Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

[svoboda] "Яндекс" создал приложение Sloy, позволяющее распознавать одежду на видео и примерять ее в дополненной реальности

Здравствуйте, свобода.

Компания "Яндекс" готовит к запуску приложение Sloy, которое может
автоматически распознавать предметы одежды на героях видеороликов, которые
будут снимать и смотреть его пользователи, а также позволяет примерять на
себя виртуальные аксессуары и маски в режиме дополненной реальности. Об этом
сообщил "Ведомостям" представитель сервиса "Яндекс.Дзен".

По его словам, интерфейс Sloy состоит из ленты рекомендованных видео, режима
сканирования, который позволяет распознавать одежду в роликах, ленты
подписок, камеры и профиля пользователя. Когда пользователь открывает один
из видеороликов в ленте, он видит дополнительную информацию о каждой вещи и
другие похожие ролики, а также может присоединиться к обсуждению каждого
элемента образа с видео.

В настоящее время приложение тестируют около ста приглашенных экспертов по
моде, а до конца лета компания рассчитывает запустить тестирование для
обычных пользователей. Полноценный запуск Sloy запланирован на сентябрь
этого года. "Мы допускаем возможность, что в дальнейшем внедрим e-commerce,
но сейчас об этом рано говорить", - подчеркнул представитель компании.

По мнению IT-директора Wildberries Андрея Ревяшко такого рода приложения
выглядят перспективными. Так, в приложении Wildberries пользователи уже
могут сфотографировать вещь на человеке, после чего система найдет такую или
похожую вещь в интернет-магазине компании. Сейчас в Wildberries работают и
над виртуальной примерочной обуви.

В свою очередь директор по развитию бизнеса компании VRTech (разработчик
продуктов виртуальной и дополненной реальности) Артем Коновалов отметил, что
"Яндекс" интересуется массовыми продуктами, а через дополненную реальность
проще добраться до пользователя через смартфон, чем в случае виртуальной
реальности, требующей использовать специальные очки.

Ответить   Tue, 11 Jun 2019 16:17:27 +0300 (#3620972)