Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Пишем тесты с Claude Code, часть 1: первичные результаты



Пишем тесты с Claude Code, часть 1: первичные результаты
2026-08-12 10:02

Автор: Баз Дейкстра (Bas Dijkstra)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

В недавней статье я писал о том, как использовал Claude Code для анализа кода RestAssured.Net и выполнения рефакторинга, используя написанные вручную тесты в качестве страховочной сетки. В той статье я упомянул, что не хочу, чтобы Claude трогал сами тесты, и объяснил, почему. Тем не менее, мне было любопытно самому выяснить, на что способен Claude с точки зрения написания тестов и насколько оправдано доверие, которое всё больше людей возлагают на тесты, созданные LLM.

В этой статье я поделюсь первыми шагами в этом направлении, а также своими мыслями и ходом рассуждений на этом пути. Вы увидите, как я создаю начальный набор тестов для небольшого API на Spring Boot, который я написал для использования в своих воркшопах, и как я оценивал результат. В следующей статье я покажу, как улучшил набор тестов на основе своих наблюдений, снова используя Claude Code.

Читать статью полностью...

 



Отзыв
2026-08-12 10:37

Отзыв о курсе «Тестирование производительности: JMeter 5, CS6»

Курс оказался практически ориентированным и хорошо структурированным. Особенно ценными показались следующие моменты:
Практическая направленность. Задания построены так, что теория сразу закрепляется на реальном инструменте — JMeter. Работа с плагинами (Response Times Over Time, Transactions per Second, Active Threads Over Time) позволила наглядно увидеть, как ведёт себя система под нагрузкой, а не просто читать об этом в лекциях.
Понимание «почему». Примеры отчётов (в частности, отчёты А. Баранцева) и рекомендации по их написанию научили не просто строить графики, а анализировать их: искать точки насыщения, выявлять деградацию, связывать наблюдения с целями тестирования. Это важнее, чем умение нажимать кнопки в JMeter.
Полезность для работы. После прохождения курса стало понятно, как планировать нагрузочные тесты: от выбора профиля нагрузки (ступенчатый vs постоянный) до оформления результатов в виде отчёта, понятного как техническим специалистам, так и руководству.
Что было сложно. Поиск точки насыщения требует внимательности — легко принять за «перелом» случайный выброс. Также пришлось разбираться с высоким процентом ошибок в тестах, что на практике тоже частая ситуация.
Результат. К концу курса сложился целостный навык: от настройки тест-плана в JMeter до написания сравнительного отчёта с выводами и рекомендациями.


Методы убийства ИТ-продукта: мнение QA-инженера
2026-08-14 09:40

Автор: Воробьева Юлия

Всем привет! Меня зовут Юлия, и уже 6 лет я занимаюсь тестированием. За свою карьеру я успела принять участие в разных проектах компаний от стартапов до гигантов индустрии, тестировала бэк, фронт, мобилки, веб и даже устройства интернета вещей, успела дорасти до тимлида и начать осваивать автоматизацию.

В этой статье я поделюсь своим опытом QA-инженера и расскажу о самых распространенных ошибках, которые могут убить ИТ-продукт на корню. Я собрала примеры из реальной жизни, чтобы показать, как даже самые мелкие недочеты могут обернуться огромными проблемами.

 

Все хотят успешный ИТ-продукт. Но создание успешного ИТ-продукта – это настоящее искусство, требующее от команды не только технических навыков и софт скилов, но и глубокого понимания потребностей пользователей. Правда убить продукт намного легче, чем сделать качественный. Далее расскажу, какие методы убийства я встречала чаще всего. В конце составила чек-лист, как спасти ИТ-продукту жизнь…

Читать статью полностью...

 



Итак, вы «ускорили работу в десять раз»…
2026-08-31 09:59

Автор: Джеймс Бах (James Bach)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Существует множество способов «ускорить что-то в 10 раз».

  • Ехать со скоростью 300 миль в час по оживлённой городской улице.
  • Съесть 15 000 калорий за один приём пищи.
  • Завести десять собак.
  • Родить десять детей.
  • Завести сотни друзей.

У всех этих вещей есть вполне очевидные последствия и побочные эффекты. Даже простое наличие гораздо большего количества друзей заставит понимать дружбу гораздо поверхностнее, чем можно было бы себе позволить. Так почему же, когда фанаты ИИ говорят о «десятикратном» росте своей продуктивности, они никогда не упоминают о побочных эффектах?

Потому что они говорят и действуют безответственно.

Читать статью полностью...

 



В избранное