С момента своего появления и по сей день подход Test-Driven Development (TDD) вызывает оживленные дискуссии в сообществе разработчиков, и до сих пор нет единого мнения о ее эффективности.
Но что будет, если совместить TDD и AI-генерацию кода? В статье я покажу:
Как соединить TDD и AI;
Как AI-driven TDD улучшает процесс разработки;
Как TDD влияет на качество сгенерированного AI кода.
А кроме того, попытаюсь немного поразмышлять относительно того, как будет развиваться область взаимодействия человека и AI в кодогенерации в ближайшие годы.
Кратко о TDD
Разработка через тестирование (Test-Driven Development, TDD) — это методология программирования, при которой тесты пишутся до написания кода. Процесс строится на коротких итерациях: сначала создается тест, затем реализуется минимальный код для его прохождения, после чего код рефакторится. Утверждается, что такой подход помогает создавать надежное и поддерживаемое программное обеспечение, снижая вероятность ошибок и улучшая архитектуру кода.
Автор: Гуськова Мария (работает в стриминговом сервисе, ведет свой телеграмм канал @mashaqasha и на досуге пишет статьи на Хабре), https://t.me/mashaqasha
Привет! Я — Маша, которая заваривает qaшу (и иногда крепкий кофе, когда глаза уже отказываются фокусироваться на экране).
Сегодня хочу поговорить о проблеме, с которой сталкивался, наверное, каждый тестировщик (и не только). В один «прекрасный» день ты садишься проверять фичу или делать регресс, а баги просто перестают быть видны. Ты кликаешь, прогоняешь сценарии, но будто слепнешь — всё кажется рабочим. А потом оказывается, что пропустил очевидный косяк, и по цепочке начинается: чувство вины → стресс → ещё большая усталость → ещё больше ошибок.
Знакомо? Тогда давайте разберёмся, как выбраться из этой ямы, пока она не превратилась в профессиональное выгорание.
