Рассылка закрыта
При закрытии подписчики были переданы в рассылку "Коучинг для всех" на которую и рекомендуем вам подписаться.
Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.
Научное ПО: Matlab, Mathcad, Statistica
Информационный Канал Subscribe.Ru |
Уважаемые подписчики! Сегодня в рассылке:
Tensors in Physics - это набор из двух
продуктов, содержащий книгу-учебник по
использованию тензорного исчисления в физике и
программу CARTAN - приложение Mathematica для выполнения
расчетов в среде программы Mathematica. Понятие тензора важно в физике и имеет широкое
применение в таких областях как теория
относительности, космология, физика высокой
энергии, теория поля, термодинамика, динамика
жидкостей и газов, механика. Пакет включает
примеры из трудов известных математиков и
физиков, таких как Эйлер, Лагранж, Риман,
Леви-Чивита, Бранс, Дике, Ричи, Картан,
Кристоффель, Вейль, Коттон, Йорк и Эйнштейн. В новой версии 5.1 система
моделирования электромагнитных, тепловых и
механических задач ELCUT получила мощное развитие
во всех направлениях. Расчет нестационарных
магнитных полей, сетки с миллионами узлов, доступ
к объектной модели из внешних приложений
расширяют как сферу применения, так и удобство
пользования этим универсальным инструментом. Теперь студенты ВУЗов, аспиранты
и все специалисты, кто решил повысить свою
квалификацию самостоятельно, не дожидаясь
направления на обучение от организации, могут
пройти обучение в Консультационном Центре MATLAB по
льготной цене. Это даст возможность большему
количеству специалистов начать работать с этой
системой. Прослушав курс, Вы приобретете
практические навыки работы с базовыми функциями
системы MATLAB и научитесь использовать
графические возможности пакета для визуализации
результатов исследований. Также Вы овладеете
навыками программирования на языке
сверхвысокого уровня MATLAB и ознакомитесь с
методами аппроксимации, интерполяции, основами
спектрального анализа. Модуль II С подробной программой курса, условиями
участия и расписанием занятий Вы также можете
ознакомиться на сайте Консультационного Центра
MATLAB www.matlab.ru. Курс направлен на ознакомление с
основными возможностями системы Simulink, правилами
задания параметров для отдельных блоков и
условий моделирования, приобретение
практических навыков в создании подсистем,
маскированных подсистем и иерархических
моделей, ознакомление со средствами отладки
Simulink. Модуль II (26 марта) В ходе курса Вы узнаете о
взаимосвязи между стандартными математическими
методами обработки информации и
нейронно-сетевыми алгоритмами. Вы научитесь
выбирать нейронно-сетевую модель средствами
системы MATLAB, конструировать нейронную сеть,
оптимизировать архитектуру нейронной сети.
Также Вы научитесь на практике применять
нейронно-сетевой инструментарий системы MATLAB для
прогнозирования финансовых потоков, оценки
индексов курсов акций, кредитного риска. Курс подготовил и читает Рычагов Михаил
Николаевич, д.ф.-м.н., профессор факультета
электронных и компьютерных технологий МИЭТ. Новый материал в разделах,
посвященных Stateflow, Fuzzy Logic Toolbox, Optimization Toolbox, Image
Processing Toolbox и Signal Processing Toolbox. Консультационный Центр MATLAB приглашает к сотрудничеству
специалистов по системе MATLAB для чтения лекций,
ведения разделов сайта www.matlab.ru
и разработки MATLAB-приложений.Консультационный
Центр MATLAB приглашает прослушать курсы лекций (http://www.matlab.ru/lection/), которые
позволят новичкам научиться работать в среде
системы MATLAB, а опытным пользователям - углубить
свои знания и более полно использовать
возможности системы для решения своих задач.
Расписание ближайших курсов размещено по адресу http://www.matlab.ru/lection/. Описание нового редактора математических формул. Новая студенческая работа.
SoftLine Distribution, одна из самых быстрорастущих
ИТ-компаний России (согласно последнему рейтингу
Cnews FAST) Компания
пропагандирует проактивный подход к работе с
дилерской сетью (ок. 600 компаний). SoftLine Distribution
является дистрибьютором более 50 производителей
ПО, включая:
|
http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru | Отписаться |
В избранное | ||