Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Технологии анализа данных

  Все выпуски  

Технологии анализа данных


Технологии анализа данных

18

февраля

III Съезд Профессионалов Клиентоориентированного Бизнеса
Записи выступлений
Machine Learning в принятии решений: от теории к практике

Что считать оттоком клиентов? Какие проблемы возникают при построении моделей оттока? Ответы на эти и другие вопросы в выступлении Алексея Арустамова, директора BaseGroup Labs, в рамках VI Форума «TELECOMS LOYALTY & Customer Data Monetization».

Алексей Арустамов
15 января 2016
Новости
СКБ-банк принимает решения по кредитам с помощью Deductor

Видео-интервью с руководителем проектов в СКБ-банке - Яковом Обабковым. Эксперт поделился опытом внедрения кредитного конвейера на базе аналитической платформы Deductor.

13 января 2016
Пресс-релизы
Компания «Виктория»: Отзыв по результатам выполнения пилотного проекта

Целью проекта являлась сегментация клиентской базы на основе транзакционных данных (чеков) с учетом социально-демографических данных и иной информации содержащейся в анкетах программы лояльности группы.

18 декабря 2015
Пресс-релизы
Новый вуз-партнер: Сибирский федеральный университет

«В Deductor нас привлекает хорошее методическое обеспечение, которое позволяет оптимизировать время знакомства обучающихся с основами работы аналитической платформы, методами и процедурами обработки и анализа данных в рамках единого цикла этапов, реализующих технологию KDD…» - Доцент кафедры...

15 декабря 2015
Последние вопросы на форуме
Практика анализа, Очистка данных, Предобработка данных, Методология, Data Mining
LeNet-5 Выходной Softmax слой для распознавания цифр (0-9) из БД MNIST

Здравствуйте! Можно спросить несколько вопросов по выходным слоям классической сети LeNet-5. Пытаюсь реализовать классическую сеть LeNet-5 c сохранением всех слоев, матрицы смежности соединение между слоями S2-C3, но на выходе я не использую RBF слой с идеальными образами, а хочу поставить обычный...

tzamirov

17 января 2016

0 комментариев
Практика анализа
проблема с отрицательными значениями на выборке

Доброго дня, скачал программу Neural Network Wizard, для пущего ознакомления с возможностями НС, там в примере есть файл COS.txt для обучения вычисления косинуса как я понимаю... дык вот при экспорте файла в параметрах нормализации чего только не задавал и все перепробовал МИН как отрицательные...

tromani

21 декабря 2015

1 комментарий

Последние обсуждения на сайте

проблема с отрицательными значениями на выборке

Добрый день! Программа Neural Network Wizard уже устарела и не поддерживается (скачать данную программу с сайта уже нельзя) . А всё, что можно было делать в NNW (и даже гораздо больше), можно выполнить в Deductor (бесплатная версия доступна по ссылке https://basegroup.ru/deductor/download ) .

Анастасия Жук

21 декабря 2015

Мастер экспорта при создании ХД Фармация

Отвечу сам себе - при импорте данных тип значений должен быть одинаковый. То есть числовой целый и числовой вещественный - это разные значения. Обращайте на это внимание.

Владислав Величко

15 декабря 2015

Это интересно

6 января 2016

Deep Knowledge Ventures: Искусственный интеллект в совете директоров

История о том как технологии искусственного интеллекта помогают находить перспективные проекты для инвестиций.

25 декабря 2015

Мнение Oracle: Рынок Big Data продолжит стремительный рост

Мировой рынок технологий и услуг Big Data стремительно растет. В будущем году эта тенденция будет только усиливаться. Компания Oracle составила список десяти ключевых направлений ее развития.

18 декабря 2015

Исследование Gartner «ИТ-бюджеты 2016» - аналитика на первом месте

Популярность этой темы всегда была большой, а сейчас ей добавляют популярности новые технологии data mining и анализа данных, с помощью которых создаются новые эффективные решения по предиктивной, процессной аналитике.

14 декабря 2015

Построение моделей при отсутствии исторических данных

Неприличные линейные модели (improper linear models) — те, в которых веса определяются неоптимально. Например, назначаются на основании интуиции, предыдущего опыта или приравниваются единице.

12 декабря 2015

Идентификация человека по геомаркерам

Идентифицировать человека в точностью 95% среди 1 500 000 пользователей мобильной связи можно всего по 4 точкам во времени и пространстве.

 
Мы в социальных сетях и сервисах:
© 2015 BaseGroup Labs, ООО «Аналитические технологии»
basegroup.ru

В избранное