Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Gibi 28087

Открытая группа
34 участника
Администратор SortYno

←  Предыдущая тема Все темы Следующая тема →
пишет:

Зачем бизнесу необходима предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика (от английского “predictive analytics”) и если дословно – это предсказательная или прогнозная аналитика.

Важно. Сразу хочу извиниться перед математиками: это статья будет написана крайне простым языком, и в угоду понимания, термины могут быть заменены на человеческие понятия, а принципы описаны ненаучно.

Если разбираться глубже, то это совокупность методов анализа данных с их интерпретацией, которая помогает на основе прошлых событий принять с большой точностью верное решение в будущем.

Происходит это за счет нахождения параметров среди данных, которые влияют на другие параметры. После чего определяется степень влияния, и за счет этого происходит магия: Вы получаете картину того, как изменится Ваш бизнес, если какой-то параметр изменит свое значение.

Помимо этого, анализируя совокупность событий в прошлом, предиктивная аналитика в бизнесе помогает прогнозировать будущие события и их избегать, если они негативные, либо повторять, если они положительные.

ЗАЧЕМ НУЖНА БИЗНЕСУ?

Предикативная аналитика дает, на мой взгляд, неимоверное преимущество перед Вашими конкурентами. Представьте, что Вы всегда с большой уверенностью знаете, что будет с Вашим бизнесом завтра, и знаете, какое решение оптимальное в этой ситуации.

А теперь ответьте себе на один вопрос, только честно: “На основе чего Вы приняли последнее решение в Вашем бизнесе?” Давайте, я подожду…

Ответили?

Наверняка ответ был из разряда: “у меня большой опыт”, “раньше всегда так принимались решения”, “мне посоветовал мой маркетолог, жена, брат, сват” и т.д. И вполне вероятно, что это решение было верное, но с большей вероятностью – случайно.

А теперь я Вам расскажу, как бы Вы принимали решение, опираясь на предиктивную аналитику в разных сферах Вашего бизнеса. Только учтите, что это лишь малая часть способов применения предиктивной аналитики. Ее возможности практически безграничны в чем Вы и сами убедитесь далее.

1. Оптимизация в ритейле и FMCG

В FMCG и ритейле это работает следующим образом: если Вы знаете, какие товары пользуются спросом у Ваших покупателей, Вы можете решить сразу несколько задач.

То есть каких товаров и сколько должно быть постоянно в Вашем магазине (интернет-магазине), что предложить покупателю вдобавок к его покупке, какую цену оптимально установить на определенный товар.

Пример

Вы владелец интернет-магазина одежды. У Вас есть данные, что 80% клиентов мужского пола вместе с пиджаком покупают еще и рубашку.

Так вот, зная это, Вы сможете предлагать всем посетителям мужского пола, которые заказали только пиджак, заказать еще и рубашку. Наверняка, многие согласятся, т.к. статистика не врет. Тем самым Вы повысите средний чек заказа.

2. Оптимизация производства

Если Вы собираете информацию о параметрах, влияющих на работоспособность Вашего оборудования, то Вам намного проще предотвратить его поломки и провести необходимое обслуживание.

Этот вариант в производстве работает намного лучше, и предотвращает риски, нежели когда Вы надеетесь только на инструкции по эксплуатации от производителя.

Пример

У Вас своя конвейерная линия, и уже не раз случалось такое, что при повышенных температурах воздуха, оборудование выходит из строя. Зная это и прогноз погоды на ближайшее время, Вы сможете предотвратить повышение температуры в цеху, тем самым избежите простоя.

3. Обнаружение мошенничества

Если у Вас есть статистика по недобросовестным клиентам, например, по их полу, возрасту, профессии и другим признакам, то Вы сможете их отсеивать еще на стадии анкетирования.

Пример

Вы занимаетесь банковскими услугами и у Вас есть собранная информация о том, что клиенты от 18 до 21 года, а также судимые чаще всего не производят выплаты по кредитам. Зная это, Вы можете не сотрудничать с клиентами из этих сегментов.

. Управление рисками

Если в Вашем бизнесе есть риск, то с помощью анализа прошлых негативных событий, Вы можете влиять на их предотвращение в будущем, или же лучше страховаться от них.

Пример

Вы занимаетесь страхованием здоровья и у Вас есть статистика, что у людей из промышленных профессий риск травм Выше, чем у менеджеров.

Соответственно, чтобы компенсировать риски от страхования людей промышленных профессий, Вы запросите у них бОльшую страховую сумму, и будете стараться диверсифицироваться путем страхования менеджеров.

5. Маркетинговый и клиентский анализ

Если Вы собираете информацию о Ваших клиентах, об их поведении, величине и частоте покупок, Вы сможете смоделировать будущее поведение клиентов.

Зачем это нужно? Как минимум, для понимания Вашего клиента, а в идеале, для улучшения клиентского сервиса на каждом этапе взаимодействия клиента с Вашим бизнесом.

Пример

Вы владелец кинотеатра. Благодаря системам видеонаблюдения Вы получили среднестатистический путь зрителя: он открывает дверь, отряхивает ноги, проходит к кассе, покупает билет, проходит в гардероб, посещает туалет и ждет открытия дверей в кинозал.

Как минимум, в этих местах Вы можете организовать дополнительные рекламные размещения.

Также можно сделать посещение Вашего кинотеатра удобнее для клиента: поставить самооткрывающиеся двери, положить дополнительный коврик при входе, организовать автоматическую систему покупки билетов, увеличить количество работников гардероба и т.д.

6. Продажи

Благодаря аналитике в продажах, Вы сможете точно знать какие именно показатели непосредственно влияют на Вашу выручку и на прибыльность бизнеса, а какие косвенно.

Пример

Вы сможете посмотреть на статистику прошлого года по конверсии из заявок в продажи, и оценить, что влияло на эту конверсию положительно, а что отрицательно.

После чего Вы сможете составить план действий на текущий год, чтобы достигнуть Ваших поставленных целей.

7. Работа с персоналом

Если Вы ведете учет причин добровольных увольнений и фиксируете их зависимость от срока работа, то сможете снизить текучку кадров, повысить лояльность Ваших сотрудников или хотя бы будете готовы к их уходу.

Пример

Вы заметили, что персонал, который проработал в компании 2 года на одной должности увольняются по причине того, что им становится неинтересно.

Так вот, зная это, Вы можете периодически устраивать ротацию в коллективе, или хотя бы заблаговременно подготовить замену этому сотруднику.

Источник 

Вступите в группу, и вы сможете просматривать изображения в полном размере

Это интересно
0

31.12.2019
Пожаловаться Просмотров: 221  
←  Предыдущая тема Все темы Следующая тема →


Комментарии временно отключены