Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

HR-аналитика

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 198 RSS
←   Декабрь 2021   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31


За последние 60 дней 1 выпусков (1 раз в 2 месяца)


Сайт рассылки: http://edwvb.blogspot.ru/
Открыта: 12-11-2016

Автор
Бабушкин Эдуард

Статистика

198 подписчиков
-1 за неделю
←   Все выпуски   →

HR-аналитика Как считать текучесть персонала


Всем привет
Вообще-то хотел сделать пост про тренды в HR на 2022 – на этот раз от Давида Грина. Но записал новое видео по расчету текучести персонала и решил весь выпуск текучести посвятить
Как считать текучесть персонала Excel Power Pivot - здесь ключевое Power Pivot - в сравнении с расчетом по формулам просто в Excel небо и земля. Я думаю, этот способ расчета текучести персонала станет самым популярным (подразумевая, что в большинстве компаний просто нет своего выделенного HR-аналитика, нет специализированного ПО, а основной инструмент анализа – Excel) 

Как считать текучесть персонала в EXCEL –  это просто по формулам в ячейках. Просто, но в сравнении с Power Pivot совсем не гибко (например, расчет текучести в различных разрезах становится уже не такой простой задачей, как для формул / мер в Power Pivot) 

Также это видео можно использовать для расчета текучести персонала в Power Bi, достаточно только переложить формулы в Power Bi. Но у меня есть видео и по расчету текучести персонала в Power Bi
Как считать текучесть персонала в Power BI DAX – причем, в данном видео я считаю текучесть по другому (в сегодняшнем видео для агрегации применяю формулы SUMX и AVERAGEX, а в данном видео я показываю агрегацию через SUMMARIZE)

Есть еще экзотический вариант (экзотический, поскольку редко кто так делает) расчета текучести персонала в Tableau 

Или еще более экзотичный способ расчета Как считать текучесть персонала в Power BI на языке R

Осталось только показать расчет текучести персонала в Python, но добрался пока до Динамика увольнений по месяцам в Pandas Python знакомство с matplotlib (обратите внимание на шикарный отзыв к видео  У Вас фантастические уроки! Спасибо! ) в рамках курса Открытый он-лайн курс Python для HR 

Но не забывайте, что есть еще Новый взгляд на текучесть персонала – хотя он уже и не новый, но никак не становится популярным в России. Речь о расчете среднего срока работы сотрудника в компании. И этот расчет не такой тривиальный, как может показаться на первый взгляд. Это целая методология. С другой стороны, эта методология позволяет применить новый инструментарий в управлении текучестью персоналом. Хочется надеяться, что показатель среднего срока работы сотрудника в компании станет со временем не менее значимым, чем показатель текучести персонала. Научиться считать Мини-он-лайн курс Текучесть персонала по-новому: расчет среднего срока жизни в Excel 
Надеюсь, вы не пожалели, что сегодня не про тренды в HR
В избранное