Орлов А.И., научный руководитель работы, главный научный сотрудник Межвузовского центра экономического образования, доктор технических наук, профессор (разделы 1,3,4)
   Иванова И.Г., ответственный исполнитель, студентка МГИЭМ (ТУ) (разделы 4,5,7,8)
   Меньшикова Е.В., студентка МГИЭМ (ТУ) (раздел 5,4,7)
   Бережная Т.В., студентка МГИЭМ (ТУ) (разделы 2,6,7)
   Комаров П.В., студент МГИЭМ (ТУ) (разделы 6,7)
   Точенная Н.С., студентка МГИЭМ (ТУ) (разделы 2,4,7)

   Работа выполнена согласно плана НИР МГИЭМ(ТУ) на 1996 г.

   Цель работы: Разработка научных и методических основ экономического, математического и программного обеспечения для расчета и прогнозирования индекса инфляции. с учетом влияния внешних факторов.

   Отчёт состоит из основной части, списка литературы и приложения.

   Основная часть состоит из 8 разделов. Раздел 1 посвящен проблемам динамики индекса инфляции, а также вопросам расчета стоимости продовольственной корзины. В разделе 2 приводятся реальные данные о стоимости продуктовой корзины в 1996 году. В раэделе 3 обсуждаются данные Госкомстата о ценах. В разделе 4 изложены методы прогнозирования экономических величин, а именно в п.4.1. - метод "среднего", в п.4.2.- модифицированный метод наименьших квадратов". В разделе 5 вводятся сезонные коэффициенты, применяемые для некоторых методов прогноза. В Разделе 6 содержатся данные произведенного прогноза.(п.6.1.- прогноз на 1996 год, п.6.2. - предполагаемая инфляция на 1997 год). Раздел 8 дает представление о том, что респонденты понимают под термином "богатый человек". В разделе 9-сравнительный анализ жизни в Москве (Россия) и Крыму(Симферополь) до изменения украинской валюты (купон - гривна).

   Введение
   Раздел 1. Проблемы измерения индекса инфляции
   Раздел 2. Расчет индекса инфляции
   Раздел 3. Индекс инфляции по данным Госкомстата РФ
   Раздел 4. Прогнозирование индекса инфляции
   4.1. "Метод среднего" прогнозирования индекса инфляции
   4.2. Метод наименьших квадратов для прогнозирования индекса инфляции
   Раздел 5. Сезонные коэффициенты
   Раздел 6. Данные прогноза
   6.1. Прогноз цен по методу наименьших квадратов на 1996 год на основе данных за 1995 год
   6.2. Прогноз индекса инфляции на 1997 год по месяцам
   Раздел 7. Социологическое исследование представления различных слоёв населения о понятии "богатый человек"
   Раздел 8. Сравнение показателей уровня жизни в Москве и в Крыму
   Заключение
   Список использованных источников

   В течение 1993-1996 г. проведен независимый мониторинг цен на продовольственные товары, входящие в потребительскую корзину МГИЭМ(ТУ). На его основе проводилось прогнозирование индекса инфляции, а также отдельных групп цен.

   Данные собирались еженедельно по 34 продуктам в 4 точках Москвы и 1 точке в г.Раменское (Московская область), а также в 2 точках Крыма. Анализировались цены в рублях, купонах Украины (ныне гривны) в соотношении с курсами доллара США.

   В результате анализа реальных временных рядов было замечено, что резкий рост одного из показателей (цен на конкретные товары, курсы доллара США и т.д.) имеет большое влияние на результаты прогноза (индекса инфляции, цен и т.д.) не в столь отдаленном будущем. Это необходимо было сгладить, чтобы прогноз не расходился сильно с будущими реальнымии данными. Поэтому понадобилось разработать новый метод прогнозирования временных рядов (на основе соответствующей математической модели), который бы учитывал эти резкие и, в некоторых случаях, довольно-таки значительные скачки.

   Также возникла необходимость в исследовании цен на сезонные продукты, так как относительные цены на эти товары меняются соответственно некоторой единой математической зависимости. Для прогноза эту зависимость получили в виде численных сезонных (помесячных) коэффициентов.

   Эти две модели в совокупности дали одну общую модель прогнозирования экономических показателей с учетом сезонности и временных скачков.

   Результаты работы отражены в статье [52] и тезисах [50,55], а также в докладах на конференции "Математические методы прогнозирования экономических трендов и индекса инфляции" (2 доклада), Второй научно-практической конференции " Проблемы современной эконометрии" и ежегодной весенней студенческой конференции МГИЭМ(ТУ) (3 место по секции гуманитарных и экономических наук ).

   В условиях роста цен экономические показатели необходимо приводить к сопоставимому виду, выражать в ценах на определенный момент времени. Основная задача по подтеме "Индекс инфляции" состоит в том, чтобы выбрать и обосновать способ приведения экономических показателей к сопоставимому виду. Решение этой задачи позволит отвечать на вопросы типа: "На выполнение работы Х в 1990 г. (или в 1995 г.) необходимо было выделить У руб. Сколько необходимо выделить в 1996 г.?"

   Основная сложность состоит в том, что цены на различные товары и услуги растут с различной скоростью. В условиях обширной номенклатуры товаров и услуг невозможно учитывать динамику цен отдельно по каждой позиции, а потому пользуются едиными усредненными оценками роста цен, которые получили наименование "индексов инфляции".

   Хорошо известно, что не существует наилучшего способа усреднения, наилучшего способа построения индекса инфляции. Это печальное для практиков утверждение подробно обосновано в работах [7,20,29].

   Есть много подходов к выбору конкретного вида индекса. Критически проанализируем некоторые из них.

   Пусть в начальный момент времени объемы потребления n товаров (или услуг) составляют q₀(1), q₀(2),..., q₀(n) соответственно, а цены (за единицу измерения) при этом равны p₀(1), p₀(2),..., p₀(n).

   Пусть в текущий момент времени объемы потребления n товаров (или услуг) составляют q₁(1), q₁(2),..., q₁(n) соответственно, а цены (за единицу измерения) при этом равны p₁(1), p₁(2),..., p₁(n).

   Имеется два традиционных вида индексов. В первом из них взвешивание цен производят по базисным значениям объемов потребления. Индекс имеет вид

   I1 =(p₁(1)q₀(1)+ p₁(2)q₀(2)+...+ p₁(n)q₀(n)) / (p₀(1)q₀(1)+ p₀(2)q₀(2)+...+ p₀(n)q₀(n))

   Индекс I1 называется индексом Ласпейреса, в честь немецкого экономиста Эрнста Ласпейреса (1834-1913).

   В первом из них взвешивание цен производят по текущим значениям объемов потребления. Индекс имеет вид

   I₂ =(p₁(1)q₁(1)+ p₁(2)q₁(2)+...+ p₁(n)q₁(n)) / (p₀(1)q₁(1)+ p₀(2)q₁(2)+...+ p₀(n)q₁(n)).

   Индекс I₂ называется индексом Пааше , в честь немецкого экономиста Германа Пааше (1851-1925).

   В 1922 г. американский статистик Ирвинг Фишер опубликовал работу "Построение индексов. Учение об их разновидностях, тестах и достоверности". Он выбрал два формальных критерия (теста) определения "идеальности" формулы индекса, проанализировал 134 индексные формулы, многие из которых вывел впервые. Среди них не было ни одной, одновременно удовлетворяющей предложенным тестам. Однако численные расчеты показали, что наилучшие результаты дает формула из произведения индексов Ласпейреса и Пааше. Этот индекс получил название "идеальный индекс Фишера".

   Используя концепцию полезности экономических благ с точки зрения потребителя, к выбору вида индекса уровня и стоимости жизни попробовал подойти А.А.Конюс [9]. Однако его концепцию не удалось реализовать на практике.

   Имеется большое количество публикаций, в которых рассматриваются те или иные аспекты измерения индекса инфляции, часто в сочетании с уровнем доходов с целью изучения реального уровня жизни населения. Часть таких публикаций приведена в списке литературы к настоящему введению.

   Цели вычисления индекса инфляции, а затем прожиточного уровня могут быть различны. Так, авторы сборника [2] ищут способы выделить наиболее бедных членов общества с целью оказания им помощи. Им необходимо указать квантиль порядка 0,05 или 0,1 для функции распределения доходов, и им не может быть полезен тот факт, что 50 % или 70 % населения живет ниже прожиточного минимума, соответствующего восьмидесятым годам.

   Мы приняли нормативный подход, согласно которому нормы потребления раз и навсегда заданы, т.е. q₀(j)=q₁(j) для любого j=1,2,...,n. Такой индекс является одновременно индексом Ласпейреса, индексом Пааше, а потому и идеальным индексом Фишера.

   Мы взяли за основу потребительскую корзину продовольственных товаров, поскольку расходы на продовольствие составляют основную часть расходов основной массы населения. Более того, прожиточный минимум обычно вычисляют путем умножения на некоторый коэффициент стоимости продовольственной корзины. Идут обсуждения величины этого коэффициента в диапазоне от 1,25 до используемой в нормальных условиях величины 2 - см. статьи [1,22] в сборнике [2].

   Потребительскую корзину продовольственных товаров мы сформировали на основе данных Института питания Российской академии медицинских наук, касающихся набора продуктов, обеспечивающих минимальные физиологические потребности человека. Этот набор сбалансирован по белкам, жирам и углеводам, чем выгодно отличается от чисто условной корзины из "19 основных продуктов питания" (включая сигареты), которой пользуется Госкомстат и которая не сбалансирована по белкам, жирам и углеводам.

   Был также найден с помощью математических методов оптимизации (линейного программирования) сбалансированный по белкам, жирам и углеводам набор продуктов, имеющий минимальную стоимость. Он выглядит так [22, с.64]:

   Как справедливо указано в [22], этот набор продуктов неприемлем с точки зрения общества. Однако его стоимость всего на одну треть меньше стоимости используемой нами продовольственной корзины. Следовательно, есть основания считать, что стоимость используемой нами продовольственной корзины дает нижнюю границу для приемлемых с точки зрения затрат на продовольствие (при вынужденном уменьшении таких затрат начинается физиологическая и психическая деградация).

   Насколько оправдано применение индекса инфляции, рассчитанного по продовольственной корзине, для более широкого множества товаров и услуг, включая используемые для разработки и изготовления продукции специального назначения? Мы полагаем, что справедлива глобальная гипотеза о равномерном росте цен. Она вытекает из общеэкономического закона усреднения прибыли: в отрасли с повышенной нормой прибыли капитал притекает, уходя из отраслей с пониженной нормой прибыли, и усиливает конкуренцию, тем самым понижая норму прибыли в "модной" отрасли. По данным о ценах на продукты можно видеть подтверждения этого закона: те продукты, цены на которые временно отстают от среднего (определяемого индексом инфляции), имеют тенденцию к быстрому повышению цен, к приближению индекса цен по товару или товарной группе к общему индексу инфляции (этот факт может быть использован при краткосрочных прогнозах).

   Согласно сформулированной выше глобальной гипотезе, индекс инфляции, рассчитанный по продовольственной корзине МГИЭМ(ТУ), может быть использован и для оценивания состояния экономики в целом. Есть, конечно, очевидные исключения - цены на компьютеры растут медленнее, чем на хлеб. Как известно [11], структура цен в СССР сильно отличалась от структуры цен на Западе, но постепенно идет выравнивание пропорций. Есть основания полагать, что оно уже произошло, и структурных изменений ожидать уже нет оснований (например, ранее цены на продовольствие были занижены относительно цен на одежду, но сейчас уже установилось естественное соотношение). Поэтому, взяв за базу цены 1993 или 1994 гг., ожидаем в дальнейшем равномерного роста, обеспечивающего возможность применения индекса инфляции, рассчитанного по продовольственной корзине МГИЭМ(ТУ), для более широкого множества товаров и услуг, включая используемые для разработки и изготовления продукции специального назначения. Следует отметить, однако, что по данным [19,38] индекс для продовольственных товаров всегда оказывается меньше индекса для промышленных товаров, а тот, в свою очередь, меньше индекса оплаты услуг.

   Мы видим основную ценность работы в независимом сборе исходных данных (согласно специальным правилам, по нормализованным маршрутам - см. подробности в соответствующем разделе отчета). Сопоставление с данными Госкомстата приводит к выводу о том, что индекс инфляции с марта 1991 г. занижается Госкомстатом по крайней мере в 2 раза, причем разрыв нарастает. На более коротких интервалах различие, естественно, меньше. Хотя в средствах массовой информации иногда появляются сведения о росте цен [15,17 и др.], но они не яляются регулярными, что дополнительно оправдывает организацию самостоятельного сбора данных во многих точках.

   Кроме нормативного подхода к построению индекса инфляции, мы используем позитивный, основанный на сборе и анализе данных о потребительских бюджетах.

   Начата публикация полученных результатов по теме "Индекс инфляции" [44-56].

   Сведение итогов по 1995 и прогноз на 1996(по данным 1995) и 1997 (по данным 1996).

   Стоимость минимальной продуктовой корзины (S), разработанной в лаборатории Эконометрических исследований под руководством д.т.н. проф. Орловым А.И. на основе данных института питания РАМН, в состав которой входит 34 продукта, расчитанные из минимальных физиологических потребностях человека, т.е. сбалансированная по белкам, жирам и углеводам, выросла с 97897 рублей (28.12.94) до 263739 рублей (27,02,97), т.е. рубль начала 96 года обесценился в 2,695 раз по сравнению с началом 1995 года, и в 9915 раз по сравнению с мартом 91 г.

   Предлагаем Вашему вниманию динамику роста стоимости потребительской корзины (S) в течении 1995, 1996 гг.

   В официальных [57] и научных [58,59] изданиях опубликованы значения индекса инфляции по годам (округленные до 3 цифр после запятой), полученные Госкомстатом РФ (столбец 2 в следующей ниже табл.1).

   В табл.1 столбец 3 рассчитан на основе данных столбца 2. В столбце 4 приведены данные нашего исследовательского коллектива, а столбец 3 рассчитан по столбцу 4. Данные на конец 1993 г. получены линейной интерполяцией данных на 15.11.93 (1054,51) и 14.03.94 (1536,95).

   Видно существенное отличие между столбцами 2 и 4 - в 1995 г. по нашим данным цены росли на (2,714 - 2,314) 100%/2,314 = 17,3% быстрее, чем по данным Госкомстата РФ. Поэтому различие на конец 1995 г. более чем в 2 раза (4700 и 9989) нельзя пытаться объяснять различием на начальных этапах.

   Данные столбца 2 табл.1 широко используются в экономической литературе. Однако Госкомстат использует и иные данные о росте цен, например, в табл.2, представляющей собой фрагмент публикаций [60,61].

   Начнем с анализа динамики номинальной начисленной среднемесячной заработной платы одного работника. Согласно табл.2 за 1995 г. она выросла в 2,19 раза. Реальная начисленная заработная плата одного работника - при приведении к ценам на конец прошлого - начало текущего года - равна номинальной, деленной на индекс инфляции за год. Обозначим индекс инфляции I, а номинальную зарплату за прошлый 1994 год - a. Тогда номинальная зарплата за 1995 г. есть 2,19 а, а реальная - 2,19 а / I. Из табл. 2 следует, что реальная зарплата за 1995 г. равна 0,74 а. Следовательно, 2,19 / I = 0,74, а потому I = 2,19 / 0,74 = 2,959. Непонятно, почему для расчета размера реальной зарплаты не используется значение 2,314 для индекса инфляции за 1995 г. (табл.1).

   Аналогичный расчет для 1994 г. дает значение 3,76 / 0,92 = 4,087 для индекса инфляции вместо 3,418 согласно табл.1.

   Рассмотрим теперь денежные доходы. По тем же соображениям, что и выше, индекс инфляции за 1995 г. составляет 2,58 / 0,87 = 2,966, а за 1994 г. - 4,57 / 1,13 = 4,044. Незначительные расхождения со значениями индексов, рассчитанными по данным о заработной плате, вполне объясняются погрешностями вычислений (связанными с округлением значений в табл.2).

   Можно предположить, что публикуемые Госкомстатом РФ значения индекса инфляции (индекса потребительских цен) редактируются из политических соображений, в то время как во "внутренних" расчетах используются реальные значения, вычисленные нами при анализе табл.2. Если эти величины использовать вместо публикуемых Госкомстатом РФ, то значения индексов на конец 1994 г. и на конец 1995 г. заметно изменятся (см. табл.3, в которой новые значения приведены в столбцах 2а и 3а).

   Отметим, что в публикациях имеются расхождения между значениями индексов инфляции за те или иные интервалы времени. Так, в [63] и [64] приведены помесячные индексы инфляции за 1994 г., различающиеся на 2 -3 % ( при инфляции 2 - 7 % в месяц).

   Массив публикаций о росте цен заслуживает дальнейшего изучения.