Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 937 RSS
←   Июнь 2020   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30


За последние 60 дней 9 выпусков (1-2 раза в неделю)


Сайт рассылки: http://orlovs.pp.ru/ivst.php
Открыта: 29-06-2000
Адрес автора: science.humanity.econometrika-owner@subscribe.ru

Автор
Орлов А.И.

Статистика

937 подписчиков
-1 за неделю
←   Все выпуски   →

Эконометрика - выпуск 1010


"Эконометрика", 1010 выпуск, 1 июня 2020 года.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Здравствуйте, уважаемые подписчики!
*   *   *   *   *   *   *

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках No.No. 997 - 1009 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4, 11, 18 мая и 25 мая 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - глава "Проблема устойчивости" (разделы "1. Базовые работы 1974 г.", "2. Развитие и пропаганда теории устойчивости", "3. Монография по устойчивости", "4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости") и начало Части III "Исследования в предметных областях", а именно, главы "Технические науки" (разделы "1. Общие вопросы стандартизации статистических методов", "2. Стандартизация прикладной статистики", "3. Статистический контроль").

Все вышедшие выпуски доступны в Архиве рассылки по адресу subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika.

*   *   *   *   *   *   *

Александр Иванович ОРЛОВ

ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)

Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание части II "Организационно-экономическое моделирование")

Проблема устойчивости

1. Базовые работы 1974 г.

2. Развитие и пропаганда теории устойчивости

3. Монография по устойчивости

4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости

Объединяющей идеей всех разработок по прикладным проблемам оказалась идея устойчивости, основанная на необходимости и пользе изучения устойчивости математических моделей социально-экономических явлений и процессов к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели.

Термин "устойчивость" встречается в названиях 28 моих публикаций (No.No. 69, 72, 73, 83, 95, 101, 102, 106, 107, 131, 135, 158, 307, 656, 684, 685, 689, 690, 694, 696, 703, 708, 732, 795, 796, 894, 1020, 1089), однако проблематика устойчивости имеет для моих исследований гораздо большее значение.

1. Базовые работы 1974 г.

Впервые базовая идея устойчивости была в общем виде сформулирована и развернута в наших докладах 2 и 16 октября 1974 г. на семинаре "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов":

72. Орлов А.И. Проблема устойчивости (общая схема, конкретные результаты) // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 130-142.

73. Орлов А.И. Некоторые математические свойства общей схемы устойчивости // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 143-146.

Однако набор конкретных примеров был рассмотрен ранее, в докладе 20 февраля 1974 г.:

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 94-105.

В этом докладе было получено следующее:

- характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования и существование асимптотически оптимальных планов;

- оценка необходимой точности определения коэффициентов в модели Вильсона управления запасами;

- оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;

- модель для расчета оптимального числа преподавателей.

Каждая из этих четырех частей доклада 20 февраля 1974 г. породила свое направление дальнейших исследований.

Прочитанные в том же году 13 марта, 29 мая и 18 декабря 1974 г. доклады положили начало каждый своему разделу общей теории устойчивости:

70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 105-108.

71. Орлов А.И. Допустимые преобразования в задаче сравнения средних. Пси-постоянные статистики // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 121-127.

74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 169-175.

Доклад 13 марта (No.70) породил цикл исследований по изучению устойчивости по отношению к изменению объема выборки, другими словами, по изучению практически полезных оценок скорости сходимости.

Доклад 29 марта (No.71) содержал основные результаты теории средних, допустимых в основных шкалах измерений, основные связи между теорией измерений и теорией устойчивости. В нем были найдены соотношения между различными видами объектов нечисловой природы и разработаны методы статистического анализа ранжировок.

Доклад 18 декабря (No.74) содержал сведение теории нечеткости к теории случайных множеств и теорию случайных толерантностей.

Таким образом, в шести докладах 1974 г. были заложены основы многих направлений исследований, развиваемых нами и в настоящее время. Отметим, что термин "устойчивость" используется в названиях лишь трех из них.

Отметим, что совокупность научных исследований имеет матричную структуру. Например, одни и те работы можно относить и к статистике нечисловых данных, и к работам по устойчивости.

2. Развитие и пропаганда теории устойчивости

Затем наступило время развития конкретных постановок и пропаганды общей концепции устойчивости. Второму виду деятельности - пропаганде - посвящены работы:

65. Орлов А.И. Проблема учета неопределенностей реальных явлений в математических моделях // Проблемы педагогической квалиметрии. Вып.2. - М.: Изд-во МГПИ, 1975. - С. 180-187.

106. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в статистических процедурах и математических моделях социально-экономических явлений // Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции" (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. - С. 150-154.

107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений // Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 31-31.

Работы по теории измерений рассматривались мной тогда как часть исследований по проблеме устойчивости:

83. Орлов А.И. Проблема устойчивости результата сравнения в теории средних // Методы анализа краткосрочных экономических процессов. - М.: ЦЭМИ АН СССР - НИИ ЦСУ СССР, 1976. - С. 154-163.

101. Орлов А.И. Устойчивость относительно допустимых преобразований шкал // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 155-167.

В названиях дальнейших публикаций по теории измерений термин "устойчивость" уже не использовался (см. главу "Статистика объектов нечисловой природы" Части I настоящей книги).

Первые обобщающие статьи по общей теории устойчивости, включающая обзор основных ее составляющих и полученных результатов, были опубликованы в 1977 г.:

95. Орлов А.И. Проблемы устойчивости и обоснованности решений в теории экспертных оценок // Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. -С. 7-30.

102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I // Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 47-91.

Первая из этих статей содержала обзор всех направлений разработанной нами теории устойчивости, в то время как основное содержание второй - это "общая теория устойчивости" (с.48-55) и "точные формулы и оценки скорости сходимости распределений" (с.56-76), а также обширный список литературы (144 названия, с.79-91).

Одна из идей общей теории устойчивости - оценивание рациональной точности нахождения определенного параметра математической модели реального явления или процесса по известной точности нахождения другого параметра. Предлагается исходить из "принципа уравнивания погрешностей", согласно которому погрешности, имеющие различную природу, должны вносить одинаковый вклад в общую погрешность. Исходя из этого принципа, были разработаны методы выбора числа градаций в социологических и иных анкетах на основе известного (оцененного по экспериментальным данным) разброса мнений опрошенных (респондентов):

104. Орлов А.И. Асимптотика квантования и выбор числа градаций в социологических анкетах // Математические методы и модели в социологии. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. - С. 42-55.

"Принцип уравнивания погрешностей" был применен также в работе по практическому применению модели Вильсона управления запасами:

118. Душкесас Р.Ф., Орлов А.И. Нижние границы точности определения коэффициентов в классической модели управления запасами // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 313-317.

Позже "принцип уравнивания погрешностей" привел к фундаментальному понятию "рационального объема выборки" в статистике интервальных данных (см. главу "Статистика интервальных данных" Части I настоящей книги).

3. Монография по устойчивости

Итоги разработки концепции устойчивости и конкретных постановок в различных предметных областях подведены в моей первой научной монографии, выпущенной по издательскому плану Центрального экономико-математического института АН СССР:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия "Проблемы советской экономики"). - М.: Наука,1979. - 296 с.

Первоначальное название было длиннее и точнее: "Проблемы устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений". Я сократил его для компактности, потеряв при этом ссылку на ключевое слово "математика". В результате при первом взгляде потенциальному читателю трудно понять, о чем эта книга. Книга насыщена формулами и доказательствами, для ее понимания необходима математическая (или экономико-математическая) подготовка.

Книга представляет собой итог моих работ, выполненных до лета 1977 г., когда она была написана. Фактически это - сводка моих публикаций, объединенных идеей устойчивости.

К настоящему времени эта монография почти не устарела, было бы целесообразно ее переиздать, обновив лишь изложение некоторых параграфов, связанных с обсуждением результатов статистики объектов нечисловой природы, в частности, заменив закон больших чисел для случайных множеств на закон больших чисел в пространствах произвольной природы.

Надо отметить, что термин "устойчивость" в массовом сознании специалистов ассоциируется с устойчивостью по Ляпунову и иной тематикой динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями. Поэтому название моей первой научной монографии, хотя и верное по существу дела, при поверхностном восприятии порождало неверные ассоциации.

4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости

После выхода первой научной монографии я сузил область исследований, сосредоточившись на статистике объектов нечисловой природы. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной.

Название "статистика объектов нечисловой природы" при первом восприятии ассоциируется правильно - с прикладной (математической) статистикой. Неправильные ассоциации с официальной государственной статистикой (ЦСУ, Госкомстат, Росстат) имеются на более высоком уровне иерархии понятий. Заслуживает обсуждения предложение заменить термин "прикладная статистика" на иной термин для ликвидации ложных ассоциаций, например, на термин "анализ данных".

После выхода монографии No.131 термин "устойчивость" в названиях моих публикаций встречался еще не раз.

Устойчивость относительно изменения горизонта планирования в двухуровневой модели управления запасами рассматривалась в статье:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами // Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. -С. 187-199.

В этой статье несколько обобщались и уточнялись включенные в монографию No.131 результаты, касающиеся двухуровневой модели управления запасами.

Пропаганде полученных результатов был посвящен доклад:

158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии // I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. - С. 48-49.

Принципиально важная для прикладной статистики проблема обоснованности классических параметрических методов исключения выбросов была поставлена и решена (отрицательно) в статье:

307. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. No.7. С. 40-42.

Результаты этой статьи включены в мои учебники XXI века:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. - 576 с.

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Проблематика устойчивости постоянно присутствует в работах, посвященных общим проблемам развития статистических методов, в частности, при обсуждении частного случая устойчивости - робастности статистических процедур:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика // Надежность и контроль качества. 1991. No.8. С. 3-8.

402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.

492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. No.9. С. 3-27.

В дальнейшие годы проблематика устойчивости стала для меня актуальной в связи с бурным развитием на базе факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана научной школы по организационно-экономической устойчивости во главе с проф. А.А. Колобовым и проф. И.Н. Омельченко. Проблемы устойчивости рассмотрены в наших совместных монографии и учебнике:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - 728 с.

656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. - М.: Издательство "Экзамен", 2008. - 621 с.

Будучи полным штатным профессором факультета экономической направленности, я решил стать доктором экономических наук, поскольку почти всю трудовую жизнь был связан с экономикой (за исключением пяти лет работы в медицинских организациях). Летом 2008 г. за 8 рабочих дней написал диссертацию, сведя вместе выполненные работы. После ряда обсуждений и доработок диссертация была защищена 13 октября 2009 г. на совете МГТУ СТАНКИН под председательством А.П. Ковалева по специальности 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики":

689. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики (рукопись). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 398 стр.

690. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Автореф. дисс. ... докт. экон. наук; 13.10.09 / Московский государственный технологический университет "Станкин". М., 2009. 32 с.

Как видно, диссертация 2009 г. на ту же тему, что и монография 1979 г. За 30 лет эта монография отнюдь не устарела.

Защите предшествовали доклады:

684. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в моделях и методах разработки стратегии предприятия. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 // Материалы Десятого всероссийского симпозиума. Москва, 14-15 апреля 2009 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2009. - С. 149-150.

685. Орлов А.И. Философские основания устойчивого математического моделирования процессов управления промышленными предприятиями // Философия математики: актуальные проблемы: Тезисы Второй международной научной конференции; 28-30 мая 2009 г. - М.: МАКС Пресс, 2009. - С. 284-287.

694. Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели процессов управления развитием крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2009). Материалы Третьей международной конференции (5-7 октября 2009 г., Москва, Россия). Т.1. - М.: ИПУ РАН, 2009. - С. 339-341.

А также статья, написанная до защиты, но вышедшая после нее:

708. Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т.76. No.3. С. 59-67.

За защитой последовали доклады:

696. Орлов А.И. О разработке и развитии устойчивых математических методов и моделей процессов управления. - Теория активных систем // Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция - В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 2009. - С. 147 - 153.

703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика // Материалы IV конференции "Современные проблемы формирования методного арсенала социолога" (Москва, 16 февраля 2010 г.). - М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259

В немецком издательстве выпущена моя докторская диссертация:

732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken, Germany Lambert Academic Publishing, 2011. - 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

Преимущество этого издательства - возможность выпуска книги в авторской редакции (вряд ли какой-либо редактор допустил бы ссылки на 124 публикации автора книги). Недостаток - печать по заказу для конкретного покупателя, что приводит к заметному сокращению общего числа выпущенных экземпляров по сравнению с традиционной технологией публикации и распространения тиража.

Проблемам устойчивости в кластер-анализе посвящены работы:

795. Орлов А.И. Устойчивость классификации относительно выбора метода кластер-анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. No.1. С. 68-71.

796. Орлов А.И. Устойчивость кластера - критерий его естественности // Математические методы изучения геологических явлений [Сб. ст.] Моск. об-во испытателей природы, Межсекц. семинар по применению математики в геологии; [Гл. ред. А. Л. Яншин]. - М.: Наука/МОИП, 1990. - С. 54-60.

Про публикацию работы No.796 я узнал только в 2013 г. из Интернета.

Обобщающая статья:

894. Орлов А.И. Новый подход к изучению устойчивости выводов в математических моделях // Научный журнал КубГАУ. 2014. No.100. С. 1-30.

Конкретные задачи устойчивости рассмотрены в статьях:

1020. Луценко Е.В., Орлов А.И. Количественная оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к манипулированию // Научный журнал КубГАУ. 2016. No.121. С. 202-234.

1089. Орлов А.И. Устойчивость сравнения планов выделяет модели с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования // Устойчивое развитие науки и образования. 2018. No. 2. С. 22-33.

1143. Орлов А.И. Характеризация моделей с дисконтированием / Научный журнал КубГАУ. 2019. No.153. С. 202-218.

ЧАСТЬ III. ИССЛЕДОВАНИЯ В ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ

В третьей части книги рассмотрены исследования в технических науках, прежде всего в стандартизации и управлении качеством, экологии, медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением), социологии, посвященные в основном (но не исключительно) применению статистических методов в конкретных предметных областях.

Технические науки

1. Общие вопросы стандартизации статистических методов

2. Стандартизация прикладной статистики

3. Статистический контроль

4. Международная стандартизация

5. Оптимизация качества продукции и требований НТД

6. Хоздоговора

7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам

8. Деятельность Центра статистических методов и информатики

9. Система "Шесть сигм"

10. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и

предотвращения авиационных происшествий

11. Организация производства

Во ВНИИ стандартизации (ВНИИС) Госстандарта СССР я проработал 8 лет (1981 - 1989). Публикации по стандартизации и управлению качеством относятся как к этому периоду, так и к следующему - периоду активной деятельности созданного мной Всесоюзного центра статистических методов и информатики (1989-1992), выходили и позже (см. ниже), вплоть до настоящего времени.

1. Общие вопросы стандартизации статистических методов

Разработанная мной концепция стандартизации статистических методов управления качеством была представлена в докладе:

191. Орлов А.И., Богатырев А.А. Системный подход к стандартизации статистических методов управления качеством // III Всесоюзная научно-техническая конференция Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции" (г. Тарту, 17-18 сентября 1985 г.). Тезисы докладов. I часть. - Тарту: Изд-во АН ЭССР, 1985. - С. 238-240.

Указанный в числе авторов мой тогдашний начальник к.э.н. А.А. Богатырев отношения к докладу не имел, в частности, из-за полного отсутствия квалификации в области статистических методов (подробности - ниже).

Проблематика стандартизации прикладной статистики рассмотрена в статье:

196. Орлов А.И. Система государственных стандартов по прикладной статистике // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. No.3. С.58-61.

На тот момент я рассматривал стандартизацию как инструмент повышения научного уровня использования статистических методов в народном хозяйстве и научных исследованиях. Статистические инструменты (т.е. методики, программные продукты) должны изготавливаться специалистами в области статистических методов, согласовываться с ведущими научными организациями в этой области (выражаясь современным языком, проходить сертификацию), а потому такие статистические инструменты должны иметь официальный статус, например, статус государственных стандартов.

Приходилось не раз и на различных собраниях выступать по общим вопросам стандартизации и управления качеством, однако опубликовано немного:

226. Орлов А.И. Научный подход к проблемам качества (беседу вел Ефим Рябин) // Газета Вильнюсского ГК КПСС и Вильнюсского горсовета "Вечерние новости". 13 мая 1987 г. С. 1-1.

231. Орлов А.И. Союз науки и производства // Стандарты и качество. 1987. No.10. С. 107-107.

272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции // Надежность и контроль качества. 1990. No.3. С. 62-62.

311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения // Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. - М.: Изд-во МЭИ, 1992. - Том 1. С. 125-128. - Т.2. С. 88-88.

412. Орлов А.И. Статистические методы в метрологии, диагностике материалов, стандартизации, управлении качеством и сертификации // Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции "Машиностроительные технологии" (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. - С. 176-177.

Анализ ситуации в области применения статистических методов в различных областях стандартизации и управления качеством сделан в написанной мною работе:

235. Кривцов В.С., Орлов А.И., Фомин В.Н. Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции // Стандарты и качество. 1988. No.3. С. 32-36.

На тот момент проф.. д.т.н. В.Н. Фомин был заведующим отделом, где я работал. Он поддерживал мою деятельность, разбирался в проблеме. А В.С. Кривцов был заместителем директора ВНИИС, его фамилия приписана для придания статье более высокого статуса среди тех, кто обращает внимание на должности авторов, а не на существо дела.

В основном о проверке гипотезы однородности двух независимых выборок шла речь в статье с более широким названием:

240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции // Надежность и контроль качества. 1988. No.12. С. 3-9.

Разработанные нами рекомендации были сведены в единую систему в работе:

319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ "ЭНТЕР Лтд", 1993. - 46 стр.

Основная часть этой работы вошла в книгу:

732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. - 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

(как "Приложение 1. Некоторые задачи управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение экономико-математических моделей и методов (классификация по этапам жизненного цикла продукции)" (стр.395-424). В Приложении 1 приведены формулировки более 200 задач указанного типа).

Прорабатывались вопросы применения в стандартизации и управлении качеством продукции экономико-математических методов:

224. Орлов А.И. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством продукции // Экономика и математические методы. 1987. Т.XXIII. No.6. С. 1115-1116.

253. Орлов А.И. Методологические проблемы математического моделирования в стандартизации и управлении качеством продукции // Математическое моделирование социальных процессов. - М.: Академия общественных наук при ЦК КПСС, 1989. - С. 112-114.

См.также раздел 5 "Оптимизация качества продукции и требований НТД" ниже в этой главе.

Была сделана попытка дать сводную работу на современном научном уровне. Издательство стандартов заказано книгу "Стандартизация статистических методов управления качеством". Она была подготовлена мною (прикладная статистика), А.А. Богатыревым (статистический контроль) и Ю.Д. Филипповым (контрольные карты). Основной материал моей части в настоящее время представлен на сайте "Высокие статистические технологии" под названием "Математика случая" и на сайте Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге под названием "Вероятность и статистика - основные факты. Справочник". Он вошел в качестве глав в состав учебников:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с.

Кроме того, издан как самостоятельная книга:

687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. - М.: КНОРУС, 2010. - 192 с.

Прочитав в верстке разделы соавторов, я обнаружил в них массу ошибок. Раздел А.А. Богатырева про статистический контроль я полностью выкинул за полной безграмотностью и написал свой, который к настоящему времени вошел в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. - 576 с.

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")

616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с.

(Стандарты по контрольным картам, о которых шла речь в рассматриваемой рукописи, также были непригодны из-за большого числа ошибок - см. ниже о результатах профессионального анализа, проведенного Рабочей группой по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам.)

Однако А.А. Богатырев не пожелал признать свое невежество. Он добился того, что набор книги был рассыпан. Однако авторам выплатили гонорар. Помню, получил 400 руб., а мои соавторы шипели - "много".

Из своих частей мои соавторы склепали сочинение:

Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 120 с.

Естественно, все ошибки были бережно сохранены. Кроме того, Богатырев А.А. и Филиппов Ю.Д. допустили плагиат: п.1.2 этой книги (с.23-45) принадлежит мне и включен в указанное сочинение без моего согласия и без упоминания о моем авторстве.

Факт плагиата хорошо иллюстрирует уровень участников процесса - эта начальная часть моего исключенного раздела совершенно не соответствовала их логике изложения.

Когда я работал в ВНИИСтандартизации, была выявлена проблема понимания содержания стандартов по статистическим методам управления качеством продукции. Дело в том, что указанные стандарты использовали понятия теории вероятностей и прикладной статистики, а применяющие их научно-технические работники и стандартизаторы зачастую не владели этими понятиями. Оказался востребованным справочник по теории вероятностей и прикладной статистике, возможно более краткий, но при этом охватывающий необходимый круг понятий. Первый вариант - написанная мною (1986) глава по прикладной статистике в неизданной книге "Стандартизация статистических методов управления качеством". Под названием "Математика случая" справочник размещен на сайте "Высокие статистические технологии". Указаны выходные данные: М.: МЗ-Пресс, 2004. - 110 с. Публикация не осуществлена по вине издательства. Из издательства "Экзамен" справочник вернули в 2008 г. Наконец, четвертая попытка удалась:

687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. - М.: КНОРУС, 2010. - 192 с.

Реально справочник вышел в середине 2009 г.

Основными моими публикациями по общим вопросам стандартизации статистических методов являются статьи:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. No.1. С.67-74.

380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

Мои разработки по общим вопросам стандартизации статистических методов включены в учебники как самостоятельные главы:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. - 576 с.

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")

616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с.

713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. - М. : КноРус, 2011. - 568 с.

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Перейдем к конкретным вопросам стандартизации и управления качеством.

2. Стандартизация прикладной статистики

В развитие начатой в 70-х годах серии стандартов "11. Прикладная статистика" мною был разработан:

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

Об основополагающем значении ГОСТ 11.011-83 в прикладной статистике см. главы "Статистика интервальных данных" и "Прикладная математическая статистика" (раздел "2. Параметрическая теория оценивания").

Разработке ГОСТ 11.011-83 посвящен отчет:

175. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. Разработать ГОСТ "Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения". Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.3.82, рег. No.81082770, арх. No.1508 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1983. - 25 стр.

По результатам исследований, проведенных при разработке ГОСТ 11.011-83, последовал ряд научных публикаций:

178. Орлов А.И. Одношаговые оценки параметров распределений вероятностей // Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции "Применение статистических методов в производстве и управлении" (Пермь, 31 мая - 2 июня 1984 г.). - Пермь: Изд-во ВСНТО, 1984. - С. 90-92.

197. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия // Заводская лаборатория. 1986. No.5. С. 67-69.

237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения) // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988. - С. 45-55.

238. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Одношаговые оценки для параметров гамма-распределения // Надежность и контроль качества. 1988. No.9. С. 18-22.

383. Орлов А.И. Об оценивании параметров гамма-распределения // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1997. Т.4. Вып.3. С. 471-482.

Исследования, проведенные при разработке ГОСТ 11.011-83, породили статистику интервальных данных (см. одноименную главу Части I настоящей книги). Кроме того, было установлено преимущество одношаговых оценок по сравнению с оценками максимального правдоподобия. В настоящее время эти научные результаты включены в учебную литературу:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Исследования, проведенные при разработке ГОСТ 11.011-83, касались также свойств специальных функций и построения таблиц, предназначенных для оценивания параметров гамма-распределения. Эти достаточно специальные вопросы не нашли адекватного отражения в моих публикациях.

Большое значение мы придаем небольшой монографии:

211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (т.е. к значениям упомянутых характеристик методов). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения.

Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под "птичий язык" стандартов, что сделало его менее доступным для читателей.

Процесс подготовки этой монографии, включая отзывы читателей, отражены в отчете:

193. Разработать методические указания "Прикладная статистика. Методы обработки данных" / Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н., Федорова Р.С., Кружкова И.Ф., Щептев А.В., Захарова Л.В. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.19.84, арх. No.2528, рег. No.01840020900 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1985. - 23 стр.

Враги науки А.М. Бендерский и А.А. Богатырев помешали утверждению моей разработки в виде методических указаний и выпуску книги в Издательстве стандартов. При поддержке зав. отделом ВНИИС д.т.н. В.Н. Фомина книга была выпущена небольшим тиражом во ВНИИС.

Основные идеи книги отражены в докладе:

247. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Основные характеристики статистических методов обработки данных и требования к ним // Доклады Московского Общества испытателей природы 1987 г. Общая биология: Морфология и генетика процессов роста и развития. - М.: Наука, 1989. - С. 66-68.

В духе рассматриваемой книги подготовлено Приложение 3 "Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей" в учебнике:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. - 576 с.

Принципиально важной была работа по созданию таблиц критических точек двухвыборочного критерия Смирнова:

212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.

Это - вторая редакция документа. Враги сорвали выпуск заключительной редакции таблиц в Издательстве стандартов, а выпускать их во ВНИИС малым тиражом я так и не собрался, поскольку вторая реакция мало отличалась от итогового варианта, а сам я уже переключился на "Проект СТАТПРОМ" (см. ниже). Целесообразно издать окончательный вариант методики.

История разработки отражена в отчете:

242. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н., Черномордик О.М. Разработать методику "Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества". Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.5.1.7.88, рег. No.01870082286, арх. No.3023 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1988. - 65 стр.

Отметим, что во второй редакции методики таблицы критических точек двухвыборочного критерия Смирнова составляли лишь заключительную часть, хотя и основную. Кроме нее, имелся терминологический раздел, на основе которого позже была издана статья:

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. No.7. С. 46-54.

Основной теоретический раздел в методике - обоснование выбора критерия проверки однородности двух выборок на основе изучения свойств различных критериев однородности двух независимых выборок. Этой тематике был посвящен ряд описанных ниже статей.

На использовании метода Монте-Карло основана статья:

204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

В этой статье продемонстрирована необходимость учета отличия реального уровня значимости статистического критерия от номинального, что вызвано дискретностью распределения непараметрического критерия.

Основные результаты, связанные с изучением критериев однородности двух независимых выборок, получены в статье:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях // Вестник Академии медицинских наук СССР. 1987. No.2. С. 88-94.

Вариант статьи No.213 напечатан через 16 лет:

539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. No.1. С. 55-60.

Этот текст вошел в учебники "Эконометрика" и "Прикладная статистика". См. также:

221. Орлов А.И., Камень Я.Э., Камень Ю.Э., Фомин В.Н. Сравнение критериев однородности двух выборок методом статистических испытаний // Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 200-201.

240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции // Надежность и контроль качества. 1988. No.12. С. 3-9.

251. Орлов А.И., Фомин В.Н. Проверка однородности двух выборок: система вероятностных моделей // Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. - С. 58-59.

До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

В связи с распространенными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений // Надежность и контроль качества. 1986. No.11: С.29-34.

Группой пермских математиков в сотрудничестве с нами был разработан проект ГОСТ по оценке параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений:

206. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Лумельский Я.П., Бобров Н.Е., Чичагов В.В., Гусев А.Л. Разработать ГОСТ "Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений". Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.17.84, арх. No.2656 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1986. - 13 стр.

Проект был утвержден в качестве государственного стандарта и передан для издания. Однако набор был рассыпан из-за отмены системы государственных стандартов по прикладной статистике. В этой вредительской акции виновны А.М. Бендерский и А.А. Богатырев. Целесообразно опубликовать эту работу, выполненную на высоком научном уровне.

По заказу ВНИИ резиновой промышленности (позже ВНИИ эластомерных материалов и изделий) был разработан метод непараметрической интервальной оценки коэффициента вариации:

215. Орлов А.И., Друянова Г.Б. Непараметрическое оценивание коэффициентов вариации технических характеристик и показателей качества // Надежность и контроль качества. 1987. No.7. С. 10-16.

248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских "Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних" // Заводская лаборатория. 1989. Т.55. No.3. С. 101-102.

Дальнейшее развитие методов непараметрического оценивания характеристик распределения осуществлено позже:

576. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т.70. No.5. С. 65-70.

Эти методы включены в учебники по эконометрике и прикладной статистике.

Оказался необходимым (при идущей сейчас разработке методов прогнозирования на промышленном предприятии) доклад:

222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов // Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 313-315.

Его основное содержание - непараметрическая оценка точки пресечения двух регрессионных прямых. Эти работы были продолжены совместно с В.С. Муравьевой:

634. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2007 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2007. - С. 147-149.

653. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. No.1. С.63-68.

Итоги подведены в кандидатской диссертации В.С. Муравьевой (2011).

3. Статистический контроль

В первой моей научной разработке по статистическому контролю с использованием экономических критериев я отвечал за математическую сторону:

184. Сипатрина Л.С., Орлов А.И., Богатырев А.А. Рекомендации. Обоснование планов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку при минимизации суммарных затрат. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 14 с.

Методологические и теоретические основы статистического контроля рассмотрены в статье:

246. Орлов А.И. Об оптимизации выборочного контроля качества продукции // Стандарты и качество. 1989. No.3. С. 91-94.

Вместо с моим аспирантом Г.Г. Кравченко был разработан новый метод статистического контроля бесформенной (жидкой, газообразной, порошкообразной, сыпучей, тестообразной и т.п.) продукции, основанный на мысленном разделении всей массы продукции на условные единицы контроля:

255. Кравченко Г.Г., Орлов А.И. Метод выделения единиц бесформенной продукции при статистическом контроле качества // IV Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во Тартуского государственного ун-та, 1989. - С. 324-324.

286. Кравченко Г.Г., Орлов А.И. О статистическом приемочном контроле порошкообразных материалов // Надежность и контроль качества. 1991. No.2. С. 37-39.

Для определения размеров выделяемых единиц контроля применялся метод проверки значимости отличия от 0 непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Обоснованию адекватной трактовки понятий "приемочный уровень дефектности" и "браковочный уровень дефектности" посвящена работа:

290. Орлов А.И. Двойственность понятий в статистическом приемочном контроле // Надежность и контроль качества. 1991. No.10. С. 22-26.

В этой работе продемонстрировано, что "приемочный уровень дефектности" и "браковочный уровень дефектности" - это характеристики плана контроля. Выбирать значения этих характеристик с целью синтеза плана контроля следует, разумеется, на основе анализа соответствующего технологического процесса и требований, предъявляемых к продукции. Однако нецелесообразно связывать рассматриваемые понятия именно с технологическим процессом и продукцией.

Всесоюзный центр статистических методов и информатики разработал ряд программных продуктов (диалоговых систем) по статистическому контролю. Их сравнительный анализ дан в статье:

361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. No.7. С. 46-49.

Новые теоретические результаты были получены в конце 90-х годов. Предложено статистический контроль рассматривать как часть технико-экономического взаимодействия поставщика и потребителя:

437. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. No.11. С. 51-55.

В частности, установлено, что в случае высокого качества продукции целесообразно отказаться от выходного контроля, создав систему устранения дефектов у потребителей.

Развитию этой идеи посвящена статья:

868. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции у поставщика? // Научный журнал КубГАУ. 2014. No.96. С. 969-982.

На основе теории люсианов проанализирован статистический контроль по двум альтернативным признакам:

481. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2000. Т.66. No.1. С. 58-62.

К этой теме я вернулся в статье:

924. Орлов А.И. Метод проверки гипотез по совокупности малых выборок и его применение в теории статистического контроля // Научный журнал КубГАУ. 2014. No.104. С. 38-52.

Асимптотические методы синтеза планов статистического контроля рассмотрены в работах:

910. Орлов А.И. Асимптотические методы статистического контроля // Научный журнал КубГАУ. 2014. No.102. С. 1-31.

968. Орлов А.И. О развитии асимптотических методов статистического контроля // Материалы республиканской научно-практической конференции "Статистика и ее применения - 2015". Под редакцией профессора А.А. Абдушукурова. - Ташкент: НУУз, 2015. - С. 30-40.

985. Орлов А.И. Предельные теоремы в статистическом контроле // Научный журнал КубГАУ. 2016. No.116. С. 462-483.

Предварительные итоги работ по статистическим методам обеспечения качества продукции подведены в работах:

380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

508. Орлов А.И. Качество выживания. Статистический контроль качества продукции // Российское предпринимательство. 2001. No.2. С. 17-24.

Статистический контроль процессов осуществляется с помощью контрольных карт Шухарта и кумулятивных сумм. Им посвящены статьи:

637. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт //Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т. 73. No.5. С. 74-78.

811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. - М.: НП "Объединение контроллеров", 2013.- С. 133-135.

842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. - М.: НП "Объединение контроллеров", 2013. - С. 277 - 292.

Полученные нами научные результаты по статистическому контролю вошли в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. - 576 с.

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")

616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с.

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. - М. : КноРус, 2011. - 568 с.

В двух крайних учебниках есть раздел про контрольные карты.

Отметим, что в перечисленных учебниках рассматривается синтез плана одноступенчатого контроля по значениям приемочного и браковочного уровней дефектности. Даны асимптотические формулы на основе теоремы Муавра - Лапласа. Границы их применимости требуют изучения с помощью численных методов. В первом издании "Эконометрики" приведены первоначальные формулы, в дальнейших изданиях и других учебниках - усовершенствованные, с более естественным выводом.

Синтез планов на основе ограничений на предел среднего выходного уровня дефектности также основан на асимптотическом методе, границы его применимости требуют изучения с помощью численных методов.

Единицами контроля могут быть не только единицы продукции, но и документы (при внутреннем и внешнем аудите), и условные единицы воздуха, воды, почвы при экологическом мониторинге. Одним из достижений (видимо, основное мое продвижение в экологической науке) считаю перенес методов статистического контроля продукции на экологический мониторинг. Об этом рассказано во всех моих книгах по экологической тематике, в частности, в крайней из них, подводящей итоги:

769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. - Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. - 344 с.

(Продолжение следует.)

*   *   *   *   *   *   *

На сайте "Высокие статистические технологии", расположенном по адресу http://orlovs.pp.ru, представлены:

На сайте есть форум, в котором вы можете задать вопросы профессору А.И.Орлову и получить на них ответ.

*   *   *   *   *   *   *

Удачи вам и счастья!
В избранное