Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Logist-ICS: статьи, анонсы, услуги Выпуск 5. АВС – анализ на службе у логистики (часть 3)


 

    О  компании        Учебный центр       Консалтинг         IT-решения          Рекрутмент          Клиенты       


 Содержание


Статья тренера-консультанта
  • АВС - анализ на службе у логистики. Часть 3
Новости учебного центра
  • Ближайшие мероприятия

 Статья тренера-консультанта

АВС - анализ на службе у логистики. Часть 3

Следующий этап - непосредственно проведение анализа. Сам алгоритм выглядит следующим образом:
  1. Составляется массив данных.
  2. Определяется сумма параметров (Таблица 1)

товары

Объем продаж за период

1

       313 000  

2

       225 000  

3

         36 500  

4

         20 000  

5

       163 000  

6

           5 100  

7

           4 800  

8

         75 000  

9

         11 700  

10

           4 900  

11

           8 400  

12

           3 900  

13

           8 000  

14

           3 070   

15

           4 800  

16

           7 200  

Всего

       894 370  



Находится доля каждого параметра в сумме (общем объеме) (Таблица 2)

      n

Di = xi /

   i-1

Таблица 2 – Определение доли каждого параметра в общей сумме

товары

Объем продаж за период

Доля в общем объеме

1

       313 000  

0,3500

2

       225 000  

0,2516

3

         36 500  

0,0408

4

         20 000  

0,0224

5

       163 000  

0,1823

6

           5 100  

0,0057

7

           4 800  

0,0054

8

         75 000  

0,0839

9

         11 700  

0,0131

10

           4 900   

0,0055

11

           8 400  

0,0094

12

           3 900  

0,0044

13

           8 000  

0,0089

14

           3 070  

0,0034

15

           4 800  

0,0054

16

           7 200  

0,0081

Всего

       894 370  

 



4.Отсортировывается массив данных по убыванию по столбцу: Доля в общем объеме. (Таблица 3)

Рисунок 3 – Отсортированный массив данных по убыванию

 

Товары

Объем продаж за период

Доля в общем объеме

1

       313 000  

0,3500

2

       225 000  

0,2516

5

       163 000  

0,1823

8

         75 000  

0,0839

3

         36 500  

0,0408

4

         20 000  

0,0224

9

         11 700  

0,0131

11

           8 400  

0,0094

13

           8 000  

0,0089

16

           7 200  

0,0081

6

           5 100  

0,0057

10

           4 900  

0,0055

7

           4 800  

0,0054

15

           4 800  

0,0054

12

           3 900  

0,0044

14

           3 070  

0,0034

Всего

       894 370  

 



5.Вычисляется доля нарастающим итогом. (Таблица 4)

DH1 =  D1

 

DHi = DH i-1+ D i

 

Где DHi - доля нарастающим итогом

D i - текущая доля в общем объеме

DH i-1 - доля нарастающим итогом предыдущая

Таблица 4 – Вычисление доли нарастающим итогом

товары

Объем продаж за период

Доля в общем объеме D i

Доля нарастающим итогом DHi

1

       313 000  

0,3500

0,35

2

       225 000  

0,2516

0,60

5

       163 000  

0,1823

0,78

8

         75 000  

0,0839

0,87

3

         36 500  

0,0408

0,91

4

         20 000  

0,0224

0,93

9

         11 700  

0,0131

0,94

11

           8 400  

0,0094

0,95

13

           8 000   

0,0089

0,96

16

           7 200  

0,0081

0,97

6

           5 100  

0,0057

0,98

10

           4 900  

0,0055

0,98

7

           4 800  

0,0054

0,99

15

           4 800  

0,0054

0,99

12

           3 900  

0,0044

1,00

14

           3 070  

0,0034

1,00

Всего

       894 370  

 

 



6.Определяются группы ABC. То есть нам необходимо определить границы групп. Как это можно сделать? Очень часто специалисты опираются на рекомендации в прессе по определению групп.

Так в публикациях встречаются следующий вариант определения групп:
  • Группа А –  до 80% совокупного результата
  • Группа В – 80 до 95 % совокупного результата
  • Группа С – 95 до 100% совокупного результата.
Но насколько это разграничение подходит для нашего случая (или для Вашего массива данных)? При определении групп необходимо найти пороги по параметру «доля в общем объеме», при которых это параметр серьезно изменяется. Но если пороги в нашем примере определить довольно просто (так как позиций немного), то в реальной ситуации, с многотысячной номенклатурой такой подход невозможно реализовать. Это связано с тем, что доля каждого товара в общем объеме будет незначительна, а соответственно порог (или серьезный перепад) определить будет сложно. Для этого есть графический метод, который мы рассмотрим в следующей статье.

С пожеланиями успехов,
тренер-консультант Logist-ICS Ольга Грязнова

e-mail: gryaznova@logist.ru


 Ближайшие мероприятия

    Ближайшие бизнес-курсы
    Прикладная логистика. Практикум для директора по логистике
    22-28 сентября 2008 года

    Содержание курса:
  • Логистическая система компании
  • Организация закупок и снабжения
  • Управление запасами
  • Транспортное обеспечение логистики
  • Логистика складирования
  • Управление цепями поставок
  • Экскурсия на логистический комплекс

    Вы можете принять участие как во всем бизнес - курсе, так и в его отдельных модулях!


      С уважением,
      Logist-ICS

    •  

      В избранное