(Окончание главы "Научно-организационная деятельность")

В 2007-2013 гг. опубликованы предисловия и рецензии:

В ряде изданий указано, что я являюсь для них рецензентом:

Большая работа была проведена по созданию профессиональных объединений статистиков, типа Королевского статистического общества (Великобритания) и Американской статистической ассоциации. Мы ожидали, что создание такого объединения в СССР позволит резко поднять уровень научных исследований, учебной деятельности и особенно прикладных работ с использованием статистических методов. Программное обеспечение разрабатывалось бы Всесоюзным центром статистических методов и информатики, а профессиональное объединение могло бы на его основе широко развернуть прикладные статистические работы, тем самым обеспечив внедрение пакетов и методик ВЦСМИ.

Целью было создание системы организаций и подразделений по статистическим методам, напоминающей систему метрологической службы или позже созданной системы экологических организаций. Эта идея была подробно развита в статье:

Однако развал СССР и инфляция, вызванная "либерализацией цен", положили конец как этой идее, так и самому существованию Всесоюзного центра статистических методов и информатики, а также и развертыванию деятельности объединений статистиков.

На первом этапе шла речь об объединении специалистов по статистическим методам, что отражено в публикациях:

На втором этапе мы по инициативе Центрального правления Всесоюзного экономического общества объединились с активистами из Госкомстата и преподавателями статистики. В октябре 1990 г. состоялся Учредительный съезд Всесоюзной статистической ассоциации. Был принят Устав:

О создании и задачах Всесоюзной статистической ассоциации мной как вице-президентом ВСА был опубликован ряд сообщений:

Этот список, видимо, не полон. Помню, что была публикация в "Журнале Всесоюзного химического общества", но я так и не собрался получить авторский экземпляр. Характерно, что экономические журналы, как один, отказались публиковать информацию о создании Всесоюзной статистической ассоциации.

После развала СССР на базе Всесоюзной статистической ассоциации были созданы Российская ассоциация статистических методов (1992) и Российская академия статистических методов (1996). В их рамках работал Московский статистический семинар, были проведены три конференции по эконометрике. В настоящее время стоит задача оживления деятельности этих структур. Этой уже постсоветской активной научно-организационной работе посвящен доклад:

Около сорока лет я работаю в журнале "Заводская лаборатория" (сейчас - "Заводская лаборатория. Диагностика материалов"). С 1981 г. вхожу в секцию редколлегии "Математические методы исследования", а с 1994 г. - и в саму редколлегию. Опубликовал в этом журнале около 90 статей по статистическим методам. Постоянно - поиск авторов, рецензирование статей. Заседания секции проходили два раза в год, а редколлегии - ежегодно.

В 1991 г. начал выходить научный журнал РАН "Социология: методология, методы, математические модели" (сейчас: "Социология: методология, методы, математическое моделирование", сокращенно "Социология-4М". С момента организации журнала я вхожу в состав редакционного совета.

В 1993 - 1997 гг. я работал в редколлегии "Международной газеты ”Наука и технология в России”". Фактически это был научный и научно-популярный журнал, выходивший раз в месяц или реже (в зависимости от финансирования). Он был организован директором Института физики Земли РАН академиком В.Н. Страховым.

Мой сын Антон Александрович Орлов предложил организовать собственное периодическое издание (рассылку) "Эконометрика" -электронную газету кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Первый номер был разослан 29.06.2000. В 2000-2019 гг. подписчики получили 988 выпусков. Периодичность - 1 раз в неделю, объем - 50-60 тыс. знаков (с пробелами), т.е. 1,25 - 1,50 п.л. Редактор электронного еженедельника - Орлов Антон Александрович, я - главный редактор.

С момента организации в 2002 г. журнала "Контроллинг" являюсь членом редколлегии этого организационно-экономического научного издания. Заместитель главного редактора журнала "Инновации в менеджменте".

Входу в состав редколлегии периодического сборника научных трудов "Управление большими системами".

Журналы "Заводская лаборатория. Диагностика материалов", "Социология: методология, методы, математическое моделирование", "Контроллинг", "Инновации в менеджменте" и периодический сборник научных трудов "Управление большими системами" входят в "Список ВАК" (перечень рецензируемых научных журналов и изданий для опубликования основных научных результатов диссертаций).

Кроме того, являюсь членом редакционного совета журнала "Biocosmology - neo-Aristotelism".

В 2015 - 2017 гг. входил в редколлегию "Научного журнала КубГАУ".

1. Математическая энциклопедия

2. Энциклопедии "Вероятность и математическая статистика"

3. Социологические словари и энциклопедии

4. Другие словари и энциклопедии

Подготовка энциклопедических статей - трудоемкий процесс. Однако такие статьи живут долго и широко используются. Недаром признанные вожди отечественной вероятностно-статистической школы академики АН СССР А.Н.Колмогоров и Ю.В.Прохоров много работали для энциклопедий.

Первые мои энциклопедические статьи были подготовлены для "Математической энциклопедии":

Очевидно, тематика этих статей является для меня неспецифической.

В середине 80-х годов началась подготовка Энциклопедии "Вероятность и математическая статистика". (Однако выпущена она была лишь в 1999 г.) Руководитель раздела "Случайные множества" Н.Н. Ляшенко обратился ко мне с предложением подготовить несколько статей. Проанализировав ситуацию, я обратился к руководителям проекта с предложением ввести новый раздел "Статистика объектов нечисловой природы", и это предложение было поддержано. В результате в Энциклопедии "Вероятность и математическая статистика" опубликовано 20 моих статей:

Из этих 20 статей только пять (указанных в списке трудов под номерами 447, 448, 452, 453, 456) можно отнести также и к разделу "Случайные множества", остальные относятся непосредственно к созданной мной статистике объектов нечисловой природы. За эту четко выраженную поддержку нового направления я искренне благодарен главному редактору Энциклопедии академику АН СССР Ю.В. Прохорову и всем руководителям проекта.

Мое участие в Энциклопедии отражено на титульном листе:

Отмечу любопытный факт. Вместе с принятием моего предложения о включении в состав Энциклопедии раздела "Статистика объектов нечисловой природы" мне было поставлено условие - представить все статьи раздела через месяц. За это время требовалось разработать словник (список терминов), согласовать его с коллегами по разделу, распределить общий выделенный объем по отдельным терминам, подобрать авторов словарных статей, разъяснить им правила подготовки статей, получить статьи и отредактировать их. Осознав ситуацию, я принял единственное возможное решение и за месяц подготовил все статьи раздела самостоятельно. После чего Энциклопедия в готовом виде ждала издания 12 лет. Это было связано с развалом СССР и последовавшим за этим резким снижением финансирования научных проектов.

Для социологов были подготовлены статьи типа энциклопедических:

Эти статьи были переизданы в 2008 г.:

Для готовящейся 5-томной Социологической энциклопедии обновлены статьи:

Орлов А.И. Статистика математическая

Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы

Сведений об их публикации у меня нет.

К энциклопедическим и словарным статьям близка по духу работа:

Эта статья соответствует приложению 1 (с.513 - 534) в учебнике:

В упомянутое приложение 1 включены (с.528 - 533) также указанные выше статьи, подготовленные для словаря-справочника социологов.

С терминами и определениями в области вероятностно-статистических методов лучше знакомиться не по энциклопедическим изданиям, а по учебникам, например:

Теоретические проблемы создания терминологических словарей и иных документов, особенно нормативных, обсуждаются в работе:

Диалектическая сложность ситуации состоит в том, что наряду с нормативными требованиями к терминологии необходимо обеспечить свободу научного творчества и сохранить имеющиеся традиции.

В рамках одного из проектов Международной академии исследований будущего выпущена статья:

К сожалению, ряд статей в "Малой российской энциклопедии прогностики" подготовлен на недостаточно высоком научном уровне.

Ряд написанных мною статей был помещен в электронную энциклопедию "Википедия":

Гнеденко, Борис Владимирович

Новая хронология (Фоменко)/Историческая реконструкция

Прикладная статистика

Статистические методы

Теория нечетких множеств

Эконометрика, и др.

Увы, их судьба оказалась печальной.

Число читателей электронной энциклопедии явно больше, чем для ее аналогов на бумажной основе. К сожалению, многие из подготовленных мною статей испорчены невеждами и злоумышленниками, беспрепятственно и безответственно вмешивающимися в тексты специалистов, а некоторые удалены. Я перестал тратить время на защиту своих текстов от посягательств.

И не только я разочаровался в Википедии. См. обсуждения и примеры на Интернет-ресурсе "Википедия поймана на злонамеренной лжи" http://forum.orlovs.pp.ru.

Сейчас (2020) ссылку на Википедии в научном тексте я считаю недопустимой и требую в рецензиях и отзывах, устных и письменных, заменить ее ссылкой на какой-либо достойный ресурс, электронный или на бумажной основе.

...Я всё такой же.

Сердцем я всё такой же.

Как васильки во ржи, цветут в лице глаза.

Стеля стихов злаченые рогожи,

Мне хочется вам нежное сказать.

Спокойной ночи!

Всем вам спокойной ночи!

Отзвенела по траве сумерек зари коса...

Мне сегодня хочется очень

Из окошка луну обоссать.

Синий свет, свет такой синий!

В эту синь даже умереть не жаль.

Ну так что ж, что кажусь я циником,

Прицепившим к заднице фонарь!

Старый, добрый, заезженный Пегас,

Мне ль нужна твоя мягкая рысь?

Я пришел, как суровый мастер, воспеть и прославить крыс.

Башка моя, словно август,

Льется бурливых волос вином.

Я хочу быть желтым парусом

В ту страну, куда мы плывем.

Сейчас, в запенсионном возрасте, я понимаю, каким нестандартным было мое сочинение на вступительном экзамене в МГУ им. М.В. Ломоносова. Кое-кто сейчас думает, что в 1966 г. Есенин был запрещен. Конкурс 8 человек на место, а наглый второшкольник рассуждает об "Исповеди хулигана" ("свободная тема"!). И название подобрал:

Не зря на допросах в КГБ умудренный жизнью сотрудник долго выяснял, почему же я выбрал эту тему. Хотел проникнуть в душу преступника.

А что понимать? Близок мне Есенин по духу. И тогда, и сейчас, через (без малого) полвека.

Вспомним: человека создает его сопротивление окружающей среде (М. Горький). И про выдавливание из себя раба по капле вспомним (А.П. Чехов).

Образ понятен? И вот за стержень внутри - спасибо гуманитариям второй школы.

Что дальше? Впереди - работа.

На начальном этапе жизненного пути (1964 - 1977) большую роль в моей жизни сыграла Вторая школа. Сначала я в ней учился (1964 - 1966), потом преподавал (1966 - 1970), много лет (1968 - 1977) работал в Вечерней математической школе, тесно связанной со Второй школой. Об этом рассказано в разделах "Основные вехи профессионального пути" и "Внеклассная математика" этой книги.

О Второй школе рассказали ее преподаватели и ученики:

Записки о Второй школе (Групповой портрет во второшкольном интерьере). Составители Георгий Ефремов (Юра Збарский), Александр Ковальджи. - М.: Типография "Новости", 2006. - 640 с. + 32 с. илл. (http://ilib.mccme.ru/2/ ).

И я скажу несколько слов.

Две стороны было у Второй школы.

Первая. Она готовила способных детей для карьеры научных работников - математиков и физиков. Потому - физматшкола.

Вторая. Сильна была гуманитарным блоком антисоветской направленности.

С этого и начнем. В "Записках о Второй школе" постоянно отмечается удивительное умение учителей-гуманитариев показывать советской власти фигу в кармане. Этим и отличалась Вторая школа среди других школ. Сам по себе высокий уровень преподавания гуманитарных дисциплин был не редкостью. Например, в 110 школе, где я учился до Второй, он был не ниже. Во всякой случае, из моего класса в 110 школе вышли известные журналисты, поэты и художники.

Талантливо внушали будущей научной элите антисоветские настроения. Причем не менее талантливо учили лицемерить. Фига в кармане. Во всяком случае, арестов было мало. Вот меня арестовывали за участие в демократическом движении. Гораздо больше пострадал учитель второй школы Валерий Сендеров. Заметьте, математик, не гуманитарий.

Каков же итог? Тактическая победа в 1991 г. демократов и реформаторов. СССР развалили. И сейчас, в 2020 г., РФ еще не дотягивает до уровня РСФСР по основным макроэкономическим показателям (по объему промышленного производства и объему инвестиций в основные фонды). Не говоря об остальных частях бывшего СССР. А другие страны эти годы шли вперед. Особенно Китай впечатляет - рост более чем в 7 раз за эти годы. Догонять придется - сколько лет? По моей оценке как экономиста, победа демократов и реформаторов эквивалентна потере не менее 35 - 40 лет. Труд моего поколения выброшен на свалку истории. Экономическое состоянии страны в целом и подавляющего числа ее граждан - на уровне тех лет, когда я закончил Вторую школу (1966).

Но ни тени раскаяния в "Записках о Второй школе". Что, все такие глупые, не понимают, до чего страну довели демократы и реформаторы? Скорее радуются, что хорошо устроились в разных заграницах. Или здесь. Торжество аморальности - вот результат усилий гуманитариев Второй школы.

Из 18 моих одноклассников, о которых у меня есть сведения, 7 сейчас в России, 2 умерли, а вторая половина - 9 - за рубежом: 6 в США, 2 в Израиле, 1 в Германии. Если взять не один класс, а поток Е.Б. Дынкина в целом (три класса), то из 58, о ком у меня есть сведения, 36 в России, 4 умерли, а 18 - за рубежом: 13 в США, 3 в Израиле, 1 в Германии, 1 - в Великобритании.

Я искренне сожалею о том, что боролся против советской власти. Каюсь. Слава Богу, что сделал мало. И власть была ко мне снисходительной. Всего лишь - в аспирантуру на мехмате не взяли. И слава Богу, что не стал профессиональным "чистым математиком"!

А теперь перейдем к итогам профессиональной подготовки. Все-таки речь об одной из самых известных физматшкол страны. И здесь ситуация аналогична - тактическая победа и стратегическое поражение. Действительно, выпускники Второй школы в своем большинстве стали профессиональными научными работниками, многие - докторами наук, профессорами, членами академий. Тактический успех несомненен.

Мне несомненен, исходя из моей интуитивной оценки. А вот сводки по Второй школе в целом нет. Каковы результаты ее работы? Неизвестно. Казалось бы, естественно свести вместе сведения о выпускниках и предъявить их общественности. Этим могли бы заняться нынешние ученики во главе с учителями. Ведь по каждому году выпуска, по каждому классу есть к кому обратиться. Если же не подвести итоги, то снова и снова будут возникать вопросы о целесообразности создания физматшкол.

Основные аргументы против физматшкол таковы.

1. Способных детей собирают вместе, лишая интеллектуальных лидеров их прежние классы. Как следствие, происходит дифференциация уровня образования (нарушается равенство прав на образование) и, более того, снижение среднего уровня.

2. Выпускники физматшкол приходят в вузы, владея основным материалом 1-2 курсов, а потому на этих курсах не приобретают навыка систематической учебы. В результате не справляются с нагрузкой на средних и старших курсах, по крайней мере теряют преимущество по сравнению с выпускниками обычных школ.

3. У подростков наблюдается большой разброс моментов начала интеллектуального подъема. Поэтому отбор тех, у кого такой подъем начался рано, лишь создает впечатление об их больших интеллектуальных возможностях в будущем. Короче, вундеркинды, вырастая, становятся обычными людьми.

4. Учеба в элитном учебном заведении отрицательно влияет на моральный облик, воспитывая кастовое сознание и пренебрежение к тем, кто не входит в элиту.

Насколько справедливы эти аргументы? Ответ мог бы быть дан лишь в результате прослеживания профессионального пути многих выпускников. Представляется очевидным, что многие внесли вклад в чистую науку.

В газете "Московские новости" от 23 января 2012 г. помещен список известных выпускников лицея "Вторая школа". Перечислены академик и три члена-корреспондента РАН, ряд профессоров и бизнесменов. Но опять - отдельные примеры, но не суммарная оценка.

Судя по Российскому индексу научного цитирования, являюсь наиболее цитируемым математиком среди всех выпускников Второй школы. Т.е. внесшим наибольший вклад в математику.

Только вот что-то не слышно о практической пользе от работ выпускников Второй школы. И настораживает, что в "Записках о Второй школе" почти не представлены наиболее зрелые "плоды" физматшколы - доктора физико-математических наук. Во всяком случае, в "Библиографических справках" я увидел сведения лишь об одном математике (Г.Б. Шабат) и одном физике (А.Д. Смилга), окончивших Вторую школу и получивших признание профессионалов в виде дипломов докторов физико-математических наук. Причем их родители - тоже доктора физико-математических наук, так что не вполне ясна роль физматшколы в их жизни (возможно, основным является влияние родителей). И только один из них - А.Д. Смилга - автор "Записок". Констатируем, что мнения выпускников Второй школы, ставших ведущими профессионалами (докторами наук) в математике и физике, остались нам неизвестными.

Боюсь, что причина этого странного явления - в глубоком разочаровании выпускников в той науке, куда нас втолкнули создатели Второй физматшколы. Вот пример, наглядно демонстрирующий разочарование.

На форуме моего личного сайта 9 января 2006 г. разместил тему с провокационным названием "Есть ли польза от академиков?" (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=270). Начало темы таково: "Проведем мысленный эксперимент. Представим себе, что все перечисленные ниже математики (следуют 64 фамилии), входящие в Отделение математики РАН, 30 лет назад исчезли. Что изменилось бы? Конечно, изменилась бы судьба их семей, учеников и сотрудников. А вот для Вас, читатель, что изменилось бы?" На 18 августа 2019 г. у темы - 41386 просмотров. Но ни один из читателей не привел ни одного свидетельства того, что профессиональные (т.е. научные математические) работы хотя бы одного из академиков-математиков оказались бы полезны в его (читателя) деятельности. Короче, оказалось, что научные работы нынешних членов отделения математики РАН никому из посетителей форума не нужны (ситуацию с физиками не изучал).

Печально это осознавать. В этом и состоит стратегическое поражение Второй физматшколы - она талантливо направила способных детей в никуда.

Трагедия Второй школы - это и моя личная трагедия. Хотя мне самому удалось частично преодолеть обе вредные тенденции. От оппозиции советскому режиму я перешел к противостоянию демократам и реформаторам. А от чистой математики - к применению математических методов исследования в тех или иных предметных областях (что, конечно, неотделимо от развития таких методов). И в возможности этих переходов - тоже заслуга Второй школы...

Поэтому трагедию Второй школы можно назвать оптимистической.

Наукометрические показатели в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ) достаточно быстро меняются, вслед за регистрацией новых публикаций. Чтобы с основными наукометрическими показателями познакомиться, достаточно с начальной страницы Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru/defaultx.asp перейти на авторский указатель http://elibrary.ru/authors.asp. Сравнение показателей различных авторов естественно проводить, выбрав тематику, например, "Математика" или "Экономика. Экономические науки". Для каждого автора указаны три основных показателя - число публикаций, число цитирований, индекс Хирша (дополнительные показатели можно получить, нажав на иконку гистограммы между числом публикаций и числом цитирований). Вклад автора в науку естественно (в соответствии с рекомендациями основоположника наукометрии В.В. Налимова) измерять числом цитирований. Поэтому сортировку естественно проводить по числу цитирований, выбрав порядок "по убыванию" (и не учитывая рубрики из анкеты автора, поскольку перечень рубрик дается обычно "с запасом").

Приятно констатировать, что А.И. Орлов уже ряд лет находится среди наиболее цитируемых авторов по тематикам "Математика" и "Экономика. Экономические науки" (в первой десятке).

В качестве примера приводим ниже начало рейтингов РИНЦ (первые 10 позиций) по числу цитирований по математике и экономике по состоянию на 5 ноября 2016 г. (14.05 мск.). Хотя, как уже отмечалось, наукометрические показатели достаточно быстро меняются, состав лидирующей группы, как показывают наблюдения, достаточно устойчив.

Всего найдено авторов: 10127 из 805238.

Всего найдено авторов: 35273 из 805238

Кратко сформулируем выводы, полученных на основе анализа наукометрических показателей за ряд лет.

(1) А.И. Орлов - один из наиболее цитируемых авторов по тематикам "Математика" и "Экономика. Экономические науки" (входит в первую десятку рейтингов по цитированию).

(2) Он - самый цитируемый исследователь МГТУ им. Н.Э. Баумана.

(3) По данным РИНЦ (типовая ситуация) только одного из 84 членов секции математики РАН (учитываются ныне живущие) и двух из 50 членов секции экономики РАН цитируют чаще, чем А.И. Орлова.

На 2020-01-19 у А.И. Орлова в РИНЦ зарегистрировано 522 публикации и 13572 цитирования, индекс Хирша 40.

Труды по No. 1149 (включительно) - внесены в соответствующие разделы.

19 января 2020 г.

(Конец книги)

1. Александр Иванович Орлов (к 70-летию со дня рождения)

2. Наши Интернет-ресурсы - сайты с книгами и статьями в открытом доступе

3. Тридцать лет работы Института высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ)

(к 70-летию со дня рождения)

14 мая 2019 г. исполнилось 70 лет профессору, доктору технических наук, доктору экономических наук Александру Ивановичу Орлову - ведущему советскому российскому исследователю в области математических и статистических методов исследования. Александр Иванович в 1966 г. закончил с золотой медалью физматшколу No. 2 г. Москвы, в 1971 г. - механико-математический факультет Московского Государственного Университета им. М. В. Ломоносова (диплом с отличием). В 1971-1978 гг. работал в Центральном экономико-математическом институте АН СССР, в 1978-1981 гг. - в "кремлёвской больнице" (ЦНИЛ 4 ГУ при МЗ СССР), в 1981-1989 гг. - во ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР. В 1970-1977 гг. - директор Вечерней математической школы при Московском математическом обществе.

В 1976 г. Александр Иванович становится кандидатом физико-математических наук - по теории вероятностей и математической статистике, в 1992 г. - доктором технических наук - по применению математических методов в научных исследованиях, в 2009 г. - доктором экономических наук - по математическим и инструментальным методам экономики.

А. И. Орлов создал и руководил Всесоюзным центром статистических методов и информатики (1989-1992). Он - один из основных организаторов Всесоюзной статистической ассоциации, на ее Учредительном съезде (октябрь 1990 г.) избран вице-президентом, руководителем секции статистических методов.

В 1993 г. Александр Иванович перешел на преподавательскую работу. С 1997 г. - профессор Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана, директор Института высоких статистических технологий и эконометрики, научный руководитель Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге.

На основе новой парадигмы математических методов исследования А. И. Орлов создал новое направление в области статистических методов - статистику объектов нечисловой природы, в котором подходы прикладной математической статистики применяются к нечисловым данным различной природы (в том числе интервальным и нечетким), а математический аппарат основан на использовании расстояний (показателей различия, мер близости) и задач оптимизации (а не сумм, как в классических областях статистики).

А. И. Орлов разработал ряд новых методов в классических областях теоретической и прикладной математической статистики, в том числе в непараметрической (оценивание скорости сходимости, проверка гипотез однородности и симметрии, непараметрические оценки плотности и др.) и параметрической (оценивание параметров гамма-распределения, одношаговые оценки и др.) статистике, в многомерном статистическом анализе (в регрессионном анализе, теории классификации и снижения размерности), в теории временных рядов (оценивание периода и тренда).

В области математического и организационно-экономического моделирования получен ряд принципиально важных результатов, в частности, разработаны теория устойчивости социально-экономических моделей, конкретные модели управления запасами, экономического развития, налогообложения, обучения, методы управления качеством и риском, экспертных оценок, принятия решений, контроллинга, наукометрии и др.

Как экономист А. И. Орлов выполнил ряд важных исследований в экономике, менеджменте, экологии, в частности, по изучению инфляции, в области маркетинга, прогнозирования, инвестиционного, инновационного и риск-менеджмента, прежде всего в аэрокосмической отрасли. Он предложил новую организационно-экономическую теорию - солидарную информационную экономику.

Александр Иванович разработал современные учебные курсы прикладной статистики, эконометрики, теории принятия решений, организационно-экономического моделирования. Им изданы десятки учебников, адекватных научным исследованиям XXI века. А. И. Орлов - автор более 1100 публикаций в России и за рубежом, более 50 книг. По данным Российского индекса научного цитирования А. И. Орлов - один из самых цитируемых ученых России по математике и экономическим наукам.

Больше 35 лет А. И. Орлов работает в редколлегии журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" и ее секции "Математические методы исследования". В журнале опубликовано более 85 его статей.

Профессор А.И. Орлов ведет большую научно-организационную работу. Он - член редколлегий журналов "Контроллинг", "Социология: методология, методы, математическое моделирование", "Управление большими системами", "Инновации в менеджменте", главный редактор электронного еженедельника "Эконометрика", член трех диссертационных советов. Под руководством А. И. Орлова защищено 12 диссертаций. Он - действительный член Российской академии статистических методов, Международной академии исследований будущего.

Александр Иванович награжден Европейским дипломом за заслуги в профессиональной деятельности (Diploma di Merito for exceptional professional achievements, 2015), является победителем всероссийского конкурса "Золотые имена высшей школы" (2018).

Редколлегия и редакция журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов", коллеги и друзья сердечно поздравляют Александра Ивановича Орлова с юбилеем и желают ему доброго здоровья, успехов и творческого долголетия.

Публикация:

АЛЕКСАНДР ИВАНОВИЧ ОРЛОВ (к 70-летию со дня рождения) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т. 85. No.5. 3-я стр. обложки.

2. Наши Интернет-ресурсы - сайты с книгами и статьями в открытом доступе:

"Высокие статистические технологии" http://orlovs.pp.ru/,

"Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана" http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ,

еженедельник "Эконометрика" http://subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika

Конкретные вопросы, связанные с нашей деятельностью, можно обсудить на форуме http://forum.orlovs.pp.ru/

Персональная страница на сайте МГТУ им.Н.Э. Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/

Википедия: http://ru.wikipedia.org/ - статья "Орлов, Александр Иванович (учёный)"

Высокие статистические технологии и ИВСТЭ. Самая цитируемая (по РИНЦ) моя статья: Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. No. 11. С.55-60.

Крайняя книга: Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. - Краснодар : КубГАУ, 2019. - 258 с. РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=37146902

Термин "высокие статистические технологии" используется на наших сайтах http://orlovs.pp.ru/ и http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html, в том числе в названиях учебников, на форуме http://forum.orlovs.pp.ru/, при публикации статей указываю ИВСТЭ МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Поэтому целесообразно рассказать про историю ИВСТЭ.

Кратко. Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) создан в 1989 г. академиком Российской академии статистических методов, вице-президентом Всесоюзной статистической ассоциации (по секции статистических методов), доктором технических наук, доктором экономических наук, профессором А.И.Орловым.

Институт высоких статистических технологий и эконометрики на инициативных, хоздоговорных и госбюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориентированных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применения высоких статистических технологий для анализа конкретных экономических данных, т.е. в эконометрике.

Вначале Институт действовал как Центр статистических методов и информатики (создан в 1989 г.), позже - как Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества (1989 - 1992), затем - снова как Центр статистических методов и информатики (1992 - 1993). В 1993 г. он был преобразован в Лабораторию эконометрических исследований Московского государственного института электроники и математики, а с 1997 г. действует под своим нынешним именем - Институт высоких статистических технологий и эконометрики Московского государственного технического университета им. Н.Э.Баумана. ИВСТЭ работает на базе кафедры ИБМ-2 "Экономика и организация производства". В настоящее время входит в состав Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" (руководитель Научно-образовательного центра - д.э.н., проф. С.Г. Фалько).

У Института высоких статистических технологий и эконометрики есть и предыстория. В 1978-1985 гг. активно действовала комиссия "Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки" Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика". Зримым результатом ее работы является сборник научных статей:

Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам. С начала 1970-х годов стали разрабатываться государственные стандарты по статистическим методам. В связи с обнаружением в них грубых ошибок в 1985 г. была организована "Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам". В ее работе приняли участие 66 специалистов, в том числе 15 докторов и 36 кандидатов наук. В соответствии с рекомендациями Рабочей группы 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены в 1986-87 гг.

В 1988-89 гг. наиболее активная часть Рабочей группы (10 докторов и 15 кандидатов наук) составили "Аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством" (около 1600 стр.)

Центр статистических методов и информатики и Институт высоких статистических технологий и эконометрики. К сожалению, Госстандарт не пожелал финансировать реализацию заказанного им "Аванпроекта". Тогда решено было действовать самостоятельно. Двадцать пять лет назад на собрании в Политехническом музее 20 февраля 1989 г. был организован (на общественных началах) Центр статистических методов и информатики (ЦСМИ; в настоящее время - Институт высоких статистических технологий и эконометрики).

Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества создан Постановлением Президиума Центрального Правления Всесоюзного экономического общества No. 5-7 от 25 декабря 1989 г.

К середине 1990 г. в ЦСМИ были разработаны 7 диалоговых систем по современным статистическим методам управления качеством, а именно, СПК, АТСТАТ-ПРП, СТАТКОН, АВРОРА-РС, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, НАДИС. В работе участвовали 128 специалистов. В дальнейшем к ЦСМИ присоединялись новые группы научно-технических работников, уже к концу 1991 г. нас было более 300. Информация о программных продуктах и другой деятельности ЦСМИ постоянно помещалась в журналах "Заводская лаборатория" и "Надежность и контроль качества". Программные продукты, разработанные Центром статистических методов и информатики, были приобретены и использовались более чем в 100 организациях и предприятиях. Среди них - производственные объединения "Уралмаш", "АвтоВАЗ", "Пластик", Центральный научно-исследовательский институт черной металлургии им. Бардина, Научно-исследовательский институт стали, Всесоюзный научно-исследовательский институт эластомерных материалов и изделий, Научно-исследовательский институт прикладной химии, Центральный научно-исследовательский институт химии и механики, Научно-производственное объединение "Орион", Научно-исследовательский центр по безопасности атомной энергетики, Всесоюзный научно-исследовательский институт экономических проблем развития науки и техники, Всесоюзный научно-исследовательский институт нефтепереработки, МИИТ, Казахский политехнический институт, Ульяновский политехнический институт, Донецкий государственный университет и др.

Всесоюзная статистическая ассоциация. Параллельно с выполнением работ по договорам с организациями и предприятиями ЦСМИ вел работу по объединению статистиков. В апреле 1990 г. в Большом Актовом Зале Московского Энергетического института прошла Учредительная конференция Всесоюзной организации по статистическим методам и их применениям. На Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) в октябре 1990 г. в Московском экономико-статистическом институте эта организация вошла в состав ВСА в качестве секции статистических методов.

В соответствии с реальной структурой статистики ВСА делится на 4 секции: 1) практической статистики, 2) статистических методов и их применений, 3) статистики надежности, 4) социально-экономической статистики. Названия секций, зафиксированные в документах ВСА, не вполне соответствуют действительности. Первая секция состоит из работников Госкомстата, большинство членов второй и третьей занимаются практической деятельностью, в том числе в социально-экономической области, а четвертая состоит из преподавателей статистических дисциплин. Вторая секция (во взаимодействии с третьей) "породила" в 1992 г. Российскую ассоциацию статистических методов, а в 1996 г. - Российскую академию статистических методов. Согласно Уставу решение о роспуске Всесоюзной статистической ассоциации может принять только ее съезд. Такого решения не было, т.е. Всесоюзная статистическая ассоциация продолжает существовать.

В 1992 г. после развала СССР и фактического прекращения работы ВСА на основе секции статистических методов ВСА организована Российская ассоциация по статистическим методам (РАСМ), а затем и Российская академия статистических методов, существующие и в настоящее время.

Бизнес-идея. ЦСМИ разрабатывает статистические методы, программные и методические продукты, ВСА и РАСМ их распространяют и внедряют.

Новая парадигма статистических методов. В мероприятиях секции статистических методов ВСА и РАСМ активно участвовали несколько сот человек. Основной тематикой работ многих из этих специалистов являются статистические методы в сертификации (управлении качеством).

В 1989-90 гг. была проведена большая работа по анализу положения дел в области теории и практики статистики в нашей стране. В ЦСМИ и РАСМ, объединивших большинство ведущих российских специалистов, коллективными усилиями разработан единый подход к проблемам применения статистических методов в сертификации и управлении качеством, т.е. новая парадигма статистических методов (математической статистики, прикладной статистики, эконометрики, организационно-экономического моделирования, математических методов исследования).

Был сформулирован "социальный заказ" - разработать серию учебников согласно новой парадигме. К настоящему времени выполнен.

Дальнейшая работа (с 1993 г. по настоящее время). Институт разрабатывал эконометрические методы анализа нечисловых данных, прогнозирования индекса инфляции и валового внутреннего продукта (для Министерства обороны Российской Федерации), методологию построения и использования математических моделей процессов налогообложения (для Госналогслужбы), методологию оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы (для Министерства науки и технологий Российской Федерации), оценивал влияние различных факторов на формирование налогооблагаемой базы ряда налогов (для Минфина Российской Федерации), прорабатывал перспективы применения современных статистических и экспертных методов для анализа данных о научном потенциале (для Министерства науки и технологий Российской Федерации), разрабатывал методологическое, программное и информационное обеспечение анализа рисков химико-технологических объектов (для Международного научно-технического центра), проводил маркетинговые исследования (для Промрадтехбанка, фирм, торгующих растворимым кофе, программным обеспечением), выполнял иные работы.

В 2010-2012 гг. Институт совместно с Группой компаний "Волга-Днепр" и Ульяновским государственным университетом участвовал в разработке АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (в соответствии с Постановлением Правительства РФ No. 218).

Институт вел и ведет и фундаментальные научные исследования, в частности, госбюджетные научные исследования в Московском государственном техническом университете им.Н.Э. Баумана. Основные публикации сосредоточены в журналах "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" (более 80 статей за 1989-2019 гг., в которых указано, что они выполнены в ИВСТЭ), "Контроллинг", "Инновации в менеджменте", "Управление большими системами", в "Научном журнале КубГАУ" др.

Институт обеспечивает научно-методическую поддержку преподаванию дисциплин "Прикладная статистика", "Прикладная статистика", "Статистика", "Эконометрика", "Организационно-экономическое моделирование", "Контроллинг рисков", выполнению выпускных квалификационных работ (включая МВА) и диссертаций.