Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 937 RSS
←   Апрель 2020   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30


За последние 60 дней 9 выпусков (1-2 раза в неделю)


Сайт рассылки: http://orlovs.pp.ru/ivst.php
Открыта: 29-06-2000
Адрес автора: science.humanity.econometrika-owner@subscribe.ru

Автор
Орлов А.И.

Статистика

937 подписчиков
-1 за неделю
←   Все выпуски   →

Эконометрика - выпуск 1004


"Эконометрика", 1004 выпуск, 20 апреля 2020 года.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Здравствуйте, уважаемые подписчики!
*   *   *   *   *   *   *

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках No.No. 997 - 1003 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6 и 13 апреля 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание главы "Статистика объектов нечисловой природы" (разделы "8. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы", "9. Согласование кластеризованных ранжировок", "10. Статистика объектов нечисловой природы в истории", "11. Нечисловая экономика", "12. На стыке с системно-когнитивным анализом"), глава "Статистика интервальных данных" (разделы "1. Переход от дискретных распределений к непрерывным", "2. Анализ сгруппированных данных", "3. Статистический анализ интервальных данных со случайными границами", "4. Применения статистики интервальных данных"), начало части II "Организационно-экономическое моделирование", а именно, раздел "1. Инфляция и уровень жизни" главы "Экономика и менеджмент".

Все вышедшие выпуски доступны в Архиве рассылки по адресу subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika.

*   *   *   *   *   *   *

Александр Иванович ОРЛОВ

ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)

Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы "Статистика объектов нечисловой природы")

8. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы

В этом разделе соберем обзоры по статистике объектов нечисловой природы и публикации, посвященные проработке возможностей применения этого направления в конкретных предметных областях.

Начать необходимо с уже рассмотренной выше программной статьи:

132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки // Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. - С.17-33.

В том же году новые методы предлагалось использовать для решения практических задач прогнозирования научно-технического прогресса:

138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках // Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. - С.160-161.

Не остались без внимания и проблемы компьютерного анализа нечисловых данных, для чего прежде всего было необходимо алгоритмическое обеспечение:

141. Орлов А.И. Алгоритмические аспекты статистики объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Всесоюзной школы "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - Ереван, 1979. С.261-264.

Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор "Анализ нечисловой информации", подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара "Экспертные оценки и анализ данных". Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада):

140. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации // Тезисы докладов Всесоюзной школы "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - Ереван, 1979. - С.231-243.

Затем он был опубликован в виде статей:

143. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации // Заводская лаборатория. 1980. Т.46. No.10. С. 931-935. - Перепечатка в исправленной и расширенной редакции в сб.: - Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С.41-52.

Наконец, появился самостоятельным изданием:

152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.

Планировалась подготовка книги на основе препринта. К сожалению, эта идея не была реализована. Возможно, одной из причин было то, что авторы препринта занялись подготовкой очередных диссертаций (первые трое - докторских, остальные - кандидатских).

Этот "Доклад пяти" интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива. Он не устарел и на настоящий момент (2020 г.). Было бы полезно и сейчас, более чем через 40 лет, развернуть препринт в монографию.

О статистике объектов нечисловой природы было рассказано в Математическом институте АН СССР им. В.А. Стеклова:

150. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Теория вероятностей и ее применения. 1980. Т.XXV. No.3. С. 655-656.

Первый достаточно развернутый обзор был написан "под социологическим соусом":

156. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных // Математические методы в социологическом исследовании. - М.: Наука, 1981. - С.67-75.

В том же 1981 г. последовала серия докладов на различных конференциях:

157. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Третьей Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 22-27 июня 1981 г.). Т.II. - Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1981. - С.94-95.

158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии // I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. - С.48-49.

159. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и ее приложения // II Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 15-17 сентября 1981 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во Тартуского гос. ун-та, 1981. - С.299-301.

Доклады на различных конференциях о статистике объектов нечисловой природы продолжались и в следующие годы, дополняясь результатами новых исследований по мере их получения:

167. Орлов А.И., Раушенбах Г.В., Филиппов О.В. Перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в медико-биологических исследованиях // Применение математических методов и ЭЦВМ в медико-биологических исследованиях. Тезисы Всесоюзного симпозиума (Ленинград, 14-15 декабря 1982 г.). Ч.1. - Л.: Министерство здравоохранения СССР, 1982. - С. 80-82.

174. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и программно-алгоритмическое обеспечение прикладной статистики // Тезисы докладов II Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: Изд-во Ереванского института народного хозяйства, 1983. - С. 242-252.

179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума "Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов" (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. - С. 215-216.

180. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы - новый метод анализа систем // Всесоюзная конференция "Теория, методология и практика системных исследований (Москва, 29-31 января 1985 г.) Секция 5 "Математические методы анализа систем" (Тезисы докладов). - М.: РИО ВНИИСИ, 1984. - С. 144-146.

190. Орлов А.И. Основные результаты статистики объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Четвертой Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 24-29 июня 1985 г.). Т.II. - Вильнюс: Изд-во Института математики и кибернетики АН Литовской ССР, 1985. - С. 278-280.

223. Орлов А.И. Дискретная оптимизация в задачах статистики объектов нечисловой природы // III Всесоюзная школа "Дискретная оптимизация и компьютеры" (г. Таштагол, 2-9 декабря 1987 г.). Тезисы докладов. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 46-47.

313. Орлов А.И. Анализ нечисловых данных // Х научная конференция "Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях". Тезисы докладов. - М.: МЦАНИ МЭИ - АНТАЛ, 1992. - С. 11-12.

В 1985 г. были выпущены два больших обзора в солидных сборниках:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - С. 58-92.

188. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. - С. 99-107.

Первый из этих сборников - тематический, специально посвященный различным аспектам статистики объектов нечисловой природы. Подготовлен одноименной комиссией Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика" и выпущен по ращению Ученого Совета Института социологических исследований АН СССР под редакцией В.Г. Андреенкова, А.И. Орлова и Ю.Н. Толстовой.

Принципиально важным был доклад на наиболее представительном собрании специалистов по теории вероятностей и математической статистике - Первом Всемирном Конгрессе Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли (Ташкент, 1986):

205. Orlov A.I. Statistics of the nonnumerical type objects // Первый Всемирный Конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. Тезисы. Том I. - М.: Наука, 1986. - С. 86-86.

239. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Математическая статистика, теория вероятностей, комбинаторика и ее применения. Труды Первого Всемирного Конгресса Общества им. Бернулли. Вып.1. - М.: МИАН СССР, Советский Комитет Общества им. Бернулли, 1988. - С. 336-341.

Были проработаны вопросы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях:

259. Орлов А.И., Никифоров А.М., Никифорова Г.В. Предложения по составу раздела "Статистика объектов нечисловой природы" в статистических пакетах // Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. - С. 16-17.

260. Орлов А.И. Перспективы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях // Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. - С.17-19.

Выпущен фундаментальный обзор на английском языке:

316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects // Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. - Р. 52-90.

В журнале "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" помещены фундаментальные обзоры:

269. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор) // Заводская лаборатория. 1990. Т.56. No.3. С. 76-83.

338. Орлов А.И. Объекты нечисловой природы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. No.3. С. 43-52.

339. Орлов А.И. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. No.5. С. 43-51.

Статистике объектов нечисловой природы посвящена моя докторская диссертация, защищенная по специальности 05.13.16 - применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук):

314. Орлов А.И. Разработка и исследование статистических методов моделирования и анализа объектов нечисловой природы. Диссертация в форме научного доклада на соискание ученой степени доктора технических наук (на правах рукописи). - М.: МЭИ, 1992. - 40 стр.

Защита прошла на основе доклада по опубликованным работам, т.е. диссертационный совет избавил меня от необходимости писать толстый том. Такая возможность была предоставлена мне как "крупному представителю промышленности", поскольку на тот момент я работал директором солидной организации - Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Представил мою работу на совет под председательством Г.К. Круга проф. А.П. Вощинин. Его предложение я принял и стал доктором технических наук (диссертация была утверждена менее чем через три месяца после защиты). А математики (в лице проф. Д.М. Чибисова, отвечавшего в Математическом институте АН СССР за математическую статистику после безвременной кончины члена-корреспондента АН СССР Л.Н. Большева) придирались по мелочам и упустили возможность примирить прикладную (в моем лице) и математическую статистику, присвоив мне степень доктора физико-математических наук. Так я сделал выбор и "официально" отказался от работы в рамках научной специальности "математика", предпочтя технические и - затем - экономические науки. Для меня это оказалось к лучшему, открыв возможность к нынешней преподавательской деятельности.

Были проработаны перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в науковедении, экологическом страховании, социально-экономических исследованиях, экспертных оценках:

341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале // Социология: методология, методы, математические модели. 1995. No.No.5-6. С. 118-136.

363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. // Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С.7-12.

386. Статистика нечисловых данных в социально-экономических исследованиях / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В. // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1997. Т.4. Вып.3. С. 388-388 (Тезисы докладов Четвертой Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам (Уфа, 29 августа - 3 сентября 1997 г.)).

393. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных в теории и практике экспертных оценок // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). - М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 228-228.

515. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в теории экспертных оценок // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции в двух томах. (19-21 ноября 2001 г., Москва, Россия). Том 1. - М.: Институт проблем управления РАН. 2001. - С. 100-102.

703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика // Материалы IV конференции "Современные проблемы формирования методного арсенала социолога" (Москва, 16 февраля 2010 г.). - М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259

Обзорные статьи продолжают выходить, как полностью посвященные нечисловой статистике, так и те, в которых этой тематике посвящена основные разделы:

328. Орлов А.И. Нечисловая статистика // Международная газета "Наука и технология в России". 1994. No.3(5). С. 7-8.

402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.

492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. No.9. С. 3-27.

327. Орлов А.И. Прикладная статистика. - "Золушка" научно-технической революции // Международная газета "Наука и технология в России". 1994. No.1(3). С. 13-14.

522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. No.1. С. 108-112.

Два обзора опубликовано в 2009 г. и в 2013 г.:

686. Орлов А.И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой природы (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2009. Т.75. No.5. С. 55-64.

850. Орлов А.И. О развитии статистики объектов нечисловой природы // Научный журнал КубГАУ. 2013. No.93. С. 273 - 309.

Еще два - в 2019 г.:

1139. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных как часть современной математической статистики // Труды республиканской научно-практической конференции "Статистика и ее применения - 2019". Под редакцией профессора А.А. Абдушукурова. - Ташкент: Филиал МГУ, 2019. - С. 43-53.

1142. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных за сорок лет (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. No.11. С. 69-84.

Статистике объектов нечисловой природы посвящены обширные разделы и главы в моих учебниках "Эконометрика" и "Прикладная статистика". Наиболее полное изложение - монография "Нечисловая статистика" (см. сайт "Высокие статистические технологии").

Декан факультета (руководитель научно-учебного комплекса) "Инженерный бизнес и менеджмент" И.Н. Омельченко в 2008 г. обратилась к ректору МГТУ им. Н.Э. Баумана И.Б. Федорову, и тот распорядился выпустить мой учебник "Организационно-экономическое моделирование" в трех частях (книгах, томах). Название учебника совпадает с названием курса, который я читаю в МГТУ им. Н.Э. Баумана (исходные тексты, представленные в Интернете, имеют названия, начинающиеся с термина "Высокие статистические технологии", оставшегося моим личным изобретением).

Первым я решил выпустить учебник:

682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2009. - 541 с.

Эта книга подводит итог моим работам по нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). Я попытался сменить статус с учебника на научную монографию, но мне это не удалось, поскольку из издательства "Экзамен" я получил компьютерную верстку книги как учебника и передал ее в издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. Конечно, сыграло свою роль и то, что в современных условиях для любого издательства выпуск учебников предпочтительнее выпуска монографий (при отсутствии спонсоров).

В 2013 г. началось мое сотрудничество с проф. Евгением Вениаминовичем Луценко. С 2014 г. каждый год мы выпускали совместную монографию. Первая из них была посвящена математике XXI века - системной нечеткой интервальной математике, в которой рассмотрены математические вопросы теории нечетких множеств, статистики интервальных данных, системного обобщения математики.

871. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар, КубГАУ. 2014. - 600 с.

9. Согласование кластеризованных ранжировок

На рубеже XXI века разработан новый метод статистики объектов нечисловой природы - метод согласования кластеризованных ранжировок. Он является также принципиально новым методом экспертных оценок. Метод подробно рассмотрен в основной статье по этому методу:

482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. 2000. No.3. С. 179-187.

По первым буквам фамилий авторов иногда именуется ГОГ-методом. Метод согласования кластеризованных ранжировок доложен на конференциях:

405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок // Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. - С. 94 - 99.

511. Орлов А.И. Горский В.Г., Гриценко А.А. Новый метод согласования кластеризованных ранжировок // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.2. Секции 2, 5. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. - С. 106-109.

Метод согласования кластеризованных ранжировок включен во все мои учебники, начиная с "Менеджмента" (2000).

10. Статистика объектов нечисловой природы в истории

Специальный класс объектов нечисловой природы - тексты, в частности, нарративные данные (данные письменных исторических источников). Методы анализа таких данных положены в основу разработки новой статистической хронологии академика РАН А.Т. Фоменко и его научного коллектива. Нами установлена статистическая корректность этих работ и проанализированы социально-экономические следствия вновь построенной реконструкции истории. Впервые об этом было сообщено в обзоре:

269. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор) // Заводская лаборатория. 1990. Т.56. No.3. С. 76-83.

Более подробный анализ дан в работах:

410. Орлов А.И., Орлов А.А. Статистика нечисловых данных и новая статистическая хронология // "Россия сегодня: общество, культура, государство, человек". Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. - М.: МГИЭМ (ту), 1998. - С. 156-158.

484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий // Компьютеры в учебном процессе". 2000. No.6. С. 91-114.

В журнале Центра проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования показана связь с современностью реконструкции истории на основе новой статистической хронологии:

798. Орлов А.И. Новая хронология как основа государственно-патриотического мировоззрения // Научный эксперт. 2013. No.3. С. 76-87. - http://problemanalysis.ru/text/Jornal3_2013.pdf (дата обращения 01.04.2013).

Дальнейшие публикации:

979. Орлов А.И. Статистические методы в истории // Научный журнал КубГАУ. 2016. No.115. С. 227 - 262.

1013. Орлов А.И. Новая хронология всеобщей и российской истории - основа государственно-патриотического мировоззрения // Научный журнал КубГАУ. 2016. No.120. С. 60 - 85.

О методах статистики объектов нечисловой природы в истории рассказано в разделе 8.5 учебника

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

11. Нечисловая экономика

Перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом // Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. - С. 74-76.

516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом // Российское предпринимательство. 2001. No. 12. С. 103-108.

В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные в разделе "Экономико-математическое моделирование" циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор // Российское предпринимательство. 2004. No.4. С. 54-57.

На основе подходов статистики интервальных данных найдена погрешность NPV (чистой текущей стоимости), обусловленная отклонениями от константы коэффициентов дисконтирования по годам:

950. Орлов А.И. Оценка погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. No.109. С. 238 - 264.

Разработка нечисловой экономики как новой научной области - дело будущего.

12. На стыке с системно-когнитивным анализом

Проблемы системно-когнитивного анализа разрабатывает проф. Е.В. Луценко (Краснодар). В соавторстве с ним выполнен ряд работ.

Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости введены и рассмотрены в статье:

862. Луценко Е.В., Орлов А.И. Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости на основе теории информации в системной нечеткой интервальной математике // Научный журнал КубГАУ. 2014. No.95. С. 122 - 183.

Статистика интервальных данных

1. Переход от дискретных распределений к непрерывным

2. Анализ сгруппированных данных

3. Статистический анализ интервальных данных со случайными границами

4. Применения статистики интервальных данных

Работы по этому направлению проводим с первой научной публикации (1971 г.) по настоящее время.

Сначала рассматривал ситуацию, когда границы интервалов были детерминированными (заданными). Этой тематике посвящены первые два подраздела. А с начала 80-х занялся интервальными данными со случайными границами.

1. Переход от дискретных распределений к непрерывным

При изучении скорости сходимости распределений непараметрических статистик к предельным распределениям постоянно использовались обобщения формулы Эйлера - Маклорена, позволяющие приближать дискретные распределения с помощью непрерывных. Основные работы по этой тематике - статья:

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова // Теория вероятностей и ее применения. 1974. Т.19. No.4. С. 766-786.

И диссертация:

75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. - 148 стр.

Более подробное описание развития исследований по оценке скорости сходимости - в разделе "Теоретическая математическая статистика".

Асимптотические разложения и продвинутые варианты разработанного мной класса формул типа Эйлера - Маклорена были применены для изучения распределения двухвыборочной статистики Смирнова:

70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С. 105-108.

117. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена в асимптотическом разложении двухвыборочной статистики Смирнова // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике. Т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 312-313.

124. Орлов А.И., Орловский И.В. Оценка остаточного члена порядка n-2 для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1978. - С. 100-109.

125. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена порядка n-2 в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Теория вероятностей и ее применения. 1978. Т. XXIII. No.2. С. 461-462.

К сожалению, равномерная оценка остаточного члена порядка (объем выборки в степени (-2)) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова (в случае выборок равного объема) оказалась мало полезной для практики, поскольку сильно завышала отклонения для отдельных значений аргумента. Однако в моих учебниках последних лет эти результаты обсуждаются в разделах, посвященных устойчивости к изменению объема выборки и вопросам перехода от распределений конечных выборок к асимптотическим результатам.

2. Анализ сгруппированных данных

Следующий шаг - применение разработанной математической техники к изучению сгруппированных данных.

Классические результаты в этой области известны как "поправки Шеппарда". Хотя они описаны в классическом учебнике Г. Крамера "Математические методы статистики", по которому учились статистики моего поколения (русский перевод вышел в 1948 г.), поправки Шеппарда не являются общеизвестными даже среди специалистов. Помнится, с моим оппонентом по кандидатской диссертации Н.Н. Ченцовым мы обсуждали вывод этих поправок.

Поправки в многомерном случае на основе разработанного мной класса формул типа Эйлера - Маклорена были получены в докладе:

119. Орловский И.В., Орлов А.И. О поправках на группировку. // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике. Т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 339-342.

Фамилия моего дипломника здесь стоит первой, поскольку именно он был основным исполнителем этой работы. К сожалению, из-за материальных затруднений он не стал поступать в аспирантуру и развивать эти исследования.

И я тоже не смог глубоко продвинуться в этой технически сложной области, прежде всего из-за смены интересов и общего недостатка времени (перешел на другую работу, требующую ежедневного присутствия, а в науке переключился на только что разработанную программу создания статистики объектов нечисловой природы). Помнится, занимался оценками остаточных членов в асимптотических разложениях для биномиального распределения, пытаясь продолжить известные работы 30-40-х годов В. Феллера и С.Н. Бернштейна. Однако до публикаций дело не дошло.

По анализу сгруппированных данных вышла еще одна небольшая работа, содержащая новый результат:

147. Орлов А.И. Поправка на группировку для коэффициента корреляции // Экономика и математические методы. 1980. Т.XVI. No.4. С. 800-801.

Было бы интересно получить аналогичные поправки для иных популярных статистик, расписать подробно многомерный случай (статья No.119). Но я переключился на разработку методов анализа интервальных данных со случайными границами.

Недавние публикации:

784. Орлов А.И. Оценивание для сгруппированных данных // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. - Пермь, 2012. - Вып. 24. - С. 83-95.

878. Орлов А.И. Статистическое оценивание для сгруппированных данных // Научный журнал КубГАУ. 2014. - No.98. С. 1097 - 1117.

Не была закончена работа по асимптотическим приближениям биномиального распределения, продолжающая статью С.Н. Бернштейна на основе применения формул типа Эйлера - Маклорена.

3. Статистический анализ интервальных данных со случайными границами

При разработке государственного стандарта:

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

бросилось в глаза, что переданные мне как разработчику стандарта реальные данные имеют один знак после запятой, причем оканчиваются либо на 0, либо на 5. Другими словами, было ясно, что эти данные известны лишь с некоторыми погрешностями. Я принял модель интервальных данных. Она была использована для выбора метода оценивания. Выбор проводился между оценками метода моментов и одношаговыми оценками, асимптотически эквивалентными оценкам максимального правдоподобия. Оказалось, что в обширной области реальных данных метод моментов лучше, что очевидным образом противоречит классическим результатам теоретической математической статистики.

Основным идеям статистики интервальных данных применительно к оцениванию параметров гамма-распределения посвящена первая чисто научная публикация по статистике интервальных данных:

237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения) // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып.6. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988. - С. 45-55.

В 1990 г. появились две статьи, в которых статистика интервальных данных была представлена как самостоятельное направление в прикладной статистике. В первой из них это направление именовалось "реалистической статистикой":

268. Орлов А.И. О развитии реалистической статистики // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 7. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1990. - С. 89-99.

271. Орлов А.И. Комментарий IV к статье А.П. Вощинина, А.Ф. Бочкова, Г.Р. Сотирова "Метод анализа данных при интервальной нестатистической ошибке" // Заводская лаборатория. 1990. Т.56. No.7. С. 86-89.

Вторая из этих статей входила в блок из 7 выступлений в дискуссии по указанной статье А.П. Вощинина с соавторами. Несмотря на свое странноватое название, эта моя статья имела довольно большой объем (0,5 п.л.) и содержала как основные идеи статистики интервальных данных, так и расчет основных характеристик (нотны и рационального объема выборки) для классических методов оценивания математического ожидания и дисперсии.

Последовал ряд публикаций в периодическом межвузовском сборнике научных трудов "Статистические методы оценивания и проверки гипотез". Проф. Я.П. Лумельский, главный редактор этого сборника, работал в Пермском государственном университете. Он сумел создать журнал (в западном понимании, отечественный термин - периодический сборник) по прикладной и математической статистике, который в нашей стране был единственным связующим звеном между внутриматематическим сообществом лиц, относящихся к научной специальности 01.01.05 "теория вероятностей и математическая статистика", и исследователями в области прикладной статистики и планирования эксперимента, группирующимися вокруг раздела "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория". Как и этот журнал, сборник "Статистические методы оценивания и проверки гипотез" переводился на английский язык.

Основные результаты статистики интервальных данных были опубликованы в сборнике "Статистические методы оценивания и проверки гипотез" в 1988, 1990, 1991, 1993 и 1995 гг. Библиографические описания первых двух из них приведены выше. Заключительные три таковы:

285. Орлов А.И. Некоторые алгоритмы реалистической статистики //: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып.8. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1991. - С. 77-86.

317. Орлов А.И. Интервальный статистический анализ. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып.9. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1993. - С. 149-158.

342. Орлов А.И. Интервальная статистика: метод максимального правдоподобия и метод моментов // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 10. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995. - С. 114-124.

Восстановлению (линейной) зависимости по интервальным данным посвящена публикация:

592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. No.3. С. 57-63.

Ряд обзорных статей и докладов посвящен пропаганде полученных результатов:

306. Orlov A.I. Interval statistics // Interval Computations. 1992. No.1(3). Рр. 44-52.

310. Орлов А.И. Интервальная статистика // Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. - М.: Изд-во МЭИ, 1992. - Том 1. С. 122-125. Т.2. С. 87-88.

330. Орлов А.И. Основные идеи интервальной математической статистики // Международная газета "Наука и технология в России". 1994. No.4(6). С.8-9.

411. Orlov A.I. About development of statistics of the interval data // Международная конференция "Асимптотические методы в теории вероятностей и математической статистике", посвященная 50-летию кафедры теории вероятностей и математической статистики Санкт-Петербургского государственного университета (Санкт-Петербург, 24-28 июня 1998 г.). Тезисы докладов. - Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета, 1998. - С. 212-215.

413. Орлов А.И. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и статистики // Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции "Машиностроительные технологии" (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. 1998. - С. 178-178.

549. Орлов А.И. Статистика интервальных данных // Пятая международная конференция "Перспективы систем информатики" (8-9 июля 2003 г., Новосибирск, Академгородок, Россия). Рабочее совещание "Интервальная математика и методы распространения ограничений". Доклады и тезисы. - Новосибирск: Новосибирский центр Информационных Технологий "УниПро", 2003. - С. 143-148.

Обширный обзор выпущен в 2013 г.:

856. Орлов А.И. Основные идеи статистики интервальных данных // Научный журнал КубГАУ. 2013. No.94. С. 867 - 892.

Дальнейшие публикации:

899. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы анализа интервальных данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. No.7. С. 5 - 6.

938. Орлов А.И. Статистика интервальных данных (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. No. 3. С. 61 - 69.

4. Применения статистики интервальных данных

Основные идеи, связанные с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. - 232 с. (14,5 п.л.).

Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций, вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом // Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. - С.74-76.

415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск". Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii "Проблеми i практика управлiння в економiчных системах". Економiка. No. 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60.

434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. - С.20-25.

438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Наука, образование, культура. Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.

476 Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и инвестиционных проектов // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.123-124.

480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода // Информационный листок No.61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. - 3 с.

Вопрос, на который не знаю ответа: считать это отдельное издание (No.480) объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой?

499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов // Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. - Ярославль: Концерн "Подати", 2000. - С.33-36.

516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом // Российское предпринимательство. 2001. No. 12. С.103-108.

На основе подходов статистики интервальных данных найдена погрешность NPV (чистой текущей стоимости), обусловленная отклонениями от константы коэффициентов дисконтирования по годам:

950. Орлов А.И. Оценка погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. No.109. С. 238 - 264.

Применение статистики интервальных данных в задачах экономики предприятия, в частности, для восстановления зависимости затрат от объема производства, рассмотрено в кандидатской диссертации Е.А. Гуськовой (к.э.н., 2004) и в статье:

592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. No.3. С.57-63.

Место статистики интервальных данных в прикладной статистике обсуждается в статьях:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика // Надежность и контроль качества. 1991. No.8. С. 3-8.

402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.

492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. No.9. С.3-27.

Статистика интервальных данных выделена как одна из пяти точек роста прикладной статистики.

Краткое изложение основных идей статистики интервальных данных включено во все издания учебника:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002, 2003, 2004. - 576 с.

Подробное изложение разработанной мною асимптотической статистики интервальных данных дано в соответствующих главах учебников:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с.

682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2009. - 541 с.

А также в монографии:

871. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар, КубГАУ. 2014. - 600 с.

Необходимо дальнейшее развитие статистики интервальных данных. Фактически нужно "удвоить" прикладную статистику, заменив в каждой из ранее рассмотренных постановок выборку из чисел на выборку, элементами которой являются интервалы. Интересно подробно сопоставить наш подход с подходом школы проф. А.П. Вощинина. Исследовательской работы в этой области хватит на всех, кто ею заинтересуется.

ЧАСТЬ II. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Во второй части книги рассмотрены работы по экономике, менеджменту, а в основном - по построению, анализу и применению математических (включая эконометрические) методов в этих областях.

Экономика и менеджмент

1. Инфляция и уровень жизни

2. Малый бизнес

3. Социально-экономическое прогнозирование

4. Инвестиционный менеджмент

5. Инновационный менеджмент

6. Управление рисками

7. Процессы налогообложения и сбора налогов

8. Контроллинг

9. Управление предприятием

10. Теория и методы принятия решений

11. Общие проблемы экономики и менеджмента

12. Отчеты по НИР

13. Организационно-экономическая публицистика

14. Нечисловая экономика

15. Солидарная информационная экономика

Этот раздел тесно соприкасается (и частично пересекается) с разделами "Экономико-математическое моделирование" и "Эконометрика", в меньшей степени - с разделом "Технические науки". Его специфическая черта состоит в направлении взгляда на проблему - не со стороны математических и статистических (эконометрических) методов, а со стороны предметной области. Поэтому мы не рассматриваем здесь, например, проблемы управления запасами (логистики) - ведь в этой области мы исходили из математических моделей, прототипы которых были предложены другими авторами. Напротив, изучение инфляции относится именно к этому разделу, поскольку основные полученные результаты - конкретные числовые значения индексов инфляции, рассчитанные по самостоятельно собранной нашим коллективом информации.

Можно сказать, что в данном разделе рассмотрены исследования, в которых я выступал в роли экономиста, а не математика (хотя бы и прикладного, занимающегося экономико-математическими методами и моделями). Естественно, опирался на опыт управленческой деятельности, прежде всего руководства самостоятельными организациями (Всесоюзный центр статистических методов и информатики, Вечерняя математическая школа при Московском математическом обществе).

1. Инфляция и уровень жизни

Первая научная публикация по индексу инфляции формально имела статус учебного материала для студентов - методических рекомендаций по курсу "Основы экономики":

325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с.

По существу же это была небольшая научная монография. Еще интереснее, что подготовлена она была вместе со студентами, поступившими в вуз в 1993 г. - т.е. к моменту выхода книги они перешли на второй курс. Авторы этой и дальнейших работ Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С., Иванова И.Г., Точенная Н.С. - наиболее активные из студентов, работавших со мной. Жаль, что профессиональная некомпетентность и интриги моих сослуживцев и/или начальников О.В. Староверова, В.Ф. Шарова, Б.В. Гладкова не дали мне возможность продолжить работу с этими студентами. Ко времени дипломных работ и аспирантур из них могли бы выработаться превосходные исследователи.

Отметим также, что в этой работе были сформулированы "теорема умножения" и "теорема сложения" для индекса инфляции. Буду рад, если мне кто-либо укажет на аналогичные формулировки в других учебных изданиях. В известных мне учебниках по экономической теории обсуждение идет на словесном уровне.

Работы по сбору и анализу независимо собранной информации о ценах в середине 90-х финансировались Министерством обороны РФ. Заказчика интересовали размеры финансирования НИР в реальных (сопоставимых) ценах. Был создан коллектив (под моим руководством) из преподавателей и студентов МГИЭМ (ту), который и проводил эту работ. Наиболее активные члены коллектива указаны ниже в числе соавторов публикаций. В международной газете "Наука и технология в России" помещен ряд статей об инфляции членов нашего коллектива, подготовленных без моего соавторства.

Вслед за базовой монографией No.325 последовала серия публикаций:

353. Орлов А.И. Как использовать индекс инфляции? // Международная газета "Наука и технология в России". 1995. No.9-10(15-16). С.16-17.

368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко) // Правда. 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.

358. Орлов А.И. Насколько понизился наш уровень жизни? - Журнал "Диалог". 1996. No.4. С.43-43.

369. Орлов А.И., Иванова И.Г., Точенная Н.С. Инфляция: вчера, сегодня, завтра // Международная газета "Наука и технология в России". 1996. No.1(17). С.9-9.

384. Орлов А.И. Какова цена "реформ"? // Правда. No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.

385. Орлов А.И. Экономическое положение населения России на пороге XXI века // Тезисы научно-методической конференции "Россия на пороге XXI века (методологический аспект изучения современных процессов)" (16 июня 1997 г.) - М.: МГИЭМ (ту), 1997. - С. 48-49.

Развернутые публикации появились несколько позже:

404. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1998. - С. 19-25.

432. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. // Обозреватель-Observer. 1999. No.5 (112). С. 80-83.

Публикации на близкую тему - о дифференциации по доходам - появились на рубеже тысячелетий:

485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России) // Российское предпринимательство. 2000. No.6. С. 10-19.

507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? // Правда, No.6(28269). 18 января 2001 г. С.1-1.

526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? // Дуэль. No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.

Полученные результаты отражались во многих моих учебных курсах. Они послужили основой для главы 7 учебника "Эконометрика" и аналогичных разделов других моих учебников, выпущенных в XXI веке.

На основе собранной студентами факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана информации о реальных ценах весны 2004 г. проанализировано распределение индекса инфляции по различным точкам сбора данных в Москве и Московской области:

585. Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации // Российское предпринимательство. 2004. No. 10. С. 44-49.

По рассматриваемой тематике был сделан ряд докладов:

387. Расчет, прогнозирование и применение индексов инфляции на основе независимой информации / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А., Балашов В.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). - М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 81-81.

409. Динамика цен и уровень жизни / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г. // Россия сегодня: общество, культура, государство, человек. Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. - М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 108-109.

В популярном журнале "Итоги" было проведено обсуждение проблем измерения инфляции, в котором участвовал и А.И.Орлов:

602. Орлов А.И. Погрешность расчета индекса инфляции. - В статье: Панфилова Ю., Угодников К. Как вы считаете? // Итоги. 2005. 4 ноября. No.46 (492).

Работы по сбору и анализу независимой информации о ценах можно отнести к экспериментальным исследованиям, как следствие, они достаточно трудоемки. Исходя из интересов обеспечения экономической науки экспериментальным материалом, их целесообразно продолжать и углублять. В настоящее время такие работы выполняются студентами как лабораторные. Целесообразна глубокая теоретическая проработка этой тематики. Наш коллектив наработал большой задел.

Работы продолжаются. Вопросы применения индексов инфляции при анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятий и организаций рассмотрены в кандидатской диссертации В.С. Муравьевой (2011). Такие вопросы стали практически обязательными для дипломников кафедры ИБМ-2. Публикуем статьи и тезисы:

655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского // Правда, No. 22, 29 февраля 2008 года.

658. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование процессов управления промышленными предприятиями в условиях рисков инфляции // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2008. - С.124-126.

724. Орлов А.И. Парадоксы потребительской корзины // Московское качество". No.1. март 2011.

779. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг уровня потребительских цен и прожиточного минимума // Материалы II Международной научно-практической конференции по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. - М.: НП "Объединение контроллеров", 2012. - С. 37 - 47.

947. Орлов А.И. Оценка инфляции по независимой информации // Научный журнал КубГАУ. 2015. No.108. С. 259 - 287.

1048. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг динамики потребительских цен и прожиточного минимума // Научный журнал КубГАУ. 2017. No.126. С. 403 - 421.

Заново была написана глава по инфляции в учебнике:

691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

(Продолжение следует.)

*   *   *   *   *   *   *

На сайте "Высокие статистические технологии", расположенном по адресу http://orlovs.pp.ru, представлены:

На сайте есть форум, в котором вы можете задать вопросы профессору А.И.Орлову и получить на них ответ.

*   *   *   *   *   *   *

Удачи вам и счастья!
В избранное