Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 937 RSS
←   Июль 2022   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31


За последние 60 дней 9 выпусков (1-2 раза в неделю)


Сайт рассылки: http://orlovs.pp.ru/ivst.php
Открыта: 29-06-2000
Адрес автора: science.humanity.econometrika-owner@subscribe.ru

Автор
Орлов А.И.

Статистика

937 подписчиков
-1 за неделю
←   Все выпуски   →

Эконометрика - выпуск 1120


"Эконометрика", 1120 выпуск, 11 июля 2022 года.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Здравствуйте, уважаемые подписчики!
*   *   *   *   *   *   *

Предлагаем информацию об учебных пособиях А.И. Орлова "Проблемы управления экологической безопасностью" (аннотация, оглавление, введение) и "Экспертные оценки" (аннотация, содержание, введение).

Помещаем аннотацию, содержание, предисловие к третьему изданию учебника "Эконометрика" (2004), а также титульный лист и аннотацию его электронного издания 2020 г.

Обратите внимание на новый электронный адрес нашего учебника:

Эконометрика : учебник / Агаларов З.С., Орлов А.И.. - Москва : Дашков и К, 2021. - 380 c. - ISBN 978-5-394-04075-7. - Текст : электронный // IPR SMART: [сайт]. - URL: https://www.iprbookshop.ru/107834.html

Все вышедшие выпуски доступны в Архиве рассылки по адресу subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika.

*   *   *   *   *   *   *

Проблемы управления экологической безопасностью : учебное пособие / А. И. Орлов. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 224 c. - ISBN 978-5-4497-1424-4. - Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. - URL: https://www.iprbookshop.ru/117039.html

Проблемы управления экологической безопасностью. Учебное пособие

А.И. Орлов, 2022

Автор: Орлов А. И. - доктор экономических наук, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, профессор кафедры Экономика и организация производства (ИБМ-2) Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана

Орлов, Александр Иванович.

Проблемы управления экологической безопасностью : учебное пособие / А.И. Орлов. - Москва : Ай пи Ар Медиа, ... . - ... с. - Текст : электронный.

Рассмотрены основные экологические проблемы современного мира, понятия экологического риска и экологической безопасности, правовые основы обеспечения экологической безопасности в России, вопросы установления и контроля (в том числе статистического) экологических требований, экспертные методы принятия решений в экологии (в том числе экологические экспертизы), механизмы управления экологической безопасностью (в том числе основные идеи экологического страхования), социально-экологические аспекты управления, современные проблемы управления экологической безопасностью.

Исходя из принципа "Образование через науку" на основе двадцатилетнего опыта научных исследований и преподавания подготовлена эта книга, которую в равной степени можно считать и учебником, и научной монографией. Она будет полезна научным работникам, ведущим теоретические и прикладные исследования в области управления экологической безопасностью; экологам, инженерам, управленцам, экономистам, занимающимся практическими задачами природоохранной деятельности; преподавателям экологических дисциплин; студентам и аспирантам, изучающим проблемы экологической безопасности; специалистам, повышающим квалификацию в области экологии.

(с) Орлов А.И., 2021

Оглавление

Введение - 5

Глава 1. Экологические проблемы в современном мире - 9

1.1. Из деревенской избы - в каменные джунгли - 9

1.2. Люди уничтожают природу - 11

1.3. Недостаток природных ресурсов - 14

1.4. Конференция 1992 г. в Рио-де-Жанейро - 15

1.5. Составляющие окружающей среды - 18

1.6. Вредные воздействия на окружающую среду - 22

Литература, контрольные вопросы, темы докладов и рефератов - 26

Глава 2. Экологические риски и экологическая безопасность - 31

2.1. Постоянный экологический риск - 31

2.2. Аварийный риск и его оценивание - 34

2.3. Постановки задач управления риском - 39

2.4. Понятие об экологической безопасности - 47

Литература, контрольные вопросы, темы докладов и рефератов - 51

Глава 3. Правовые основы обеспечения экологической безопасности в России - 55

3.1. Структура российского экологического законодательства - 55

3.2. Экологические вопросы в Конституции Российской Федерации - 58

3.3. Закон Российской Федерации “Об охране окружающей природной среды” - 64

3.4. Право на благоприятную окружающую природную среду - 68

3.5. Гарантии экологических прав граждан - 73

3.6. Роль государства в реализации экологических прав - 77

3.7. Дисциплинарная ответственность за экологические правонарушения - 79

3.8. Гражданско-правовая ответственность за экологические правонарушения - 80

3.9. Административные экологические правонарушения - 83

3.10. Уголовная ответственность за экологические преступления - 86

3.11. Как бороться с экологическими преступлениями и правонарушениями? - 89

3.12. О развитии правового экологического обеспечения в России - 92

Литература, контрольные вопросы, темы докладов и рефератов - 102

Глава 4. Установление и контроль экологических требований - 105

4.1. Установление экологических требований - 105

4.2. Легко ли установить степень вредного воздействия? - 107

4.3. Проблемы организации экологического контроля на предприятии - 109

4.4. Интегральные оценки экологической обстановки - 112

4.5. Выборочный экологический контроль - 114

4.6. Планы статистического контроля и правила принятия решений - 118

4.7. Оперативная характеристика плана статистического контроля - 120

Литература, контрольные вопросы, темы докладов и рефератов - 124

Глава 5. Экспертные методы принятия решений в экологии - 129

5.1. Примеры методов экспертных оценок - 129

5.2. Основные стадии экспертного опроса - 136

5.3. Подбор экспертов - 139

5.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений - 143

5.5. Современная теория измерений и экспертные оценки - 153

5.6. Математические методы анализа экспертных оценок - 178

5.7. Автоматизированное рабочее место “Математика в экспертизе” - 187

5.8. Экологические экспертизы - 195

Литература, контрольные вопросы, темы докладов и рефератов - 220

Глава 6. Механизмы управления экологической безопасностью - 225

6.1. Субъекты и объекты управления экологической безопасностью - 225

6.2. Основные принципы управления экологической безопасностью - 233

6.3. Элементы механизма управления экологической безопасностью - 238

6.4. Работа механизма управления экологической безопасностью - 254

6.5. Экологическое страхование - 263

Литература, контрольные вопросы, темы докладов и рефератов - 271

Глава 7. Социально-экологические аспекты управления в современной экономике - 275

7.1. Экономика – служанка общества - 276

7.2. Влияние современной экологической ситуации на экономику и управление - 279

7.3. Социально-экологические аспекты управления в масштабах государства - 280

7.4. Социально-экологические аспекты управления персоналом - 281

7.5. Социально-экологические проблемы управления в России - 282

Литература, контрольные вопросы, темы докладов и рефератов - 292

Глава 8. Современные проблемы управления экологической безопасностью - 295

8.1. О нерешенных экономико-правовых вопросах экологической безопасности - 295

8.2. Математические аспекты управления аварийным риском - 297

8.3. Информационно-правовые вопросы оценки Киотского протокола - 312

Литература, контрольные вопросы, темы докладов и рефератов - 320

Приложение. Об авторе. Орлов А.И.- основные сведения - 323

Предисловие

В учебном пособии рассмотрены основные экологические проблемы современного мира, понятия экологического риска и экологической безопасности, правовые основы обеспечения экологической безопасности, вопросы установления и контроля (в том числе статистического) экологических требований, экспертные методы принятия решений в экологии (в том числе экологические экспертизы), организационно-экономические механизмы управления экологической безопасностью (в том числе основные идеи экологического страхования). Обсуждаются социально-экологические аспекты управления в современной экономике. Рассмотрены современные проблемы управления экологической безопасностью.

Издание является основной работой автора по вопросам экологической безопасности. Она подводит итоги тридцати лет преподавания в качестве профессора экологии и научных исследований в этой области. Наряду с достаточно известными положениями в книге рассмотрен ряд новых научных результатов.

Книга отражает содержание лекционных курсов, прочитанных автором в ряде московских вузов. В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана (дневное отделение, Институт повышения квалификации, МВА) - по дисциплинам "Экология и инвестиционная деятельность предприятия", "Управление промышленной и экологической безопасностью", "Оценка и анализ экологических рисков". В Московском институте электронике и математики - техническом университете (дневное отделение, второе образование) - по дисциплинам "Экология и рациональное природопользование", "Экологические риски и защита от них", "Экологические экспертизы", "Экологический контроль среды обитания", "Экологические и экономические экспертизы". В Академии Народного Хозяйства при Правительстве РФ (МВА) - по дисциплине "Социально-экологические аспекты управления в современных условиях". Во Всероссийском государственном института кинематографии им. С.А. Герасимова (дневное отделение) - по дисциплине "Экологический менеджмент".

Однако преподавание - это следствие научных работ в области экологической безопасности. Первоначальным толчком, вызвавшим профессиональный интерес к экологии, послужили исследования в области выбора технологий уничтожения химического оружия, химической безопасности биосферы, экологического страхования. Наша область - математическое моделирование экологических процессов.

Какие новые научные результаты вошли в данную книгу? Разработаны методы использование статистического контроля при экологическом мониторинге, методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию, методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков.

Под нашим руководством выполнены работы по разработке новых экспертных методов, в том числе по созданию АРМ МАТЭК (МАТематика в Экспертизе), и по методическому обеспечению применения этих методов при решении задач экологического страхования и обеспечения химической безопасности. Пример нового метода экспертных оценок - метод согласования кластеризованных ранжировок.

Концепция экологического риска - одна из наших центральных тем. Получен ряд новых результатов в области оценки, анализа и управления риском, в том числе в связи с задачами управления экологической безопасностью. В частности, обоснован непараметрический подход при вероятностно-статистическом моделировании экологического риска, сформированы подходы к построению характеристик риска и на их основе - многокритериальной оптимизации при управлении риском, разработаны непараметрические математико-статистические методы точечного и интервального оценивания характеристик ущерба. Предложены модели описания риска на основе теории нечеткости и статистики интервальных данных.

Растущее значение экологии в социально-экономическом устройстве общества XXI века обосновано нами при анализе социально-экологических аспектов управления в условиях современной экономики. Показано, что необходимость обеспечения экологической безопасности приведет к принципиальному изменению экономических механизмов, в частности, к отказу от рыночных методов управления народным хозяйством и переходу к плановой экономике. Проанализированы проблемы, связанные с содержанием Киотского протокола и последствиями его ратификации Российской Федерацией.

Настоящая книга имеет предшественников. Двумя изданиями (2000, 2002) было выпущено наше электронное учебное пособие "Проблемы управления экологической безопасностью" http://orlovs.pp.ru/ecol.php. Вместе с соавторами мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования (Москва) "Управление промышленной и экологической безопасностью", также вышедшее двумя изданиями (2002, 2003).

Следующим шагом научно-методической работы по экологической тематике является учебное пособие, в котором автором настоящей книги написана примерно половина текста:

Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр "Академия", 2003. - 384 с.

Оно рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов России по университетскому политехническому образованию для подготовки студентов по специальности "Безопасность жизнедеятельности". Эту книгу можно также рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий.

Образование через науку - основополагающий принцип соединения в единое целое научных исследований и учебного процесса, который положен в основу деятельности Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Исходя из этого принципа на основе тридцатилетнего опыта научных исследований и преподавания подготовлена данная книга. Ее можно рекомендовать научным работникам, ведущим теоретические и прикладные исследования в области управления экологической безопасностью; экологам, инженерам, управленцам, экономистам, занимающимся практическими задачами природоохранной деятельности; преподавателям экологических дисциплин; студентам и аспирантам, изучающим проблемы экологической безопасности; специалистам, занимающимся повышением квалификации в области экологии.

Эта книга впервые была выпущена в 2012 г. немецким издательством Palmarium Academic Publishing (Saarbrьcken) с подзаголовком "Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания". Издание осталось практически неизвестным для российского научно-преподавательского сообщества. Поэтому возникла необходимость второго издания. Конечно, после 2012 г. мы продолжали вести исследования по проблемам управления экологической безопасностью. В частности, укажем на статью "Орлов А.И., Гаврилова В.Д. Экологическая безопасность: подземные безоболочечные резервуары в многолетнемерзлых грунтах для захоронения отходов бурения // Научный журнал КубГАУ. 2016. No.117. С. 50-70" и книгу "Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. - Краснодар : КубГАУ, 2019. - 258 с."

В новом издании, дополненном и исправленном, устранены обнаруженные немногочисленные недостатки предыдущей книги, отражены достижения и изменения за последние 10 лет.

Профессор, доктор технических наук, доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук Александр Иванович Орлов, prof-orlov@mail.ru

*   *   *   *   *   *   *

Экспертные оценки : учебное пособие / А. И. Орлов. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 c. - ISBN 978-5-4497-1420-6. - Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. - URL: https://www.iprbookshop.ru/117053.html

Экспертные оценки. Учебное пособие

А.И. Орлов, 2021

Аннотация

Рассмотрены основные вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок.

Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Учебное пособие предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Он представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.

(с) Орлов А.И., 2021

Содержание

Введение - 4

1. Основные стадии экспертного опроса - 7

2. Подбор экспертов - 8

3. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений - 10

4. Современная теория измерений и экспертные оценки - 16

5. Метод согласования кластеризованных ранжировок - 24

6. Математические методы анализа экспертных оценок - 28

Заключение - 33

Литература - 33

Приложение. Об авторе - 33

Введение

Как изменится экологическая обстановка через десять лет? Будет ли обеспечена экологическая безопасность промышленных производств или же вокруг будет простираться рукотворная пустыня? Достаточно вдуматься в эту постановку вопроса, проанализировать, как десять лет назад мы представляли себе сегодняшний день, чтобы понять, что стопроцентно надежных прогнозов просто не может быть. Вместо утверждений с конкретными числами можно ожидать лишь качественных оценок. Тем не менее мы должны принимать решения, например, об экологических и иных проектах и инвестициях, последствия которых скажутся через десять, двадцать и более лет.

Бесспорно совершенно, что для принятия обоснованных решений необходимо опираться на опыт, знания и интуицию специалистов. После второй мировой войны в рамках кибернетики, теории управления, менеджмента и исследования операций стала развиваться самостоятельная дисциплина - теория и практика экспертных оценок.

Методы экспертных оценок - это методы организации работы со специалистами-экспертами и обработки мнений экспертов. Эти мнения обычно выражены частично в количественной, частично в качественной форме. Экспертные исследования я проводят с целью подготовки информации для принятия решений лицом, принимающим решения (ЛПР). Для проведения работы по методу экспертных оценок создают Рабочую группу (сокращенно РГ), которая и организует по поручению ЛПР деятельность экспертов, объединенных (формально или по существу) в экспертную комиссию (ЭК).

Экспертные оценки бывают индивидуальные и коллективные. Индивидуальные оценки - это оценки одного специалиста. Например, преподаватель единолично ставит отметку студенту, а врач - диагноз больному. Но в сложных случаях заболевания или при угрозе отчисления студента за плохую учебу обращаются к коллективному мнению - симпозиуму врачей или комиссии преподавателей. Аналогичная ситуация - в армии. Обычно командующий принимает решение единолично. Но в сложных и ответственных ситуациях проводят военный совет. Один из наиболее известных примеров такого рода - военный совет 1812 г. в Филях, на котором под председательством М.И. Кутузова решался вопрос: "Давать или не давать французам сражение под Москвой?"

Другой простейший пример экспертных оценок - оценка номеров в КВН. Каждый из членов жюри поднимают фанерку со своей оценкой, а технический работник вычисляет среднюю арифметическую оценку, которая и объявляется как коллективное мнение жюри (ниже мы увидим, что такой подход некорректен с точки зрения теории измерений).

В фигурном катании процедура усложняется - перед усреднением отбрасываются самая большая и самая маленькая оценки. Это делается для того, чтобы не было соблазна завысить оценку одной спортсменке (например, соотечественнице) или занизить другой. Такие резко выделяющиеся из общего ряда оценки будут сразу отброшены.

Экспертные оценки часто используются при выборе - одного варианта технических устройств из нескольких, группы космонавтов из многих претендентов, набора проектов научно-исследовательских работ для финансирования из массы заявок, получателей экологических кредитов из многих желающих, выбор инвестиционных проектов для реализации среди представленных, и т.д.

Существует масса методов получения экспертных оценок. В одних с каждым экспертом работают отдельно, он даже не знает, кто еще является экспертом, а потому высказывает свое мнение независимо от авторитетов. В других экспертов собирают вместе для подготовки материалов для ЛПР, при этом эксперты обсуждают проблему друг с другом, учатся друг у друга, и неверные мнения отбрасываются. В одних методах число экспертов фиксировано и таково, чтобы статистические методы проверки согласованности мнений и затем их усреднения позволяли принимать обоснованные решения. В других - число экспертов растет в процессе проведения экспертизы, например, при использовании метода "снежного кома" (о нем - ниже). Не меньше существует и методов обработки ответов экспертов, в том числе весьма насыщенных математикой и компьютеризированных

Один из наиболее известных методов экспертных оценок - это метод "Дельфи". Название дано по ассоциации с Дельфийским храмом, куда согласно древнему обычаю было принято обращаться для получения поддержки при принятии решений. Он был расположен у выхода ядовитых вулканических газов. Жрицы храма, надышавшись отравы, начинали пророчествовать, произнося непонятные слова. Специальные "переводчики" - жрецы храма толковали эти слова и отмечали на вопросы пришедших со своими проблемами паломников.

В США в 1960-х годах методом Дельфи назвали экспертную процедуру прогнозирования научно-технического развития. В первом туре эксперты называли вероятные даты тех или иных будущих свершений. Во втором туре каждый эксперт знакомился с прогнозами всех остальных. Если его прогноз сильно отличался от прогнозов основной массы, его просили пояснить свою позицию, и часто он изменял свои оценки, приближаясь к средним значениям. Эти средние значения и выдавались заказчику как групповое мнение. Надо сказать, что реальные результаты исследования оказались довольно скромными - хотя дата высадки американцев на Луну была предсказана с точностью до месяца, все остальные прогнозы провалились - холодного термоядерного синтеза и средства от рака в ХХ в. человечество не дождалось. Однако сама методика оказалась популярной - за последующие годы она использовалась не менее 40 тыс. раз. Средняя стоимость экспертного исследования по методу Дельфи - 5 тыс. долларов США, но в ряде случаев приходилось расходовать и более крупные суммы - до 130 тыс. долларов.

Несколько в стороне от основного русла экспертных оценок лежит метод сценариев, применяемый прежде всего для экспертного прогнозирования. Рассмотрим основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов. Экологическое или социально-экономическое прогнозирование, как и любое прогнозирование вообще, может быть успешным лишь при некоторой стабильности условий. Однако решения органов власти, отдельных лиц, иные события меняют условия, и события развиваются по-иному, чем ранее предполагалось. При разработке методологического, программного и информационного обеспечения анализа риска химико-технологических проектов необходимо составить детальный каталог сценариев аварий, связанных с утечками токсических химических веществ. Каждый из таких сценариев описывает аварию своего типа, со своим индивидуальным происхождением, развитием, последствиями, возможностями предупреждения. Таким образом, метод сценариев - это метод декомпозиции задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев должно быть обозримо.

Возможность подобной декомпозиции не очевидна. При применении метода сценариев необходимо осуществить два этапа исследования:

- построение исчерпывающего, но обозримого набора сценариев;

- прогнозирование в рамках каждого конкретного сценария с целью получения ответов на интересующие исследователя вопросы.

Каждый из этих этапов лишь частично формализуем. Существенная часть рассуждений проводится на качественном уровне, как это принято в общественно-экономических и гуманитарных науках. Одна из причин заключается в том, что стремление к излишней формализации и математизации приводит к искусственному внесению определенности там, где ее нет по существу, либо к использованию громоздкого математического аппарата. Так, рассуждения на словесном уровне считаются доказательными в большинстве ситуаций, в то время как попытка уточнить смысл используемых слов с помощью, например, теории нечетких множеств приводит к весьма громоздким математическим моделям. Набор сценариев должен быть обозрим. Приходится исключать различные маловероятные события. Само по себе создание набора сценариев - предмет экспертного исследования. Кроме того, эксперты могут оценить вероятности реализации того или иного сценария. Прогнозирование в рамках каждого конкретного сценария с целью получения ответов на интересующие исследователя вопросы также осуществляется в соответствии с описанной выше методологией прогнозирования. При стабильных условиях могут быть применены статистические методы прогнозирования временных рядов. Однако этому предшествует анализ с помощью экспертов, причем зачастую прогнозирование на словесном уровне является достаточным (для получения интересующих исследователя и ЛПР выводов) и не требующим количественного уточнения.

Как известно, при принятии решений на основе анализа ситуации, в том числе результатов прогнозных исследований, можно исходить из различных критериев. Так, можно ориентироваться на то, что ситуация сложится наихудшим, или наилучшим, или средним (в каком-либо смысле) образом. Можно попытаться наметить мероприятия, обеспечивающие минимально допустимые полезные результаты при любом варианте развития ситуации, и т.д.

Еще один вариант экспертного оценивания - мозговой штурм. Организуется он как собрание экспертов, на выступления которых наложено одно, но очень существенное ограничение - нельзя критиковать предложения других. Можно их развивать, можно высказывать свои идеи, но нельзя критиковать! В ходе заседания эксперты, "заражаясь" друг от друга, высказывают все более экстравагантные соображения. Часа через два записанное на магнитофон или видеокамеру заседание заканчивается, и начинается второй этап мозгового штурма - анализ высказанных идей. Обычно из 100 идей 30 заслуживают дальнейшей проработки, из 5-6 дают возможность сформулировать прикладные проекты, а 2-3 оказываются в итоге приносящими полезный эффект - прибыль, повышение экологической безопасности и т.п. При этом интерпретация идей - творческий процесс. Например, при обсуждении возможностей защиты кораблей от торпедной атаки была высказана идея: "Выстроить матросов вдоль борта и дуть на торпеду, чтобы изменить ее курс". После проработки эта идея привела к созданию устройств, создающих волны, сбивающие торпеду с курса.

Эконометрика : учебное пособие / Орлов А.И.. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 c. - ISBN 978-5-4497-0362-0. - Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. - URL: https://www.iprbookshop.ru/89481.html

Эта книга - наш учебник:

Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Экзамен, 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с. http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek1 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ

После размещения третьего издания учебника на нашем сайте "Высокие статистические технологии" https://orlovs.pp.ru/ ко мне обратился Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ) с просьбой разрешить размещение учебника "Эконометрика" на их Интернет-ресурсах. Я дал согласие.

В подготовке издания 2020 г. я не принимал участия. Книга была представлена в Издательство Интернет-Университетом Информационных Технологий. Этим посредником или непосредственно Издательством Ай Пи Ар Медиа мой исходный текст был отредактирован.

При этом исчезло предисловие, вместо подробного содержания помешено краткое оглавление, указанные по главам литературные источники сведены в единый список. К большому сожалению, многие формулы содержат ошибки. Связано это, видимо, с тем, что формулы были набраны заново, и те, кто это делал, не понимали смысла формул.

Текст назван учебным пособием, вопреки его статусу учебника, указанному на титульном листе исходной книги. Видимо, это обусловлено устаревшими воззрениями на эконометрику, которых придерживаются сотрудники Интернет-Университет Информационных Технологий, работающего с связке с Высшей школой экономики. Эти взгляды не соответствуют требованиям отечественной научной школы в области эконометрики (подробнее см..: Орлов А.И. Отечественная научная школа в области эконометрики / Научный журнал КубГАУ. 2016. No.121. С. 235-261).

Несмотря на отмеченные недостатки, издание 2020 г. будет полезно читателям.

*   *   *   *   *   *   *

Помещаем аннотацию, содержание, предисловие к третьему изданию учебника "Эконометрика" (2004), а также титульный лист и аннотацию электронного издания 2020 г.

Эконометрика

А.И. Орлов

Учебник для вузов

Издание третье, переработанное и дополненное

Издательство "Экзамен", Москва, 2004

Впервые в России на современном уровне представлена эконометрика - наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Рассмотрены структура современной эконометрики, элементы выборочных исследований, основы теории измерений, непараметрическая статистика, многомерный статистический анализ, эконометрика временных рядов и инфляции, статистика нечисловых и интервальных данных, проблемы устойчивости эконометрических процедур и эконометрические информационные технологии. Подробно разобраны эконометрические модели экспертных исследований, управления качеством и сертификации продукции, прогнозирования и риска. Анализируется и прогнозируется развитие современных эконометрических методов. В приложениях дан словарь основных понятий, относящихся к вероятностно-статистическим основам эконометрики, разобрано сведение нечетких множеств к случайным, предлагается метод сравнительного анализа родственных эконометрических моделей и типовые задачи по эконометрике.

Книга может быть использована на трех уровнях. Во-первых, это - учебник для типовых курсов эконометрики на дневном и втором образовании. Этот курс указан в государственных образовательных стандартах и естественным образом следует за предметами "теория вероятностей и математическая статистика" и "статистика". Во-вторых, книга А.И.Орлова необходима для более глубокого изучения эконометрики слушателями институтов повышения квалификации, программ "Мастер (магистр) делового администрирования", при самостоятельном изучении эконометрики инженерами, менеджерами, экономистами. В-третьих, для специалистов по эконометрике, математическим методам и математическому моделированию она будет интересна как монография, в которой впервые в мире обобщены научные результаты, полученные, в том числе автором, за последние 15 лет. Ранее они были доступны лишь в виде нескольких десятков отдельных статей в журналах "Заводская лаборатория", "Экономика и математические методы", "Российское предпринимательство", "Контроллинг", "Менеджмент в России и за рубежом" и др.

Книга вызвала интерес читателей. Она используется во многих вузах. В 2004 г. издательство выпустило третье издание учебника, переработанное и дополненное.

Издано: Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2002, 2003 (изд. 2-е, переработанное и дополненное), 2004 (изд. 3-е, переработанное и дополненное). - 576 с.

Содержание

Предисловие - 6

Глава 1. Структура современной эконометрики - 9

1.1. Эконометрика сегодня - 9

1.2. Эконометрика = экономика + метрика - 10

1.3. Структура эконометрики - 11

1.4. Специфика экономических данных - 13

1.5. Нечисловые экономические величины - 15

1.6. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и математической статистики - 19

1.7. Эконометрические модели - 20

1.8. Применения эконометрических методов - 22

1.9. Эконометрика как область научно-практической деятельности - 23

1.10. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности - 24

Цитированная литература - 26

Глава 2. Выборочные исследования - 27

2.1. Построение выборочной функции спроса - 27

2.2. Маркетинговые опросы потребителей - 30

2.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок - 40

Цитированная литература - 44

Глава 3. Основы теории измерений - 45

3.1. Основные шкалы измерения - 46

3.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины - 49

3.3. Средние величины в порядковой шкале - 52

3.4. Средние по Колмогорову - 53

Цитированная литература - 54

Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика) - 55

4.1. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? - 55

4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений - 59

4.3. Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения - 63

4.4. О проверке однородности двух независимых выборок - 67

4.5. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? - 74

4.6. Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок - 83

4.7. Методы проверки однородности для связанных выборок - 86

Цитированная литература - 93

Глава 5. Многомерный статистический анализ - 94

5.1. Оценивание линейной прогностической функции - 94

5.2. Основы линейного регрессионного анализа - 101

5.3. Основные понятия теории классификации - 110

5.4. Эконометрика классификации - 117

Цитированная литература - 123

Глава 6. Эконометрика временных рядов - 124

6.1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация - 124

6.2. Системы эконометрических уравнений - 126

6.3. Оценивание длины периоды и периодической составляющей - 128

6.4. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов - 136

Цитированная литература - 140

Глава 7. Эконометрический анализ инфляции - 141

7.1. Определение индекса инфляции - 141

7.2. Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции - 145

7.3. Свойства индексов инфляции - 150

7.4. Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах - 158

7.5. Динамика цен на продовольственные товары в Москве и Московской области - 162

Цитированная литература - 169

Глава 8. Статистика нечисловых данных - 170

8.1. Объекты нечисловой природы - 170

8.2. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы - 182

8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы - 194

8.4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы - 202

8.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы - 213

Цитированная литература - 217

Глава 9. Статистика интервальных данных - 219

9.1. Основные идеи статистики интервальных данных - 219

9.2. Примеры статистического анализа интервальных данных - 224

9.3. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов - 227

Цитированная литература - 230

Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур - 231

10.1. Общая схема устойчивости - 236

10.2. Робастность статистических процедур - 236

10.3. Устойчивость по отношению к объему выборки - 239

10.4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования - 244

Цитированная литература - 248

Глава 11. Эконометрические информационные технологии - 249

11.1. Проблема множественных проверок статистических гипотез - 249

11.2. Проблемы разработки и обоснования статистических технологий - 253

11.3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел - 262

11.4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы) - 265

11.5.Эконометрика в контроллинге - 268

Цитированная литература - 271

Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов - 273

12.1. Примеры процедур экспертных оценок - 273

12.2. Основные стадии экспертного опроса - 276

12.3. Подбор экспертов - 278

12.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений - 280

12.5. Методы средних баллов - 286

12.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок - 289

12.7. Математические методы анализа экспертных оценок - 293

Цитированная литература - 298

Глава 13. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции - 300

13.1. Основы статистического контроля качества продукции - 300

13.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля - 311

13.3. Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг - 313

13.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции? - 317

13.5. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок - 324

13.6. Эконометрика качества и сертификация - 331

Цитированная литература - 338

Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска - 340

14.1. Методы социально-экономического прогнозирования - 340

14.2. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов - 346

14.3. Различные виды рисков - 349

14.4. Подходы к управлению рисками - 355

Цитированная литература - 357

Глава 15. Современные эконометрические методы - 359

15.1. О развитии эконометрических методов - 359

15.2. Точки роста - 362

15.3. О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и прикладной статистики - 370

15.4. Высокие статистические технологии и эконометрика - 376

Цитированная литература - 385

Приложение 1. Вероятностно-статистические основы эконометрики - 388

П1-1. Определения терминов теории вероятностей и прикладной статистики - 388

П1-2. Математическая статистика и ее новые разделы - 410

Цитированная литература - 413

Приложение 2. Нечеткие и случайные множества - 415

П2-1. Законы де Моргана для нечетких множеств - 415

П2-2. Дистрибутивный закон для нечетких множеств - 415

П2-3. Нечеткие множества как проекции случайных множеств - 416

П2-4. Пересечения и произведения нечетких и случайных множеств - 419

П2-5. Сведение последовательности операций над нечеткими множествами к последовательности операций над случайными множествами - 420

Цитированная литература - 423

Приложение 3. Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей - 424

П3-1. Общие положения - 424

П3-2. Родственные математические модели - 424

П3-3. Теоретические единичные показатели качества - 426

П3-4. Эмпирические единичные показатели качества - 427

П3-5. Методы согласования ранжировок - 428

П3-6. Методы проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок - 428

П3-7. Пример сравнения родственных математических моделей на основе эмпирических единичных показателей качества - 429

П3-8. Математические основы методов согласования ранжировок и классификаций - 432

П3-9. Теоретические основы методов проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок - 436

Цитированная литература - 437

Приложение 4. Примеры задач по эконометрике - 438

Предисловие (к третьему изданию)

Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

Как учебная дисциплина эконометрика изучается после прохождения курсов теории вероятностей и математической статистики и общей теории статистики (иногда - экономической статистики). Эти дисциплины обязательны для подготовки экономистов и менеджеров, особенно в технических вузах.

Целью изучения учебной дисциплины "Эконометрика" является овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности менеджера и менеджера-экономиста, инженера.

Основные задачи курса - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.

Теоретическую базу эконометрики составляют математические дисциплины - общий курс (математический анализ, линейная алгебра), теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика, исследование операций; а также основы экономической теории и статистика (общая теория статистики, экономическая статистика).

Настоящий учебник соответствует Государственным образовательным стандартам по экономическим дисциплинам. Кроме того, материалы учебника можно использовать при изучении курсов "Математические методы прогнозирования", "Экономика отрасли", "Прогнозирование и технико-экономическое планирование", "Экология и инвестиционная активность предприятия", "Экономика предприятия" и др.

Учебник адресован в первую очередь студентам дневных отделений экономических специальностей. Они найдут весь необходимый материал для изучения различных вариантов эконометрических курсов. Особенно хочется порекомендовать учебник тем, кто получает наиболее ценимое в настоящее время образование - на экономических факультетах в технических вузах. Слушатели вечерних отделений, в том числе получающие второе образование по экономике и менеджменту, смогут изучить основы эконометрики и познакомиться с основными вопросами ее практического использования. Менеджерам, экономистам и инженерам, изучающим эконометрику самостоятельно или в институтах повышения квалификации, учебник позволит познакомиться с ее ключевыми идеями и выйти на мировой уровень образования. Специалистам по теории вероятностей и математической статистике эта книга также может быть интересна и полезна, в ней описан современный взгляд на прикладную математическую статистику, основные подходы и результаты в этой области, открывающие большой простор для дальнейших математических исследований.

В отличие от учебной литературы по математическим дисциплинам, в настоящей книге практически отсутствуют доказательства. В нескольких случаях мы сочли целесообразным их привести. При первом чтении доказательства теорем можно пропустить.

Особо надо сказать о роли ссылок на литературу. Чтобы усвоить материал, представленный в книге, необходимо знать указанные выше стандартные учебные курсы. Доказательства же всех приведенных в учебнике теорем читатель найдет в публикациях, указанных в списках литературы, которые даны в каждой главе. Каждая глава учебника - это только введение в большую область эконометрики, и может появиться вполне естественное желание выйти за пределы учебника. Приведенные литературные списки могут этому помочь.

Автор настоящего учебника - ученый и педагог с тридцатилетним опытом работы в области эконометрики и прикладной статистики. Автор пользуется возможностью выразить признательность за совместную работу своим 170 соавторам по различным публикациям. Познакомиться с современной научной информацией по эконометрике можно на сайтах https://orlovs.pp.ru/, http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html. Достаточно большой объем информации содержит еженедельная рассылка "Эконометрика", выпускаемая с июля 2000 г. (автор благодарен А.А. Орлову за компьютерную поддержку настоящего проекта).

По ряду причин исторического характера основное место публикаций научных работ по статистическим методам и прикладной статистике в нашей стране - раздел "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория". В разделе публикуются статьи по статистическим методам анализа технических и технико-экономических данных. Автор благодарит главного редактора академику РАН Н.П.Лякишева, зам. главного редактора М.Г.Плотницкую, редактору отдела М.Е.Носову. Автору приятно выразить радость от возможности работать вместе с коллегами по секции "Математические методы исследования" редколлегии журнала, прежде всего с заслуженным деятелем науки РФ проф. В.Г.Горским. Автор искренне благодарен своим учителям - академику АН УССР Б.Г. Гнеденко, проф. В.В. Налимову.

Автор выражает признательность заведующему кафедрой "Экономика и организация производства" факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана проф., докт. эконом. наук С.Г. Фалько за постоянную поддержку проекта по разработке и внедрению эконометрических курсов. Хотелось бы сказать "спасибо" всему коллектива кафедры и факультета в целом, декану В.К.Селюкову и членам Ученого Совета, поддержавшим инициативу о введении эконометрики в учебный процесс МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Автор благодарен научному редактору Е.Е.Узловой за большую работу при подготовке рукописи к печати.

В учебнике изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Конечно, возможны различные точки зрения по тем или иным частным вопросам. Автор будет благодарен читателям, если они сообщат свои вопросы, замечания по адресу издательства или по электронной почте Е-mail: prof-orlov@mail.ru.

УДК 330.43 ББК 65.051 Орлов, А.И. Эконометрика: учебное пособие / А.И. Орлов. - 3-е изд. (эл.) - М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" ; Саратов: Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 с. - Текст : электронный.

ISBN 978-5-4497-0362-0

Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном учебном пособии изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики.

Основные задачи издания - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.

*   *   *   *   *   *   *

На сайте "Высокие статистические технологии", расположенном по адресу http://orlovs.pp.ru, представлены:

На сайте есть форум, в котором вы можете задать вопросы профессору А.И.Орлову и получить на них ответ.

*   *   *   *   *   *   *

Удачи вам и счастья!
В избранное