Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Международное Информационное агентство "Тренд" 2008-06-09 19:16


Международное Информационное агентство "Тренд"
Рассылка новостей
2008-06-09 19:16

Стволовые клетки мозга можно "разбудить" и трансформировать в нейроны
2008-06-09 18:53 agency@trendaz.com (Trend)

тволовые клетки мозга можно "разбудить", заставив их трансформироваться в нейроны и замещать погибшие нервные клетки, выяснили ученые из Гарварда, передает РИА Новости. Это открытие может привести к появлению новых способов борьбы с многими болезнями, считающимися неизлечимыми, в частности, болезнями Альцгеймера или Паркинсона. Ученые из офтальмологического института Шепенса при Гарвардской медицинской школе обнаружили вещества, способные активизировать стволовые клетки мозга. Результаты исследования опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Science. "Эти исследования должны иметь далеко идущие последствия", - отметил руководитель исследовательской группы, профессор Дун Фэнчэнь (Dong Feng Chen). Он полагает, что "пробуждение" присущей мозгу способности к самовосстановлению - это наилучший способ лечения тех, кто страдает от мозговых дисфункций, таких как болезнь Альцгеймера или Паркинсона, или от последствий тяжелых травм. В мае группа под руководством Дун Фэнчэня опубликовала в журнале Stem Cells статью, в которой говорится, что стволовые клетки присутствуют во всех областях мозга, но они остаются неактивными из-за химических сигналов от вспомогательных нервных клеток - астроцитов. Ранее ученые полагали, что только две области мозга содержат нервные стволовые клетки, которые могут помочь в восстановлении нервных тканей, - это так называемые субгранулярная зона (в гиппокампе) и субвентрикулярная зона. Во всех остальных областях мозга, как считалось, погибшие нейроны "выбывают" навсегда вместе с выполняемыми ими функциями. Однако Дун Фэнчэнь и его коллеги установили, что стволовые клетки присутствуют во всех частях мозга. Для этого они поместили ткани мозга мышей в культуры, содержащие астроциты из гиппокампа, где было ранее доказано присутствие стволовых клеток и их развитие. Во время эксперимента стволовые клетки, взятые из других областей мозга, начали развиваться и трансформировались в нейроны. Ученые сравнили химический состав областей гиппокампа, о которых было известно, что они генерируют новые нейроны, с составом других областей мозга. В результате выяснилось, что астроциты в гиппокампе посылают стволовым клеткам химический сигнал, отличный от того, который эти клетки посылают в других частях мозга. В новом исследовании команда под руководством Чэня установила природу этих химических сигналов. Они выяснили, что в областях, где стволовые клетки "спят", астроциты производят большое количество двух связанных веществ - эфрина-А2 и эфрина-А3. Они также установили, что если "выключить" производство этих веществ (с помощью генетических средств), стволовые клетки активизируются. Кроме того, авторы исследования обнаружили, что астроциты в гиппокампе отличаются не только значительно более низким уровнем производства эфрина-А2 и эфрина-А3, но и выделяют белок, названный по имени персонажа японских видеоигр "Соник-еж" (Sonic Hedgehog). Этот белок был обнаружен у ежей, он играет ключевую роль в формировании органов тканей, в частности, мозга. При добавлении в клеточную культуру этот белок стимулирует деление стволовых клеток и их трансформацию в нейроны. "Это находка открыла способы, которые контролируют рост нервных стволовых клеток во взрослом мозге, и показала, что возможно активировать дремлющий регенеративный потенциал путем добавления белка Sonic Hedgehog или с помощью блокирования эфрина-А2 и эфрина-А3", - говорит один из авторов исследования доктор Цзянь Вэнь Цзяо (Jianwei Jiao). На следующем этапе экспериментов ученые планируют "разбудить" "спящие" стволовые клетки у животных, у которых искусственным путем вызвали нейродегенеративные расстройства, подобные болезни Паркинсона. Таким образом исследователи намерены выяснить, может ли мозг в этом случае восстановить свои утраченные функции.


В избранное