37% российских предпринимателей самостоятельно контролируют маркетинг, не привлекая внешних специалистов или агентства. Нейросети помогают бизнесу составлять тексты для писем, создавать сценарии диалога с клиентом, вести простейшие автоворонки.

В 2025 году малые предприятия всё чаще отказываются от штатных маркетологов — по данным опроса агентства More Marketing, 37% российских предпринимателей предпочитают самостоятельно контролировать маркетинг, не привлекая внешних специалистов или агентства. Это тренд не от хорошей жизни: стоимость услуг растет, результативность снижается, а нейросетевые инструменты становятся всё доступнее. Однако большинство владельцев сталкиваются с другим вызовом — как выстроить маркетинг, если в команде нет специалистов, а воронка продаж держится на интуиции?

Системный подход к маркетингу без команды разработал международный эксперт и соавтор методологии No-Marketer Marketing, которую сегодня используют более 100 компаний в России, СНГ, Европе и США, Константин Жучков. Его авторская методология, не имеющая аналогов в сегменте малого бизнеса без штатных маркетинговых команд, получила признание на высоком экспертном уровне и была отмечена престижными наградами за бизнес-инновации. Подход Жучкова активно используют в ведущих предпринимательских сообществах, где он выступает ментором и спикером, а его разработки по интеграции AI и автоматизации в маркетинг применяют как клиенты, так и конкуренты. Жучков — участник программы Open World и один из немногих русскоязычных спикеров международного бизнес-сообщества FORCE. Его специализация — помощь предпринимателям, у которых нет отдела маркетинга, но есть задача выстроить предсказуемую воронку продаж и автоматизировать ключевые процессы без привлечения штатных специалистов.

Эксперт рассказал, как владельцам малого бизнеса собрать эффективную маркетинговую систему, используя только структуру, нейросети и понимание клиента. Разбираем, что реально работает, с чего начать, какие задачи можно делегировать ИИ и как избежать типичных ошибок при автоматизации без команды.

Почему у малого бизнеса не работает маркетинг? Найти маркетолога, который реально приносит заявки, — задача не из лёгких. У подрядчиков завышенные ожидания, у фрилансеров — размытая зона ответственности. В результате предприниматели нередко пробуют вести продвижение сами — но быстро разочаровываются. Реклама не срабатывает, рассылки не читают, соцсети не дают отдачи. По словам Жучкова, причина — в отсутствии системного подхода.

«Малому бизнесу не нужен маркетолог. Ему нужен процесс, который можно повторить. Пусть вручную, пусть с помощью нейросети — главное, чтобы шаги были понятны и воспроизводимы», — подчеркнул специалист.

Бизнес, по наблюдениям эксперта, часто пытается решать маркетинг «интуитивно»: вдохновиться чужим примером, опубликовать пост, запустить рекламу «на все подряд». В итоге это не приводит к результату — и выгорание наступает раньше, чем первая воронка начнёт работать.

Что можно делегировать нейросетям уже сейчас? Ключевой вопрос — не что может нейросеть, а что бизнес может ей поручить в рамках понятного процесса. И здесь, по словам Жучкова, начинаются настоящие возможности.

GPT-платформы и другие инструменты помогают бизнесу без отдела маркетинга: составлять заголовки и тексты для писем, постов, объявлений; создавать сценарии прогрева и диалога с клиентом; анализировать паттерны поведения клиентов и сегментировать их; персонализировать офферы по болям клиента; вести простейшие автоворонки — e-mail, мессенджеры, лендинги.

«AI — это не кнопка „Сделай мне маркетинг“. Это помощник, который выполняет четкие инструкции. Главное — не сами инструменты, а структура. Если вы знаете, что и в какой момент делать, — AI сделает это в 10 раз быстрее и дешевле», — пояснил Жучков.

Как работает маркетинг без маркетолога

В своей практике эксперт опирается на универсальный цикл: исследование, разметка паттернов, построение простого алгоритма, делегирование задач AI. Такой подход особенно эффективен в малом бизнесе, где процессы держатся на одном человеке, а каждый шаг должен быть понятен и легко воспроизводим.

Жучков подчеркивает: нейросети не заменяют мышление — они усиливают простые, но чётко выстроенные действия. Когда предприниматель понимает, как клиент принимает решение, — автоматизация начинает приносить результат даже в работе с холодной аудиторией. Как это реализовано на практике — примеры из работы Жучкова с предпринимателями.

Использование нейросети в образовательном проекте. Команда запустила цепочку писем родителям школьников. До внедрения нейросетей open rate не дотягивал до 15%. После настройки шаблонов под боли, автоматизации логики и персонализации офферов — показатель вырос до 46% на холодной базе. Конверсия в заявки увеличилась втрое.

Использование нейросети в игровом компьютерном клубе. Владелец клуба внедрил автоматизированную систему записи и общения с клиентами: на входе посетители оставляли заявку через онлайн-форму, а AI анализировал предпочтения и предлагал подходящий тариф или пакет услуг. Это позволило оперативно подбирать персональные предложения, сократить время принятия решения клиентом и уменьшить нагрузку на администратора более чем на 70%.

Использование нейросети в траковой логистической компании. Логистическая фирма, занимающаяся грузоперевозками на дальние расстояния, использовала нейросеть для подготовки описаний маршрутов, расчета стоимости и создания промоматериалов для клиентов. Время на оформление предложений сократилось вдвое, а конверсия запросов в заказы выросла за счет точного попадания в запросы и стиль общения целевой аудитории.

«Все эти кейсы начинались не с ИИ, а с вопроса: что мы знаем о своём клиенте? Как только появляется ответ — дальше работает схема, а не вдохновение», — подчеркнул Жучков.

Риски автоматизации без команды

Даже при наличии нейросетей и желания упростить маркетинг, автоматизация не всегда приносит результат. По словам Жучкова, одна из самых частых ошибок — попытка внедрить ИИ до того, как предприниматель понял свою аудиторию. Без четкого представления, кто клиент, что ему важно и какие факторы мешают покупке, система лишь масштабирует хаос. Еще одна типичная проблема — желание автоматизировать все сразу: рассылки, чат-боты, квизы, генерацию контента. Без тестирования и приоритизации даже самые продвинутые инструменты быстро теряют эффективность. Кроме того, многие переоценивают возможности ИИ, полагая, что нейросеть «сделает маркетинг за них». На деле нейросеть — это не волшебная кнопка, а усилитель уже работающих процессов. Если структуры нет, она не упрощает задачу, а усложняет её.

«Нейросети усиливают простые процессы. Если таких нет — она только усложнит ситуацию», — подчеркнул эксперт.

Поэтому перед тем как подключать ИИ, важно выстроить основу — простую, логичную и понятную даже без технических навыков. Именно такая структура делает автоматизацию рабочим инструментом, а не модной игрушкой. Жучков делится пошаговой схемой, которая помогает предпринимателям без команды выстроить маркетинг и наладить воронку продаж с нуля.

5 шагов, которые доступны каждому

Жучков отметил, что выстраивать маркетинг без команды возможно, если действовать по шагам.

Сначала проведите 5–10 интервью с клиентами. Спросите: как они выбирали, что мешало купить, почему пришли к вам.

Далее найдите общие фразы, триггеры и возражения. Это основа для всех текстов.

После этого настройте одно касание. Например, рассылку, Telegram-канал, квиз-лендинг.

Дальше сформулируйте алгоритм действий и повторите его. При необходимости — автоматизируйте.

И в конце измеряйте результат. Open rate, заявки, средний чек — цифры покажут, что работает.

«Сложная система — это та, которую не внедрили. Нейросети не заменят мышление, но они прекрасно справляются с рутиной. Главное — понимать, что и зачем вы делаете», — резюмировал Жучков.

Автоматизация маркетинга — не прерогатива корпораций. Именно сейчас, когда технологии стали доступны, а бюджеты сокращаются, малому бизнесу важно не догонять тренды, а строить процессы. Тогда маркетинг перестаёт быть проблемой — и становится управляемым. Условие только одно: нужна структура и понимание своего клиента. Остальное делегирует машина.