WAP, Bluetooth,
исключение звонков, пересылка и переадресация
вызова, удержание вызова; разрешение/ запрет
автоматического определения номера.
ФУНКЦИИ:
органайзер, SMS ( отправка
графических сообщений и мелодий), WAP-браузер 1.2,
система T9 ввода текста, виброзвонок, возможность
передачи данных и факсов, часы, дата, будильник,
календарь, калькулятор, 20 мелодий, игры.
Прогуливаетесь ли вы, или
танцуете, новая технология может вскоре
идентифицировать вас по вашей походке.
Марк Никсон, по-видимому, один из
пионеров технологии распознавания по походке, но
он отдает приоритет в этой идее Шекспиру: "Великий
Джуно идет; я узнаю его по его походке", - кричит
Серес в in The Tempest.
"Вы можете найти это в
литературе", - говорит Никсон, ученый-компьютерщик
из университета Southampton в Великобритании. "Вы
можете также найти это в психологии и медицине.
Мы сейчас хотим знать, может ли компьютер делать
это".
Интерес к технологиям
наблюдения и распознавания после атак 11 сентября
высветил продолжающуюся два года $50-милионную
программу дистанционной идентификации человека
Агенства перспективных разработок Министерства
обороны США (DARPA). И хотя автоматическое
распознавание по лицу получает наибольшее
внимание, DARPA также финансирует усилия группы
университетов в области идентификации людей по
языку их тела. Теория простая: так же как каждый
человек имеет уникальные подпись и отпечаток
пальца, каждый человек имеет также и уникальную
походку. Фокус заключается в том, чтобы взять это
язык телодвижений и перевести его в числа,
которые компьютер может распознать.
Один из подходов заключатся в
том, чтобы создать "подпись движения" (a
"movement signature") для каждого человека. Институт
робототехники Меллонского университета (Mellon
University's Robotics Institute) начал с видеосъемки людей,
гуляющих и занятых однообразной работой. С
аналоговых камер сигнал оцифровывался
Программное обеспечение удаляет любое фоновое
движение, оставляя последовательность силуэтов
каждого субъекта, которые затем хранятся как
цифровые изображения. "Система хорошо
различает походки" - сказал Роберт Коллинз (Robert
Collins), ученый из института робототехники, "На
настоящее время мы достигли 90-95% корректных
распознаваний".
Команда из Технологического
университета в Джорджии (Georgia Tech), руководимая
специалистом по компьютерному видео Ароном
Бобиком (Aaron Bobick), использует метод, называемый
структурным анализом, для измерения таких
характеристик, как длина шага человека и
расстояние между ступнями. "Мы провели
эксперименты, как внутри, так и вне помещений, где
мы должны были учитывать такие аспекты, как тени
и солнечный свет, и до сих пор дела у нас шли
хорошо", - говорит Бобик.
Исследователи в области
распознавания по походке имеют дела со многими
проблемами. Одно из самых узких мест: до сих пор
все изображения баз данных являются
двухразмерными и сильно зависят от угла съемки.
Когда система пытается сравнить два снимка одной
и той же персоны, сделанными под различными
углами, это получается неэффективным. Команда
лаборатории искусственного интеллекта
Массачусетского технологического, руководимая
ученым-компьютерщиком Тревором Дарреллом (Trevor
Darrell) противостоит этой проблеме методами
компьютерной графики, которые преобразуют
изображения под новые углы. Для примера, если
база данных содержит данные на некую персону,
снятые в фас, а персона двигается зигзагом,
графическое программное обеспечение создаст
грубую геометрическую модель изображения в фас и
затем сравнит его с тем, что есть в базе данных.
"Изображение просто трансформируется, а затем
работает старый алгоритм", - говорит Даррелл.
При тестах по идентификации 30 человек он сказал:
"Мы пока находимся в области 95% точности".
Хотя интерес Агенства
перспективных разработок Министерства обороны
США изначально находится в области обороны и
безопасности, исследователи предполагают
широкий диапазон использования. Коллинс
полагает, что можно применить системы
распознавания по походке в магазинах и
супермаркетах, не для обеспечения безопасности,
а с маркетинговыми целями. Распознавание по
походке может идентифицировать демографический
состав покупателей, или распознавать
покупателей, которые возвратились через полчаса
- а затем забыть их, чтобы сохранить их
анонимность. Даррелл полагает, что эти системы
можно использовать в компьютерных интерфейсах.
"Если я имею прибор, который знает, смотрю я на
него или нет, это может быть полезным, особенно,
если компьютер пытается послать мне сообщение",
- сказал он.
Пока эта технология еще очень
молодая, и никто не может предсказать, когда
можно ожидать коммерческих применений, если
вообще это случится. "Мы до сих пор не знаем,
насколько уникальна походка человека", -
говорит Даррелл, "До сих пор мы не имеем
доказательств концепции, что мы можем получить
уникальность 1 к 1000000".
Еще надо много земли
перелопатить, прежде чем кто-либо достигнет
уникальности 1 к 1000000. Никсон говорит: "Сейчас
проблема выглядит ободряюще, но прежде, чем мы
дойдем до применения, мы должны спросить, какая
поддержка там имеется для походки как базовой
биометрической характеристики".
Как сказал бы поэт, этоВопрос.
Об авторе: Д. Камерон (David
Cameron), штатный редактор technologyreview.com