Этот вариант рассчитан на подход, использующий при формировании прогноза продаж средний объем продаж за минувшие 10-20-30 дней.
В силу этого, мы можем пренебречь сезонным (по временам года) колебанием спроса.
Также принимается, что отклонения в большую и меньшую сторону от прогноза являются примерно равными, - продажи соответствуют нормальному закону распределения вероятностей.
Что в реальных условиях зачастую неверно, но с некоторыми допущениями может быть принято.
О «нормальном распределении» при анализе товарного потока автор планирует написать статью поздней.
Объем партии заказа:
V=T*[λ+σ(δ-1)/(δ+1)]
Если предположить, что
σ/λ=k
То есть k является коэффициентом, характеризующим величину σ относительно λ, то формула примет такой вид:
V=T*λ*[1+k*(δ-1)/(δ+1)]
Или
V=T*λ + T*λ*k*(δ-1)/(δ+1)
Видно, что при относительно невысокой наценке δ (<100%) партия закупки должна быть менее прогноза.
При низкой наценке (δ→0) и большой волатильности (вероятном отклонении) спроса (k→1) стоит принять решение о выводе этого товара из ассортимента.