Марианна Базаркулова, эксперт по практическому применению ИИ в бизнесе платформы искусственного интеллекта LibraChat, на примере текстов рассказала, по каким признакам можно распознать нейросетевой контент.

Во-первых, повторяющиеся речевые паттерны — штампы вроде «в современном мире», «важно отметить», «давайте разберемся» и другие конструкции, которые делают текст предсказуемым. Но важно понимать: такие недочеты есть не только у ИИ, но и у многих начинающих авторов.

Во-вторых, безликость: когда в тексте нет позиции, нет автора — он «гладкий», но при этом пустой. Нет оценочных суждений, нет характера, нет ощущения, что за текстом стоит человек с опытом и убеждениями.

В-третьих, отсутствие инсайтов. Текст может быть логичным, аккуратным, но поверхностным — с очевидными выводами, которые не дают читателю нового взгляда или мысли.

Ключевой момент: все эти признаки — это не столько «следы ИИ», сколько маркеры слабой работы человека с инструментом. Поэтому вопрос не в том, как отличить ИИ-текст, изображение или видео, а в том, насколько хорошо автор умеет использовать нейросети и есть ли у него собственная экспертиза, которую он привносит в свое творчество. От этого зависит результат, а с ним — и реакция аудитории.