Центр приложений Maple - превосходный Интернет ресурс для обмена опытом и продвижения пользовательских Maple-приложений
Параллельные вычисления с помощью программы Mathematica

Разработчики Maple решили расширить функции и усилить роль "Общей библиотеки" создав на Интернет-сайте Waterloo Maple так называемый "Центр приложений Maple". В отличие от "Общей библиотеки", которая пополнялась весьма редко - с выходом новой версии Maple - центр приложений пополняется значительно чаще - по несколько раз в месяц, причем с расширением числа представленных работ частота обновлений возрастает. Центр приложений значительно удобнее, оперативнее и информативнее, чем "Общая библиотека". Кроме того, значительно расширились его функции.

Центр приложений может использоваться как пользователями Maple так и потенциальными пользователями:

• как хранилище кодов и примеров, используемых для создания пользовательских приложений
• как место для размещения (публикации) выполненной с помощью Maple работы
• как доска объявлений для авторов, продвигающих свои разработки
• как источник информации о возможности Maple для решения определенного круга задач
• для консультации потенциальных пользователей о применимости Maple с целью принятия решения о приобретении программы.

Для стимулирования авторов предлагаемых в Центр приложений работ организаторами проекта установлен специальный приз - цифровая фотокамера Casio

Для справки: Программа Maple компании Waterloo Maple является превосходной средой выполнения современных аналитических и численных расчетов в области науки и техники. Новая версия программы Maple 6 - новое достижение в производительности и новаторстве. Новшества: NAG численные алгоритмы, Maple Microsoft Excel 2000 дополнение, гибкие программные инструменты, вызов внешних Си-процедур и способность экспорта в DXF (CAD) и RTF форматы.

Подробнее о программе Maple 6 смотрите на сайте SoftLine Co. http://www.softline.ru/science/WaterlooMaple/Maple_products.asp

Parallel Computing Toolkit позволяет существенно повысить степень использования вычислительных ресурсов на всех поддерживаемых системах (включая Unix, Linux, Windows и Macintosh), соединенных протоколом TCP/IP, что достигается созданием дешевых "виртуальных параллельных компьютеров".

Parallel Computing Toolkit поддерживает все преимущества параллельного программирование, такие как виртуально разделенная или распределенная память, автоматическое или точное планирование времени и конкуренцию, включая синхронизацию, блокирование и сокрытие времени ожидания. Другие возможности приложения Parallel Computing Toolkit включают независимую от платформы реализацию, параллельное функциональное программирование, восстановление после отказа и автоматическое переприсваивание стандартных процессов в случае системных сбоев.

Parallel Computing Toolkit содержит много стандартных примитивов параллельного программирования и включает высокоуровневые команды для параллельного выполнения таких операций, как анимация, вывод графиков и матричные преобразования. Поставка включает большое количество примеров, демонстрирующих много новых популярных программных приложений, демонстрирующих преимущество параллельных вычислений, таких как моделирование методом Monte Carlo, визуализация, поиск и оптимизация. Поскольку примеры включают исходные коды Mathematica для всех высокоуровневых команд, то они могут служить шаблонами для создания пользовательских программ параллельных вычислений.

Пользователи могут получить преимущество с помощью Parallel Computing Toolkit множеством способов. Наиболее простой и часто удивительно эффективный метод - просто включить во все исходные коды имеющихся программ команду параллельного вычисления ParallelEvaluate. Затем вычисления автоматически назначаются индивидуальным процессорам, чтобы оптимизировать процессы в сети. Несколько труднее еще больше повысить производительность, используя точное распределение времени для вычислений. Подобно всем системам для параллельного вычисления Parallel Computing Toolkit имеет больший эффект для истинно параллельных вычислений, таких как многие операции со списками и матрицами, а также для повторяющихся операций, как при моделировании методом Monte Carlo.

Parallel Computing Toolkit - идеальное средством для выполнения крупномасштабных вычислений, применяемых в задачах конструирования и при решении сложных проблем. Как сказал Roman Maeder, создатель Parallel Computing Toolkit, "Одной из моих ключевых мотиваций для написания этого пакета - наконец сделать действительно доступными настоящие параллельные вычисления для широкого круга рабочих групп, лабораторий и учебных классов . Parallel Computing Toolkit написан целиком на платформно независимом программном языке Mathematica, давая пользователям доступ ко всем превосходным численным, символьным, и графическим возможностям Mathematica, многократно усиленным параллельными вычислениями.

http://www.softline.ru/science/WolframResearch/WolframResearch_products.asp