Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Как оценщик оценщику...

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка . Подписчиков 1.587 RSS
←   Май 2012   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31


За последние 60 дней ни разу не выходила


Сайт рассылки: http://www.labrate.ru
Открыта: 22-02-2003

Автор
А.Костин - labrate.ru

Статистика

1.587 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

#528 Мастер-класс Евгения Яскевича + О неопределенности


Выпуск "Как оценщик оценщику". N 528
Он-лайн библиотека LABRATE.RU (количество подписчиков - 2295 )

 Мастер-класс Евгения Яскевича

Приглашаем в пятницу 15 июня 2012 года на уникальный мастер-класс Евгения Яскевича "ПРАКТИКА ОЦЕНКИ БИЗНЕСА, НМА И ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ" (применение новых разработок и приемов). Место проведения: г.Москва, ст.м. Улица 1905 года

 

ПОДРОБНЕЕ >>>>>>>>>

 

Проблемы точности и неопределенности результатов оценки
14-16 июня 2012 года

Материалы участников конференции "Статистические методы массовой и индивидуальной оценки. Проблемы точности и неопределенности результатов оценки" будут опубликованы в Регистре Оценщика

Сегодня мы предлагаем тезисы доклада А.В.Костина и В.В.Смирнова "Полнота, точность, неопределенность, недоопределенность и нечеткость в оценке стоимости. Согласование результатов оценки, основанное на нечеткой логике" :


Одной из актуальных проблем оценки стоимости является проблема согласования результатов, которая, в частности, связана с недостаточной точностью и неопределенностью исходных данных об оцениваемых объектах и, как следствие, неточностью и неопределенностью согласуемых результатов. Авторы считают, что основной причиной этих трудностей является неполнота исходной информации об оцениваемых объектах, которая не может быть снижена даже путем  использования теории вероятностей, применяемой в профессиональной практике оценщиков стоимости. Поэтому авторы предлагают выполнять обобщения существующих методов оценки стоимости на основе моделей и методов, позволяющих формально учитывать неточность и неопределенность информации, которые, в частности, используются в нечеткой логике. Модели, основанные на нечеткой логике, позволяют более полно отразить неточность и неопределенность информации по сравнению с вероятностными моделями в связи с наличием плавных переходов между различными степенями истинности. Авторы предлагают новый метод согласования результатов оценки стоимости, основанный на нечеткой логике.

 

Ключевые слова: неопределенность, неполнота, точность, недоопределенность, нечеткая логика, не‑факторы, согласование результатов

KeyWords:            uncertainty,  incompleteness, accuracy, constraints, fuzzy logic, not-factors, correlation

 

 

Значение НЕ-факторов в оценке стоимости объектов

Специалисты в области оценки стоимости различных объектов (движимого и недвижимого имущества, акций, долей, интеллектуальной собственности и др.) постоянно сталкиваются с проблемами недостаточной адекватности получаемых оценок, причины которых кроются в значительной доле дефектов в имеющихся данных, а также в различных формах незнания информации об объектах оценки. "Белые пятна" в исходной информации и возможностях ее обработки с помощью различных методов оценки, по существу, являются НЕ-факторами.

Термин НЕ-факторы был предложен А.С. Нариньяни для комплекса свойств, характерных для реальной системы знаний, но плохо представленных в формальных системах (неполнота, неточность, недоопределенность, некорректность, нечеткость и др.) [Нариньяни, 1986; Нариньяни, 2004]. Учет НЕ-факторов при оценке стоимости дает возможность более полного использования информации, не явно содержащейся в исходных данных, за счет преобразования ее в форму, доступную для обработки, что позволяет увеличить точность и согласованность результатов оценки, а также повысить степень доверия к этим результатам.

В области оценки стоимости объектов в настоящее время принято учитывать только неопределенность, неточность, недоопределенность и нечеткость. Другие виды НЕ-факторов, в данной области учитываются редко, среди них  ̶  НЕ-факторы неполнота и противоречивость (не-непротиворечивочивость), с которыми связаны многие проблемы повышения качества оценки. В таблице 1 представлены примеры учета НЕ-факторов в оценке стоимости. Ниже рассмотрены некоторые НЕ-факторы более подробно.

Термин неопределенность наиболее часто используется в публикациях в области оценки стоимости объектов в двух смыслах. В узком смысле он означает, что значение некоторой величины может быть получено с некоторой вероятностью. В широком смысле под неопределенностью подразумевается наличие одного или нескольких НЕ-факторов. Например, в Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов [Минэкономики и др, 1999] под неопределенностью понимается неполнота и неточность информации об условиях реализации инвестиционных проектов. Другим примером является трактовка неопределенности Ф.Х. Найтом [Найт, 2003], которая включает в себя неполноту и неоднозначность рыночных отношений.

Неточность значения означает, что его величина может быть получена с точностью, не превышающей некоторый порог, определенный природой соответствующего параметра объекта.

Недоопределенность величины означает, что она по своей природе является более точной, чем позволяет установить доступная в данный момент информация об объектах.

Нечеткость предполагает отсутствие точных границ множеств объектов. Для формализации данного НЕ-фактора Л.Заде предложил использовать нечеткие множества [Zadeh, 1965], которые позже легли в основу нечеткой логики [Zadeh, 1973]. В настоящее время термин нечеткая логика используется в двух смыслах:

1) узком (формально-логическом) - как специальный раздел многозначной логики;

2) широком (инженерном) - как конкретный набор теорий, включающий лингвистические переменные, нечеткие множества, приближенные рассуждения, нечеткое управление, а также обобщенные ограничения, гранулярные вычисления и вычисления со словами.

Понятие неполнота может трактоваться по-разному....

ПОДРОБНЕЕ >>>>>>>>>

Авторы статьи:

Костин Александр Валерьевич, к.э.н., руководитель департамента оценки АКГ Фемида-Аудит/DFK-International, ведущий научный сотрудник ЦЭМИ РАН, ученый секретарь Научного совета по экономическим проблемам интеллектуальной собственности при отделении общественных наук Российской Академии Наук, член-корреспондент Российской Академии Проблем Качества, заместитель председателя Подкомитета по рейтинговому мониторингу конкурентной среды в сфере услуг образования Комитета МТПП по вопросам образования. Соавтор и создатель Виртуального Клуба Оценщиков Appraiser.RU (1999), библиотеки LABRATE.RU (с 2002) и библиотеки квалиметролога QUALIMETRY.RU (с 2009). Сфера интересов: оценка интеллектуальной собственности (убытков правообладателей), квалиметрия, экономика знаний.

Смирнов Виталий Валерьевич, к.т.н. (тема диссертации: "Методы и средства верификации баз знаний в интегрированных экспертных системах"), ведущий эксперт Центра научных исследований экономики и права, специалист в области искусственного интеллекта. Выпускник кафедры Кибернетики МИФИ. Опыт работы в области IT более 20 лет, в т.ч. по созданию ПО в областях: разработка экспертных систем; автоматизация документооборота в области медицины, архивного дела, библиотечного дела и страхования; разработка САПР и ПО для АСУ ТП; разработка геоинформационных систем; автоматизация биржевой торговли; автоматизация квалиметрического анализа. Автор более 50 научных публикаций, некоторые из которых опубликованы в материалах конференций, проводимых Российской ассоциацией искусственного интеллекта (РАИИ) и журнале "Новости искусственного интеллекта". Эксперт библиотеки квалиметролога QUALIMETRY.RU



Cтатьи, исследования, экспертные ответы в рассылке "Как оценщик оценщику" будут посвящены, прежде всего, тому, что больше интересует вас, наших подписчиков.

Присылайте свои вопросы и пожелания по адресу lib @ labrate.ru.

В избранное