Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

  Все выпуски  

Эконометрика - выпуск 1302


"Эконометрика", 1302 выпуск, 5 января 2026 года.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Здравствуйте, уважаемые подписчики!

*   *   *   *   *   *   *

Познакомьтесь со статьёй А.И. Орлова "Современные математические и экспертные методы управления экологической безопасностью".

В статье "Универсальная истина или продукт культуры?" доцент философского факультета МГУ Елена Косилова рассказывает, о чем спорят московские философы математики.

Все вышедшие выпуски доступны в Архиве рассылки по адресу subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika.

*   *   *   *   *   *   *

Современные математические и экспертные методы управления экологической безопасностью

Орлов А.И., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н.,
профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана,
prof-orlov@mail.ru

Аннотация. Для успешного проведения работ в области экологии необходима разработка и применение соответствующего научного инструментария. Его важными составными частями являются математические модели, статистические методы, экспертные технологии. В качестве примеров рассмотрены работы по ряду проблем управления экологической безопасностью - по научно-техническому обеспечению уничтожения химического оружия, экологическому страхованию, технологиям экологических экспертиз, применению статистических методов при экологическом мониторинге. Для стран БРИКС при разработке экологических аспектов развития и сотрудничества весьма важно преодолеть преклонение перед устаревшими концепциями западной науки. Так, установлено, что концепция Киотского протокола не является научно обоснованной. По мнению автора, разработка и широкое внедрение математических, статистических и экспертных методов экологии - необходимое условие успешного развития стран БРИКС.

Ключевые слова: экологическая безопасность, математические модели, статистические методы, экспертные технологии, управление, развитие науки.

MODERN MATHEMATICAL AND EXPERT METHODS OF ENVIRONMENTAL SAFETY MANAGEMENT

Orlov A.I., Doctor of Economics, Doctor of Technical Sciences, Ph.D. (math), Professor of Bauman Moscow State Technical University, prof-orlov@mail.ru

Annotation. For successful work in the field of ecology, it is necessary to develop and apply appropriate scientific tools. Its important components are mathematical models, statistical methods, and expert technologies. The work on a number of environmental safety management issues, such as scientific and technical support for the destruction of chemical weapons, environmental insurance, environmental expertise technologies, and the use of statistical methods in environmental monitoring, is considered as examples. When developing the environmental aspects of development and cooperation, it is very important for the BRICS countries to overcome their reverence for outdated concepts of Western science. Thus, it has been established that the concept of the Kyoto Protocol is not scientifically sound. According to the author, the development and widespread implementation of mathematical, statistical and expert methods of ecology is a necessary condition for the successful development of the BRICS countries.

Keywords: environmental safety, mathematical models, statistical methods, expert technologies, management, science development.

В названиях докладов Международного форума "Страны БРИКС: экологические аспекты развития и сотрудничества" не встречаются слова "математические", "статистические", "экспертные", "инструментальные" методы (хотя в некоторых докладах использовались математические методы и цифровые технологии). Цель настоящей работы - способствовать становлению самостоятельной научной специальности "Математические, статистические и инструментальные методы в экологии", по аналогии с экономическими науками, в которых подобная специальность давно выделена.

Повсеместно используемая в настоящее время экономическая модель - это модель расширенного воспроизводства. Как математические модели, так и анализ статистических данных показывают, что основные макроэкономические показатели (валовой внутренний продукт, объем промышленного производства) год от года увеличиваются, их рост достаточно хорошо описывается экспоненциальной функцией от времени. Однако существуют пределы роста, связанные с ограниченностью потенциально доступных природных ресурсов. Расширенное воспроизводство может продолжаться лишь до тех пор, пока мировое хозяйство не приблизится в своём росте к объективно существующим пределам. Отсюда следует, что в будущем современная экономическая модель должна быть изменена, причём именно по экологическим причинам [5].

Уже общепризнанно, что современная модель капитализма исчерпала себя (слова президента России В.В. Путина на пленарной сессии XVIII заседания Международного дискуссионного клуба "Валдай" 21 октября 2021 года). Что должно заменить устаревшую модель? Мы предлагаем исходить из новой парадигмы экономической науки (и соответствующей ей хозяйственной практики), основанной на современной цифровой экономике [12].

Из сказанного ясно, что значение экологии с течением времени будет только возрастать. Для стран БРИКС при разработке экологических аспектов развития и сотрудничества весьма важно преодолеть преклонение перед устаревшими концепциями западной науки. Необходимость модернизации научного комплекса стран БРИКС обоснована в нашем докладе на конференции "Страны БРИКС: стратегии развития и механизмы сотрудничества в изменяющемся мире" [11] на примере экономики, математики и, науковедения. В рассмотренных в этом докладе областях науки разработаны научные направления, в которых Россия опережает Запад. Как говорил Мао Цзэдун: "Ветер с Востока одолевает ветер с Запада".

Аналогичная ситуация наблюдается и в экологической науке. Дополнительные сложности создаёт то, что необходимо учитывать не только научные соображения, но также политические и экономические аспекты. Приведём лишь один характерный пример. Двадцать лет назад велись споры о целесообразности ратификации Россией Киотского протокола, посвящённого ограничениям на выброс в атмосферу т.н. "парниковых газов", прежде всего углекислого газа СО2 (диоксида углерода). Он был принят 11 декабря 1997 года в городе Киото (Япония) и вступил в силу 16 февраля 2005 года.

В результате проведённого анализа было установлено [13], что концепция Киотского протокола не является научно обоснованной. Более того, потепление климата выгодно России, бороться против него - значит бороться против национальных интересов России.

Было установлено, что выполнение или не выполнение Киотского протокола не окажет реального воздействия на процесс потепления климата. Таким образом, цели разработки Киотского протокола - не столько экологические, сколько экономические и политические. Основная цель состоит в получении странами Европейского союза правового инструмента для давления на соперников, а именно, прежде всего на США и страны БРИКС.

Дело в том, что экологические требования в Европейском союзе более жёсткие, чем в США и России, а потому издержки производства товаров и услуг выше. Поэтому европейцам хочется заставить соперников повысить расходы на экологию, а потому и издержки производства, что неизбежно приводит к понижению конкурентоспособности их товаров и, соответственно, относительному повышению конкурентоспособности европейской продукции.

План не вполне удался - США подписали Киотский протокол в ноябре 1998 г., но в 2001 году отказались от ратификации. Развивающиеся страны, а также Китай и Индия обязательств на себя не брали.

Для введения в действие Киотского протокола необходимо его подписание странами, на долю которых приходится не менее 55% зафиксированных в протоколе выбросов. После отказа США от ратификации введение протокола в действие зависело от позиции России. Если Россия ратифицирует протокол - он вступает в действие, если нет - то нет. Давление Европейского союза, настаивающего на ратификации, доходило до грани шантажа. Для этого использовались экологические соображения. Достаточно вспомнить о запрете полётов российских самолётов в Европу из-за якобы недопустимо сильного шума работающих двигателей. В результате Россия ратифицировала Киотский протокол в ноябре 2004 года.

Это решение нанесло ущерб национальным интересам России. Впрочем, по нашей оценке, прошедшие годы показали, что протокол "умер естественной смертью". Так, в декабре 2015 года было принято Парижское соглашение по климату, оно пришло на смену Киотскому протоколу. Важно констатировать, что экологические соображения были прикрытием политическим и экономическим целям.

Для успешного проведения работ в области экологии необходима разработка и применение соответствующего научного инструментария. Его важными составными частями являются математические модели, статистические методы, экспертные технологии.

Констатируем, что доступен для использования обширный научный задел. В настоящей работе невозможно дать его развёрнутый анализ. Отметим только что и в настоящее время большую ценность представляют, например, математические модели динамики популяций, разработанные в ХХ в. академиком АН СССР А.Н. Колмогоровым [1, 15].

Не пытаясь рассмотреть многообразные применения в экологии статистических методов и экспертных технологий, обсудим те из них, которыми занимался автор настоящей работы.

Начнём с обсуждения научных результатов, полученных в ходе работ (с нашим участием) по научно-техническому обеспечению уничтожения химического оружия. В этой области разработаны различные технологии. Надо их упорядочить по предпочтительности. Для этого естественно использовать коллективное мнение комиссии экспертов. Подчеркнём, что задача упорядочивания объектов экспертизы возникает в самых разных областях. Сводка различных подходов к решению этой задачи представлена нами [14] на примере определения приоритетности реализации НИОКР на предприятиях ракетно-космической отрасли.

Для решения задачи упорядочения технологий (уничтожения химического оружия) был взят кредит на 1 миллион долларов и направлен американской фирме для разработки методики решения этой задачи. Представленная методика была основана на выделение факторов, которые необходимо (по мнению разработчиков) учитывать при упорядочении, оценивании (экспертами) весовых коэффициентов и построении линейного интегрального показателя, по которому и предлагалось строить искомое упорядочение. В отчёте американской фирмы были приведены экспертные оценки, на основе которых рассчитывались веса. Мы были поражены разбросом этих оценок. Одному и тому же фактору один из экспертов давал вес 0,1, а другой - вес 0,7 (сумма всех весов равнялась 1). Было ясно, что построенный на основе подобных экспертных оценок интегральный показатель не решает поставленной задачи, поскольку не является устойчивым по отношению к допустимым отклонениям исходных экспертных данных (здесь мы опираемся на теорию устойчивости организационно-экономических методов и моделей [3, 10]).

В ответ на фиаско американской фирмы пришлось разработать свой подход для решения обсуждаемой задачи [7] (здесь и далее даём ссылки на наши публикации последних лет). Он основан на получении от экспертов непосредственно упорядочений объектов экспертизы (синоним - кластеризованных ранжировок), а не оценок факторов. Таким образом, ответы экспертов измерены в порядковой шкале. Как установлено в теории измерений, для усреднения подобных данных необходимо использовать медиану рангов ответов экспертов по поводу определённого объекта экспертизы (а не среднее арифметическое).

Однако заказчику исследования была понятна процедура упорядочения объектов экспертизы (т.е. получения итогового мнения комиссии экспертов) на основе средних арифметических выставленных экспертами рангов, в отличие от незнакомого ему упорядочения на основе медиан рангов. Мы приняли решение рассчитывать два упорядочения объектов экспертизы - по средним арифметическим рангов и по медианам рангов. Опыт показал, что такие упорядочения (ранжировки со связями) имеют много общего, но есть и различия. Поэтому мы разработали процедуру согласования ранжировок (на основе теории графов). Таким образом, удалось разработать адекватные процедуры упорядочения объектов экспертизы, основанные на научных результатах статистики нечисловых данных и учитывающие традиции прикладных областей.

Ещё один способ усреднения мнений экспертов, выраженных в виде упорядочений (ранжировок со связями) - это расчёт медианы Кемени. Этот метод был предложен в середине ХХ века американским математиком венгерского происхождения Дж. Кемени. Медиана Кемени - это то упорядочение (или упорядочения), для которого минимальна сумма так называемых расстояний Кемени от него до ответов экспертов. Минимизация проводится по множеству всех ранжировок со связями. Алгоритмы для решения этой математической задачи довольно сложны. С точки зрения теории экспертных оценок оправдана рекомендация о применении введённой нами т.н. "модифицированной медианы Кемени", отличающейся от классической медианы тем, что минимизация проводится только по множеству ответов экспертов (а не по множеству всех ранжировок со связями). Использование модифицированной медианы Кемени позволяет резко сократить объем вычислений, она может быть использована даже при ручном счёте. Поэтому полезна рекомендация об использовании модифицированной медианы Кемени вместо обычной медианы Кемени при практических работах.

Усреднение объектов нечисловой природы с помощью медианы Кемени было обобщено при введении средних величин в произвольных пространствах нечисловых данных. Дальнейшее развитие исследований позволило построить статистику нечисловых данных как развитое направление математической статистики, в частности, доказать законы больших чисел в пространствах произвольной природы и разработать основные разделы статистических методов анализа нечисловых данных [6]. Констатируем большое значение медианы Кемени для становления современной прикладной статистики как одного из интеллектуальных инструментов экологии.

Дальнейшие наши работы в области экологии были посвящены ряду проблем управления экологической безопасностью - экологическому страхованию, технологиям экологических экспертиз, применению статистических методов при экологическом мониторинге [4, 8]. Эти работы рассмотрены в главе 3.2 сводки "Шестьдесят лет в мире формул (1964-2023)" (http://ukros.ru/archives/37928).

Федеральный закон от 10.01.2002 No.7-ФЗ (ред. от 08.08.2024) "Об охране окружающей среды" содержит статью 18, посвящённую экологическому страхованию. Широко применяется Федеральный закон от 23.11.1995 No.174-ФЗ "Об экологической экспертизе" (редакция закона, действующая с 1 марта 2025 года, доступна на сайте tk-servis.ru). Однако в этих и других нормативных документах не включены конкретные методы сбора и анализа экспертных данных. Рекомендуем применять экспертные технологии, рассмотренные в наиболее цитируемом в нашей стране учебнике [7], уже упомянутом выше в связи с работами по уничтожению химического оружия.

Развитие статистических методов в нашей стране в ХХ и XXI обсуждается в части I монографии [2]. Эти методы полезны в экологии. В частности, часть II этой монографии посвящена проблемам управления экологической безопасностью. Рассмотрены экологические риски и экологическая безопасность подземных безоболочечных резервуаров в многолетнемерзлых грунтах, используемых для захоронения отходов бурения.

Для планирования и анализа данных экологического мониторинга полезны методы статистического контроля совокупностей и процессов [9]. Они - те же, что для контроля качества продукции и аудита. Опишем постановки задач в общих терминах.

Пусть взята совокупность проб (воздуха, воды или с поверхности). Некоторые пробы соответствуют нормативам (при контроле качества продукции речь идёт о годных изделиях или деталях), некоторые - нет (в терминах контроля качества изделие или деталь является дефектными). Соответствует ли в целом экологическая обстановка требованиям (т.е. доля проб с нарушениями не превосходит заданное нормативное значение)? Для ответа на этот вопрос разработаны методы статистического контроля совокупностей. Контроль процессов нацелен на обнаружение резкого или постепенного изменения характеристик наблюдаемого процесса. Применительно к изготовлению продукции говорят о статистическом регулировании технологического процесса и обнаружении разладки.

В заключение - несколько слов об управлении наукой и обеспечении научно-технологического суверенитета, необходимого для обеспечения в мировом масштабе технологического лидерства России и других стран БРИКС.

В современную эпоху перемен концепция глобализации - мощное идейное оружие англосаксов, позволяющее нивелировать отставание в экономике. Как следствие, от прежнего понимания глобализации необходимо отказаться. С прискорбием надо констатировать, что для работников науки идея глобализации по-прежнему господствует в массовом сознании исследователей. Большинство из них не сомневается в существовании единой мировой науки. Наибольший вред наносит присвоение интеллектуальной собственности на значимые научно-технические достижения. Известно, что мобильный телефон и интернет были впервые разработаны и внедрены в нашей стране.

Приоритетной должна быть отечественная наука, а не "мировая". По нашему мнению, основные научные результаты следует вначале публиковать в российских изданиях. Англосаксы активно внедряют требования к публикациям, которые наносят значительный вред развитию науки как информационного процесса. Например, отрицательное отношение к самоцитированию, что лишает читателя важной информации и затрудняет перенос знаний из одной научной области в другую. Или требование обязательного слепого рецензирования, что заметно замедляет публикацию новых результатов.

Большое значение имеет существование информационного барьера, вызванного ограниченными возможностями человеческого мозга в области обработки информации. Научный работник за свою жизнь может изучить лишь несколько тысяч статей и книг из миллионов публикаций в его научной области. Информационный барьер стал препятствием для экспертных методов оценки результативности научной деятельности. Наукометрические методы дают возможность оценить вклад учёных и исследовательских групп "по гамбургскому счёту". Против использования наукометрии возражают, прежде всего, те деятели науки, для которых высокая оценка окружения и руководства противоречит относительно малым наукометрическим показателям. Чтобы получить объективную оценку результативности научной деятельности в нашей стране, в том числе в экологии, необходимо применять отечественные наукометрические системы. Основная среди таких систем - РИНЦ.

По мнению автора, разработка и широкое внедрение математических, статистических и инструментальных методов экологии - необходимое условие успешного развития стран БРИКС.

Процитированные литературные источники

1. Колмогоров А.Н. Качественное изучение математических моделей динамики популяций // Проблемы кибернетики. 1972. Вып.25. С.101-106.

2. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии: монография. - Краснодар : КубГАУ, 2019. - 258 с.

3. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.

4. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. - Saarbrьcken: Palmarium Academic Publishing. 2012. - 344 с.

5. Орлов А.И. Модель расширенного воспроизводства, экспоненциальный рост экономики и пределы роста // Контроллинг. 2021. No. 2(80). С. 24-31.

6. Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика. - М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 446 c.

7. Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки: учебник. - М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 436 c.

8. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. - М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 224 c.

9. Орлов А.И. Теория принятия решений : учебник. - М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 826 c.

10. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели: монография. - М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 337 c.

11. Орлов А.И. О модернизации научного комплекса стран БРИКС (экономика, математика, науковедение) // Страны БРИКС: стратегии развития и механизмы сотрудничества в изменяющемся мире: материалы Второй международной научно-практической конференции (5-7 июня 2024 года): в 2-х ч. Ч. 2 / отв. ред. М.А. Булавина, В.И. Герасимов. - Москва: Издательский дом УМЦ, 2024. - С.534-539.

12. Орлов А.И. Новая парадигма экономической науки на основе солидарной цифровой экономики: монография. - М.: Русайнс, 2024. - 164 с.

13. Орлов А.И., Поляков В.А. Информационно-правовые вопросы оценки Киотского договора / "Черные дыры" в российском законодательстве. 2004. No.3. С. 448-450.

14. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Определение приоритетности реализации НИОКР на предприятиях ракетно-космической отрасли // Контроллинг. 2020. No. 2(76). С. 58-65.

15. Kolmogoroff A. Sulla teoria di Volterra della lotta per l'esistenza // Giornale dell'Istituto Italiano degli attuari. 1936. T.7. P. 74-80.

Публикация:

1318. Орлов А.И. Современные математические и экспертные методы управления экологической безопасностью // Страны БРИКС: экологические аспекты развития и сотрудничества. Материалы международного форума (5-6 июня 2025 года) / отв. ред. М.А. Булавина, В.И. Герасимов. - М.: Издательский дом УМЦ, 2025. - С. 111-115.

Полный текст издания размещён на сайте "Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество" http://ukros.ru/archives/41193 и на Academia.edu https://www.academia.edu/144140750.

*   *   *   *   *   *   *

Универсальная истина или продукт культуры?

О чем спорят московские философы математики

Математика не зависит от развития культуры - или же она, как и другие явления мысли, продукт меняющихся исторических и социальных обстоятельств? Об этом - как, например, и о проблеме бесконечности - философы математики спорят десятилетиями, выдвигая всё более разнообразные и сложные аргументы. Доцент философского факультета МГУ Елена Косилова продолжает серию текстов о современной российской мысли и рассказывает читателям "Ножа" о Московском семинаре по философии математики и его наиболее активных участниках.

Любая философия - арена борьбы, и философия математики наглядно это демонстрирует. Борьбу, которая в ней ведется, можно назвать борьбой фундаментализма и антифундаментализма. Под фундаментализмом понимается философия математики времен от Пифагора до Канта, в общем настаивающая на общезначимом характере математики - на незыблемости математических основ, на их независимости от социокультурных факторов, универсальности математического мышления, жестких требованиях к доказательствам. Для фундаменталистов математика - это мир нерушимой идеальной строгости, притом таинственно связанный с миром природы. Фундаменталисты вообще склонны к трепетному отношению к математике. В этом они сродни религиозным верующим.

математику, спустить ее с небес на землю. В представлении многих из них математика - не что иное, как результат игры культурных и социальных сил. Ее претензия на истину в последней инстанции ничем не обоснована. С одной стороны, это что-то вроде игры в бисер, которая в каждой культуре складывается сама по себе, с другой - это служанка техники, разрабатывающая вычисления, а не доказательства. Ничего чудесного в ней нет и быть не может, потому что она всегда делается людьми и несет на себе отпечаток их ограниченности. Здесь же нужно назвать и теорию деятельности, в которой математика рассматривается как порождение человеческих практик счета, и когнитивную науку, в которой математика зависит от устройства мозга.

А.Г.Барабашев дает такое определение фундаментализма и антифундаментализма: первый занимается сущностью математики, второй - во многом ее деятельностным воплощением.

В книге "Структура научных революций" Кун вводит понятие научной революции как смены научных парадигм. Обычно так развивается та наука, которую называют нормальной. В ней господствует одна парадигма. Под парадигмой понимается общая система взглядов, определенное мировоззрение, способ понимания и толкования результатов. И вот эта-то глобальная система меняется во время научной революции. И одни и те же результаты в разных парадигмах толкуются по-разному. Поэтому при переходе от одной парадигмы к другой часть результатов теряются, на них начинают смотреть с иной точки зрения. Кун продемонстрировал смену парадигм на примере физики. И он говорил о том, что некоторые результаты отбрасывались (скажем, теория Птолемея была хорошо развита и даже неплохо работала, но сейчас она для нас стала ложной).

Можно ли сказать, что в математике происходит смена парадигм и, следовательно, возможны научные революции? Одни философы говорят, что, безусловно, есть парадигмы и они меняются. Например, декартовское соединение геометрии и арифметики было немыслимо в Античности, потому что тогда эти две ветви математики противопоставлялись друг другу. Другие возражают, что в математике не отбрасываются результаты. В ней нет теорий, которые были бы доказательно разработаны и затем оказались ложными, поэтому в ней нет существенного признака куновских научных революций. В ответ на это сторонники антифундаментализма пытаются найти признаки отбрасывания результатов, но, как мне кажется, у них пока не очень получилось.

Расскажу о некоторых отечественных философах математики - членах нашего семинара.

Анатолий Николаевич Кричевец

Анатолий Николаевич Кричевец (род. 1950) - неизменный руководитель и сердце семинара. Это необыкновенный, многогранный человек. Он по образованию математик и даже кандидатскую диссертацию защитил на мехмате. От математики он перешел к философии и докторскую писал уже по философии, по "условиям возможного опыта в математике, психологии и искусственном интеллекте".

Кричевец - один из немногих участников, который не стоит уверенно на позициях антифундаментализма, а рассматривает разные варианты.

В конце 1990-х семинар и вся группа философов математики обсуждали тему стилей в математике. Эти дискуссии шли на конференциях, которые проводил семинар, также вышел сборник "Стили в математике: социокультурная философия математики" (ред. А. Г. Барабашев, 1999), в котором отразилась полемика. Статья Кричевца в нем называется "В какой математике возможны стили математического мышления?".

Что такое стиль в математике? - спрашивают себя все авторы сборника, и Кричевец тоже начинает с этого вопроса. В качестве примера он называет известное различие, описанное А. Пуанкаре в работе "Интуиция и логика в математике": различие между интуитивным стилем и стилем строго логическим. Оно же примерно соответствует различию геометрического и алгебраического мышления. Кричевец привлекает материал из психологии о том, как дети 5-7 лет начинают понимать количественные отношения. Всякое знание, повторяет он идеи Ж. Пиаже, является производным от структур деятельности. Но эти структуры не произвольны, они возникают всегда в одном и том же виде, хотя и постепенно.

Кричевец проводит аналогию между детским мышлением, которое нащупывает путь к общезначимым ("априорным") структурам, и мышлением математика, который стоит перед проблемой. Он приводит в пример Н. Лузина, который, изучая матанализ, по-своему интерпретировал обращение с бесконечно малыми величинами. Стиль великих мыслителей, говорит Кричевец, - это работа их собственного мышления, а не простое усвоение уже данных алгоритмов действия.

Вот цитата из Лузина, которую приводит Кричевец:

"То, что было сделано Вейерштрассом - Кантором, - это всё было очень хорошо, и так и надо было делать; но совсем иной вопрос, отвечает ли это тому, что имеется в глубине нашего сознания. Я не могу не видеть вопиющего противоречия между интуитивно ясными основными формулами Интегрального Исчисления, и между несоответственно искусственной и сложной работой их „обоснования“ и их „доказательства“".

Здесь мы видим обычную для "высокой науки" тему понимания формализмов. И собственным стилем великого математика является манера такого понимания.

Затем А. Н. Кричевец рассматривает работы Ф. Виета, который впервые ввел термин "коэффициент" в решение квадратного уравнения, хотя его коэффициенты имели размерность. Идея размерности коэффициентов была порождена инерцией греческого подхода в математике. Впоследствии от этой идеи отказались, что говорило о конце греческого влияния. Мысль Кричевца в данном случае заключается в том, что это тоже стилистические разногласия и, следовательно, стили в математике резко различаются в ее поворотных точках, там, где принимаются основополагающие решения, где, так сказать, еще есть неустойчивость.

"Стили математического мышления возможны в математике концептуальных формулировок и целеполагания (сознательного, но в особенности неосознаваемого), а не в математике утверждений. Различные цели и смыслы, пока они не достигнуты и не реализованы, будут выглядеть для нас как некоторые неконцептуализируемые в рамках современной им математики особенности деятельности, которые мы с полным основанием можем назвать стилями", - пишет Кричевец.

И добавляет, что наша современная математика, в которой существуют интуитивный и логический, геометрический и алгебраический стили, тоже может со временем кому-то показаться переходной, только нащупывающей свои будущие очертания.

В работе "Трансцендентальный субъект и многообразие познавательных установок" (сборник "Математика и опыт", под. ред. А. Г. Барабашева, 2003) Кричевец рассматривает кантовский априоризм.

Традиционная проблема в современной философии в аспекте сражения антифундаментализма с фундаментализмом: действительно ли априорные структуры, посредством которых мы мыслим математику, одинаковы у всех людей во все времена? Или существует значительная разница, обусловленная историей и культурой?

Насколько я поняла, Кричевец ближе ко второй позиции, хотя и называет ее частичной. Обобщение частичных трансцендентальных субъективностей он видит в интерсубъективности и историческом процессе. В этой статье, как и в первой из рассмотренных, он обсуждает в том числе деятельностный подход. Он спорит с В. Я. Перминовым, для которого априори существует только в деятельности, и обращается к концепции Эвальда Ильенкова. Как мне представляется, он хочет ввести в деятельностный подход идею коммуникации, в которой и складываются главные истины, в том числе истины математики.

Однако надо сказать, что Кричевец работает не только в области философии математики. У него есть работы по феноменологии и экзистенциально-феноменологическому осмыслению психологии (ибо сейчас он непосредственно связан с этой наукой). В статье "Априори психолога и категории психологического понимания" ("Вопросы философии", 2008, No. 6, с. 82-94) он рассматривает психологию в свете учения Гуссерля о жизненном мире. Он указывает, что физиологическая психология, которая стремится объяснить всё человеческое ментальное содержание через состояния мозга, никогда не достигнет цели, потому что она не может пояснить смысловые переживания человека.

Аналогичные идеи он развивает в недавней статье "Субъект и интерсубъективная психика. Феноменология в междисциплинарной перспективе". В ней мне больше всего понравилось различение "авторства" и "собственности" мыслей.

Кричевец демонстрирует, что далеко не все идеи, которые приходят нам в голову, - продукт нашего личного авторства. Многие прямо рождаются в интерсубъективном пространстве, хотя мы, безусловно, их думаем.

Он не раз цитировал Выготского:

"Всякая функция в культурном развитии ребенка появляется на сцену дважды, в двух планах, сперва - социальном, потом - психологическом, сперва между людьми, как категория интерпсихическая, затем внутри ребенка, как категория интрапсихическая... За всеми высшими функциями, их отношениями генетически стоят социальные отношения, реальные отношения людей".

И в этой статье Кричевец тоже показывает, что "объясняющая" психология, сводящая смысловые синтезы нашего ума к простым рефлексам мозга, терпит неудачу без опоры на феноменологическое понимание.

Кричевец - соавтор очень интересного учебника "Математика для психологов". Полезен этот учебник далеко не только психологам. Математический материал подается там на двух уровнях: один - наглядный с примерами, второй - углубленный, со строгими доказательствами. Каждый, кто хотел бы углубить познания в математике, может его прочесть с большой пользой для себя.

Помимо научной деятельности А.Н. Кричевец еще и поэт! Его стихи можно найти в интернете. Он - пример многогранного мыслителя, настоящего ученого.

Алексей Георгиевич Барабашев

Алексей Георгиевич Барабашев (род. 1953) стоял у истоков семинара и первые десятилетия его деятельности был его руководителем и вдохновителем. Он организовал многочисленные "камерные" конференции, был редактором нескольких сборников трудов семинара. В последние годы он переключился на другую тематику - занимается проблемами государственного управления, но, к счастью, иногда мы всё-таки видим его и на наших заседаниях.

Барабашев - представитель антифундаментализма. В статьях он подчеркивает социокультурные измерения математики. Однако сначала рассмотрю его раннюю книгу "Будущее математики: методологические аспекты прогнозирования" (1991). В ней он рассматривает проблемы предсказания того, как может развиваться математическое знание.

Сначала Барабашев дает интересный обзор истории математики в аспекте ее постепенного усложнения. Он много пишет о том, как происходят математические открытия, в какой связи находится постановка вопроса и последующее его решение (например, формулировка Гильбертом задач, стоящих перед математикой в его время, привела к развитию соответствующих, обозначенных им разделов математики). Задача должна вписаться в уже существующие научные области, она должна быть сформулирована на подходящем языке и т. п.

Он решает, по сути, важную философскую задачу: как поставить цель для мысли? Без цели мысль двигается хаотически. Но собственно цель не может быть поставлена, пока задача не решена, ведь для ясной постановки цели нужна какая-то гипотеза, какое-то предвидение будущего результата. Эту взаимосвязь целеполагания и творчества Барабашев исследует на многих примерах открытий в математике. Уже в этой книге появляются те идеи, которые А. Барабашев будет развивать в дальнейшем: важность социального взаимодействия среди математиков, то, как проблемы носятся в воздухе.

В 1997 году вышел сборник "Бесконечность в математике", редактором которого был Алексей Барабашев. В нем он опубликовал интересную статью "Бесконечность и неопределенность". Он вводит очень неожиданное определение бесконечности - как "характеристики несамотождественной неопределенности образов". Это можно пояснить так, что "определение" есть полагание пределов и в то же время снятие неопределенности.

Всё, чему не дается явного определения, является в некотором смысле бесконечным, поскольку не имеет положенных ему пределов. Когда исчезает неопределенность образов, исчезает и бесконечность (эту его идею я не очень понимаю - ведь натуральный ряд бесконечен и в то же время, как кажется, вполне определен).

Математику он описывает как работающую только с конечными объектами, но при этом всегда стремящуюся к бесконечности; бесконечность для математики, можно сказать, нормативна. "Бесконечность - это муза математического творчества".

В уже цитированном сборнике "Стили в математике" (редактором которого был он сам, 1999) Барабашев опубликовал весьма трудную для понимания статью "О прогнозировании развития математики посредством анализа формальных структур познавательных установок". В ней он основывается на идее, восходящей к О. Шпенглеру, о том, что математика есть продукт культуры, то есть в разных культурах мы видим разные математики.

Он вводит три вида "познавательных установок" в математике: в классической античной культуре господствовала предмет-предметная установка; в Новое время она сменилась предмет-функциональной установкой; в наше время и в будущем развернется третья установка - предмет-функционально-финальная.

Нововременная предмет-функциональная установка включает в себя изучение изменений объектов, которое представляется в виде функций.

"„Переставание предмета быть самим собой“, „выход из себя“, „стремление к“, траектории и потоки и т. п. разновидности изменений начинают рассматриваться как самостоятельный вид феноменов", - указывает А. Барабашев.

Что же касается третьей установки, самой современной, то в ней "взаимодействуют три равноправных вида феноменов: предметы, изменения, кластеры („финалы“)", то есть она дает возможность изучать эквифинальность, бифуркации, аттракторы и др. Барабашев пишет, что во второй установке открывается возможность сравнения элементов и их изменений, а в третьей - возможность сравнения между собой элементов, изменений и финалов.

В сборнике "Математика и опыт" (также под его редакцией, 2003) Барабашев опубликовал статью "Регресс математического априоризма", в которой обсуждает кантовскую идею о том, что суждения математики являются априорными. Программа априоризма, совершенно справедливо указывает он, всё больше сдает позиции, из чего следует, что она регрессирует. При этом основной упор он сделал на то, что кантовские представления об априорности пространства как формы чувственного созерцания оказались фальсифицированы появлением неевклидовых геометрий.

Априоризм в философии математики он называет методологической программой в терминах Лакатоса и показывает, что эта программа постоянно сдает свои позиции, что появляются всё более слабые версии априоризма. Однако мне кажется, что связывать весь априоризм только с идеей созерцания пространства неправильно.

На место кантовских созерцаний приходят логические построения, мы не можем их "созерцать", однако они разрабатываются всё-таки людьми и, следовательно, зависимы от познавательных способностей человека, то есть также априорны. Логика не менее априорна, чем созерцание пространства.

Наконец, упомяну выступление Барабашева в 2011 году на тему "Математика и действительность: социокультурный подход". В нем мы видим типично антифундаменталистский подход. Он начинает с того, что математика, безусловно, имеет отношение к реальности. Объяснения этого факта делятся на три вида: платонистский, конструктивистский и агностический.

Платонистский исходит из определенного изоморфизма царства математики и царства реальности. Конструктивистский - из тождественности деятельности в математике и в реальности. Агностический отказывается выносить суждение и иногда даже отвергает саму проблему. Однако все три подхода Барабашев относит к фундаменталистским. Антифундаменталистская философия математики исходит из того, что математика - социальная практика. Следовательно, отношение ее к действительности опосредуется социокультурными соображениями, и оно изменяется на разных этапах развития математики. Прежние дилеммы исчерпали свой потенциал, уверен Барабашев. Необходимо развивать новые подходы.

Василий Яковлевич Перминов

Василий Яковлевич Перминов (род. 1938) - патриарх семинара. По образованию он математик, но кандидатскую диссертацию защищал по философии. Почти все его многочисленные работы посвящены философии математики. В обозначенной мной битве фундаменталистов с антифундаменталистами он принадлежит к первым. Однако важнее, что у него есть собственная теория, которую он отстаивает много лет. Это теория деятельностного априори.

Книгу "Философия и основания математики" он начинает с критики релятивизма.

"Мы чувствуем, что, прилагая эволюционный тезис к математическому знанию, мы совершаем некоторое насилие над истиной, распространяем в общем верное положение за пределы его действительной значимости. Является несомненным фактом, что математика содержит в себе принципы, обладающие абсолютной надежностью, имеющие вневременное значение, для которых общий релятивистский тезис не имеет силы", - пишет он во введении.

Перминов категорически не согласен и с идеями "натурализации" математики, приравнивания ее к опытным наукам. Он выдвигает три принципа обоснования математики: априоризм, прагматизм и формализм. Априоризм говорит, что математика не является опытной наукой. Прагматизм - что она тем не менее рождается в практике. Формализм, как и априоризм, призван установить, что она - формальная наука, законы которой принципиально не тождественны законам опытных наук.

Василий Яковлевич много пишет об очевидности, особо выделяя аподиктическую очевидность как такую, которая не может быть скорректирована никаким опытом и лежит в основании математических рассуждений. Относительно надежности математического доказательства Перминов - типичный фундаменталист. Он не принимает релятивистскую идею о том, что абсолютной надежности достичь невозможно, что к ней можно только стремиться.

Он считает, что в ядре математики - арифметике и евклидовой геометрии - абсолютная надежность уже достигнута. Однако разводит понятия строгости и надежности, указывая, что надежность доказательства гарантирована, в то время как строгость его может увеличиваться.

В статье "Об априорности классической механики" Перминов поднимает интересную тему о том, является ли механика априорной или опытной наукой. Это действительно загадочная вещь, ведь, казалось бы, механика - часть физики, науки опытной. В то же время в МГУ отделение механики - это отделение механико-математического факультета, и механика преподается как часть математики, науки априорной. В механике определенно есть что-то чисто математическое, априорное.

Перминов отвечает на этот вопрос так: априорны в механике представления о пространстве и времени, на основе которых возникает и понятие движения - основное ее понятие. Поэтому механика, по словам Перминова, двойственна, она имеет априорное ядро и опытное содержание. Это положение, конечно, можно оспорить. Само понятие движения у нас, вероятно, действительно априорно, но в то же время если бы все законы механического движения были априорными, древние греки бы их сформулировали, а мы знаем, что у греков была совсем другая концепция движения. Загадка механики, на мой взгляд, еще не раскрыта.

Выше я сказала, что у Перминова есть собственная концепция априорности - деятельностное, или праксеологическое априори. Это означает, что априорные структуры нашего мышления созданы практикой, они являются продуктом деятельности.

Мы привыкли связывать подобные рассуждения с эволюционной эпистемологией, то есть с таким представлением, что то, что априорно для индивида, является апостериорным для вида, сформированным в процессе эволюции.

Свои идеи Перминов высказывал еще тогда, когда тексты эволюционных эпистемологов не были переведены на русский, а многие еще и не появились, так что он является здесь первопроходцем. Не будучи биологом, он ничего не говорит об эволюции. Он стоит на точке зрения диалектического материализма, он постулирует появление таких деятельностных структур в ходе собственно деятельности.

Возникает, конечно, вопрос: если они появляются в деятельности, то какое основание называть их априорными? Ведь деятельность - это вид опыта. Так что само понятие априорного у Перминова немного размывается. Однако он указывает на априорность как на отношение к мышлению. Априорные структуры появляются в ходе деятельности, но предшествуют математике как науке.

"Наш основной тезис будет состоять в том, что априорное знание - это знание, порожденное человеческой практикой", - пишет Перминов в статье "Априорность и реальность исходных представлений математики".

Он подчеркивает, что практическое априори нормативно, оно устанавливает законы, является "естественной задачей" мышления. В этом смысле он разводит "практику" и "опыт": под опытом он понимает получение позитивной информации о мире, под практикой - формирование универсальных норм мышления. Так, кантовскую категорию причинности Перминов тоже выводит из деятельностной установки сознания.

Рассуждая о математизации естествознания, Перминов отмежевывается от пифагорейского учения о том, что природа естественным образом описывается на языке математики. Он указывает, что математизация не может охватить те области, в которых общее целое больше своих частей (то есть обладающие эмерджентными свойствами), поскольку математика по существу аддитивна, в ней нет такого, что целое не равно частям.

В нескольких статьях, посвященных проблеме "предустановленной гармонии" между математикой и физикой, Перминов также применяет свою теорию деятельностного априоризма. Он считает, что математические структуры предвосхищают физические открытия, потому что существует некое предвидение проблем, некое математическое предвосхищение. Оно также имеет деятельностную природу, покоится на взаимодействии физики и математики, поскольку обе являются видами познавательной деятельности.

В 2000-х и 2010-х годах Перминов заинтересовался проблемами, выходящими за рамки философии математики. Одна из них - проблема времени. У него появились чисто феноменологические работы, однако в целом он не отказывается от своей деятельностной установки. Так, в статье "Деятельностное обоснование необратимости времени" он пишет, что необратимость времени - свойство человеческого сознания, причем оно неразрывно связано с необходимостью вычленения причинно-следственных связей. Без такого вычленения деятельность стала бы немыслимой, поскольку мир превратился бы в хаос. А причинно-следственные связи сущностным образом основаны на движении времени в одном направлении ("...свойство асимметрии причинной связи, состоящее в том, что причина предшествует следствию. Это свойство причинности диктуется фактической возможностью действия").

Владислав Алексеевич Шапошников

Владислав Алексеевич Шапошников (род. 1968) - один из самых молодых и в настоящее время активных участников семинара. Он закончил механико-математический факультет МГУ по отделению механики, но кандидатскую диссертацию писал уже по философии. Сейчас он работает на философском факультете в должности и.о. заведующего кафедрой философии естественных факультетов.

Первые работы Шапошникова посвящены религиозной философии, в частности наследию П. Флоренского, который, как известно, был математиком по образованию. Однако Шапошников писал не только о нем, но и вообще о связи религиозного и научного мышления. В достаточно ранней статье "Математика как ключ к мировоззрению" (сборник "Обретая Путь. Павел Флоренский в университетские годы", 2011) Шапошников анализирует проблемы дискретности и непрерывности, как они представали в мировоззрении Флоренского в математическом и общефилософском аспектах.

Одна из ранних статей Шапошникова - "Математическая мифология и пангеометризм" (сборник "Стили в математике", 1999) - посвящена понятию математического мифа и его связи с геометрией. Он рассматривает диалог Платона "Тимей", в котором представлено творение космоса Демиургом согласно математическим схемам и из геометрических фигур.

Затем Шапошников прослеживает существование математических мифов, под которыми понимается прежде всего употребление математических образов у Плотина, Николая Кузанского и далее в "вырожденном", как он выражается, виде - у Лейбница и в современности. Эти математические образы, указывает Шапошников, обычно имеют геометрический характер (так было и у Платона). Пангеометризм математики - это ее восприятие нами, обусловленное нашей культурой.

В последние годы на семинаре и в статьях В. Шапошников сосредоточивается на осмыслении философских проблем математики в исследованиях современных зарубежных авторов.

Он справедливо указывает, что российские философы часто варятся в собственном соку, игнорируя интересные, содержательные споры, которые ведутся зарубежными коллегами.

Еще один его интерес - проблема научных революций в математике. С фундаменталистской точки зрения революции в математике невозможны. Главный аргумент фундаменталистов - во время революции, если ее понимать по Куну, происходит пересмотр полученных ранее результатов и даже потеря определенных наработок, многие постулаты, казавшиеся незыблемыми, оказываются попросту ложными. В математике же доказанные результаты не отбрасываются и не пересматриваются. По этому поводу практически нет возражений даже у убежденных антифундаменталистов.

Однако, как показывает Шапошников, отсутствие революций в строгом куновском смысле, с отбрасыванием результатов, не означает, что в математике нет смены парадигм. Если понимать математику широко, как способ мышления, способ использования понятий, общие убеждения, некую "метаматематику", - всё это меняется весьма радикально.

Шапошников отличается широчайшей эрудицией в своей области и приводит в статьях массу сведений о дискуссиях в зарубежной философии математики. Проблема революций в математике не исключение, по этому поводу у него вышло несколько статей, где он подробно разбирает, что писали англоязычные теоретики.

Так, вслед за ними он вводит различение научных революций на куновские и галлисоновские: первые касаются изменения теорий, вторые - изменения инструментального оснащения науки. Галлисоновской революцией является и революция, связанная с появлением компьютеров в математическом доказательстве. Кроме галлисоновских вводятся также хакинговские, или "большие" революции, затрагивающие разом много областей науки. Именно к таким относится и компьютерная революция.

В одной из статей Шапошников пишет, что благодаря компьютерной революции особенно ярко выявляется социальная природа математики.

Математик больше не выглядит героем-одиночкой. Появляются сообщества математиков, которые, живя в разных городах и странах, с помощью компьютерных сетей совместно решают математические проблемы (например, сообщество Polymath).

Возможно и даже вероятно, пишет он, что за коллективной математикой будущее.

Шапошников не бросил и ту тему, которой занимался в молодости, - о связи математики и религии. У него есть две статьи на английском языке, в которых он рассматривает "теологический фундамент" (underpinning) математики. Например, он приводит выдержки из сочинений Фреге, в которых тот пишет о связи математического мышления с религиозным.

Замечательны наблюдения Шапошникова над "нуминозным", "возвышенным" (sublime) характером математики. Математическое творчество заменяет утративший свои позиции религиозный дискурс - Шапошников уверен, что рассмотрение математики в терминах нуминозного всё еще законно, оно не сдало свои позиции (статья об этом еще находится в печати).

И всё же в последнее время В. Шапошников занимает антифундаменталистскую позицию. В статье "Преодолеть Куна: о некоторых предпосылках рассмотрения компьютерной революции как революции в математике" он, комментируя высказывание математика М. Атья о том, что компьютеры, действуя вычислениями "в лоб", разрушают глубинную суть математики, пишет:

"На мой взгляд, математике смерть ни в коем случае не грозит, ведь она попросту не обладает той инвариантной „глубинной сущностью“, исчезновение которой следовало бы интерпретировать как смерть".

Это типично антифундаменталистское высказывание, которое можно сравнить с тем, как в логическом бихевиоризме начала ХХ века говорилось о том, что не существует внутренних переживаний и любой ментализм пагубен. Для таких подходов характерно то, что они сосредоточиваются на внешних вещах, отрицая наличие чего-либо глубинного.

Я никак не могу согласиться с таким подходом, но и не могу не отметить, что, по мере того как представители старшего поколения принимают в спорах всё меньше участия, В. Шапошников выходит на позиции нашего ведущего философа математики.

https://knife.media/mathphil-seminar/#card-4

*   *   *   *   *   *   *

На сайте "Высокие статистические технологии", расположенном по адресу https://orlovs.pp.ru, представлены:

На сайте есть форум, в котором вы можете задать вопросы профессору А.И.Орлову и получить на них ответ.

*   *   *   *   *   *   *

Удачи вам и счастья!


В избранное