Всем привет! Меня зовут Ксения Лопатина. В предыдущей статье я рассказывала вам о своем подходе к построению карты компетенций для команды тестирования. Там я описала зачем нужна карта компетенций, как можно подойти к ее построению и как провести оценку.
Сегодня я хочу рассказать о том, что же делать дальше, после того, как вы провели оценку. Вы узнаете, что такое ИПРы и как создавать их на базе карты компетенции, как правильно ставить задачи и нужно ли контролировать их исполнение. Также покажу вам наиболее оптимальный формат, который я выработала путем проб и ошибок. Статья будет полезна и тем, кто уже выбрал подход работы с ИПР и тем, кто только в начале данного пути. Также будет полезно если вы составляете ИПР себе самостоятельно или делаете их для ваших сотрудников.
Автор: Эди Стоукс (Ady Stokes) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Введение
Недавно я отметил двадцатилетие своей карьеры тестировщика. Почти десять лет я изучаю цифровую доступность и разработку приложений, сайтов и продуктов для максимально широкой аудитории. Я решил писать, говорить и даже преподавать доступность окружающим, так как, начав работать с доступностью, я обнаружил, что мало кто обучает ей.
Теперь, когда ИИ-инструменты широко распространяются, начинают появляться и инструменты тестирования доступности на основе ИИ.
Как правило, они делятся на три категории:
Инструменты оценки: подсвечивают все, что кажется им проблемой.
Инструменты оценки и рекомендаций: подсвечивают найденные проблемы и предлагают способы подхода к ним или их исправления.
Инструменты оценки и исправления: напрямую применяют исправления к тестируемому коду на основании своих находок.
Эти инструменты, особенно те, которые просто правят все за вас, выглядят прекрасной идеей! Но решат ли они все проблемы? К сожалению, нет. Помогут ли они? Да, в правильных условиях и в разумном масштабе.
В этой статье я рассмотрю уже существующие инструменты. Я изучу, что они предлагают, особенно по отношению к планируемым обновлениям методических указаний по доступности веб-содержимого (WCAG). Я пройдусь по плюсам и минусам применения искусственного интеллекта в оценке и тестировании доступности.
Привет!
Я только начинаю свой путь в данном направлении. Пробую попасть на бесплатную стажировку по вакансии Тестировщик, от Яндекса.
На самом деле, думаю, врдяли получится трудоустроиться в данную компанию, но все же мне прислали тестовое задание...
Прошу помочь разобрать его. $понятно дело не просто так)$ Я думаю для опытного тестировщика, кейсы которые мне дали, максимум на 10 минут.
Отпишите, пожалуйста, если у кого-то найдётся свободное время.