Вячеслав Мавроди - 400 идей бесплатно для Вас 028. Гипербаза (ГП); 030. Рапределенная нейронная Интерсеть
028. Гипербаза (ГП) (дополнение к ДНК) (c)2003
По принципу гиперссылок можно сделать гипербазу. Основные принципы работы:
ГП сама строит себя;
ГП организует нужное количество подбаз и связи между ними по ключам (ключевым словам,понятиям,образам);
ГП сама конструирует дополнительные запросы внутри себя;
ГП сама сортирует образы и понятия так, чтобы при каждом новом запросе учитывать результат и протокол работы по подобному же предыдущему запросу; сортирует данные (постоянно) по новизне – по частоте обращений к данной подбазе;
ГП использует в своей работе не машинную,
а человеческую модель восприятия образов и понятий;
ГП построена по принципу нейронной сети, т.е. в каждую подбазу имеется много входов и один выход;
ГП устанавливается локально на соответствующих модулях;
ГП использует в своей работе базы и программы как собственные, так и других производителе (в
частности, БД образов ИИ, см. СМИ).
ГП устраивается по принципу и подобию человеческого мозга, «мыслит» человеческими образами и понятиями. Например, картинки она воспринимает как образ: по форме, затем по % соотношению 3-х основных цветов. А абстрактные понятия, неимеющие зрительного образа (зрительный образ-картинка является первым критерием при любом поиске и познании новых образов) воспринимаются
на русском языке как текст. Понятия трактуются как образ, если ему есть соответствующая картинка (при которой есть текстовое определение, совпадающее по базовому словарю с данным понятием), либо как родственная ветвь от образа, подходящего по смыслу. В этом случае понятие трактуется и имеет приоритетный статус образа– базового понятия ГП. При начале работы ГП в нее загружаются базовый словарь образов (так же, как учится ребенок), взятый у существующих
ИИ (орфографический словарь, где каждое понятие связано с картинкой, текстом и т.д.). Зрительный образ – основа ГП. Он должен быть построен по тому же принципу, что и зрительная память человека. Не запоминать по пикселам, а записывать только базовые признаки картинки на первом уровне данной подбазы по данной картинке; записывать более мелкие детали при более пристальном (когда это нужно, т.е. когда интерес к этой картинке возникает неоднократно) внимании на втором уровне; далее записывать еще
более мелкие подробности – тем больше, чем чаще происходит обращение к картинке. Принцип углубления внимания – процентный (или дифференцированный), либо случайный: берется какой-то кусок картинки (где наиболее яркие базовые цвета; где больше всего базового цвета) и записывается по составляющим, соотнося каждый мелкий образ (подобраз) с другими базами понятий (подбазами). Устанавливаются нужные гиперсвязи между этой картинкой и ее подобразами и соответствующими им по смыслу другими подбазами-образами.
030. Рапределенная нейронная Интерсеть (дополнение к Гипербазе)
Используя робота-кассира-регистратора, можно каждый блок/подбазу нейронной сети реализовать в виде домашней странички в Инете: на каждое понятие открывать свою HomePage (старый вариант, сегодня это можно сделать с помощью скриптов). При этом расширение понятия реализуется через гиперсвязи на данной страничке. Таким образом создается иерархическая
подбаза. Для работы этой подбазы в нейросети ГП устанавливаются либо специальные скрипты (CRM), либо найденные данные отсылаются на центральный/узловой сервер для обработки.