim.blogspot.com/search?q=55013

В первых числах апреля 2024 года сайт Международной организации по стандартизации сообщил о начале голосования национальных органов по стандартизации по финальному проекту (FDIS) стандарта ISO/FDIS 55013 «Менеджмент активов – Руководство по менеджменту активов данных» (Asset management - Guidance on the management of data assets) объёмом 20 страниц основного текста, см. https://www.iso.org/standard/82455.html . Стандарт подготовлен техническим комитетом ИСО TC 251 «Менеджмента активов» (Asset management).

ISO 55013 «Руководство по менеджменту активов данных» - это международный стандарт, задачей которого является предоставление рекомендаций организациям в отношении тех факторов, которые следует учитывать при повышении и поддержании полезности активов данных, - для достижения целей менеджмента активов и, как следствие, целей организации.

Стандарт в целом фокусирует внимание на следующих вопросах:

• Определение факторов (и их диапазона), которые обычно влияют на данные в составе активов многих типов в различных контекстах деловой деятельности;
  
  
• Определение полезности; рекомендации в отношении того, как активы данных становятся полезными для организации в привязке к её целям; а также рекомендации по согласованию целей менеджмента активов с явно сформулированными или неявными целями организации;
  
  
• Определение видов ценности, которую могут иметь активы данных, и видов заинтересованных сторон, имеющих отношение к каждому виду ценности;
  
  
• Согласование с другими массивами знаний в плане определения ключевых терминов, таких как «актив данных» (data asset), данные актива (asset data), качество данных, стратегическое управление данными (data governance) и т.д.

Данный международный стандарт применим в отношении активов данных, и поддерживает цели менеджмента активов организаций. Его можно использовать для менеджмента активов данных.

Расширение охвата данных менеджментом активов с помощью ISO 55013

1. Введение

Эффективный менеджмент активов помогает организациям получать деловую отдачу, повышать эффективность, сокращать затраты, оптимизировать использование ресурсов и обеспечить устойчивое развитие деловой деятельности. Решающую роль в оказании помощи организациям в освоении наилучших практик менеджмента активов сыграл стандарт ISO 55001 «Менеджмент активов – Системы менеджмента – Требования» (Asset management - Management systems – Requirements), разработанный техническим комитетом ИСО TC 251 «Менеджмента активов».

Эффективный менеджмент активов полагается на эффективное использование данных для поддержки принятия решений. Однако при реальном внедрении ISO 55001 важной задачей, связанной с повышением потенциала и полезности данного стандарта, с которой сталкиваются организации, является максимально полное использование потенциала данных и эффективный менеджмент данных. Для решения этой проблемы технический комитет ISO/TC 251 разработал стандарт ISO 55013 «Менеджмент активов – Руководство по менеджменту активов данных», задачей которого является предоставление более конкретных и подробных рекомендаций, поддерживающих и делающих более эффективным применение стандарта ISO 55001.

Стандарт ISO 55013 в настоящее время находится на стадии финального проекта международного стандарта (FDIS), и ожидается, что он будет опубликован в начале третьего квартала 2024 года.

В данной статье даётся всесторонний обзор стандарта ISO 55013 и объясняется его важность для поддержки стандарта ISO 55001. Сначала мы дадим общее описание ISO 55013, объяснив его предысторию и цели. Далее мы подробно объясним, каким образом ISO 55013 поддерживает применение ISO 55001, и расскажем о его значении для практики менеджмента активов. Кроме того, мы покажем, как ISO 55013 поддерживает и улучшает эффективное внедрение ISO 55001. Наконец, мы заглянем в будущее и обсудим перспективы стандарта ISO 55013 в плане поддержки применения ISO 55001 для менеджмента активов в будущем.

(Продолжение следует)

Источник: сайт ИСО
https://committee.iso.org/sites/tc251/home/projects/ongoing/iso-55013.html

Управление документами и сценарии получения деловой отдачи
2024-04-14 11:00 Наташа Храмцовская

Данный пост австралийского специалиста в области управления документами и информацией Карла Мелроуза (Karl Melrose – на фото) был опубликован 27 февраля 2024 года на его блоге Meta-IRM (Мета-управление информацией и документами).

Повествование, сценарий (narrative) - это способ представления серии событий, который отражает и продвигает определённую точку зрения или набор ценностей.

Это просто причудливый способ сказать о важности той «истории», которую вы рассказываете своей организации о ценности документов:

• Если ваш сценарий говорит о важности документов для обеспечения подотчётности, к вам прислушаются те, кто заинтересован в подотчётности.
  
  
• Если в сценарии речь идёт о ценности информации, к вам прислушаются специалисты, заинтересованные в экспертизе ценности информации.
  
  
• Если вы будете говорить об эффективности деятельности организации – вы привлечёте людей, заинтересованных в эффективности.
  
  
• Если в сценарии речь пойдёт об истории – вы привлечёте людей, интересующихся историей.
  
  
• То же самое касается риска и других вопросов.

Вам следует выбрать, какие ценности будет продвигать вам сценарий.

Если Ваш сценарий предлагает то, что хочет получить Ваша организация, та предоставит Вам финансирование и полномочия, необходимые для реализации этого сценария - до тех пор, пока организация будет верить в то, что Вы сможете это сделать.

Одна из реальных проблем для служб управления документами, если те хотят быть готовыми к будущему (и иметь это будущее), заключается в том, что для многих специалистов, практикующих управление документами, существует лишь один-единственный сценарий - единственная цель, для которой нужны документы, и единственный набор практик, реализуемых одним и тем же способом. И этот единственный сценарий, единственный набор практик является довольно-таки ограниченным.

Мой комментарий: Например, в условиях России для многих коллег таким единственным сценарием является управление бумажными или бумагоподобными организационно-распорядительными документами на базе централизованного вертикального документооборота.

В нашем мире существует так много возможностей для служб и специалистов по управлению документами – при условии, что продвигаемые ими сценарии соответствует потребностям организаций, а имеющиеся практики могут обеспечить их практическую реализацию.

Карл Мелроуз (Karl Melrose)

Источник: блог Meta-IRM
https://metairm.substack.com/p/records-and-value-narratives

ИСО и МЭК: Опубликован стандарт ISO/IEC 5392:2024 «Искусственный интеллект - Эталонная архитектура инженерии знаний»
2024-04-14 00:05 Наташа Храмцовская

В конце марта 2024 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO/IEC 5392:2024 «Информационные технологии - Искусственный интеллект - Эталонная архитектура инженерии знаний» (Information technology - Artificial intelligence - Reference architecture of knowledge engineering) объёмом 50 страниц, см. https://www.iso.org/standard/81228.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:81228:en .

Документ подготовлен подкомитетом SC 42 «Искусственный интеллект» (Artificial intelligence) Объединённого технического комитета ИСО/МЭК JTC1 «Информационные технологии».

Во вводной части документа отмечается:

«Основанные на знаниях приложения искусственного интеллекта (ИИ) постепенно начали привлекать внимание. В инженерии знаний (knowledge engineering, KE) знания автоматически или полуавтоматически приобретаются из источников информации, которые, в свою очередь, генерируются посредством обработки крупномасштабных гетерогенных массивов данных из многочисленных источников. Знания интегрируются в основанные на знаниях системы и используются для предоставления основанных на знаниях интеллектуальных услуг. Одной из целей инженерии знаний является представление человеческих знаний в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, транспорт и производство, и их преобразование в машиночитаемые знания, с использованием представлений, понятными как людям, так и ИИ-системам. Сегодня инженерия знаний, наряду с большими данными, глубоким обучением, обработкой естественного языка и т.д., стала одной из основных движущих сил развития ИИ.

В число ключевых технологий инженерии знаний входят представление знаний, моделирование знаний, приобретение знаний, хранение знаний, объединение (слияние) знаний, вычисления над знаниями, поддержание знаний, визуализация знаний и т.д. Кроме того, было разработано множество продуктов и решений для платформ обслуживания знаний, позволяющих более гибко внедрять инженерию знаний в организациях. Распределенные системы инженерии знаний могут быть интегрированы и развернуты посредством межсистемного обмена и поддержания знаний. Распределенные системы автономных агентов и их сотрудничество в рамках системы систем могут дополнительно породить необходимые для сотрудничества и кооперации знания и основанное на знаниях поведение.

… Инженерия знаний успешно применяется во многих направлениях деятельности, включая выявление финансового мошенничества, удаленную эксплуатацию и техническое обслуживание оборудования, профилирование пользователей и выдача рекомендаций по продуктам, отслеживание и прогнозирование тем исследований, интеллектуальный анализ кредитоспособности, судебные споры и прогнозирование судебных споров на основе аналогичных случаев, интеллектуальное распространение новостей, интеллектуальная компьютерная диагностика и ремонт и т.д. Многие организации рассматривают платформы и системы, основанные на инженерии знаний, как важные инфраструктуры знаний. Однако терминология, основные конструктивные компоненты, процессы инженерии знаний и их взаимосвязи пока ещё чётко не определены. Это вызывает недопонимание и ненужные затраты на обмен информацией и развертывание у поставщиков данных, поставщиков базовых технологий, поставщиков алгоритмов, системных координаторов и других заинтересованных сторон систем инженерии знаний.

Чтобы облегчить сотрудничество между заинтересованными сторонами инженерии знаний, характеристики и приложения инженерии знаний желательно всесторонне описать и классифицировать. Ожидается, что стандарт будет использоваться в качестве руководства при построении систем инженерии знаний.

… Настоящий документ определяет эталонную архитектуру инженерии знаний (knowledge engineering, KE) в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Данная эталонная архитектура описывает роли, виды деятельности, структурные уровни, компоненты и их взаимоотношения между собой и другими системами инженерии знаний с системной пользовательской и функциональной точек зрения. В данном документе также представлена общеупотребительная терминология инженерии знаний, в виде определений соответствующих терминов.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Структура инженерии знаний
6. Заинтересованные стороны в области инженерии знаний
7. Интересы заинтересованных сторон в области инженерии знаний
8. Эталонная архитектура инженерии знаний
9. Ключевые технологии инженерии знаний и вычислительные методы
10. Обеспечивающие технологии и цифровая инфраструктура инженерии знаний
Приложение A: Примеры фундаментальных инструментов инженерии знаний
Приложение B: Спецификации, относящиеся к инженерии знаний
Приложение C: Характеристики типичных приложений инженерии знаний
Приложение D: Жизненный цикл инженерии знаний
Приложение E: Построение архитектуры решения, интегрирующей положения ISO/IEC/IEEE 42010 «Системная и программная инженерия - Описание архитектуры» (Software, systems and enterprise - Architecture description)
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/81228.html
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:81228:en

Визуализация данных: Наука и искусство заставлять данные говорить
2024-04-13 11:00 Наташа Храмцовская

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 23 февраля 2024 года на блоге компании Formtek.

Визуализация данных - это процесс преобразования данных в визуальные формы, такие как диаграммы, графики, карты или инфографика. Это мощный способ чёткой эффективной передачи данных и информации читателям, поскольку он помогает им видеть и понимать закономерности, тенденции, выбросы и видения данных.

Визуализация данных может быть очень полезна для деловой деятельности, поскольку она улучшает понимание и анализ, способствует более быстрому и эффективному принятию решений, а также повышает эффективность информирования и убеждения. По мнению фирмы McKinsey ( https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-data-driven-enterprise-of-2025 ), визуализация данных входит в число тех ключевых возможностей, которые будут определять управляемое на основе данных предприятие 2025 года, поскольку визуализация позволит организациям использовать потенциал больших данных и искусственного интеллекта.

Однако визуализация данных - это не просто технический навык, но и вид искусства, где требуется творчество, дизайн и эстетика. Визуализация данных может использоваться для различных целей, таких как генерация и иллюстрация идей, визуальный поиск и визуализация повседневных данных. Каждый из вариантов использования имеет свои цели и аудиторию и, следовательно, требует применения разных типов и методов визуализации данных.

Ряд наилучших практик визуализации данных ( https://venngage.com/blog/data-visualization/ ) предусматривает выбор для данных правильного типа диаграммы, стратегическое использование цветов и форм, избежание перегруженности и искажений, а также добавление контекста и аннотаций. Кроме того, визуализация данных должна быть адаптирована к специфическим потребностям и предпочтениям аудитории, и должна передавать ясное убедительное сообщение или «историю».

Визуализация данных - это быстро развивающаяся область, поскольку появляются всё новые технологии и инструменты, делающие визуализацию данных более доступной, интерактивной и захватывающей. Среди будущих тенденций в визуализации данных можно назвать использование виртуальной реальности, дополненной реальности и голограмм, а также интеграцию обработки естественного языка, распознавания голоса и управления с помощью жестов. Эти технологии дадут пользователям возможность изучать данные и манипулировать ими более интуитивно понятными и привлекательными способами, а также делать работу с данными более захватывающей и персонализированной.

Визуализация данных - это наука и искусство заставлять данные говорить. Применение визуализации является важнейшим навыком для работы в будущем, поскольку он может помочь компаниям использовать данные и идеи на их основе для стимулирования инноваций, производительности и роста. Визуализация данных - это не только способ представления данных, но и способ выявления, понимания и передачи данных.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/data-visualization-the-art-and-science-of-making-data-speak/

ИСО: Опубликован стандарт ISO 11669:2024 «Проекты письменного перевода – Общие рекомендации»
2024-04-13 00:05 Наташа Храмцовская

В марте 2024 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO 11669:2024 «Проекты письменного перевода – Общие рекомендации» (Translation projects - General guidance) объёмом 40 страниц, см. https://www.iso.org/standard/79089.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:79089:en .

Стандарт подготовлен техническим подкомитетом ИСО TC37/SC5. Он заменил ранее действовавшие технические спецификации ISO/TS 11669:2012.

Во вводной части документа отмечается:


Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Контекст проектов письменного перевода
5. Начальная стадия
6. Стадия планирования (подготовительная)
7. Стадия исполнения (выполнение перевода)
8. Завершающая стадия (после выполнения перевода)
9. Сквозные виды деятельности
Приложение A: Использование неотредактированных результатов машинного перевода (unedited machine translation, UEMT)
Приложение B: Параметры проекта письменного перевода
Приложение C: Контрольный лист для разработки спецификаций проекта письменного перевода
Приложение D: Услуги письменного перевода
Приложение E: Контрольные листы для выбора поставщика услуг письменного перевода
Приложение F: Контрольный лист терминологических потребностей
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/79089.html
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:79089:en

Сопоставление «квалифицированных услуг электронного архивирования» и «обеспечения электронной сохранности»
2024-04-12 10:00 Наташа Храмцовская

Данный пост генерального директора бельгийской компании Docbyte Фредерика Росселя (Frederik Rosseel) был опубликован 22 августа 2023 года в социальной сети LinkedIn.

Сопоставление «квалифицированных услуг электронного архивирования» и «обеспечения электронной сохранности»: «Битва титанов» или же «то же самое, но по-другому»?

Итак, в течение последних нескольких месяцев меня по разным поводам несколько раз просили объяснить различия между «квалифицированными услугами электронного архивирования» (qualified electronic archiving, QeA) и обеспечением долговременной сохранности электронных материалов (называемым также «электронной сохранностью» (digital preservation, long-term preservation, LTP) и «электронным архивированием» (electronic archiving)). Именно это я и попытаюсь сделать в данном посте.

Что происходит?

В Бельгии термин «квалифицированные услуги электронного архивирования» был введен пару лет тому назад, и в ближайшие годы он будет внедряться в европейском масштабе. И судя по всему, его распространение не ограничится Европой.

С его появлением, которое шло параллельно с разработкой определенных нормативно-правовых актов Евросоюза – например, подготовкой новой, второй редакции закона eIDAS (речь идёт о Регламенте (законе) Евросоюза «Об электронной идентификации и услугах доверия для электронных транзакций на внутреннем рынке» (eIDAS2) – Н.Х.), сообщество специалистов в области электронной сохранности иногда чувствует для себя «угрозу» со стороны вторгнувшихся на его территорию чужаков.

Однако на самом деле оба типа решений являются потомками одних и тех же родителей.

Итак, в чём же отличие?

На самом деле вопрос не так-то прост. Основные различия, вероятно, заключаются в основной направленности усилий и в сфере охвата.

Основная направленность:

• QeA: Хранение в течение установленных сроков хранения, с сохранением юридической и доказательной силы;
  
  
• LTP: Обеспечение сохранности и доступности материалов, имеющих историческую ценность

Сфера охвата:

• QeA: Благодаря акценту на хранение в течение установленных законодательством сроков, объём попадающей в сферу QeA информации можно четко определить, а разнообразие форматов и типов данных будет ограниченным;
  
  
• LTP: Фокус усилий более изменчив и не может быть объективно определён, поэтому форматы и типы информации в данной сфере также будут более разнообразными и изменчивыми.

Мой комментарий: Я бы сказала, что квалифицированные услуги электронного архивирования – это аутсорсинг хранения электронных документов и информации, которые всё ещё нужных для оперативной деловой деятельности и для исполнения законодательно-нормативных требований; в то время как электронная сохранность – это долговременное и постоянное архивное хранение.

Детальное сопоставление:

Квалифицированные услуги электронного архивирования (QeA):

• Основное внимание: Хранение в течение установленных сроков, с сохранением юридической и доказательной силы;
  
  
• Масштаб времени: Обычно соответствует требованиям к срокам хранения, установленным законодательством;
  
  
• Законодательно-нормативные требования: Соответствие конкретным стандартам, установленным законами и нормативными правовыми актами;
  
  
• Поставщики услуг: Сертифицированные поставщики, исполняющие установленные требования;
  
  
• Право собственности и контроль: Организация, передающее материалы на хранение, сохраняет за собой право собственности и контроль;
  
  
• Аутентичность и целостность: Сильный акцент на защищенность от несанкционированного доступа и обеспечение неизменности данных;
  
  
• Доступ и извлечение: Особое внимание уделяется контролируемому доступу для исполнения требований законодательства;
  
  
• Форматы данных и стандарты: Могут зависеть от законодательно-нормативных или отраслевых требований;
  
  
• Метаданные для обеспечения долговременной сохранности: Могут включать журналы аудита, усиленные электронные подписи и т.д.;
  
  
• Стратегии обеспечения сохранности: В первую очередь ориентированы на сохранение юридической силы и исполнение законодательно-нормативных требований;
  
  
• Технологическое устаревание: Учитывается, но может не быть основной проблемой;
  
  
• Восстановление в случае катастроф: Входит в управление рисками; обеспечивает доступность данных;
  
  
• Затраты: Затраты на исполнение законодательно-нормативных требований и на оплату контрактов на обслуживание.

Обеспечение долговременной сохранности (LTP):

• Основное внимание: Обеспечение сохранности и доступности исторического наследия;
  
  
• Масштаб времени: Выходит за рамки законодательно устанавливаемых сроков хранения, часто на несколько десятилетий;
  
  
• Законодательно-нормативные требования: Соблюдение архивных стандартов и передовых практик;
  
  
• Поставщики услуг: Управление может осуществляться учреждениями или специализированными архивами;
  
  
• Право собственности и контроль: Право собственности часто передается конкретному архивному учреждению;
  
  
• Аутентичность и целостность: Также важны, однако основное внимание уделяется доступности («какой смысл что-либо сохранять, если к нему нет доступа?»);
  
  
• Доступ и извлечение: Стремится облегчить доступ для исследовательских целей и использования общественностью;
  
  
• Форматы данных и стандарты: Основное внимание уделяется стандартизации и форматам, способным пройти проверку временем;
  
  
• Метаданные для обеспечения долговременной сохранности: Для документов используются всесторонние метаданные такого рода;
  
  
• Стратегии обеспечения сохранности: Регулярно проводимые миграция, эмуляция и/или обновление данных;
  
  
• Технологическое устаревание: Заблаговременное принятие мер реагирования на технологические изменения и устаревание;
  
  
• Восстановление в случае катастроф: Неотъемлемая часть усилий по обеспечению долговременной защиты и возможности восстановления;
  
  
• Затраты: Требуются долгосрочные инвестиции в инфраструктуру и экспертные знания.

Итак?

Хотя оба типа решений, QeA и LTP, необходимы для обеспечения сохранности цифровой информации, их основные задачи, масштабы времени, политика хранения и стратегии обеспечения сохранности существенно различаются. Квалифицированные услуги электронного архивирования (QeA) в первую очередь уделяют внимание исполнению законодательно-нормативных требований и обеспечению п аутентичности данных в течение срока хранения, - в то время как целью долговременной сохранности (LTP) является сохранение данных для исторических, культурных и научно-исследовательских целей в течение длительных периодов времени, потенциально длящихся столетиями.

Важно отметить, что QeA и LTP, конечно же, могут дополнять друг друга в рамках стратегии электронной сохранности организации. QeA обеспечивает сохранение и защиту ключевых по важности документов в юридических целях, а LTP фокусирует внимание на обеспечении сохранении ценной информации для будущих поколений.

Вполне логично, что можно использовать решение, позволяющее решать обе эти задачи.

Фредерик Россел (Frederik Rosseel)

Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/pulse/qualified-electronic-archiving-vs-digital-earchiving-frederik-rosseel/

США: Меморандум OMB M-24-10 «Совершенствование стратегического управления, инноваций и управления рисками при использовании искусственного интеллекта федеральными органами исполнительной власти»
2024-04-12 00:05 Наташа Храмцовская

Данная новость была опубликована 28 марта 2024 года на сайте американского Белого Дома.

Мой комментарий: Речь идёт об опубликованным Административно-бюджетным управлением президентской администрации (Office of management and budget, OMB) меморандуме M-24-10 «Совершенствование стратегического управления, инноваций и управления рисками при использовании искусственного интеллекта федеральными органами исполнительной власти» (Advancing Governance, Innovation, and Risk Management for Agency Use of Artificial Intelligence) объёмом 34 страницы, см. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/03/M-24-10-Advancing-Governance-Innovation-and-Risk-Management-for-Agency-Use-of-Artificial-Intelligence.pdf  

В то время, как применение искусственного интеллекта (ИИ) улучшает оперативную деятельность и оказание услуг в масштабах всего федерального правительства США, федеральным органам исполнительной власти (агентствам) необходимо эффективно управлять его использованием.

Данный меморандум устанавливает новые требования и рекомендации для федеральных органов исполнительной власти по управлению ИИ, инновациям и управлению рисками, в том числе посредством применения специфических практик управления с минимальным риском в ситуациях, когда использование ИИ может повлиять на права и безопасность граждан.

Укрепление стратегического управления искусственным интеллектом. Управление рисками ИИ и продвижение связанных с ИИ инноваций требует эффективного стратегического управления ИИ.

В соответствии с требованиями Исполнительного приказа Президента США №14110 о безопасных, надежных и заслуживающих доверия разработке и использовании искусственного интеллекта (Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence, EO 14110) от 30 октября 2023 года (о нём см. мой пост https://rusrim.blogspot.com/2023/11/blog-post_449.html - Н.Х.), в течение 60 дней с даты издания настоящего меморандума каждое ведомство должно назначить уполномоченного по искусственному интеллекту (Chief AI Officer, CAIO).

В данном меморандуме описаны роли, обязанности, старшинство, должностное положение и структура подотчетности для уполномоченных по ИИ (CAIO) федеральных органов исполнительной власти, включая расширенную отчетность посредством ведения реестра вариантов использования ИИ ведомством (AI use case inventory).

Поскольку ИИ глубоко взаимосвязан с другими техническими областями и политиками, касающимися данных, информационных технологий (ИТ), безопасности, защиты персональных данных, гражданских прав и свобод, качества обслуживания клиентов и управления кадрами, уполномоченные по ИИ должны работать в тесной координации с существующими в их ведомствах ответственными должностными лицами и организациями.

Мой комментарий: У нас в России, когда непонятно, что делать – мы создаём какой-нибудь комитет (а лучше несколько). В США в таких случаях назначают уполномоченного или директора по соответствующему вопросу, что часто оказывается даже более неудачным вариантом – если, как это часто делается, вводится новая должность, то возникает новая бюрократическая «прокладка», пытающаяся присвоить себе все полномочия и заслуги, и мешающая оперативному взаимодействию заинтересованных сторон (в первую очередь с высшим руководством ведомства). К тому же за последние годы уполномоченных развелось столько, что теперь они редко получают какой-то особый статус в своём ведомстве.

Продвижение ответственных инноваций в области ИИ. При наличии соответствующих защитных мер, ИИ может быть полезным инструментом модернизации деятельности федеральных органов исполнительной власти и улучшения обслуживания населения органами федерального правительства. С этой целью федеральные органы исполнительной власти должны повысить свои возможности по ответственному внедрению ИИ, включая порождающий (генеративный) ИИ, и предпринять шаги, создающие условия для совместного использования и повторного использования ИИ-моделей, кода и данных.

Данный меморандум требует, чтобы каждый федеральный орган исполнительной власти, названный в Законе о финансовых директорах (Chief Financial Officers Act, CFO Act), разработал корпоративную стратегию того, как он будет продвигать ответственное использование ИИ. В данном меморандуме также содержатся рекомендации о том, как федеральным органам следует снижать препятствия на пути ответственного использования ИИ, включая те, что связаны с ИТ-инфраструктурой, данными, кибербезопасностью, рабочей силой и специфическими проблемами порождающего ИИ.

Управление рисками, связанными с использованием ИИ. Хотя федеральные органы исполнительной власти получат значительные выгоды от ИИ, им также придётся управлять целым рядом рисков, связанных с использованием ИИ. На федеральные органы распространяются существующие требования по управлению связанными с ИИ рисками, и настоящий меморандум не заменяет и не отменяет эти требования. Вместо этого меморандум устанавливает новые требования и рекомендации, которые независимо и коллективно смягчают конкретные риски, связанные с использованием ИИ для обоснования или выполнения принимаемых ведомством решений и действий, особенно когда такое применение ИИ влияет на права и безопасность граждан.

Для устранения этих рисков настоящий меморандум требует от федеральных органов исполнительной власти следовать определённым минимальным практикам при таких видах использования ИИ, которые способны повлиять на безопасность и права граждан, - а также перечисляет конкретные категории ИИ, которые предположительно влияют на права и безопасность. Наконец, данный меморандум также даёт ряд рекомендаций по управлению рисками ИИ в контексте федеральных закупок.

Источник: сайт Белого Дома США
https://www.whitehouse.gov/omb/information-for-agencies/memoranda/
https://www.fedweek.com/federal-managers-daily-report/omb-issues-guidance-on-use-risk-management-and-other-ai-issues/
https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/03/M-24-10-Advancing-Governance-Innovation-and-Risk-Management-for-Agency-Use-of-Artificial-Intelligence.pdf 

Понимание «слоя данных» специалистами по управлению документами, и куда нас приведёт такой подход, если мы его примем
2024-04-11 11:00 Наташа Храмцовская

Данный пост австралийского специалиста в области управления документами и информацией Карла Мелроуза (Karl Melrose – на фото) был опубликован 26 февраля 2024 года на его блоге Meta-IRM (Мета-управление информацией и документами).

Мы, специалисты по управлению документами, в глубине души чувствует себя некомфортно, когда нам приходится иметь дело с данными. Это факт. Сама мысль о том, что мы не в состоянии с чем-либо справиться, является анафемой для тысяч лет практики.

Однако это не должно быть так сложно. Нам просто нужно думать на уровне «параграфов», а не «документов». У нас есть много таких «параграфов», которые сами по себе точно отражают факты - так, как они понимались в определенные моменты времени:

• Иногда нам нужен «параграф», информирующий о месте жительства кого-либо;
  
  
• Иногда нам нужен «параграф», в котором рассказывается, на что у людей может быть аллергия.

Мой комментарий: Когда Карл Мелроуз говорит о «параграфах», он имеет в виду структурированное представление документов (примером служат XML-документы), когда четко выделяются уникальные данные, и эти данные отделяются от контекста.

Огромное преимущество данных перед нами заключается в том, что они решили самую большую проблему, с которой мы сталкиваемся — проблему слишком большого количества информации.

Что бы ни говорилось о том, что мы «тонем в данных» - проблема бесконечно хуже, когда мы тонем в документах, потому что в таком случае, когда кому-то нужна информация, мы должны предоставить документ целиком – даже если сотруднику нужен только адрес и сведения об аллергии, которые напечатаны на страницах соответственно 23 и 112 двух отдельных документов.

Суть данных заключается в «предоставлении» людям нужных им «параграфов», а не всего документа.

Волшебство заключается в том, чтобы обеспечить понимание происхождения (provenance) этих «параграфов», чтобы была уверенность в надёжности этой информации и в возможности положиться на неё в своей деловой деятельности – специалисты по управлению данными называют эти сведения «родословной» (lineage); и этот подход работает, когда всё сделано как следует – однако надёжность (точно так же, как и «происхождение», и «авторитетные документы») часто принимается на веру.

Если чего у нет у нас в управлении документами, но есть у данных - так это статистика. И когда деловые организации используют недостоверную статистику, дела по-крупному идут плохо - в то время, как при использовании не заслуживающих полного доверия документов ущерб имеет тенденцию быть несколько более локализованным.

У нас [специалистов по управлению документами – Н.Х.] могут возникать проблемы с компоновкой данных, поскольку для нас привычно мыслить функционально, и когда мы смотрим на несколько таких «параграфов», нам сложно ориентироваться в них так же, как в цельном документе - если они не были созданы в ходе одной и той же транзакции в рамках одного и того же вида деловой деятельности.

В результате, когда мы начинаем управлять тем процессом, о котором большинство из нас больше всего думает, - процессом уничтожения, мы не до конца понимает, что именно нам следует уничтожать.

Простая причина этого заключается в том, что мы по-прежнему воспринимаем перечни видов документов с указанием сроков хранения как модель экспертизы ценности. Однако они ею не являются.

Перечни - это инструмент из той эпохи, когда мы знали, что потребность в созданных в результате транзакции документах будет сохраняться в течение определенного периода времени, поскольку у них было только одно применение. В концепции перечней подразумевается, что транзакция представляет собой нечто цельное, и что мы должны сохранять в течение установленных сроков, а затем уничтожать, когда это необходимо, все материалы по ней целиком.

Фрэнк Апворд (Frank Upward - австралийский специалист, создатель теории континуума документов – Н.Х.) и его коллеги увидели эту проблему (которая наиболее наглядно проявляется при работе с данными), когда разрабатывали модель континуума документов.

К сожалению, большинство из нас [специалистов по управлению документами – Н.Х.] до сих пор не восприняло такой образ мышления, поэтому мы хотим иметь нечто такое, что представляет собой всю транзакцию целиком, что мы можем принять на ответственное хранение и в конечном итоге уничтожить – а если не существует такой цельной «вещи», которая представляет всю транзакцию целиком, то мы даже не знаем, что нам думать о жизненном цикле, потому что мы все ещё мыслим в понятиях «доказательств и материальной ответственности», а не «ценности».

Сотрудники хотят, чтобы информация, которая им требуется (и только она) была надёжным образом доставлена им тогда, когда она им понадобится.

Использование документов приводит к масштабному избыточному предоставлению информации – и в этом нет ничего хорошего.

Типичный документ содержит массу информации, которая никому не нужна.

Типичное поле в базе данных содержит именно те данные, которые необходимы для описания того, что кому-то нужно знать, - и на уровне качества, адекватном задаче, которую сотруднику предстоит выполнить с данными.

Когда мы используем отдельные поля данных и объединяем их в документ, мы можем предоставить сотрудникам именно то, что они хотят, и тогда, когда они этого хотят – надежным образом.

Мой комментарий: Карл опять уходит в крайности; а на самом деле как у традиционных, так и у структурированных документов есть свои ниши. Когда мы осуществляем однотипную обработку информации и хорошо понимаем происхождение и контекст данных, нам часто вполне достаточно одних этих данных. Однако если мы получаем нестандартный документ, особенно если он поступает из другого подразделения или внешней организации, нам, возможно, придётся сначала разобраться с контекстом – и здесь одних только полей в базе данных будет, скорее всего, недостаточно! Да и отстаивать свои позиции в ходе судебных разбирательств пока что обычно удобнее с использованием традиционных документов …

Защита персональных данных снова даёт нам возможность блеснуть, потому что здесь снова имеют значение идея транзакции и деловой цели для данных этой транзакции - но это последний вздох модели жизненного цикла, ориентированной на документы и транзакции.

Будущее будет намного боле компактным - документы будут уже не «объектами» и не базами данных; они будут представлять собой потоки данных (вероятно, графовых данных), которые мы будем компоновать и перекомпоновывать по мере того, как взаимосвязи между объектами будут раскрывать их ценность, - и по ходу мы будем «обрезать ветки», которые не представляют никакой ценности.

Мой комментарий: Ключевой особенностью документа является его фиксированность и неизменность – чтобы информацию можно было надёжно воспроизводить, поэтому просто некие «потоки данных» никогда документами не будут, и эти данные сначала придётся захватить и сохранить.

Я надеюсь, что специалисты по управлению документами сумеют адаптироваться к этому будущему, - но первое, что нам нужно сделать, это разобраться в «компонуемой» природе данных-как-документов, и в том, что это означает для того, как мы определяем ценность, управляем, раскрываем, компонуем, перекомпоновываем и уничтожаем данные, которые мы храним и которые нужны нашим организациям.

Карл Мелроуз (Karl Melrose)

Источник: блог Meta-IRM
https://metairm.substack.com/p/understanding-the-data-layer-for

Сербия: Новые обязанности по электронному архивированию в 2024 году
2024-04-11 00:05 Наташа Храмцовская

Данная заметка Жарко Поповича (Žarko Popović) и Неманьи Сладаковича (Nemanja Sladaković) была опубликована 18 декабря 2023 года на сайте сербской юридической фирмы Gecić Law.

В ходе деловой деятельности создаются сотни и тысячи договоров, служебных записок, писем, счетов-фактур и других документов. Эти документы, возникающие в ходе административной и хозяйственной деятельности, с точки зрения правил архивного дела представляют собой так называемые документальные материалы (dokumentarni materijal). Это также означает, что каждый предприниматель и каждая коммерческая компания в Республике Сербия является создателем и/или владельцем документальных материалов, поскольку эти материалы возникают вследствие их действий (здесь они выступают в роли создателей), и они выступают в качестве владельцев, сторон договора в гражданско-правовых отношениях или же просто хранителей документов (роль владельцев). Однако лишь часть этих материалов имеет непреходящее значение для общества и представляет собой так называемые архивные документы (arhivska građa).

Всё вышеперечисленное единообразно регламентируется положениями Закона «Об архивных документах и архивном деле» (Zakon o arhivskoj građi i arhivskoj delatnosti, 2020, https://www.paragraf.rs/propisi/zakon-o-arhivskoj-gradji-i-arhivskoj-delatnosti.html ). Данный закон вступил в силу в феврале 2021 года, о чём мы подробно писали в нашей статье «Что несёт с собой новый Закон об архивных документах и архивном деле?» (см. https://geciclaw.com/new-act-archival-material/ ).

Уже тогда мы обратили внимание на один из основных принципов, согласно которому документы должны сохраняться в той форме, в которой они были созданы. Вступление в силу положений ряда подзаконных нормативных актов, в том числе правил электронного архивирования – «Положения об особых технических и технологических требованиях и процедурах хранения и защиты архивных документов и документальных материалов в электронной форме» (Uredba o jedinstvenim tehničko-tehnološkim zahtevima i procedurama za čuvanje i zaštitu arhivske građe i dokumentarnog materijala u elektronskom obliku, 2021, https://www.paragraf.rs/propisi/uredba-tehnicko-tehnoloskim-zahtevima-procedurama-za-cuvanje-i-zastitu-arhivske-gradje.html ), было отложено на время переходного периода, дающего время для подготовки государственным органам и коммерческим организациям. В частности, исполнение требований «Положения» было отложено до 1 января 2024 года.

Что следует знать?

«Положение» уточняет предусмотренные Законом «Об архивных документах и архивном деле» обязанности для создателей и владельцев документальных материалов и архивных документов в электронной форме. Речь идет о материалах и документах, которые изначально были созданы в электронном виде. Таким образом, данное нормативно-правовое регулирование не распространяется на документы, созданные в неэлектронной форме (например, в бумажном виде), и не влечет за собой обязательства по сканированию таких документов и их дальнейшему электронному хранению, обеспечению сохранности и архивированию.

«Положение» устанавливает особые технические и технологические требования и процедуры, которые должны выполнять создатели и владельцы для обеспечения надёжного хранения, защиты и архивирования электронных документальных материалов, определяется порядок осуществления надзора соответствующим архивом, а также порядок отбора на архивное хранение и на уничтожение электронных документальных материалов, т.е. порядок выделения и передачи в архив подлежащих постоянному хранению электронных документов после истечения 30-летнего периода с момента создания этих документов.

До передачи архивных документов в соответствующий архив создатели и владельцы электронных документов обязаны обеспечивать их электронное архивирование в соответствии с «Положением о порядке подготовки документов для надёжного электронного хранения и о форматах документов, пригодных для долговременного хранения» (Uredba o uslovima za pripremu dokumenta za pouzdano elektronsko čuvanje i formatima dokumenta koji su pogodni za dugotrajno čuvanje, 2018, https://www.paragraf.rs/propisi/uredba-uslovi-priprema-dokumenata-za-pouzdano-elektronsko-cuvanje-formati-dokumenata.html ).

Создатели и владельцы осуществляют электронное архивирование с использованием программного решения – информационной системы для надёжного электронного хранения. Такое решение должно обеспечивать высокий уровень защиты от утраты сохранённых данных, от компрометации их целостности и от несанкционированного доступа к этим данным.

Органы и организации государственного сектора (государственные органы и организации, органы территориальной автономии и органы местного самоуправления, государственные учреждения) осуществляют электронное архивирование в специальном программном решении (портале) eArchiv. На данный момент более подробной информации об этом портале, сроке начале его работы и его возможностях не имеется.

Организации частного сектора могут свободно выбирать программное решение для надёжного электронного архивирования. Это не обязательно влечёт за собой дополнительные экономические затраты, поскольку законодатель оставил возможность субъектам частного сектора самостоятельно надёжно хранить (осуществлять электронное архивирование) документов с помощью уже существующего для этой цели программного обеспечения. С другой стороны, у желающих также есть возможность привлечения субподрядчиков – поставщиков квалифицированных услуг электронного хранения документов.

До передачи их документов на архивное хранение, создатели и владельцы документов обязаны:

• ввести внутренние правила подготовки документов к надёжному электронному хранению,
  
  
• применять меры по защите программного решения,
  
  
• проводить подготовку документальных материалов к электронному архивированию,
  
  
• классифицировать документальные материалы в соответствии с перечнем видов архивных документов и документальных материалов, и устанавливать сроки их хранения,
  
  
• документировать сведения о создателе в программном решении и сохранять метаданные о документальных материалах,
  
  
• подтверждать верность оригиналов и точность метаданных с помощью усиленных квалифицированных электронных подписей и/или печатей, и проводить их периодическое обновление,
  
  
• документировать действия, предпринятые в процессе подготовки документов к электронному хранению и электронному архивированию,
  
  
• сохранять документальные материалы в форматах, пригодных для длительного хранения;
  
  
• вести архивный учёт в электронной форме.

Следующим шагом является утверждение перечня видов документов. Утвержденный перечень видов архивных документов и документальных материалов с указанием сроков их хранения передается владельцем или создателем в электронной форме в соответствующий государственный или муниципальный архив через портал государственных услуг eUprava, где он попадает в решение eArhiv. Принимающий архив в системе eArhiv проверяет и одобряет это перечень. Если этот архив обнаружит в перечне неточности, он может потребовать принятия мер по их исправлению, после чего создатель или владелец должным образом вносят исправления и передают исправленный перечень в систему eArhiv.

Требования, обязывающие осуществлять электронное архивирование, вступили в силу 1 января 2024 года. Они будут применяться в отношении документальных материалов, созданным в электронной форме после этой даты.

Жарко Попович (Žarko Popović) и Неманья Сладакович (Nemanja Sladaković)

Источник: сайт юридической фирмы Gecić Law
https://geciclaw.com/archival-material/?idU=2

Эволюция реляционных баз данных в эпоху больших данных
2024-04-10 11:00 Наташа Храмцовская

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 14 февраля 2024 года на блоге компании Formtek.

На протяжении десятилетий реляционные базы данных были доминирующей технологией управления данными, однако в эпоху больших данных они столкнулись с новыми проблемами. Большие данные характеризуются большим объемом, скоростью и многообразием данных, что требует новых способов хранения, обработки и анализа данных. Реляционные базы данных, основанные на фиксированных схемах, жёстких структурах и централизованной архитектуре, не слишком хорошо подходят для обработки больших данных. Как реляционные базы данных адаптируются к этим технологическим изменениям? Актуальны ли они по-прежнему, или же их заменяют другие решения?

Одним из способов адаптации реляционных баз данных к технологическим изменениям является реализация новых функций и возможностей, повышающих их производительность и функциональность. Например, в некоторые реляционные базы данных была добавлена поддержка документов JSON, что обеспечивает большую гибкость и масштабируемость при хранении и выполнении запросов по полуструктурированным данным. Некоторые реляционные базы данных также были интегрированы с облачными сервисами, что обеспечивает большую гибкость, доступность и безопасность при управления данными.

Еще один способ адаптации реляционных баз данных к технологическим изменениям - это сосуществование и сотрудничество с другими технологиями управления данными, такими как базы данных NoSQL (трактуется как «не совсем SQL» или «не (только) SQL» - Н.Х.) и хранилища данных (data warehouses). Базы данных NoSQL - это нереляционные базы данных, которые обеспечивают большую гибкость, масштабируемость и производительность при обработке неструктурированных и распределённых данных. Хранилища данных - это специализированные базы данных, в которых хранятся и анализируются большие объемы исторических и агрегированных данных. Реляционные базы данных могут работать совместно с этими технологиями, создавая гибридную гетерогенную среду данных, в рамках которой каждая технология может обслуживать различные варианты использования и потребности.

Реляционные базы данных не устарели, однако они эволюционируют, чтобы соответствовать потребностям, связанным с большими данными. Реляционные базы данных по-прежнему имеют множество преимуществ, таких как целостность, согласованность и надежность данных, а также широкая совместимость и привычность для пользователей и разработчиков. В то же время реляционные базы данных также имеют свои ограничения, такие как сложность, неэффективность и негибкость, снижающие их способность эффективно обрабатывать большие данные. Поэтому реляционные базы данных необходимо адаптировать и внедрять в них инновации, чтобы они оставались актуальными и конкурентоспособными в сфере управления данными. Реляционные базы данных — не единственно возможное решение, но они являются составной частью спектра возможных решений.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-evolution-of-relational-databases-in-the-age-of-big-data/