В продолжение нашей эпопеи про показатели текучести
персонала.
После того, как мне прислали файл с данными по компании:
всего две колонки - дата приема и дата увольнения, я сделал пост с тем, как
считать текучесть на основе этих данных. Файл я взял тот, что прислали первым.
Правда изменил первоначальный план. Текучесть считается как
количество уволенных делить на среднесписочную, а среднесписочная это среднее
по численности по каждому дню. Я был не в курсе:) Аналитики не всегда
разбираются в тонкостых права.
Но в любом случае я сделал так, чтобы расчеты соответствовали
законодательству.
Кроме того, я прошел чуть дальше и показал как решать такую
задачу:
У нас текучесть по марту выше, чем по зиме. Можно ли
сказать, что текучесть марта является случайным или не случайным отклонением по
отношению к зиме? Или по другому: начинают ли в марте влиять какие-то факторы /
драйверы / причины, которые повышают % текучести персонала (например, фактор
сезонности / выплата головой премии, после которой увольняются и т.п..).
Или же повышение % текучести в марте носит случайный характер
Итого: я к посту прикрепил файл с данными и дал пояснения
как считать в посте. Вам надо открыть файл excel и прочитать пояснения их
поста.
Также мне будет важна ваша обратная связь, насколько расчеты
корректны и ясны для понимания. Если этот формат отношений с вами будет вам
полезен, то я надеюсь получить отзывы
