Приветствую! Из этой статьи Вы узнаете подробно об LSI-оптимизации и что это такое. Статья будет полезна тем, кто еще не знаком с новым алгоритмом «Баден-Баден» от Яндекс, и тем, кто хочет научиться  LSI-копирайтенгу.

LSI (Latent semantic indexing) переводится как скрытое (латентное) семантическое индексирование, а, если говорить простым языком, то это способ определения тематики текстов. То есть, если в тексте встречаются слова: душ, мочалка, веревка, пена, то вероятнее всего идет речь о мыле, а если встречаются слова: масло, шелуха, халва, подсолнечник, то о семечках.

LSI - это мешок слов, где расстояние между текстом и количество вхождений - не имеет значения. Семантическое значение текста определяется набором слов, которые идут, как правило, вместе, и каждое слово имеет единственное значение, т. е. многозначность не допускается.

LSI проводит анализ большого объема документов, на основе встречающихся в них слов, и относит документ к той или иной тематике. Сейчас стало модно использовать этот термин, но не все понимают, что его противопоставляют обычным SEO текстам.

Подробнее читайте на dvpress.ru