Последние новости

Исследование Google: тренды машинного обучения 2021
2022-01-21 16:37 Официальный блог Google Россия

Джефф Дин, старший научный сотрудник и вице-президент Google Research

За последние несколько десятилетий я стал свидетелем больших изменений, которые произошли в машинном обучении (ML) и информатики. Думаю, результатом этого долговременного прогресса станет ряд научных прорывов, которые мы увидим уже в ближайшие несколько лет. Эти достижения в конечном итоге принесут пользу миллиардам людей и окажут большое влияние на наши жизни. В этом материале я выделю пять направлений, на которые серьезно повлияет ML.

Тренд 1. Более мощные модели ML общего назначения

Сейчас исследователи работают с более крупными, мощными моделями машинного обучения. К примеру, в сфере лингвистики несколько лет назад модели с миллиардами параметров тренировались на десятках миллиардов сегментов данных. Сегодня на триллионах сегментов данных тренируются модели с сотнями миллиардов или даже триллионами параметров (например, разреженные нейросети, такие как наша модель GShard с 600 млрд параметров). Рост объема данных и размеров самих моделей способствовал существенному увеличению точности выполнения различных языковых задач.

Многие из таких передовых моделей показали удивительную способность к генерализации, которая позволяет выполнять новые языковые задачи. В качестве примера можно рассмотреть нашу технологию LaMDA, в которой модель демонстрирует нетривиальную способность вести открытый диалог, не теряя нити беседы даже при многократной смене темы. 

Модели-трансформеры играют большую роль в области распознавания изображений, видеоматериалов и речи. Как прогнозировалось в работе о закономерностях масштабирования моделей Vision Transformer, модели-трансформеры существенно выигрывают при их масштабировании. Трансформеры, распознающие изображения и классифицирующие видео, лидируют по многим показателям. Мы ранее демонстрировали, что добавление изображений к видеоматериалам при тренировке моделей по распознаванию может повысить эффективность их работы, особенно при сравнении с моделями, которые тренировались только на видеоматериалах. Были разработаны механизмы разреженного осевого внимания для трансформеров, работающих с изображениями и видео, что позволило более эффективно использовать вычислительные мощности. Также были усовершенствованы методы токенизации изображений для моделей Vision Transformer, и теперь мы лучше понимаем принципы функционирования моделей Vision Transformer благодаря сравнительному анализу их работы со сверточной нейронной сетью. Внедрение в трансформеров сверточных операций позитивно сказалось на способности этих моделей выполнять задачи по распознаванию визуальных образов и речи.

Качество выходных данных у генеративных моделей также существенно улучшается. За последние несколько лет эти модели достигли значительных успехов, научившись создавать реалистичные изображения лишь на основании описания (например, «ирландский сеттер» или «трамвай»). Они даже могут «додумывать» изображение с низким разрешением, создавая вполне естественный экземпляр высокого разрешения («Компьютер, улучши качество!») или создавать «бесконечную природу» — генерировать природные панорамы из одного изображения. Также изображения могут быть преобразованы в последовательность из отдельных фрагментов, которые затем можно синтезировать с высокой четкостью, используя авторегрессионную генеративную модель.

Мы видим в этих разработках не только мощный потенциал, но и большую ответственность, поэтому мы тщательно отбираем возможные сценарии использования таких моделей в соответствии с принципами применения искусственного интеллекта.

Кроме передовых одномодальных моделей начинают появляться и крупномасштабные мультимодальные. На сегодняшний день это одни из самых совершенных нейросетей, поскольку они способны не только понимать разные модальности (например, язык, изображения, речь, видео), но и выдавать в них результат: например, генерировать изображения на основе предложений или параграфа или давать понятное описание визуальной составляющей изображения. Это невероятно интересно, ведь, как и в обычной жизни, многие вещи легче воспринимать сразу в нескольких форматах (например, гораздо эффективнее не только почитать о чем-либо, но и просмотреть презентацию об этом). Поэтому сопровождение текста изображениями может помочь при извлечении мультиязычной информации, а более четкое понимание того, как сочетать текст и изображения на этапе ввода, улучшит подписи изображений. Похожим образом использование для тренировки одновременно графических и текстовых данных может улучшить точность и надежность выполнения задач по визуальной классификации, в то время как  совмещение обучения на графических, видео- и аудиоматериалах повышает способность модели к генерализации всех модальностей. Помимо этого, существуют предположения, что естественный язык используется для осуществления манипуляций с изображениями, для обучения роботов взаимодействию с миром и для контроля программных систем. Вполне возможно, что в разработке пользовательских интерфейсов грядут изменения.

Все это указывает на то, что вскоре мы сможем тренировать высокопроизводительные модели общего назначения, способные обрабатывать несколько модальностей данных и решать тысячи или миллионы задач. Добиться более высокой эффективности мультимодальных моделей можно, если обеспечивать в них разреженность, чтобы для выполнения конкретной задачи активировались только наиболее подходящие части модели. В течение следующих нескольких лет мы реализуем это видение в новой архитектуре искусственного интеллекта — Pathways. Мы ожидаем значительный прогресс в этой области, поскольку будут объединены многие идеи, которые до сих пор разрабатывались относительно независимо.

Тренд 2. Повышение эффективности машинного обучения

Повышение эффективности, обусловленное достижениями в разработке компьютерного оборудования, совершенствования алгоритмов ML, а также исследованиями в области метаобучения, расширяют возможности моделей машинного обучения. Многие аспекты процесса разработки ML — от оборудования, на котором обучается и выполняется модель, до отдельных компонентов архитектуры МО — можно сделать более эффективными, при этом сохранив или даже повысив общую производительность модели. По сравнению с предыдущими годами, сейчас удается тратить на каждый аспект меньше ресурсов, а также уменьшать выбросы в эквиваленте CO2 (CO2e). Повышение эффективности позволило осуществить ряд прорывных достижений, которые открыли дорогу к дальнейшей оптимизации МО. Это позволит разрабатывать еще более масштабные, качественные и доступные модели с меньшими финансовыми затратами. Я считаю это направление исследований очень перспективным.

Продолжение работы над улучшением производительности ускорителей ML

Каждое новое поколение ускорителей машинного обучения лучше предыдущего. Чипы становятся производительнее, а масштабы систем увеличиваются. В прошлом году было анонсировано четвертое поколение тензорных процессоров TPUv4, которые в  2,7 раз производительнее TPUv3 в тестах MLPerf.

Совершенствование компиляции и оптимизация рабочих задач ML

Даже если аппаратное обеспечение не претерпело изменений, улучшения в компиляторах и другие оптимизации системного программного обеспечения ускорителей МО могут привести к значительному повышению эффективности. Например, в работе «Гибкий подход к автонастройке многопроходных компиляторов машинного обучения» показано, как применять ML при выполнении автонастройки параметров компиляции, чтобы без изменения аппаратной конфигурации получить прирост производительности набора программ ML на 5–15% (иногда с повышением производительности в 2,4 раза). Система автоматического распараллеливания на основе компилятора XLA GSPMD способна масштабировать большинство сетевых архитектур глубокого обучения, не ограничиваясь объемами ускорителя МО. Применение такой системы в крупных моделях, например  GShard-M4, LaMDA, BigSSL, ViT, MetNet-2 и GLaM позволило достичь выдающихся результатов в различных сферах применения ML.

Наши активные поиски возможностей совершенствования архитектуры и алгоритмов моделей ML, включающие обучение с подкреплением и эволюционные техники, вдохновили других специалистов проводить исследования в своих сферах деятельности. Чтобы помочь им в этом, мы открыли свободный доступ к платформе Model Search, которая позволяет выполнять поиск параметров моделей в других областях.

Внедрение разреженности

Разреженность подразумевает, что при обучении на примере либо на фрагменте данных или при выполнении определенной задачи активируется лишь наиболее подходящая для этого часть высокоемкой модели. Это важное алгоритмическое усовершенствование может значительно повысить производительность. Проект GLaM показал, что путем объединения трансформеров и технологии комбинации узкоспециализированных слоев можно создать модель, которая в среднем превосходит по точности нейросеть GPT-3 в 29 эталонных тестах и при этом использует в 3 раза меньше энергии для обучения, а для вывода ей требуется произвести в 2 раза меньше вычислений.

Тренд 3. Машинное обучение становится все более полезным как для человека, так и для общества в целом

Ряд новых разработок стал возможными благодаря инновациям в области МО и новым полупроводникам мобильных устройств, которые стали лучше воспринимать контекст и ощущать окружающую среду. Они стали доступнее и проще в эксплуатации, а их вычислительная мощность возросла. Это важный фактор в развитии популярных функций, таких, как мобильная фотография, живой перевод и другие. Примечательно, что последние технологические достижения стали более персонализированными, при этом были усилены меры по обеспечению конфиденциальности.

Как никогда много людей сегодня используют камеры телефонов в жизни и творчестве. Правильное применение машинного обучения в вычислительной фотографии продолжает расширять возможности телефонных камер. Их использование становится проще, повышается производительность. Все это позволяет делать более качественные изображения. Такие функции, как улучшенный  HDR+, съемка при слабом освещении, обработка портретов, а также стремление сделать камеры более универсальными, чтобы они могли работать с любыми оттенками кожи, позволяют получать фотографии, которые выглядят профессионально, точнее передают детали объекта фотосъемки и видение фотографа. Эти снимки могут быть дополнительно усовершенствованы с помощью мощных инструментов на основе ML, которые стали доступны в Google Фото, например, фото с киноэффектом, подавление шума, уменьшение размытости и волшебный ластик.

Для коммуникации в режиме реального времени  с носителем другого языка или с человеком на расстоянии многие используют функцию мгновенного перевода в мессенджерах и возможности автоматических субтитров во время телефонных звонков. Точность распознавания речи продолжает расти благодаря таким методам, как обучение с самоконтролем и обучение в режиме «шумное занятие студентов». Во многих языках улучшилось восприятие речи с акцентом, а также в шумных условиях и с наложением другого голоса. Функция перевода живой речи в приложении Google Переводчик стала лучше благодаря стабилизации переведенных фраз, сгенерированных мгновенно. Новые проекты по внедрению технологий ML в традиционные методы речевого кодека Lyra и аудиокодека SoundStream позволили повысить качество передаваемой речи, музыки и других звуков при использовании гораздо более низкого битрейта.

Благодаря технологиям МО реализованы новые методы обеспечения безопасности отдельных пользователей и целых сообществ. Например, функция оповещений о подозрительных сообщениях предупреждает о возможных фишинговых атаках, а безопасная навигация позволяет избежать применения экстренного торможения, предлагая альтернативные маршруты в обход небезопасных участков.

Тенденция 4. Растущее влияние машинного обучения на науку, здравоохранение и экологию

В последние годы растет влияние машинного обучения на развитие фундаментальных наук — от физики до биологии. В смежных областях открываются новые, удивительные перспективы применения ML, например в области возобновляемой энергетики и медицины. Технология становится все более совершенной, надежной и доступной, помогая нам искать решения самых острых глобальных проблем.

Широкомасштабное применение компьютерного зрения 

Достижения в области компьютерного зрения за последнее десятилетие позволили использовать компьютеры для решения самых разных задач. В неврологии методы автоматизированной реконструкции могут воспроизвести нервную соединительную структуру тканей головного мозга, основываясь на изображениях тонких срезов ткани головного мозга, полученных с помощью электронной микроскопии высокого разрешения. Ранее совместно с научным сообществом, мы смогли воссоздать структуру мозга плодовой мушки, мыши и певчей птицы. В прошлом году вместе с лабораторией Лихтмана Гарвардского университета мы проанализировали крупнейший визуализированный и реконструированный образец мозговой ткани и провели первое крупномасштабное исследование синаптических связей в коре головного мозга человека, охватывающее несколько типов клеток. Цель этой работы — создать новый ресурс, который поможет ученым в изучении ошеломляющей сложности строения человеческого мозга.

Технология компьютерного зрения активно используется и для решения глобальных проблем. Метод прогнозирования погоды, основанный на глубоком обучении на основании спутниковых, радиолокационных изображений в сочетании с другими атмосферными данными, дает более точный прогноз погоды и осадков на ближайшее 12 часов, чем традиционные физические модели. При этом такой прогноз составляется гораздо быстрее, что во время экстремальных погодных условий может иметь решающее значение. 

Исследование возможностей автоматического моделирования

Еще один подход, показавший отличные результаты — это способность алгоритма ML изучить и смоделировать пространство для последующего автоматического поиска решений. Так, например, вариационный автокодировщик обучился созданию эстетически привлекательных и практичных макетов документов по принципу трансформера. Этот же подход можно использовать для создания эскизов мебели. В другом эксперименте модель МО применили для автоматического поиска возможностей усовершенствования дизайна компьютерной игры с целью улучшить ее играбельность и другие атрибуты игрового процесса. 

Применение ML в области здравоохранения

Помимо влияния на развитие фундаментальных наук, машинное обучение также может сыграть ведущую роль в развитии медицины и здравоохранения. Идея использовать достижения в этой области существует уже давно. Одной из первых наших задач стала разработка  программного обеспечения, которое помогало анализировать эпидемиологические данные. Но постепенно мы открываем новые возможности ML и, конечно же, ставим новые задачи.

Возьмем, к примеру, область геномики. С момента возникновения этой науки компьютерные технологии играли важную роль в ее развитии. Появление машинного обучения разрушило старые парадигмы и подарило новые возможности. Мы запустили бесплатное программное обеспечение DeepConsensus, а позже в сотрудничестве с UCSC выпустили PEPPER-DeepVariant, которые поддерживают существующие технологии и значительно ускоряют процесс секвенирования биополимеров.

Наш метод фенотипирования на основе ML помогает преобразовать тяжелые изображения и массивы текстовых данных в фенотипы, пригодные для исследования. А наш метод DeepNull позволяет работать с большими объемами данных в области генетических исследований.

Мы надеемся, что в будущем схожие алгоритмы машинного обучения будут применяться для диагностирования рака молочной железы, рака легких, ускорения лечения раковых больных с помощью лучевой терапии, определения аномалий на рентгеновских снимках и помощи в проведении биопсии рака простаты.

Применение МО для преодоления климатического кризиса

Недавно мы представили функцию построения экологически безопасных маршрутов в Google Картах. По нашим оценкам, это поможет сократить выбросы газа более чем на 1 млн тонн в год и позволит снизить расходы на топливо. Подобный результат сравним с сокращением количества автомобилей на дорогах до 200 000 единиц. 

В 2021 году наша инициатива по прогнозированию наводнений была расширена и охватила большее количество людей, а именно — 360 миллионов человек. Мы отправили более 115 миллионов предупреждений об угрозе наводнения на мобильные устройства пользователей — это в 3 раза больше, чем годом ранее.

Тенденция 5. Более глубокое и широкое понимание ИИ

Поскольку ML все чаще используется в сфере технологий и ​​в обществе в целом,  мы считаем необходимым разрабатывать новые методы обеспечения справедливого и равноправного применения этой технологии. Это основное направление деятельности нашей исследовательской группы, отвечающей за ИИ и технологии, ориентированных на человека, и мы проводим множество исследований на тему ответственного применения МО. 

Мы пристально изучаем системы рекомендаций, основанных на данных об активности пользователей в онлайн-сервисах. Эти системы часто состоят из нескольких отдельных компонентов, и чтобы понимать, насколько справедливо и объективно они работают, важно знать, как работают компоненты вместе и по отдельности. Недавние исследования помогли разобраться в этих взаимоотношениях и открыли методы, с помощью которых можно повысить «справедливость» ее индивидуальных компонентов и всей рекомендательной системы в целом. 

Кроме того, при обучении системы на неявной активности пользователя важно, чтобы системы рекомендаций обучались непредвзято, поскольку прямой подход к обучению на элементах, которые были показаны предыдущим пользователям, демонстрирует формы предвзятости.

Создание общедоступных всеобъемлющих и менее предвзятых баз данных — возможность усовершенствовать машинное обучение для всех. В 2016 году мы представили набор данных Open Images, состоящий примерно из 9 миллионов изображений с описаниями, охватывающими тысячи категорий объектов и аннотациями для 600 различных классов.

Google, Мосметро, ВТБ и Mastercard запустили виртуальную «Тройку»
2021-12-16 11:45 Официальный блог Google Россия

Дмитрий Стиран и Михаил Стрункин, команда стратегических партнерств Google Pay, EMEA

Москва — крупнейший транспортный узел России и один из крупнейших в мире. В сутки на общественном транспорте Москвы в 2020 году совершалось свыше 11,5 миллиона поездок. В этом году в рабочий день московское метро обслуживает в среднем более 7 миллионов человек. По пассажиропотоку метро Москвы впереди Парижа и Стамбула, Берлина и Пекина.

Линии метро, МЦК, МЦД, маршруты трамваев, автобусов и электробусов создают систему, которая помогает миллионам жителей оказаться вовремя в нужном месте. Люди ежедневно проводят не один час в транспорте, и улучшать пользовательский опыт с помощью современных технологий — важная задача. Например, используя быструю бесконтактную оплату с помощью цифрового проездного билета.

Теперь это возможно благодаря виртуальной «Тройке», которая была запущена нашими совместными усилиями с Мосметро, ВТБ и Mastercard. Оплата проезда в одно касание — это так же просто и удобно, как оплата товаров телефоном: достаточно поднести смартфон с включенным экраном к турникету или валидатору, установленному в общественном транспорте Москвы и отмеченному специальным стикером «оплата банковскими картами». Далее билет считывается автоматически, не требуя ввода пароля или биометрических данных и не передавая данные банковской карты. Не забудьте предварительно выбрать в настройках своего смартфона Google Pay в качестве основного способа для бесконтактных платежей.

Как получить виртуальную «Тройку»

Для выпуска виртуальной карты зайдите в личный кабинет приложения «Метро Москвы», нажмите «Выпустить виртуальную «Тройку» и купите на неё подходящий билет: ТАТ на 30 дней или «Единый» на 30, 90 и 365 дней с возможностью поездок в зонах «Центральная» и «Пригород». Далее загрузите виртуальную карту в кошелек Google Pay — ваша «Тройка» готова к использованию! Стоимость билетов, купленных на виртуальную карту, такая же, как при покупке в кассе метро. Теперь вы не потеряете и не забудете свою «Тройку», и вам не придется стоять в очереди, тратя время, которое так ценно для людей в мегаполисах.

Благодаря сервисам Google выполнение повседневных задач становится удобнее и быстрее. Мы надеемся, что с Google Pay передвижение на московском транспорте станет для вас еще более легким!

Год в Поиске 2021: что нас объединяет
2021-12-09 12:13 Официальный блог Google Россия

2021 стал годом контрастов. Одни и те же события вызывали у людей противоположные эмоции и рождали горячие дискуссии. Но именно в споре рождается истина, не правда ли? Мы продолжали искать ответы на важные вопросы, и это нас объединяло! 

Настало время «Года в Поиске»: сегодня мы вспоминаем и заново переживаем важные моменты, которые волновали нас в уходящем году. Мы собрали его главные темы в традиционном видео. Спасибо Маниже Сангин (MANIZHA), которая специально для него создала новую песню «Неделимые».

Несмотря ни на что, наши голоса не всегда спорили, пути не всегда расходились, а разногласия не всегда были всерьез. У нас были общие победы, общие печали, общие поводы для гордости и смеха. 

Вместе мы следили за событиями, которые не случились в 2020-ом: Олимпиада в Токио, Евровидение, Чемпионаты Европы по футболу и Чемпионат мира по хоккею.  Вместе переживали трагические события — стрельбу в Казани и конфликт в Афганистане. Наблюдали за судьбой контейнеровоза в Суэцком канале и за масштабным сбоем в работе социальных сетей и придумывали шутки на эти темы. Так выглядит рейтинг событий года: 

В категории «Что такое» производители игрушек продолжили озадачивать нас необычными названиями: на место спиннеров и слаймов пришли симплы диплы и поп иты. Соскучившись по личному общению, пользователи спрашивали «что такое Clubhouse» и терпеливо ждали свою очередь в комнату. 

В этом году мы старались восполнить все то, чего нам так не хватало в 2020. Например, ходили на выставки. Мы расширили наше понимание искусства, познакомились с разными эпохами и узнали, что «классика» бывает разной. 

Еще этот год подарил нам много добрых и ярких мультфильмов. «Душа» научил нас, что Искра — это не про призвание, а про то, что заставляет нас чувствовать себя живыми. А «Лука» и «Семейка Адамс» — что нужно принимать себя такими, какие мы есть. Пользователи пересматривали и уже известные «Ледниковый период», «Красавица и Чудовище», «Мулан» и другие.

Мы проводили много времени дома, в том числе — за книгами и сериалами. Первую тройку популярных отечественных сериалов представили «Ивановы Ивановы», «Трудные подростки» и «Милиционер с Рублевки». Вслед за ними — комедии «Отпуск», «Девушки с Макаровым», «Жуки» и «Бывшие», драматические сериалы «Мир! Дружба! Жвачка!» и «Содержанки», а также приключения «Вампиров средней полосы».

В этом году фильмы и сериалы вдохновили нас на чтение книг. Российский телесериал «Угрюм-река» познакомил пользователей с одноименным романом Вячеслава Шишкова. Многие заинтересовались, чем закончится история Пола Атрейдеса, главного героя вселенной «Дюна». При этом пользователи познавали не только новые миры, но и возвращались к классике: сразу два произведения Рэя Брэдбери вошли в список самых популярных книг. 

Спасибо, что были с нами в этом году!

Ваш Google

Подписывайтесь на наши аккаунты в Instagram, Twitter, Вконтакте и Одноклассники и следите за новостями Google Россия в новом 2022 году!

Первый отчет по работе сервисов, отвечающих за соблюдение авторского права на YouTube
2021-12-06 21:51 Официальный блог Google Россия

YouTube команда

Последние несколько лет команда YouTube усердно работает над созданием инструментов, которые позволяют правообладателям контролировать контент, охраняемый авторским правом. Благодаря этому творчество на платформе процветает, а правообладатели имеют под рукой все необходимые инструменты для онлайн-управления своим контентом. Сегодня мы представляем отчет по работе сервисов, отвечающих за соблюдение авторского права (Copyright Transparency Report), в котором подробнее расскажем о работе по защите авторских прав на YouTube.

Сегмент авторского права на YouTube сейчас состоит из трех основных инструментов. Основываясь на данных о специфических потребностях и ресурсах правообладателей, мы знакомим авторов с подходящими инструментами, продолжая расширять доступные функции и создавая новые: 

 — Доступ к форме отправки жалоб за нарушение авторских прав есть у всех правообладателей, и обычно этим инструментом пользуются те, кто обладает ограниченными авторскими правами и редко отправляет запросы на удаление контента.

— Инструмент поиска совпадений (Copyright Match Tool) оказывает поддержку более чем двум миллионам каналов, которые столкнулись с заимствованием их контента и хотят разместить запрос о нарушении авторских прав.

 —  И широко известная система Content ID поддерживает правообладателей даже в самых сложных ситуациях, связанных с нарушением авторских прав, как, например, у киностудий и звукозаписывающих компаний, которые часто сталкиваются с незаконным использованием материалов, защищенных авторским правом. 

Благодаря нашей работе над совершенствованием инструментов и технологий защиты авторских прав, у нас получилось создать площадку, на которой комфортно чувствуют себя все: создатели, правообладатели и зрители. Это положительно повлияло и на рост креативной экономики – за последние три года создатели контента и медиа-компании заработали более $30 миллиардов долларов. А музыкальная индустрия с марта 2020 года заработала более $4 миллиардов долларов, из которых 30% приходится на пользовательский контент.

В отчете по работе сервисов, отвечающих за соблюдение авторского права, который мы представляем сегодня, использованы данные первой половины 2021 года. Теперь отчет будет публиковаться два раза в год, наглядно демонстрируя эффективность наших инструментов по защите авторских прав. Среди множества убедительной информации мы выделили некоторые важные фрагменты: 

Подавляющее большинство претензий и запросов на удаление контента исходило от сервисов, созданных для автоматического выявления нарушений авторского права: инструмента поиска совпадений (Copyright Match Tool) и системы Content ID.

Более 722 миллионов заявлений было подано через систему Content ID в первой половине 2021 года, что составляет более 99% всех действий, связанных с нарушением авторских прав на YouTube. С помощью инструмента поиска совпадений (Copyright Match Tool) было создано более 1,6 миллионов запросов. 

Мы также измеряем как часто авторы не согласны с удалением контента и считают ошибочными заявления, созданные с помощью Content ID. 

Согласно отчету, процент спорных ситуаций относительно общего количества запросов на удаление контента очень низкий. Особенно редко это случается, если используются  инструменты автоматического обнаружения нарушений авторского права. В первой половине 2021 года было оспорено менее 1% всех заявок, созданных системой Content ID.

Наконец, в тех редких случаях, когда возникают споры, данные из отчета показывают, что большинство — более 60% — решений принимается в пользу загрузившего видео пользователя.

Мы стремимся к тому, чтобы YouTube оставался динамичным сообществом, где созданы все условия, позволяющие правообладателям эффективно управлять своим контентом на YouTube. Мы с нетерпением ждем данных следующего отчета по работе сервисов, отвечающих за соблюдение авторского права.

Скачать отчет по работе сервисов, отвечающих за соблюдение авторского права на YouTube, можно по ссылке.

Новые инициативы Google для людей с инвалидностью
2021-12-03 11:12 Официальный блог Google Россия

Сегодня, 3 декабря, Международный день инвалидов. По данным ВОЗ, 15% мирового населения составляют люди с инвалидностью. Мы верим, что каждый шаг в развитии технологий устраняет барьеры, помогает инвалидам ориентироваться онлайн, пользоваться мессенджерами и соцсетями, расширять профессиональные возможности, получать новые навыки. Сегодня мы представляем серию инициатив для людей с инвалидностью на платформе «Вместе с Google». 

С 3 декабря мы открываем регистрацию заявок на бесплатное обучение в рамках программы «Я могу» — нового проекта платформы социальных изменений todogood при поддержке Google.org и Министерства Труда РФ. Больше 2 тысяч людей с инвалидностью (слабовидящие, слабослышащие, люди с двигательными ограничениями и хроническими заболеваниями) смогут подать заявку и получить доступ к онлайн-курсу, поддержку опытных экспертов, кураторов и коучей, смогут отработать личные и профессиональные навыки, осознанно выбрать направление переподготовки, освоить новую профессию, получить практический опыт и создать портфолио. 

А для предпринимателей Google запустил бесплатный обучающий курс «Социальное предпринимательство» вместе со Сбером и Московской школой управления Сколково на платформе «БизнесКласс». Курс состоит из 12 коротких обучающих видео от экспертов, социальных предпринимателей и инвесторов, рассказывает о концепции социально-ответственного бизнеса, что такое импакт-инвестиции, как правильно продвигать бизнес, привлекать капитал и многое другое.

Для того, чтобы облегчить жизнь и работу онлайн мы также подготовили бесплатный курс о специальных возможностях продуктов Google для людей с нарушениями зрения и слуха.

А с помощью новой функции автоматического описания изображений на русском языке. слабовидящие пользователи смогут услышать описание фотографий, графических изображений, узнать, что написано в меню или что изображено на картинке, которую друзья разместили в соцсетях.

Для тех, кто хочет подробнее узнать о том, как сделать среду более инклюзивной, как бизнесу обеспечивать культурное разнообразие и равенство, как быть в курсе новых возможностей Google для людей с инвалидностью, мы собрали полезные материалы: 

На странице «Вместе с Google» мы рассказали о новой рекламной кампании Google Поиск, участие в нем приняли герои с нарушением слуха 

А в специальном ролике герои рекламной кампании «Делать добрые дела просто», созданных агентством Possible, Иван Захаров и Влад Колесников, рассказали об участии в съемках, поделились, как сделать среду инклюзивной и отметили, как репрезентация людей с инвалидностью в медиа повышает толерантность в обществе.

На платформе Think With Google мы собрали серию материалов о том, как сделать бизнес доступным для людей с инвалидностью

На странице «Инициативы» мы рассказываем о научных и образовательных проектах Google для людей с инвалидностью 

На странице «Материалы для разработчиков» мы объединили информацию о том, как авторам сайтов и приложений реализовать специальные возможности

В разделе Google Справка создали раздел, который помогает инвалидам-колясочникам находить на Google Картах места, оборудованные для посещения людям с инвалидностью. Тут вы можете посмотреть, приспособлен ли для комфортного посещения вход, туалет, парковка, места или лифт. 

Страница «Продукты и функции» объединяет специальные возможности разных продуктов Google. 

Мы верим, что вместе с Google каждый может реализовать свои амбиции, получить равный доступ к сервисам и технологиям, что проекты Google помогут людям с инвалидностью успешно строить карьеру, свободнее ориентироваться онлайн, получать новые навыки и многое другое.

YouTube впервые представляет топ-10 самых популярных авторов YouTube Shorts по итогам 2021 года
2021-12-01 11:03 Официальный блог Google Россия

Миллионы пользователей ежедневно заходят на YouTube, чтобы научиться чему-то новому, обменяться опытом, посмеяться и поднять настроение, расслабиться и зарядиться позитивной энергией. Это по-настоящему ценно! Это то, что мотивирует нас постоянно развивать платформу, создавать новые форматы, помогать людям по всему миру находить своих единомышленников и просто радоваться каждому новому дню. 

В 2021 году YouTube представил новый формат коротких видео — Shorts, который быстро набрал популярность. Сегодня мы впервые представляем самых популярных среди российских пользователей авторов YouTube Shorts.

В первую тройку лидеров вошли блогер Игорь Берестейский, популярный исполнитель Хабиб Шарипов, а также авторы канала Chapitosiki и его главные герои — две очаровательные таксы.

Топ-10 авторов YouTube Shorts среди российских пользователей  (2021)

1. clab_33

2. ХАБИБ

3. Chapitosiki

4. HOOOTDOGS

5. МЯТНЫЙ

6. Дифи

7. Натурал Альбертович

8. Пешка

9. Настя ЧПЕК Туман

10. ПЕЛЕХ

Традиционный формат видео на YouTube также сохранял популярность. В этом  году создатели креативного контента на YouTube много работали: они стримили игры, участвовали в челленджах, пытались воссоздать в мире Minecraft фрагменты из сериала «Игра в кальмара» и многое другое.

Среди авторов, набравших самое большое количество подписчиков в 2021 году, лидерство второй год подряд сохраняет блогер A4. В тройке самых популярных также EdisonPts и ГЛЕНТ, снимающие видео в формате Let’s Play.

Топ-10 авторов среди российских пользователей YouTube (2021)

1. A4

2. EdisonPts

3. ГЛЕНТ

4. Lesha Maisak

5. FixEye

6. Компот

7. Дима Масленников 

8. Kuplinov ► Play

9. ЕвгенБро

10. Луномосик  

Мы всегда очень радуемся новым именам на YouTube! В этом году мы составили специальный топ российских авторов, которые совершили в 2021 году настоящий прорыв. Число подписчиков на их каналах выросло на 200% и более. Первое место в этой категории занял Влад Кобяков, на своем одноименном канале он пробует необычную еду и готовит простые рецепты. На втором и третьем месте — авторы стримов и летсплеев Fijek Live и ТУМКА.

Топ-10 прорывов среди российских авторов YouTube (2021)

1. КОБЯКОВ

2. Fijek Live

3. ТУМКА

4. Асхаб Тамаев

5. Детектив Войд

6. ZAVOZIN

7. RobTopGames

8. idontfirst

9. Сандер

10. Zeeman

Мы рады, что в 2021 году так много талантливых авторов создавали оригинальный контент и открывали новые жанры, каждый раз находя новых зрителей на YouTube и YouTube Shorts. Мы желаем всем креаторам продолжать вдохновлять нас и зрителей!

Спасибо, что вы с нами!

Google, Сбер и Московская школа управления СКОЛКОВО запустили обучающий курс для социальных предпринимателей
2021-11-16 17:00 Официальный блог Google Россия

Юлия Соловьева, управляющий директор Google Россия 

Пандемия показала насколько мы все все уязвимы и как важно заботиться об окружающих и в жизни, и в бизнесе. Этому учат принципы социально-ответственного предпринимательства и применять их, конечно, должны не только крупные компании, но и малый бизнес. Именно поэтому, вместе со Сбером и Московской школой управления СКОЛКОВО мы запустили сегодня обучающий курс «Социальное предпринимательство».

Курс стал частью бесплатной программы развития бизнес-навыков для предпринимателей «БизнесКласс» и рассказывает новичкам и опытным предпринимателям о том, что представляет собой концепция социально ответственного бизнеса, каково социальное воздействие бизнеса и методы его измерения, что такое импакт-инвестиции, на какую государственную поддержку могут сегодня рассчитывать социальные предприниматели, как правильно продвигать бизнес, привлекать капитал и другие. 

Курс состоит из 12 коротких и емких обучающих видео. Он полностью бесплатный, его можно проходить в  режиме онлайн в удобное время. Преподаватели курса: 14 опытных предпринимателей, экспертов, преподавателей и управленцев. 

Google сама постоянно использует свои технологии и средства, чтобы помогать решению социально-важных задач. В прошлом году мы потратили более 10.5 млн долларов в информационные кампании по борьбе с коронавирусом в России и выделили сотни тысяч долларов в виде грантов на образовательные программы для предпринимателей и граждан. Мы также пообещали к концу 2022 года помочь 1 млн человек обрести новые навыки и очень  рассчитываем, что обучающий курс «Социальное предпринимательство» продвинет нас к этой цели, а российское бизнес-сообщество — к более прибыльному и общественно полезному результату. 

Обучающий курс по социальному предпринимательству, как и все курсы программы «БизнесКласс», бесплатный и подходит для участников, которые находятся на любом этапе бизнес-пути, в том числе для новичков. Записывайтесь на курс по ссылке!

Новости об отметках "Не нравится" на YouTube
2021-11-10 20:36 Официальный блог Google Россия

Мы стремимся к тому, чтобы на YouTube свою точку зрения могли высказывать все креаторы , независимо от их жизненного опыта и популярности. Чтобы помочь пользователям и создателям контента сформировать сообщества, в которых принято уважать друг друга, мы разработали новые функции и правила. В этом году был также проведен эксперимент с отметками "Не нравится" к видео. Мы скрыли счетчик, чтобы посмотреть, поможет ли это защитить авторов от скоординированных атак и сократить количество отрицательных оценок.

 Суть эксперимента заключалась в том, что мы сохранили кнопку "Не нравится" под видеопроигрывателем, но скрыли от пользователей счетчик отметок. В результате отметок “Не нравится” стало меньше1. Эксперимент также подтвердил слова самих авторов, что скоординированным атакам подвергаются в том числе нишевые и новые каналы. Более того, выяснилось, что менее популярные авторы получают даже больше отрицательных оценок, чем известные каналы. 

В итоге мы приняли решение скрыть счетчик отметок "Не нравится" под всеми видео. На это потребуется некоторое время, но работа уже началась.

 Что изменится для авторов и зрителей

 Авторы, как мы предполагаем, станут получать меньше отметок "Не нравится". Однако, информация о числе таких оценок останется доступна в Творческой студии YouTube наряду с другими показателями.

 Зрители по-прежнему смогут оставлять отметки "Не нравится", чтобы выражать свое мнение и влиять на рекомендации. Однако общее число отметок будет видно только авторам.

 Во время эксперимента некоторые зрители сообщили нам, что число отметок "Не нравится" помогает им принимать решение о просмотре видео. Мы понимаем это, но в то же время считаем, что скрытие счетчика принесет пользу всему сообществу YouTube.

 Мы хотим создать на YouTube безопасную инклюзивную среду для развития и самовыражения. Скрытие счетчика отметок "Не нравится" – лишь один из шагов на пути борьбы с необоснованным негативом, с которым сталкиваются авторы.

1. Анализ выполнен в июле 2021 г.

Роль цифровых платформ в развитии креативной экономики: результаты исследования
2021-11-10 15:22 Официальный блог Google Россия

Цифровые платформы – это удивительный трамплин для развития бизнеса, карьеры и творчества. Мы часто наблюдаем это на примере YouTube. Один из таких ярких кейсов – история музыкальной группы Little Big, которые дебютировали на YouTube 1 апреля 2013 года, а сейчас их видеоролики насчитывают свыше 2,6 млрд просмотров со всего мира. 

Для цифровых платформ нет границ и расстояний. С их помощью можно завоевать любовь зрителей по всему миру, а в случае кризиса найти новые точки опоры для новых креативных форматов взаимодействия с аудиторией. В России и многих других странах мира цифровые платформы уже давно стали не только центром развлечения, но и настоящей площадкой для построения личного бренда и успешного бизнеса. 

Говоря о роли цифровых платформ в развитии креативной экономики, мы бы хотели поделиться результатами всероссийского исследования, которое провел Аналитический центр НАФИ по инициативе компании Google при поддержке Федерации интеллектуальной собственности, Федерации креативных индустрий, а также Комитета по интеллектуальной собственности и креативным индустриям Российского союза промышленников и предпринимателей.

Цифровые платформы как эффективные бизнес-инструменты

На цифровые платформы приходится более четверти (27%) выручки креативных индустрий. Большинство креативных предпринимателей (82%) считают цифровые платформы – в первую очередь, Instagram, ВКонтакте, YouTube – эффективными инструментами для развития и увеличения прибыльности бизнеса. В числе приоритетных планов на ближайшее время 74% опрошенных назвали продвижение продуктов и бренда в интернете, а 44% планируют больше использовать онлайн платформы для продажи товаров и услуг, рекламы, PR, маркетинга, онлайн-обучения и пр. 

Согласно исследованию, креативные предприниматели чаще всего работают в сферах рекламы и технологий. В ТОП-5 популярных сфер вошли реклама и продвижение, IT и видеоигры, архитектура и образование.

Цифровые платформы дают людям равные возможности для развития, вне зависимости от их места жительства, стартовых позиций и возраста. Пять лет назад Татьяна Лозовская, пенсионерка из Петербурга, стала вести блог о багетном мастерстве. За это время блог стал настолько популярен, что ее мастерская открыла более десятка филиалов в городе, а заказы на продукцию стали поступать, в том числе, из-за рубежа.

Еще один пример  – Лизавета Морозова, автор YouTube-канала о стильных укладках, стрижках и уходе за волосами, победитель конкурса YouTube NextUp 2018. Ее видео набирают по нескольку миллионов просмотров, а сама Лизавета с развитием блога стала получать заказы на онлайн-консультации по всему миру – от Москвы и Владивостока до Нью-Йорка и Пало-Альто.

Цифровые платформы в экспортной деятельности

Креативные предприниматели ценят значимость цифровых платформ в успешном старте и развитии экспортной деятельности. В первую очередь для этих целей они бы хотели использовать Google, AliExpress, Яндекс, Facebook и Amazon. 

Большинство российских креативных предпринимателей, которые работают на экспорт, реализуют свои товары и услуги онлайн. Чаще всего они используют собственные сайты (31%), Instagram (25%), ВКонтакте (21%), сервисы Яндекс (21%), Facebook (13%) и YouTube (10%). Реализация товаров и услуг через зарубежные цифровые платформы дает примерно половину выручки от общего объема в категории экспорта. Продукты и услуги российских креативных предпринимателей пользуются большим спросом за рубежом – в первую очередь, на рынках стран СНГ и Европы.  

В топ ключевых экспортеров креативной экономики России входит сегмент мобильных приложений и видеоигр. По данным Google, более 300 тысяч российских разработчиков, представляющих чаще всего малый и средний бизнес, работают на Android, и число тех, кто зарабатывает на платформе Google Play более миллиона долларов в месяц, продолжает расти. При этом, согласно исследованию AlphaBeta, которое было проведено при поддержке Google и тоже будет скоро опубликовано, почти 85% доходов разработчиков из России на Google Play поступают с зарубежных рынков.

Две трети креативных предпринимателей (65%) еще не ведут экспортную деятельность, но заинтересованы в выходе на международные рынки. Каждый пятый (22%) планирует начать экспорт своих товаров или услуг в ближайшие 1-2 года. Предприниматели, заинтересованные в экспорте, ожидают увеличения выручки в полтора раза уже в первый год поставок за рубеж. 

Цифровые платформы в пандемию

ООН объявила 2021 год международным годом креативной экономики. А цифровые платформы – социальные сети, видеохостинги, сайты, приложения – стали двигателем креативной экономики и быстро развивались в пандемию. Те креативные предприниматели, которые использовали цифровые платформы, меньше пострадали от последствий пандемии. 50% опрошенных смогли развернуть кризис в свою пользу.   

На момент начала пандемии большинство представителей творческого бизнеса (76%) не успели перестроиться под новые условия работы в режиме ограничений и столкнулись с рядом проблем – в первую очередь, с падением спроса (49%) и доходов (42%). Тем не менее многие смогли найти новые точки роста в кризис. Так, каждый шестой предприниматель открыл новое направление в своем бизнесе. Выпустили на рынок новые продукты или услуги 18% опрошенных предпринимателей, улучшили представленность своих компаний в соцсетях и интернете в целом - 12%, а 21 % отметили повышение навыков работы онлайн у своих сотрудников. 

Цифровые платформы и новые возможности

Цифровые платформы уже не только средство для общения и развлечения. По мнению россиян, креативные цифровые площадки позволяют им вести торговлю, получать образование, искать работу и зарабатывать. Исследование компании AlphaBeta показало, что 72% креаторов получают доход через YouTube, а для 18% YouTube служит основным источником дохода. 36% креаторов отмечают, что YouTube помогает им выходить на международные рынки, а 47% - что YouTube помогает развивать бизнес в России.

Также, согласно исследованию НАФИ, каждый третий интернет-пользователь в России (36%) за последний год получил дополнительное образование в онлайн-формате (6% обучались через YouTube). Чаще всего пользователи повышали свою квалификацию для работы или учебы, осваивали новую профессию, учились творчеству. 

Пользователи и предприниматели из креативных индустрий воспринимают топ-ресурсы как мультифункциональные платформы, решающие различные задачи. Так, согласно исследованию, Яндекс воспринимается большинством как универсальный ресурс для поиска, а YouTube  как универсальная платформа для просмотра видеоконтента

Совместное исследование с Аналитическим центром НАФИ показало, какой большой потенциал кроется в использовании цифровых технологий для развития творческих индустрий и преодоления последствий пандемии. Наши сервисы и платформы предприниматели ценят в первую очередь за всемирную известность, широкую аудиторию и множество инструментов для продвижения и продаж. И мы, безусловно, продолжим прилагать максимум усилий, чтобы соответствовать этим требованиям креативных предпринимателей и помогать им в создании и продвижении своих продуктов.

http://russia.googleblog.com/2021/10/youtube-emea.html
2021-10-25 14:49 Официальный блог Google Россия

Сегодня состоялась встреча директора YouTube по взаимодействию с органами государственной власти в регионе EMEA Марко Панчини с членами Комитета Государственной Думы Российской Федерации по безопасности и противодействию коррупции. Ниже приводим письменную версию выступления представителя Google на этой встрече. Вначале мы рассказали о вкладе компании в экономику России, а затем ответили на ряд вопросов комитета.

Марко Панчини, директор YouTube по взаимодействию с органами государственной власти в регионе EMEA 

— Россия имеет большое значение для Google, и мы ценим возможность вести открытый диалог с Комитетом Государственной Думы по безопасности и противодействию коррупции. Мы считаем, что готовность к взаимодействию и обмену мнениями, в том числе по вызывающим разногласия вопросам, — это ключ к сотрудничеству.  

— Google продолжает обеспечивать доступ к цифровым технологиям для российских пользователей, партнеров и рекламодателей. Согласно данным исследования, проведенного компанией Alphabeta по заказу Google (будет опубликовано в ближайшее время), только за 2021 год экономическая выгода российских компаний от использования наших продуктов составит около 1 трлн рублей (13,5 млрд долларов США), а польза для российских потребителей оценивается в сумму 1,2 трлн рублей (16 млрд долларов США).

— Большую роль в достижении подобных результатов играет платформа «Вместе с Google». На ней собраны лучшие образовательные программы, которые Google реализует при поддержке Министерства экономического развития, правительства Москвы, Сбербанка, ВЭБ.РФ и других партнеров. В конце 2020 года мы взяли на себя обязательство поддержать 1 миллион россиян в личностном и профессиональном росте. С тех пор нашими программами и продуктами воспользовались более 760 тыс. человек. А в одном только «БизнесКлассе» — бесплатной обучающей программе для предпринимателей —  за годы его существования приняли участие более 1 миллиона россиян. По нашим данным, благодаря программе ее выпускники увеличили свой годовой оборот более чем на 300 миллиардов рублей.

— Android, YouTube и другие наши платформы стали плодотворной почвой для развития и процветания локальной креативной экономики. Согласно результатам исследования НАФИ (будет опубликовано в ближайшее время) в среднем более 25% своего дохода креативные предприниматели в России получают благодаря использованию цифровых платформ. В частности, 72% российских авторов утверждают, что зарабатывают на YouTube, а 18% из них называют YouTube основным источником дохода (AlphaBeta). 

— Для многих YouTube также служит площадкой для выхода на зарубежную аудиторию: более 60% от общего времени просмотра российского контента приходится на иностранных пользователей. Это верно примерно и для 10 тыс. российских креаторов с аудиторией более 100 тыс. подписчиков, и 1 тыс. каналов более чем с 1 млн подписчиков. Еще одна платформа для экспорта креативной индустрии — это Android. Благодаря Google Play, которым пользуются более 2,5 млрд человек по всему миру, российские разработчики приложений имеют доступ к огромной международной аудитории, которая приносит им до 85% дохода.

— Наконец, Google продолжает поддерживать борьбу с COVID-19 в России. Мы инвестировали более 10,5 млн долларов США в информационную кампанию о пандемии и запускаем новую просветительскую кампанию на YouTube в поддержку вакцинации с использованием рекламных инструментов для привлечения внимания как можно большего числа пользователей. И это не считая добавления на Google Карты более 6 тыс. пунктов вакцинации от COVID-19 по всей стране.

— Google работает с правительственными запросами в России по такому же принципу, как и во всех других странах. На встрече мы упомянули о том, как в 2020 году проводилась работа с запросами по закону, требующему удаления материалов из результатов поисковой выдачи (N 276-ФЗ), — показатель выполнения требований составил 96,2 %. В 2021 году мы продолжили анализ URL-адресов, которые поступают к нам в рамках запросов. Информация об этом будет представлена в следующих Отчетах о доступности сервисов и данных. Мы поделились актуальной глобальной и локальной статистикой YouTube. Во втором квартале 2021 года во всем мире мы удалили 6,3 миллиона видео за нарушение принципов сообщества YouTube. При этом в России в первом полугодии 2021 года мы удалили более 489 тысяч видео (все данные доступны в наших Отчетах о доступности сервисов и данных). Наконец, мы сообщили о том, что убрали возрастное ограничение с фильма «Беслан» на YouTube, исполняя решение суда.

— Недавно мы обновили правила YouTube в отношении ложной информации о выборах в связи с распространением недостоверных сведений о парламентских выборах 2021 года в Германии и прошедших президентских выборах в США. В частности, мы приняли решение удалять материалы и ссылки на них, использующие ложные утверждениями о том, что на результаты выборов повлияли масштабная фальсификация, ошибки или технические неполадки в работе систем. Хотя конкретно эти поправки не коснулись сведений о выборах в России, некоторые правила YouTube в отношении ложной информации о выборах действуют для всех стран. Например, это касается материалов, вводящих избирателей в заблуждение и содержащих призывы к нарушению демократических процессов. 

— Мы также объяснили комитету причину блокировки каналов RT DE и Der Fehlende Part. Каналы были удалены за нарушение Условий использования YouTube, а именно обход семидневного запрета на публикацию видео, вынесенного за нарушение правил в отношении ложной медицинской информации о коронавирусной инфекции COVID-19. Во время приостановки прав владельцы канала пытались обойти ограничения, используя другой канал. В результате оба канала были удалены за обход Условий использования YouTube.

— Мы также пояснили, что «Закон о приземлении» был доведен до сведения руководителей Google, но не огласили никаких подробностей. 

— А также подтвердили, что компания Google оплатила все штрафы, вступившие в силу, в сроки, предусмотренные для оплаты. 

— В заключении мы обсудили, как Крым и другие спорные территории отображаются на Google Картах. Компания Google не занимает чью-либо сторону в территориальных спорах и стремится предоставлять объективную информацию о регионах, вызывающих разногласия. В тех странах, где существуют локальные версии Google Карт, они составляются согласно местным законам о государственных границах. Поэтому Крым отображается для российских пользователей соответствующим образом. Кроме того, для спорных территорий на Google Картах всегда используются сокращенные адреса без упоминания страны и административных единиц. Оба этих правила применяются глобально и действуют в отношении любого региона, права на которые заявляют несколько стран (например, Джамму и Кашмир).

Платформа todogood и Google.org помогут 10 тысячам российских женщин в трудной жизненной ситуации
2021-10-22 11:22 Официальный блог Google Россия

Елизавета Белозерова, программный менеджер Google.org в регионе EMEA

В современном мире все быстро меняется, в том числе рынок труда: одни профессии становятся менее востребованными,  другие — требующие цифровые навыки и умение работать в формате онлайн — приобретают популярность. Даже привычная бумажная трудовая книжка уступает место цифровой. Успевать за этими переменами непросто, особенно, когда обременяет трудное финансовое положение, конфликт в семье или личностный кризис. Для женщин, которые оказались в непростой жизненной ситуации, и создан проект платформы todogood «Я могу». 

Ежегодно фонд Google.org предоставляет гранты суммой 100 000 000 долларов  на  программы и проекты, направленные на разработку и внедрение продуктов, которые призваны улучшить условия жизни и предоставить равные возможности для всех групп населения по всему миру. 

Выход есть!

В 2021 году при поддержке Google.org и университета МГИМО на платформе социальных изменений todogood была запущена новая программа «Я могу»/i-can.pro.  Она помогает женщинам, находящимся в трудной жизненной ситуации, изменить жизнь, получить новые знания и навыки, перезапустить карьеру и даже начать собственный бизнес с нуля. 

«Я могу» — это  профессиональная переподготовка, позволяющая определить свой карьерный путь для каждой женщины, получить  новые прикладные знания, а также научиться способам коммуникации и управлению, так востребованным сегодня на рынке труда. Разрабатывая программу, todogood старались сделать так, чтобы женщины смогли приобрести уверенность и  побороть внутренние страхи, барьеры на пути к позитивным изменениям. И не только в карьере, но и вообще в жизни.

О проекте

Программа состоит  из трех последовательных модулей: «Ориентация», «Трансформация» и «Переподготовка» продолжительностью обучения более 100 часов. За 3 года, что будет длиться проект,  доступ к обучению и поддержку в трудоустройстве получат 10 000 россиянок.

Об участницах

Принять участие в программе могут женщины, находящиеся в трудной жизненной ситуации — в обстоятельствах, которые ухудшают условия жизни и/или препятствуют прохождению самостоятельного обучения или переподготовки и трудоустройству , но при этом желают иметь собственный доход, приобрести новую профессию и построить карьеру.

На программе «Я могу» уже проходят обучение первые слушательницы, в октябре 2021 года стартовал новый набор для всех желающих. Подать заявку на участие в проекте можно на сайте i-can.pro 

Создание системы простого и безопасного входа в аккаунт
2021-10-11 17:09 Официальный блог Google Россия

Забота об экологии вместе с Google
2021-10-11 11:42 Официальный блог Google Россия

Сундар Пичаи, генеральный директор Google и Alphabet

Изменение климата — это больше не отдаленная угроза, а проблема, которая становится все ближе к нам и нашему окружению. Пожары, наводнения и другие природные катаклизмы по всему миру влияют на наше благополучие, подрывают экономику стран и угрожают будущему нашей планеты. Необходимо как можно скорее найти эффективные решения этой сложной проблемы. Именно поэтому мы решили к 2030 году полностью перевести свои центры обработки данных и кампусы на исключительно безуглеродные источники энергии.

Помочь планете стремятся не только компании, но и люди. Сегодня мы расскажем, как с помощью сервисов Google делать более экологичный выбор: бронировать авиабилеты и покупать бытовую технику с меньшим углеродным следом, а также строить экологичные маршруты на Google Картах. Кроме того, пользователи смогут получать в Google Поиске достоверную информацию об изменении климата из таких источников, как, например, Организация Объединенных Наций. Эта возможность появится в дополнение к уже существующим  новостным ресурсам, которые мы делаем приоритетными в Поиске. Все эти решения направлены на достижения нашей цели — к 2022 году помочь одному миллиарду людей сделать выбор в пользу экологии.

Более ответственный подход к путешествиям и покупкам

Мы добавляем новые инструменты, которые помогут пользователям делать более экологичный выбор на каждом этапе планирования путешествий – от покупки авиабилетов до выбора места проживания. С сегодняшнего дня в Google Авиабилеты станет доступна информация об объемах выбросов углекислого газа для каждого рейса в расчете на одно место. Это позволит пользователям легко найти более экологичные варианты перелетов. При поиске жилья можно будет узнать, какие меры по защите окружающей среды принимают отели: сокращают ли они объем отходов, рационально ли потребляют воду, есть ли у них Green Key или сертификаты EarthCheck. 

Кроме того, мы поможем людям покупать более экологичные товары, например,  бытовую технику. При поиске духовых печей, посудомоечных машин, водонагревателей и других устройств с высоким энергопотреблением пользователи будут видеть на вкладке «Покупки» наиболее выгодные и экологичные предложения.

Более экологичные поездки

Ежедневное использование автомобилей — одна из самых неэкологичных привычек . С сегодняшнего дня в США и с 2022 года в Европе на Google Картах будут по умолчанию отображаться маршруты, позволяющие свести к минимуму выбросы углекислого газа, в тех случаях, когда это не увеличивает время в пути. По нашим оценкам, это поможет сократить выбросы газа более чем на 1 млн тонн в год и позволит сократить расходы на топливо. Подобный результат сравним с сокращением количества автомобилей на дорогах до 200 000 единиц.

Помимо этого, мы будем способствовать популяризации экологичных автомобилей. В Google Поиске станет проще находить гибридные авто и электромобили, сравнивать их с бензиновыми моделями и искать выгодные предложения, чтобы не переплачивать при покупке. Эти функции в скором времени станут доступны в США, а в следующем году и в других странах. 

Конечно, зачастую более экологично вовсе не использовать автомобиль. Поэтому мы добавляем в Google Карты функции, обеспечивающие более удобную навигацию для велосипедистов, а также упрощаем поиск сервисов проката велосипедов и скутеров более чем в 300 городах по всему миру.

Самые экологичные облачные технологии в отрасли

Мы разрабатываем решения для борьбы с изменениями климата не только для пользователей, но и для таких компаний, как  Whirlpool, Etsy, HSBC, Unilever. Наше подразделение Salesforce работает над предложениями, которые будут отвечать запросам наших партнеров, а также предоставляет им доступ к самым экологичным облачным технологиям в отрасли. Недавно мы запустили инструменты, которые помогают организациям размещать свои ресурсы Google Cloud в более экологически чистых регионах. Кроме того, на следующей неделе пройдет конференция Google Cloud Next 2021, где мы расскажем, что еще могут предпринять компании для защиты окружающей среды.

Более экологичный выбор с Google

Мы направляем все наши усилия на то, чтобы людям и компаниям было проще заботиться об окружающей среде. Некоторые действия могут казаться незначительными, но если умножить их на большое количество пользователей наших продуктов, они способны привести к ощутимым улучшениям. Если мы хотим избежать самых худших последствий изменения климата, нельзя останавливаться. Мы продолжим искать способы решать проблемы экологии с помощью наших продуктов.

Game Drive: стартует второй сезон программы бизнес-акселерации для разработчиков мобильных игр
2021-10-01 17:41 Официальный блог Google Россия

Максим Браверман, директор по продажам, Google Россия

Мы помогаем перспективным и талантливым игровым студиям активно расти и выходить на международные рынки. Так, в 2020 году мы вместе с MY.GAMES, международным игровым брендом Mail.ru Group, создали программу бизнес-акселерации Game Drive. 

Мы получили более 40 заявок от разработчиков из Италии, Франции, Германии, Британии, Кувейта, Испании, России и других стран. Из них мы отобрали 8 команд, которые приняли участие в закрытом мероприятии Demo Day. Специально для него мы подготовили детальный анализ каждого из проектов. Позже мы провели с разработчиками индивидуальные консультации с практическими рекомендациями по дальнейшему развитию своих игр.

Первая волна Game Drive, которая и для нас, и для MY.GAMES была экспериментом, оказалась удачной, а главное — действительно полезной для участников. И сегодня мы объявляем о старте второго сезона.

Мы приглашаем команды из Европы, Африки и Ближнего Востока присоединиться к программе! Принимаются заявки от разработчиков, чьи игры уже размещены в Google Play и находятся на этапе тестирования или MVP. Последний день подачи заявок — 18 октября 2021 года. Эксперты MY.GAMES и Google выберут до 10 разработчиков, которые станут участниками программы Game Drive 2021. 

В новом сезоне разработчиков ждут личные консультации с экспертами MGVC и Google, участие в закрытом мероприятии Game Drive Demo Day и возможность присоединиться к образовательным AMA-сессиям, посвященным ключевым направлениям разработки мобильных игр. Кроме того, отобранные экспертами участники смогут претендовать на инвестиции со стороны MGVC — сумма инвестиционного фонда программы составит до 30 млн долларов США. 

Вы хотите заявить всему миру о своем перспективном проекте и завоевать новую аудиторию? Подайте заявку, и вместе мы выйдем на новый уровень игры!

Google Trends — 15 лет! Как изменились запросы пользователей
2021-10-01 17:40 Официальный блог Google Россия

Саймон Роджерс, Google Trends

Каким был ваш 2006 год? Готовы поспорить, что вы тоже играли в Need for speed, слушали Rihanna и, скорее всего, носили джинсы с низкой посадкой!

Этим летом Google Trends исполняется 15 лет. Мы подумали, что это идеальное время, чтобы оглянуться назад, посмотреть на тенденции прошлых лет и сравнить, что люди искали в 2006 году и сегодня.

Изначально инструмент Google Trends был экспериментом. Мы создали его, чтобы проанализировать популярность запросов в Google Поиске и понять, что больше всего волнует людей. Но по мере развития сервиса мы быстро увидели его потенциал.

Сейчас сервис можно использовать для того, чтобы быстро узнать, что сейчас модно носить, какие блюда сейчас популярны, за какими знаменитостями сейчас больше всего следят в новостях. Огромный плюс и уникальность Google Trends в том, что этот инструмент позволяет увидеть не только интересы людей сегодня, но и изменение трендов с течением времени. Например, журналисты активно используют Google Trends, чтобы определить, какие новости вызовут отклик у аудитории.

С его помощью можно также и предсказать, чем обернутся глобальные события в самых разных сферах — от здравоохранения до экономики. Например, в 2020 году Google Trends помог нам осмыслить и понять те сложные эмоции и события, через которые прошли люди по всему миру: в период пандемии люди беспокоились о здоровье и о работе, а также искали, как действовать в новой реальности — как сшить маску своими руками, куда поехать внутри страны или как помочь другим людям в сложный период.

Google Trends — это уникальный инструмент и крупнейший в мире набор данных в свободном доступе. Он показывает, что по-настоящему волнует людей по всему миру, и с этим ничто не сравнится. 

Интересно, какие тренды ждут нас в 2036? Узнаем вместе с Google!

Создавая безопасную онлайн-среду для детей и подростков
2021-10-01 17:26 Официальный блог Google Россия

Минди Брукс, директор Google по взаимодействию с детьми и семьями

Мы стремимся к тому, чтобы наши продукты были по умолчанию безопасны, обеспечивали конфиденциальность и позволяли управлять своими данными. Согласно нашим правилам, дети младше 13 лет не могут создать стандартный аккаунт Google. Однако мы работаем над тем, чтобы дополнить пользовательский опыт специальными опциями для детей, подростков и семей с детьми. С помощью сервиса Family Link родители могут настроить управляемые аккаунты для детей, ограничивать время пользования устройством и не только. Наша программа компьютерной грамотности Be Internet Awesome помогает детям расширить свои знания об использовании интернета через знакомство с основами сетевого этикета и безопасности. Кроме того, у нас есть продукты для юной аудитории — приложение «YouTube Детям», функция Kids Space, а также раздел рекомендованных учителями приложений и игр в Google Play.

Во время пандемии и карантинных ограничений технологии помогали детям и подросткам продолжать обучение и оставаться на связи с семьей и друзьями. В то время как юные пользователи проводят всё больше времени в интернете, родители, учителя, эксперты по защите безопасности и конфиденциальности детей, а также сотрудники законодательных органов обосновано обеспокоены вопросами безопасности. Мы сотрудничаем с представителями обозначенных групп и разделяем их тревогу.

Некоторые страны внедряют законы, регулирующие эту сферу. И в то время, как мы выполняем установленные нормы, мы работаем над разработкой единых принципов работы с нашими продуктами и пользовательскими элементами управления для детей и подростков по всему миру. Сегодня мы анонсируем ряд правил и обновлений.  

Больше возможностей для контроля собственного цифрового следа

Дети особенно уязвимы, когда дело касается управления личными изображениями в интернете, несмотря на то, что существует возможность удалять свои персональные данные из Google Поиска. В течение следующих недель мы введем новое правило, разрешающее пользователям младше 18 лет, их родителям и опекунам отправлять запрос на удаление личных фотографий из перечня результатов Google Картинки. Конечно, удаляя изображение из Google Поиска, его невозможно удалить из интернета, но мы верим, что данное изменение позволит юной аудитории получить больше контроля над собственными фото в Сети.

Адаптация продуктов для детей и подростков

Некоторые из наших популярных продуктов помогают детям и подросткам исследовать сферы собственных интересов, узнавать больше о мире вокруг и оставаться на связи с друзьями. Мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать подобный опыт безопаснее для юной аудитории. Поэтому в течение следующих недель и месяцев мы планируем ввести ряд изменений, касающихся аккаунтов Google для пользователей младше 18 лет:

YouTube. Мы планируем изменить настройки загрузки видео по умолчанию. Теперь для пользователей 13–17 лет будет выбран самый безопасный для конфиденциальности вариант из всех доступных. Кроме того, мы сделаем заметнее функции Цифрового благополучия, введем дополнительные меры безопасности и предоставим обучающие материалы о коммерческом контенте.

Изменятся и правила, касающиеся коммерческого контента для детей и семьи. Продакт-плейсмент всегда был запрещен в сервисе для юной аудитории YouTube Детям. В течение следующих недель мы также начнем удалять с платформы чрезмерно коммерческий контент, например те ролики, которые сфокусированы только на упаковке определенного продукта или напрямую побуждают детей тратить деньги.

Недавно мы обновили положения YouTube, которые касаются детского контента  и управляемых аккаунтов YouTube, если существует указание, что видео содержит прямую рекламу. Эти положения разработаны совместно с экспертами по детскому развитию и написаны простым и понятным языком. Кроме того, в них есть ссылка на созданное для детей анимированное видео, рассказывающее о продакт-плейсменте подробнее. Мы также составили руководство для родителей. В нем рассказывается о том, как они могут помочь детям разобраться в контенте, доступном на YouTube, включая прямую рекламу. Подобные меры безопасности и цифрового благополучия — часть нашей непрекращающейся работы над тем, чтобы опыт использования сервисов YouTube и YouTube Детям соответствовал возрасту юных пользователей.

Google Поиск. У нас есть ряд систем, инструментов и правил, которые помогают пользователям в поиске нужного контента в интернете и в то же время не позволяют им быть шокированными материалами для взрослых, которых они не искали. Один из используемых нами способов защиты — Безопасный поиск, он позволяет скрывать результаты с откровенным контентом. Он по умолчанию включен для всех пользователей младше 13 лет, которые вошли в аккаунт, управляемый с помощью Family Link. В течение ближайших месяцев мы включим Безопасный поиск для всех зарегистрированных пользователей младше 18 лет и в настройках по умолчанию новых аккаунтов, которые создают подростки.

Google Ассистент. Мы всегда стараемся оградить детей от взрослого контента, когда они обращаются к Ассистенту на общих устройствах. В течение ближайших месяцев мы введем новые способы защиты, которые будут установлены по умолчанию. Например, технология Безопасного поиска будет использоваться в браузере на смарт-дисплеях.

История перемещений. История перемещений — это настройка аккаунта Google, которая помогает нашим продуктам приносить пользу пользователям. По умолчанию она отключена для всех аккаунтов, а в управляемых аккаунтах ее могут включать только взрослые. Наш следующий шаг – отключить возможность включать историю перемещений в аккаунте для всех пользователей младше 18 лет.

Google Play. На основе таких инициатив, как возрастные ограничения для контента и одобрение приложений для детей преподавателями, мы запускаем новый раздел безопасности. Из него родители смогут узнать, какие приложения соответствуют нашим правилам семейного контента. Создатели приложений должны будут подробнее объяснять, как они используют данные, которые собирает приложение. Это поможет родителям принять решение, подходит ли приложение для использования ребенком еще до момента скачивания.

Google Workspace for Education. Как мы недавно объявили, теперь администраторам будет гораздо проще устанавливать настройки доступа в зависимости от возраста пользователей, например, ограничивать действия учащихся на YouTube. Чтобы сделать безопаснее работу в браузере, мы по умолчанию включим Безопасный поиск для учреждений начального и среднего образования, в то время как возможность перейти в гостевой или инкогнито режим будет отключена.

Изменения, касающиеся рекламы

Мы усилим меры безопасности, чтобы рекламные объявления с контентом, предназначенным для взрослой аудитории, не демонстрировались подросткам. Кроме того, мы будем блокировать таргетинг рекламы на основании возраста, пола и интересов для тех, кому еще не исполнилось 18 лет. Новые правила начнут действовать на всех наших продуктах в ближайшие месяцы. Наша цель — предоставить пользователям Google дополнительную защиту и проследить, чтобы в наших сервисах соблюдались возрастные ограничения на рекламу.

Новые инструменты Цифрового благополучия

В сервисе Family Link родители могут ограничивать время использования и включать напоминания на контролируемых устройствах. Кроме того, родители могут управлять умными устройствами с поддержкой Ассистента через инструменты Цифрового благополучия, доступные в приложении Google Home. В ближайшие месяцы мы запустим новые фильтры Цифрового благополучия, с их помощью можно будет блокировать новости, подкасты и доступ к веб-страницам на умных устройствах с поддержкой Ассистента.

На YouTube мы включим напоминания о перерывах и времени на сон, а также отключим функцию автовоспроизведения для пользователей младше 18 лет. В сервисе YouTube Детям мы добавим функцию автовоспроизведения, но по умолчанию она будет отключена, активировать ее смогут только родители.

Доступная информация для детей и подростков об использовании данных

Данные играют важную роль в том, чтобы наши продукты были надежными и качественно выполняли свои функции. Мы видим своей задачей внятно объяснять юным пользователям, какие данные мы собираем, как их используем и какая у этого цель. На основе исследований мы разрабатываем интересные, простые материалы для детей и их родителей, в которых разъясняется, как мы работаем с персональной информацией. Эти ресурсы станут доступны для пользователей со всего мира в ближайшие месяцы.

Текущие задачи и сотрудничество

Мы регулярно обращаемся к детям и подросткам, родителям, сотрудникам правительственных организаций, ведущим специалистам отрасли, а также к экспертам по вопросам конфиденциальности, безопасности детей, благополучия и образования, чтобы сделать наши продукты лучше и безопаснее для юной аудитории. Нам важно знать точный возраст пользователей, чтобы лучше адаптировать наши сервисы под их потребности, в то же время собирать эту информацию для разных продуктов и платформ, не нарушив конфиденциальности пользователей и сохранив доступность наших сервисов, непросто. Для этого потребуется вклад контролирующих органов, законодателей, отраслевых организаций, поставщиков технологий и не только. Вместе мы сможем сделать интернет безопаснее для детей.

Ответственное развитие бизнеса и креативной экономики
2021-10-01 17:11 Официальный блог Google Россия

Нил Мохан, директор по продукту YouTube

Миллионы авторов контента по всему миру используют YouTube, чтобы найти единомышленников, привлечь зрителей со всего мира и успешно вести бизнес. С целью защитить сообщество креаторов мы разработали принципы ответственности, в соответствии с которыми удаляем материалы, не соответствующие правилам, отдаем приоритет авторитетным мнениям,  ограничиваем распространение спорного контента и вознаграждаем креаторов, соблюдающих правила.

Число участников нашей программы монетизации превысило два миллиона, и в честь этого важного события мы хотим рассказать больше об усилиях, которые мы прикладываем с целью помочь процветанию новой креативной экономики.

Прошло уже больше 14 лет с тех пор, как мы запустили Партнерскую программу YouTube — первую в своем роде открытую программу монетизации, с помощью которой может зарабатывать любой креатор, соблюдающий требования. При этом создатели контента получают более половины общей прибыли. Сегодня наша Партнерская программа по-прежнему является одним из самых эффективных в мире методов получения дохода от создаваемого контента  — драйвером креативной экономики. Участники программы могут монетизировать контент на YouTube десятью разными способами (в будущем их станет еще больше): от рекламы в видео до продажи товаров с символикой канала. За последние 3 года мы выплатили авторам, исполнителям и медиа корпорациям более 30 млрд долларов США. 

Сегодня в Партнерской программе участвуют более двух миллионов креаторов со всего мира, многие из которых в других обстоятельствах не стали бы авторами блога: от создателей развлекательного контента до авторов обзоров технологий. Часть из этих креаторов создает рабочие места и вносит вклад в экономику не только своего региона, но и всего мира. За 2019 год творческая экосистема YouTube создала эквивалент 345 тысячам рабочих мест с полной занятостью — и это только в США. 

В России количество каналов, имеющих более 100 тысяч подписчиков, увеличилось на 30% по сравнению с прошлым годом (более 10 тысяч каналов), а количество каналов, имеющих более 1 миллиона подписчиков, увеличилось на 35% по сравнению с прошлым годом (более 1 тысячи каналов). При этом более 60% времени просмотра контента, созданного российскими каналами, приходится на зрителей, находящихся за рубежом. 

Кроме того, платформа дает зрителям со всего мира бесплатный доступ к самому разному качественному контенту: от инструкции по ремонту гаражной двери до музыкальных клипов и научных лекций по физике.

Защита креативной экономики 

Уникальная бизнес-модель работает, только если наши зрители, авторы и рекламодатели уверены, что мы ведем себя ответственно. Последние несколько лет мы работали над правилами, ресурсами и продуктами, необходимыми для защиты сообщества и авторов, создающих качественный контент, одновременно способных пресекать работу небольшого количества недобросовестных креаторов. 

В четвертом квартале 2020 года количество недопустимых просмотров на YouTube составило 0,16–0,18%. Из каждых 10 тысяч просмотров только 16–18 просмотров приходилось на недопустимый контент. Это значит, что наши принципы ответственности приносят пользу авторам и положительно отражаются на коммерческих показателях YouTube в целом. Во втором квартале 2021 года доход YouTube от рекламы превысил 7 млрд долларов США, а сумма выплат авторам и партнерам стала рекордной за все время существования платформы.

Чтобы вступить в Партнерскую программу и зарабатывать на YouTube, авторы должны не только соблюдать правила сообщества, но и пройти проверку квалифицированным специалистом на соответствие требованиям. Кроме того, мы регулярно просматриваем каналы участников и исключаем из программы тех, кто не соответствуют нашим правилам. Например, мы удаляем каналы, неоднократно нарушившие правила в отношении неуважительных высказываний и ложной информации.

Поскольку основную часть дохода креаторы YouTube получают от рекламы, нам важно удостовериться, что рекламодатели доверяют нашей системе отображения рекламных объявлений. Рекламодатели не хотят, чтобы их бренд ассоциировался со спорными личностями или контентом. Утратив доверие к нашим системам, рекламодатели сокращают свои траты на YouTube. Это отражается на работе всей экосистемы, а не только на нарушителях, которые составляют очень небольшую часть сообщества. 

Мы работали тесно с рекламодателями, чтобы разрешить их сомнения, и сегодня можем говорить что защищаем бренд от упоминания в неблагоприятном контексте не менее чем на 99%. В результате YouTube стал первой цифровой платформой, которая прошла аккредитацию Совета по медиаизмерениям в отношении безопасности представленности брендов. 

Кроме того, YouTube входит в число основателей Глобального альянса за ответственные медиа (GARM) — коллегиальной инициативы, направленной на повышение защищенности брендов в интернете. Вместе с другими участниками альянса мы разработали отраслевые стандарты, определяющие условия для контента, который не подходит для размещения рекламы.

Благодаря усовершенствованной системе и большему доверию со стороны рекламодателей мы увеличиваем доход и повышаем эффективность Партнерской программы для ее участников. В 2020 году к программе присоединилось в два раза больше каналов YouTube, чем в 2019. Кроме того, в России доля YouTube-каналов, имеющих в рублях пятизначную и более выручку, выросла более чем на 45% в годовом исчислении по сравнению с июнем 2020 года.

Укрепление доверительных отношений с участниками Партнерской программы

Участникам Партнерской программы доступны инструменты для управления монетизацией канала. В рамках программы самостоятельной сертификации авторы могут сами проверять видео на соответствие правилам в отношении размещения рекламы.

Кроме того, мы добавили автоматическую проверку загружаемых материалов на соблюдение авторских прав и соответствие требованиям рекламодателей. Это позволяет авторам понять, как их видео будут монетизироваться, и при необходимости дает возможность внести правки в контент до момента загрузки.

В результате принятых мер подавляющее большинство загруженных материалов соответствуют правилам монетизации и подходят всем рекламодателям. Желтым значком доллара, обозначающим ограниченную монетизацию, отмечено меньше 10% процентов видео. Это большой успех как для рекламодателей, так и для создателей контента.

Помощь авторам в развитии бизнеса

Последние несколько лет мы работали над тем, чтобы выстроить многогранный бизнес, который поможет креаторам YouTube расти и предоставит разнообразные возможности для заработка. Сейчас их десять, включая объявления, подписки, брендированный контент, сувенирную продукцию, цифровые товары и не только.

Мы продолжаем создавать новые инструменты, которые позволяют авторам одновременно укреплять отношения со зрителями и зарабатывать. Например, появилась функция «Суперспасибо». Нам очень важно поддерживать новое поколение креаторов, поэтому мы предлагаем им разные способы получения дохода, как в рамках Партнерской программы, так и вне ее, включая фонд Shorts.

Поиск новых способов финансово поощрять добросовестных авторов и помогать им развивать бизнес — наш неизменный приоритет.

Платформа YouTube построена на принципе открытости, что позволяет миллионам пользователей проявлять себя и находить единомышленников. Однако мы устанавливаем более строгие требования для авторов, которые хотят зарабатывать на YouTube. У нас много причин бороться с недопустимым контентом в нашем сервисе: это не только необходимо в интересах зрителей и авторов, но и приносит пользу бизнесу. Мы продолжим следить за качеством материалов по мере развития Партнерской программы, так как считаем это необходимым условием для экономического успеха креаторов в будущем.

«Вместе на своём»: YouTube-блогеры спели хит «Ничего на свете лучше нету» на языках народов России
2021-10-01 17:07 Официальный блог Google Россия

Светлана Анурова, менеджер по связям с общественностью Google Россия

Когда участница второго сезона проекта «Голос.Дети» Саида Мухаметзянова начала анализировать статистику своего YouTube-канала, она увидела, что татарские народные песни очень любит иностранная аудитория, они активно комментировали новые видео  и даже писали, что хотели бы выучить татарский язык. «Конечно, видя, что твоё творчество мотивирует людей изучать татарский язык или хотя бы слушать татарские песни, понимаешь, что в этом огромную роль играет и площадка, на которую ты это все выставляешь», - говорит Саида. 

Сегодня на канале YouTube Russia — премьера музыкального клипа, в котором участники со всей России спели любимую многими песню Геннадия Гладкова и Юрия Энтина «Ничего на свете лучше нету» на своём родном языке. 

В клипе проекта вы услышите 11 языков и 18 исполнителей. Участниками проекта стали популярные музыканты из разных регионов, а также победители конкурса, принять участие в котором мог любой желающий:

• Бурановские бабушки (всемирно известный коллектив, 2 место на Евровидении 2012 в Баку), Удмуртская Республика;
• Эльмира Калимуллина (финалистка проекта «Голос») и Саида Мухаметзянова (участница второго сезона проекта «Голос.Дети»), Республика Татарстан;
• Июлина Попова (участница команды от России на Евровидении 2021 в Роттердаме, IYULINA) и Кэскил Баишев (автор-исполнитель), Республика Саха;
• фолк-группа «Шай-Май» (исполнители народной музыки в современной обработке) и Евгения Удалова (участница Евровидения коренных народов 2018), Республика Коми;
• Евдокия Егорова (автор-исполнитель на чувашском и русском языках) и Диана — певица года Чувашской республики 2018 и 2020;
• Яна Габбасова (победительница 9 сезона шоу «Голос»), Республика Башкортостан;
• а также победители нашего конкурса: группа «ОЙМЕ» (Республика Мордовия), Дарья Матвеева (Санкт-Петербург), Тамара Выучейская (Ненецкий автономный округ), Дина Дзуева (Кабардино-Балкарская Республика) и Сария Марданова (Республика Татарстан).

Клип, а также тематические плейлисты — 14 лингвистических лекций, 13 сказок и более 30 музыкальных композиций на языках народов России — стали кульминацией совместного проекта Google Россия и Института языкознания РАН. Цель проекта «Вместе на своём» — показать уникальное языковое разнообразие нашей страны и поддержать креаторов, которые способствуют расширению знаний о культуре их региона.

В ноябре 2019 года ООН объявила период 2022–2032 гг. Международным десятилетием языков коренных народов. Россия стала первым государством, создавшим оргкомитет и начавшим подготовку национального плана мероприятий. Лос-Пиносская декларация, опубликованная UNESCO в феврале 2020 года, подчеркивает социальную значимость распространения региональной культуры и также указывает на особый потенциал цифровых платформ, таких как YouTube, в поддержке использования и сохранения языков. 

Песня «Ничего на свете лучше нету» была выбрана неслучайно — это часть культурного наследия нашей страны. Основным концептом видеоклипа стала дорога, как и в мультфильме «Бременские музыканты». Наши креаторы всегда в движении, каждый идет по своей дороге, но всех объединяет большая и многонациональная страна.

Чтобы познакомить вас с участниками проекта и помочь еще больше узнать о языках и культуре регионов России, мы также подготовили четыре плейлиста на канале YouTube Russia:

• Увлекательная подборка Голоса проекта «Вместе на своём» расскажет о творчестве участников проекта за его пределами. Каждый из исполнителей по-своему уникален и популяризирует культуру родного региона: многие не только сочиняют и исполняют песни на языке своего народа, но и играют на традиционных музыкальных инструментах, а также снимают видеоролики, которые отражают уникальный колорит их региона.
• Для тех, кто желает окунуться в музыкальный мир разных уголков России, мы собрали плейлист из 30 песен на адыгейском, мансийском, юкагирском и других языках. Подборка «Поём на своём» вобрала в себя музыкальные композиции разных регионов и жанров, от фольклорных мотивов до современных направлений. 
• «Научно о своём» — лекции для тех, кто хочет знать, как звучат и где распространены ногайский, эвенкийский и другие языки народов России, как история влияет на языковые изменения и отражают ли пословицы национальное мышление. Плейлист состоит из лекций разных форматов: презентации, анимации с фактами и подкасты, каждый найдёт что-то для себя.
• Мы впитываем культуру родного края еще до того, как начинаем говорить, с первыми сказками матери. Именно поэтому, чтобы понять культурный код, художественные образы и ценности жителей разных регионов, мы предлагаем обратиться к местному фольклору и узнать 13 сказок на языках народов России в волшебной подборке «Сказки на своём».

Присоединяйтесь к проекту «Вместе на своём» и создавайте контент на родных языках! 

YouTube: как работают рекомендации
2021-10-01 17:02 Официальный блог Google Россия

Кристос Гудроу, вице-президент YouTube по технологическим вопросам

Когда рекомендации YouTube верно настроены, они связывают миллиарды пользователей со всего мира со значимым, образовательным и развлекательным контентом. В моем случае это лекции об актуальных этических вопросах в сфере технологий и лучшие моменты футбольных матчей Университета Южной Калифорнии, которые я смотрел в детстве. Для моей старшей дочери - это видео Vlogbrothers, которые дарят ей положительные эмоции. Моему старшему сыну рекомендации помогают лучше понять линейную алгебру с помощью анимированных обучающих роликов от 3Blue1Brown, а отдыхает он за просмотром видео рэпера KSI.

Как видно на примере моей семьи, аудитория есть почти у любого видео. Задача нашей системы рекомендаций эту аудиторию найти. Представьте, как сложно искать книги в огромной библиотеке без помощи библиотекарей. Рекомендации направляют зрителей и приносят больше половины общего количества просмотров на YouTube: больше, чем подписки на каналы или поиск. Я больше десяти лет работаю над системой рекомендаций YouTube, и мне приятно видеть, что она стала важной частью нашего сервиса. Однако зачастую пользователи не представляют, как на самом деле работают рекомендации. Мы хотим, чтобы принцип работы был понятным, поэтому я расскажу, как устроены и как совершенствуются рекомендации.

Что такое система рекомендаций

Наша система рекомендаций основывается на простом принципе — она должна помогать пользователям находить видео, которые им интересны и полезны. Рекомендации отображаются в двух основных разделах: на главной странице и на панели «Следующее». Главная страница — это первое, что вы видите на YouTube, на ней доступны ваши персонализированные рекомендации, подписки, а также свежие новости и информация. Панель «Следующее» появляется, когда вы смотрите видео и предлагает дополнительный контент, сформированный на основе информации о том, что вы смотрите в данный момент, а также на основе контента, который, как мы думаем, может вас заинтересовать.

В 2008 году, когда мы только создали нашу систему рекомендаций, она работала совершенно иначе. Предположим, что вы в основном смотрите кулинарные видео. Было бы нелогично видеть в рекомендациях на главной странице спортивные и музыкальные видео, потому что у них больше всего просмотров, правда? Такое могло случиться в ранние годы существования сервиса, когда видео отбирались исходя из их популярности и группировались на одной странице. Мало кто смотрел такие рекомендации, и большую часть просмотров на YouTube приносил поиск и внешние ссылки.

Сегодня наша система классифицирует миллиарды видео, чтобы подобрать контент, соответствующий именно вашим интересам. Например, наши алгоритмы обнаружили, что я смотрел ролик с лучшими моментами футбольного матча Университета Южной Калифорнии и предложили мне другие спортивные подборки времен моей молодости. Без системы рекомендаций я бы никогда не увидел эти видео. В отличие от других платформ, мы не подбираем для пользователей контент на основании их социальной активности. Вместо этого успешность рекомендаций на YouTube зависит от того, насколько точно мы можем предсказать желания зрителя.

Чтобы это сделать, мы отталкиваемся от того, что зрительские привычки каждого пользователя уникальны. Система сравнивает ваши действия в сервисе с поведением похожим на ваше и на основании этой информации предлагает вам контент, который может вас заинтересовать. Предположим, вам нравятся смотреть видео про теннис. Наши алгоритмы определяют, что другие зрители, которым нравятся те же ролики, также с удовольствием смотрят видео про джаз. Вероятно, в ваших рекомендациях появятся ролики с джазовой тематикой, даже если вы никогда их не смотрели. Для новостных и информационных разделов принцип работы рекомендаций может отличаться, об этом мы поговорим чуть позже. Несколько лет назад наша система порекомендовала моей старшей дочери видео Тайлера Окли. Это произошло потому, что тогда его ролики смотрели многие поклонники Vlogbrothers. Моя дочь так увлеклась контентом Тайлера, что стала его большим фанатом и позже увиделась с ним на одной из фан-встреч.

Конечно, мы понимаем, что не все пользователи готовы делиться с нами личной информацией. Поэтому мы создали настройки конфиденциальности, чтобы вы сами могли решать, доступ к каким данным хотите предоставлять. Вы можете удалять, редактировать и временно отключать историю поиска и просмотров на YouTube в любой момент. 

Как мы персонализируем рекомендации

Для того, чтобы предложить каждому пользователю индивидуальные рекомендации, наша система не основана на жестком регламенте. Она постоянно развивается и обучается, анализируя 80 миллиардов информационных объектов, которые мы называем «сигналами». Поэтому чтобы объяснить систему работы рекомендаций, нужно не только объяснить их принцип работы, но и рассказать, какие данные мы используем. Чтобы определить предпочтения, наши алгоритмы принимают во внимание множество сигналов: нажатия, время просмотра, результаты опросов, ссылки на контент, а также отметки «Нравится» и «Не нравится».

●     Клики. Когда вы кликаете на видео, это с большой вероятностью говорит о том, что оно покажется вам интересным. Вряд ли вы станете нажимать на то, что не хотите смотреть.

Однако в 2011 году мы выяснили, что даже если пользователь кликнул на ролик, это не значит, что он его посмотрел. Допустим, вы ищете видео лучших моментов матча Уимблдонского турнира за определенный год. Вы прокручиваете страницу и кликаете на один из роликов, потому что по его названию и значку похоже, что он содержит видео с матча. Но оказывается, что автор видео пересказывает матч на камеру. Вы нажимаете на рекомендованный ролик на панели «Следующее», но это снова просто пересказ игры от фаната. Пока вы найдете видео с записью матча, вы можете перебрать таким образом много роликов. Поэтому с 2012 года мы стали учитывать время просмотренных роликов.

●     Время просмотра. Анализируя, какие видео вы смотрели и как долго, наша система получает персонализированные сигналы о том, какой контент вам скорее всего понравится. Поэтому если наш гипотетический фанат тенниса посмотрел 20 минут подборки ярких моментов Уимблдонского турнира и всего несколько секунд видео с анализом матча, мы можем с уверенностью предположить, что яркие моменты игры показались ему более интересными.

Когда мы впервые стали учитывать время просмотра при подборе рекомендаций, то количество просмотров мгновенно упало на 20%. Однако мы верим, что нам важнее предоставлять зрителям интересный контент, ведь польза от просмотра разных видео может отличаться. Иногда я засиживаюсь допоздна, просматривая случайные видео вместо того, чтобы изучать на YouTube новый язык или оттачивать кулинарные навыки. Мы не хотим, чтобы пользователи сожалели о времени, потраченном на просмотр видео. Поэтому мы поняли, что нам нужно лучше анализировать то, насколько зрители удовлетворены временем, которые они посвящают YouTube.

●     Результаты опросов. Чтобы наверняка определить, довольны ли зрители контентом, который они смотрят, мы учитываем так называемое «ценное время просмотра». Это время, которое вы сами оцениваете как проведенное с пользой. «Ценное время просмотра» мы определяем с помощью опросов, где пользователь ставит видео оценку по шкале от одного до пяти. Так мы можем понять, доволен ли зритель контентом. Если пользователь ставит видео одну или две звезды, мы спрашиваем, что ему не понравилось, а если четыре или пять — что оказалось полезным. При подсчете ценного времени просмотра учитываются только те ролики, которым вы поставили четыре или пять звезд. 

Конечно, не все пользователи проходят опрос после каждого просмотренного видео. На основе ответов, которые мы получаем, наша модель машинного обучения научилась предсказывать возможные оценки. Чтобы проверить точность этих прогнозов, мы специально исключаем из задания для обучения часть уже выставленных пользователями оценок. Это позволяет нам проверить, насколько полученные с помощью нашей системы данные соответствуют реальным ответам.

●     Ссылки на контент, а также отметки «Нравится» и «Не нравится». Обычно если пользователь делится видео или ставит ему отметку «Нравится», это означает, что он доволен этим контентом. Наша система использует эту информацию, чтобы предсказывать вероятность того, что вы поделитесь следующими роликами или поставите им отметку «Нравится». Когда вы нажимаете «Не нравится», это сигнал, что контент не показался вам интересным. 

Как и в случае с рекомендациями, значимость каждого сигнала зависит от вас. Если вы делитесь всеми просмотренными видео, даже теми, которым поставили одну или две звезды, наша система не будет учитывать отправленные вами ссылки на контент при подборе рекомендаций. Именно поэтому наши алгоритмы не базируются на четких правилах, а адаптируются к вашему поведению.

Фокус на качественные рекомендации

Анализ нажатий, просмотров, времени просмотра, опросы пользователей, ссылки на контент, отметки «Нравится» и «Не нравится» — все это эффективно работает для подбора рекомендаций на самые популярные темы на YouTube, такие как музыка и развлечения. Но за последние годы мы наблюдаем тенденцию, что все больше пользователей приходят в наш сервис за новостями и информацией. Будь это актуальные новости или сложные научные исследования, для таких тем очень важно качество контента и контекст. Кто-то может поставить высокую оценку видео, где утверждается, что Земля плоская, но это не значит, что мы будем рекомендовать подобный некачественный контент. 

Именно поэтому рекомендации играют важную роль в процессе построения платформы, которая внушает доверие. Мы предлагаем зрителям проверенную информацию и минимизируем вероятность того, что они столкнутся с сомнительным контентом. При этом учитываются правила сообщества, определяющие, какие материалы разрешены, а какие запрещены на YouTube.

В 2011 году мы начали ограничивать распространение некачественного контента с помощью рекомендаций. Тогда мы разработали классификаторы, позволяющие распознавать и исключать из рекомендаций видео, содержащие контент для взрослых и насилие. В 2015 году мы заметили, что на главной странице показывается много нарочито сенсационных материалов от таблоидов, и приняли меры, чтобы убрать их. Через год мы научились прогнозировать вероятность того, что в видео показаны несовершеннолетние в опасных ситуациях, и удалять такие ролики из рекомендаций. В 2017 году мы начали оценивать работу машинного обучения, отслеживая справедливость нашей системы по отношению к социально уязвимым лицам.

В последние годы увеличилось количество недостоверной информации, поэтому мы улучшили нашу систему рекомендаций, чтобы она могла обрабатывать видео с неверными данными, а также спорный контент (материалы, которые близки к нарушению правил сообщества, но технически этого не делают). Например, ролики с конспирологическими теориями («высадка человека на Луну была сфальсифицирована») и другие видео, распространяющие неверную информацию («апельсиновый сок может вылечить рак»).

Мы отделяем проверенный контент от пограничного с помощью классификаторов. Оценку качества информации, представленной на канале или в видео, осуществляют специалисты со всего мира, которые обучаются по нашим подробным общедоступным правилам. Мы также обращаемся к сертифицированным экспертам, например, врачам, когда контент содержит информацию, касающуюся здоровья.

Чтобы определить авторитетность контента, специалисты по оценке отвечают на несколько ключевых вопросов. Материалы отвечают заявленной цели? Какой уровень квалификации требуется, чтобы понять смысл видео? Какая репутация у выступающего в ролике человека и канала, на котором оно опубликовано? Какая основная тематика видео (например, «Новости», «Спорт», «История», «Наука» и т. д.)? Контент задуман как сатирический? Ответы на эти и другие вопросы определяют, насколько видео заслуживает доверия. Чем выше оценка, тем активнее мы продвигаем ролик в рамках новостного и информационного контента. Чтобы определить пограничные видео, специалисты по оценке отмечают факт присутствия неточного, вводящего в заблуждение, оскорбительного, нетолерантного, реально или потенциально вредоносного контента и другие. На основании общих результатов  определяется вероятность, что в ролик содержит вредоносную информацию или пограничный контент. Видео, которые классифицируются как пограничный контент удаляются из рекомендаций.

Подобные оценки специалистов тренируют нашу систему моделировать решения по заданному образцу, их мы внедряем в каждую проверку всех видео на YouTube.

Как искусственный интеллект помогает использовать информацию эффективнее
2021-10-01 17:00 Официальный блог Google Россия

Сегодня человеку доступно информации больше, чем когда-либо в истории. Скоро достижения в развитии искусственного интеллекта радикально изменят то, как мы используем информацию, и помогут нам не только в повседневной жизни, но и в решении сложных глобальных проблем. 

Сегодня на конференции Search On мы рассказали, как искусственный интеллект помогает нам развивать продукты Google и делать поиск информации еще более удобным и интуитивным.

Комбинированный поиск с помощью MUM

В этом году на конференции Google I/O мы рассказали о том, что достигли важного этапа в обработке информации с помощью многозадачной унифицированной модели (MUM). Мы экспериментировали с возможностями MUM, стараясь сделать наши продукты еще более полезными для пользователей и предоставить им новые способы поиска информации. Сегодня мы на конкретных примерах рассказали о перспективах работы MUM, а в ближайшие месяцы презентуем новый способ визуального поиска, который позволит задавать вопросы о том, что вы видите прямо перед собой.

С новой технологией, увидев интересный узор на футболке, вы можете открыть Google Объектив и найти похожий узор, но на другом предмете одежды —  например, на носках. Это очень удобно, когда вам сложно описать свой запрос словами. Вы можете ввести запрос «белые носки с цветочным узором в викторианском стиле», однако это не гарантирует, что в результатах будет именно тот узор, который вам нужен. Именно комбинация изображения и текста в поисковом запросе облегчает визуальный поиск и позволяет выражать вопросы таким образом, который больше всего подходит пользователям. 

Некоторые вопросы могут быть еще сложнее. Например, у вашего велосипеда сломалась “какая-то штуковина”, и вам нужно руководство, как ее починить. Раньше вам бы пришлось обложиться каталогами, пытаясь узнать название этой детали, а затем искать инструкцию по ее ремонту. Новые технологии комбинированного поиска позволят сразу найти в видеоруководстве нужный момент.

Улучшенный дизайн страницы Google Поиска

Мы также планируем рассказать об использовании достижений в сфере искусственного интеллекта, например MUM, для обновления Google Поиска.

Во-первых, мы упрощаем поиск и анализ информации новых тем с помощью функции. Допустим, вы решили украсить свою квартиру и хотите больше узнать о рисовании акриловыми красками. Если вы введете в Google Поиск запрос «акриловая живопись», система определит то, как обычно люди изучают эту тему, и покажет вам подходящую информацию для начинающих.

Функция станет доступной в ближайшие месяцы. В будущем MUM сможет генерировать более глубокие связи и предлагать поисковые запросы, о которых вы сами бы не подумали. Например, запрос «как создать акриловую картину с помощью бытовых предметов», который позволит найти в сети контент, не отобразившийся бы в ином случае.

Во-вторых, чтобы помочь вам и дальше находить идеи, мы с помощью новых функций упрощаем алгоритм сужения и расширения поисковых запросов, делая поиск более точным или – наоборот – более расширенным. В случае с акриловыми картинами, например, вы сможете найти информацию о конкретных техниках, таких как акриловая заливка, или об уроках живописи, которые можете посетить. Вы также можете расширить поиск и изучить похожие темы. Например, узнать больше о других способах рисования или об известных художниках. Все эти функции мы запустим в ближайшие месяцы.

В-третьих, обновленный дизайн страницы с результатами поиска поможет быстрее находить образы для вдохновения. Если вас заинтересовала техника акриловой заливки, вы можете ввести в поиск «идеи заливок» и оказаться на странице со множеством примеров иллюстраций, статей, видео, найденных в сети, которые можно легко просматривать.

Новый дизайн страницы с результатами создан для поиска вдохновения. Например, для таких запросов, как «идеи украшений на Хеллоуин» или «идеи для вертикального сада в помещении». Страница уже доступна для пользователей.

Улучшенный поиск по видео

Мы уже используем хорошо обученный искусственный интеллект для определения важных моментов в видео. Например, решающий бросок в баскетбольном матче или важный этап в приготовлении рецепта. Сегодня мы представляем новую технологию, которая определяет, что в видео релевантно запросу. Это позволяет легко находить и узнавать еще больше информации по интересующей теме.

 С помощью MUM мы, основываясь на нашем опыте работе с видео, можем показывать материалы на схожие темы, даже когда они не упомянуты в видео напрямую. Если в видео не произносятся слова «история жизни золотоволосого пингвина», наши системы понимают, что оно содержит информацию, допустим, о том, как золотоволосые пингвины находят членов семьи и спасаются от хищников. В ближайшие недели мы запустим первую версию этой технологии, а в течение нескольких месяцев добавим визуальные улучшения.

С помощью всех технологий, основанных на функциях MUM, мы сможем помогать людям в поиске веб-страниц, видео, изображений и идей, которые они не нашли бы без нашей помощи.

Еще больше полезных функций Google

Обновления, о которых мы рассказали сегодня, связаны не только с MUM. Мы также упростили процесс совершения покупок для широкого круга компаний вне зависимости от их размера. Кроме того, мы помогаем пользователям оценивать достоверность информации, найденной в сети.

Наша работа помогает не только пользователям со всего мира, но и авторам, бизнесам и многим организациям. Ежедневно мы направляем пользователей более чем на 100 млн разных сайтов, а ежемесячно — более чем в 120 млн компаний, у которых нет сайтов, но чьи номера телефонов и схемы проезда, благодаря нашим продуктам, можно найти в интернете.

Мы продолжаем создавать полезные продукты и расширяем возможности поиска, помогаем пользователям находить ответы на интересующие их вопросы и вдохновляем продолжать искать.