Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Бизнес - аналитика

Рассылка закрыта

При закрытии подписчики были переданы в рассылку "Новые идеи бизнеса" на которую и рекомендуем вам подписаться.

Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.

←   Апрель 2009   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Автор
vovka.qwerty@yandex.ru

Статистика

916 подписчиков
-1 за неделю
←   Все выпуски   →

Бизнес - аналитика


Выпуск № 66

Добрый день, уважаемые читатели !

Возвращаясь к теме Бизнес-аналитики (выпуска 64). Пришло несколько писем с просьбой пояснить аббревиатуры  DSS, CRM, ERP, MRP, OLAP, TBB,  KDD, MMS, BI, BPM, Data Mining.
Вряд ли в рассылке можно рассмотреть все указанные методы, скорее можно дать общее представление о системе поддержки принятия решений СППР или DSS (Decision Support System).

Лицо, принимающее решение пользуется информацией. Помощь в принятии эффективных решений  обеспечивают автоматизированные системы. В состав системы входят – хранилище данных, системы визуализации данных, различные методики обнаружения новых знаний (KDD, Knowledge Discovery in Databases process), средства анализа данных Data Mining .  Наиболее известных и популярных средств статистического анализа  - пакеты Statistica, SPSS, Systat, Statgraphics, SAS, BMDP, TimeLab, Data-Desk, S-Plus.

В основной функциональный набор DSS-систем входят (как один из вариантов, поскольку однозначного определения DSS пока не существует):

  • финансовое планирование и бюджетирование;
  • формирование консолидированной отчетности;
  • создание информационной системы стратегического управления на основе ключевых показателей деятельности (Balance Scorecards);
  • анализ взаимоотношений с клиентами и поставщиками (CRM);
  • анализ рыночных тенденций;
  • функционально-стоимостный анализ (ABC-Costing);
  • функционально-стоимостное управление (Activity Based Management, ABM);
  • система постоянных улучшений (Kiezen Costing);
  • многомерный анализ данных (OLAP);
  • выявление скрытых закономерностей (Data Mining);
  • выявление моделей (структур) данных;
  • статистический анализ и прогнозирование временных рядов;
  • анализ рисков;
  • интеллектуальный поиск (по неполным данным и неформальным запросам);
  • бизнес-моделирование и анализ эффективности выполнения бизнес-процессов;

Для более подробного изучения могу лишь рекомендовать поискать в Интернете специализированную информацию по данным технологиям. 

Ответить могу только на конкретные вопросы.  На вопросы типа - Можно ли узнать коротко о возможностях каждой из перечисленных Вами  программ, о их "+" и "-" к сожалению не смогу ответить, при всем  уважении к задавшему вопрос. Это слишком много информации, у меня нет столько времени.
Подумайте, каким образом обеспечивается принятие решений в Вашей организации в настоящее время. Необязательно там будут присутствовать указанные технологии, но все же какая – то база для решений должна быть. Какая ? Можете написать, если не сложно, обсудим в выпусках рассылки.
На сегодня это все.

Пишите на мой адрес  biznes-analitika@yandex.ru

 

С уважением, Медведев Николай.

 
В избранное