Автор: Екатерина Гаврилова (QA Tech Lead в MD Audit)
Сегодня бы не будем говорить о банальностях типа чек-листов и тест кейсах. Эта база, я о ней уже писала коротко и даже длинно. Речь пойдет именно о тех интересных вариациях использования нейросети, которые я не видела или не нашла.
Автор: Баз Дейкстра (Bas Dijkstra) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Как некоторые из вас, вероятно, знают, воркшопы и обучающие курсы, которые я провожу, выступления, которые делаю, и статьи, которые пишу, как правило, сосредоточены на фундаментальных навыках тестирования ПО, разработки и автоматизации тестирования, а не на последних технологиях и трендах. Я просто не очень-то «работаю» с трендами. Тем не менее, я много читаю о том, что думают и пишут по поводу этих технологий другие, поскольку я независимый консультант и просто не могу позволить себе не следить за тем, что происходит в индустрии.
До недавнего времени я в основном избегал активного использования инструментов ИИ, за исключением ChatGPT, который помог мне составить персональный план тренировок на выносливость для велоспорта. Так было до тех пор, пока я не начал всё чаще слышать, как люди обсуждают Claude Code и насколько он хорош, особенно с новой моделью Opus 4.6. Это подтолкнуло меня проверить самому, действительно ли он полезен, и эта статья, вероятно, первая из цикла, где я буду делиться своими наблюдениями и выводами.
Конечно, можно было бы начать с создания чего-то с нуля (или «vibe coding», как сейчас модно говорить), но мне не кажется, что это хороший способ понять, что именно ИИ может дать для моей работы. В конце концов, я не занимаюсь созданием принципиально новых вещей, а помогаю людям выполнять уже существующие и важные задачи — в моём случае это тестирование и автоматизация — лучше и эффективнее.