Сегодня я познакомлю тебя с "Видеоплатой твоего компьютера".
Работа с графикой-одна
из самых трудоемких задач для современного компьютера. Графика-это сложные изображения плюс миллионы цветов и оттенков. Поэтому для работы с графикой приходиться устанавливать в компьютер второй мощный процессор, называемый видеоплата. Видеоплата разгружает основной процессор компьютера. Без мощного процессора видеоплаты графика съела бы все ресурсы основного процессора и он превратился бы в тормоз для компьютера.
Для некоторых видов вычислений процессор видеокарты развивает такую большую мощность, что и десять обычных процессоров его не догонят. Новые видеопроцессоры NVIDIA способны выполнять около триллиона операций(с плавающей точкой) в секунду(эта величина называется "терафлопс"), в то время как процессоры Core 2 Duo с трудом тянут несколько сотен миллионов таких операций.
В 1997 году компания NVIDIA внедрила "3D формат" в обычные видеоплаты для трехмерных игр. С тех пор мощь видеокарт стала стремительно расти и ведеоплата превратилась в компьютер в миниатюре. У нее есть собственная оперативная память, разъем, магистраль-шина и кондиционер(кулер).
Кстати сказать, в процессорах Core i5 от компаний Intel и AMD Fusion уже есть встроенное графическое ядро, которое все равно пригрывает в производительности любой видеокарте.
Что бы создать на мониторе объемное и правдоподобное изображение,
видеоплате приходится выполнять кучу сложных операций. Современные платы на чипе GeForce GTX 480 могут выдавать около 40 миллиардов пикселей в секунду. На скорость влияют и такие факторы, как тип используемого процессора, цветовой режим, использование различных спецэффектов.
Аппаратное декодирование видео высокого разрешения(HD)-
обязательная составляющая всех модных видеоплат. У NVIDIA и его конкурента ATI имеются технологии для улучшения качества изображения(соответственно PureVideo HD и AVIVO HD).
Сегодня поддержка аппаратного декодирования видео высокого качества(HD) обязательна для любой видеоплаты. Кроме того, карты NVIDIA с поддержкой технологии
CUDA могут помогать центральному процессору при компрессии видео.