Нейросети, благодаря своей способности к обучению на больших объемах данных, стали мощным инструментом в области генерации изображений. Это стало возможно благодаря алгоритму GAN (генеративно-состязательная сеть). В GAN две нейронные сети, генератор и дискриминатор, соревнуются между собой: генератор создает изображения, а дискриминатор пытается отличить их от реальных. Этот процесс обучения заставляет генератор генерировать все более реалистичные изображения.
Интересный факт заключается в том, что нейросети могут создавать изображения, которые выглядят похоже на произведения искусства. Например, в 2018 году на аукционе была продана картина, созданная нейросетью, за более чем 400 000 долларов. Принцип работы нейросетей при создании изображений основан на анализе большого количества данных и выявлении закономерностей в них. Это позволяет нейросетям создавать изображения, которые визуально похожи на реальные объекты, лица или даже пейзажи.
Если вам интересно научиться работать с популярными графическими нейросетями на профессиональном уровне для различных целей, то переходите по ссылке ниже.
Это интересно
+1
|
|||
Последние откомментированные темы:
-
Обзор смартфона LG Optimus L9
(1)
hobert
,
01.03.2022
-
Антивирусные приложения Android для защиты устройства
(1)
Наталья_ласточка
,
27.02.2022
-
Как отключить уведомления от Сбербанк за 60 рублей через приложение Сбербанк онлайн и ещё 5 методов!
(1)
bbob
,
15.02.2022
-
Обходим блокировку сайтов.
(3)
Евгений_к
,
07.02.2022
20251110094806