Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Почему я перевел наш фреймворк автоматизации с JavaScript на TypeScrip



Почему я перевел наш фреймворк автоматизации с JavaScript на TypeScrip
2025-06-02 09:19

Автор: Сарит Вакрат (Sarit Vakrat)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

 

Javascript – прекрасный язык программирования: он легок, быстр, и располагает ресурсами для решения практически любых приходящих в голову вопросов. Он профессионально управляется с бэкендом через Node.js. Однако если в вашем javascript-коде попался баг, дебаг может сильно выматывать и раздражать, а иногда это глупые, легко предотвратимые баги.

 

TypeScript пользуется всеми преимуществами JavaScript и NodeJS и усиливает их – он поможет писать код, который легче читать и проще поддерживать. У него статическая типизация, классы, интерфейсы, типы, декораторы и поддержка IDE в режиме реального времени вроде Visual Studio Code.

 

Читать статью полностью...



Как видеть всё: внедряем простой мониторинг производительности в коман
2025-06-03 09:27

Анализ показателей по ключевым метрикам — то, что помогает командам принимать верные решения. Оперативно выявлять узкие места в процессах, оценивать их эффективность на разных этапах релизного цикла, равномерно распределять нагрузку между сотрудниками.

 

Только как быть, если в вашей команде уже не 5 человек, а 15, и вручную отслеживать данные стало непросто?

 

Вариант: заручиться поддержкой аналитиков и начать собирать данные по командам из таск-трекера, с последующей визуализацией на дашбордах. Как показала практика, это не быстрый, итеративный процесс — особенно когда нужно мониторить сразу несколько команд. Но в результате такой мониторинг может стать мощным подспорьем для роста показателей по метрикам и в целом выступать индикатором качества процессов.

 

Под катом рассказываем, как мы начали (и продолжаем) централизованно мониторить эффективность нашего QA-направления. Поэтапно и с практическими советами. 

 

Привет, меня зовут Василий, я Deputy CTO в Сравни. Уже пару лет мы централизованно мониторим производительность в командах, чтобы видеть реальную рабочую нагрузку, выявлять сложности в процессах и влиять на персональное развитие сотрудников. Речь, по сути, о визуализации данных из корпоративного таск-трекера — по настраиваемым полям получаем на дашбордах данные в нужном нам разрезе, на их основе делаем выводы. 

 

Читать статью полностью...



В избранное