Целью работы является сравнение инвестиционных проектов элеваторов мощностью единовременного хранения 20 тыс. т (№1) и 40 тыс. т (№2) путем математического
моделирования.
Второй элеватор будет отличаться от первого объемом инвестиций в силосы, а также объемом проданного зерна и оказанных услуг за счет удвоенного объема силосов при том же обороте предприятия. Годовой оборот элеватора и все другие исходные данн!
ые приняты одинаковыми для обоих элеваторов.
Для реализации проектов планируется использование заемных средств под 8% годовых на 10 лет. Объем кредитования определяется на основании расчетов: баланс средств предприятий должен быть выше нуля в течение всего
срока моделирования.
Второй целью работы является исследование влияния маржи между закупкой и продажей условного зерна на интегральные показатели проекта в случае, когда элеватор № 2 работает полностью в сфере торговли таким зерном (Таблица !
3).
Для этого сл!
чая рассмотрено влияние в первую очередь величины оборота элеватора как наиболее значимого фактора влияния на его окупаемость, т.к. фактически это объем сбыта предприятия. Поэтому проведены исследования влияния на внутреннюю рентабельность проекта IRR при различных оборотах
элеватора (Об = 1; 1,5; 2; 2,5; 3) следующих факторов:
Кром!
того, приводится зависимость IRR от ставки кредитования при различных величинах оборотов элеватора, а также коэффициента прибыльности от маржи между продажей и покупкой зерна. Как зерно рассматривается кукуруза, т.к. именно она обычно требует наибольшего снижения влажности,
имея при этом один из наибольших валовых сборов среди других культур.
Краткое содержание
Операционный план
Инвестиционный план
Финансовый план
Анализ сравнения 2-х элеваторов
Влияние входных переменных на работу торгующего (!
100% объема) элеватора
Выводы
В результате моделирования различных элеваторов можно прийти к следующим выводам:
решающим фактором окупаемости элеватора является величина его годового оборота;
при оценке окупаемости
элеватора имеет смысл учитывать сэкономленные средства благодаря подработке и хранению зерна на своем, а на не чужом элеваторе;
рост объема и количества емкостей для хранения зерна улучшает окупаемость элеватора, т.к. увеличивает потенциальн!
ый объем сбыта и количество культур (сортов) одновременного хранения при том же числе сотрудников (или незначительном его увеличении).
Список таблиц
Таблица 1.
Интегральные показатели эффективности проекта элеватора №1
Таблица 2. Интегральные показатели эффективности проекта элеватора №2
Таблица 3. Интегральные показатели эффективности проекта элеватора №2 при торговле зерном на 100% объем!
а при обороте элеватора Об =3
Таблица 4. Сезонность загрузки элеваторов, %
Таблица 5. Кэш- фло элеватора №1, евро
Таблица 6. Кэш- фло элеватора №2, евро
Таблица 7. Баланс элеватора №1, евро
Таблица 8. Баланс элеватора №2, евро
Таблица 9. Прибыли-убытки элеватора №1, евро
Таблица 10. Прибыли-убытки элеватора №2, евро
Список рисунков
Рисунок 1. Инвестиционный план проекта элеватора №1 (20 000 т!
)
Рисунок 2. Инвестиционный план проекта элеватора №2 (40 000 т)
Рисунок 3. Баланс наличности элеваторов №№ 1 и 2 , млн. евро
Рисунок 4. Зависимость коэффициента прибыльности PI (Эл. №1 по евро ) от цены и объема сбыта, прямых издержек
Рисунок 5. Зависимость коэффициента
прибыльности PI (Эл. №2 по евро) от цены и объема сбыта, прямых издержек
Рисунок 6. Зависимость чистого приведенного дохода NPV (Эл. №1) от цены и объема сбыта, прямых издержек, евро
Рисунок 7. Зависимость чистого приведенного дохода NPV (Эл. №2) от цены и объема сбыта, пр!
ямых издержек, евро
Рисунок 8. Завис!
мость дисконтированного периода окупаемости DPB (Эл. №1 ) от цены и объема сбыта, прямых издержек, мес
Рисунок 9. Зависимость дисконтированного периода окупаемости DPB (Эл. №2 ) от цены и объема сбыта, прямых издержек, мес
Рисунок 10. Зависимость внутренней рентабельности
проекта IRR (%) от маржи между покупкой и продажей зерна при различных оборотах элеватора (раз/год)
Рисунок 11. Зависимость внутренней рентабельности проекта IRR (%) от ставки кредитования проекта (%) при различных оборотах элеватора (раз/год)
Рисунок 12. Зависимость вн!
утренней рентабельности проекта IRR (%) от цены газа(грн/куб.м) при различных оборотах элеватора (раз/год)
Рисунок 13. Зависимость внутренней рентабельности проекта IRR (%) от непредвиденных расходов (евро/мес) при различных оборотах элеватора (раз/год)
Рисунок 14. Зависимость
коэффициента прибыльности PI от маржи между продажей и покупкой зерна (евро) при различных оборотах элеватора (раз/год)
Компания ALFA Smart Agro выводит на рынок 9 новых средств защиты растений.Как передает "ПроАгро" со ссылкой на пресс-службу компании, новые препараты ...
Корпорация Roshen по итогам 2017 года увеличила прибыль на 400 млн грн по сравнению с годом ранее.Как передает "ПроАгро" со ссылкой на LIGA.net, об этом ...
Национальное рейтинговое агентство IBI-Rating подтвердило долгосрочный кредитный рейтинг предприятия "СК-Агро", входящего в состав группы "Агротрейд".Как ...
ИНФОРМАЦИОННАЯ КОМПАНИЯ "ПРОАГРО" Украина 03049, г. Киев ул. Архитектора Кобелева, 1/7, оф. 101 тел./факс +38 (044) 248-02-74 e-mail: info@proagro.com.ua.
При использовании материалов ссылка на Информационную компанию “ПроАгро” и ее портал www.ProAgro.com.ua обязательна
