В мире статистического анализа. Выпуск 4

Новости, статьи, обзоры, литература, программное обеспечение, учебные курсы, видео материалы, консалтинг.

Главная / Методы анализа / Статьи

Многомерный анализ соответствий в анкетировании / Journal of Official Statistics, Vol. 17, No. 3, 2001

The Use of Neutral Responses in Survey Questions: An Application of Multiple Correspondence Analysis

JoErg Blasius and Victor Thiessen

Данная статья объясняет, когда нейтральные ответы действительны, а когда нет. Используются данные Канадской Национальной избирательной компании 1984 года. В первом из двух примеров респондентов спрашивали, какая политическая партия наилучшим образом справиться с основными проблемами в стране. Второй пример касается часто используемой при изучении политической силы и доверия к партиям шкалы Лайкерта. Многомерный анализ соответствий (МСА) использовался для того, чтобы помочь определить в каких случаях респонденты, выбирая нейтральные ответы, например ?без разницы? или ?нейтрален? хотели скрыть отсутствие гражданской позиции по данному вопросу, а в каких действительно так считали ...

смотрите статью польностью >>>

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Настоящая статья представляет собой обзор основных концепций построения прогностической модели. Ее цель ? дать общее представление о проблеме и предостеречь начинающего аналитика от возможных ошибок.

Модель и метод

Существует большое количество моделей, с помощью которых осуществляется прогноз. Например, линейная регрессионная модель (LRM), логистическая регрессионная модель (Logit), модель авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA) и т.п.

Построение любой модели сопряжено с оценкой параметров этой модели. Для регрессионной модели это оценка коэффициентов регрессионного уравнения, для ARIMA ? параметры авторегрессии ?р?, порядок разности ?d?, параметры скользящего среднего ?q? и т.п ...

смотрите статью польностью >>>

Перечень статей

CUSTOMER VALUE ANALYSIS IN A HETEROGENEOUS MARKET
Методология сегментации потребителей на основе анализа потребительских ценностей с использованием ЕМ алгоритма, линейного и логистического регрессионного анализа. ??

Ulrich R. Orth, Denisa Holancova
В исследовании эффективности рекламы использовался аппарат факторного, дисперсионного анализа, а также анализа надежности анкетных шкал. ??

Gayle L. DeLong
Применение кластерного анализа для классификации банковских слияний. "Stockholder gains from focusing versus diversifying bank mergers".??

Clive Lenox
Сравнительный анализ логит, пробит и дискриминантного подходов в задаче прогнозирования банкротства. "Identifying failing companies: A re-evaluation of the logit, probit and DA approaches"??