Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

RFpro.ru: Консультации по дискретной математике

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка . Подписчиков 106 RSS
←   Апрель 2010   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30


За последние 60 дней ни разу не выходила


Сайт рассылки: http://rusfaq.ru/issues/8/19/525
Открыта: 17-04-2009

Автор
Калашников О.А.

Статистика

106 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

RFpro.ru: Дискретная математика


Хостинг портала RFpro.ru:
Московский хостер
Профессиональный ХОСТИНГ на базе Linux x64 и Windows x64

РАССЫЛКИ ПОРТАЛА RFPRO.RU

Чемпионы рейтинга экспертов в этой рассылке

Гордиенко Андрей Владимирович
Статус: Профессор
Рейтинг: 5223
∙ повысить рейтинг » 		Гаряка Асмик
Статус: Специалист
Рейтинг: 3222
∙ повысить рейтинг » 		_Ayl_
Статус: Практикант
Рейтинг: 1863
∙ повысить рейтинг »

/ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ / Точные и естественные науки / Дискретная математика

Номер выпуска:186
Дата выхода:25.04.2010, 16:00
Администратор рассылки:Alexey G. Gladenyuk, Управляющий
Подписчиков / экспертов:84 / 48
Вопросов / ответов:2 / 2

Вопрос № 177958: День добрый! Помогите, пожалуйста, с решением задачи по теории вероятности: Буду рад также небольшим комментар...

Вопрос № 177959: День добрый ещё раз! Помогите, пожалуйста, и с этой задачей по теории вероятности: Буду рад также небольшим ко...
Вопрос № 177958:

День добрый! Помогите, пожалуйста, с решением задачи по теории вероятности:



Буду рад также небольшим комментариям к решению. Спасибо большое!

Отправлен: 20.04.2010, 15:38
Вопрос задал: MrSpencer, 5-й класс
Всего ответов: 1
Страница вопроса »

Отвечает Лиджи-Гаряев Владимир, Студент :
Здравствуйте, MrSpencer.

Плотность распределения f(x,y)=d2F(x,y)/(dxdy) - вторая частная смешанная производная функции распределения

f(x,y)={ ln2(2)*2-x-y, x≥0 и y≥0
0, x<0 или y<0}
∫-∞+∞∫f(x,y)dxdy=1

P{a<x<b,c<y<d}=F(b, d) − F(a, d) − F(b, c) + F(a, c)
P{1<x<2,3<y<5}=(1-2-2-2-5+2-2-5)-(1-2-1-2-5+2-1-5)-(1-2-2-2-3+2-2-3)+(1-2-1-2-3+2-1-3)=1/128-1/64-1/32+1/16=3/128

P{1<x<2,3<y<5}=∫12∫35ln2(2)*2-x-ydxdy=ln(2)*∫12(2-x-5-2-x-3)dx=(2-2-5-2-2-3-2-1-5+2-1-3)=3/128

Ответ отправил: Лиджи-Гаряев Владимир, Студент
Ответ отправлен: 20.04.2010, 20:55
Номер ответа: 260936

Оценка ответа: 5
Комментарий к оценке:
Спасибо!

Вам помог ответ? Пожалуйста, поблагодарите эксперта за это!
Как сказать этому эксперту "спасибо"?
  • Отправить SMS #thank 260936 на номер 1151 (Россия) | Еще номера »
  • Отправить WebMoney:

    • Вопрос № 177959:

    День добрый ещё раз! Помогите, пожалуйста, и с этой задачей по теории вероятности:



    Буду рад также небольшим комментариям к решению. Спасибо большое!

    Отправлен: 20.04.2010, 15:42
    Вопрос задал: MrSpencer, 5-й класс
    Всего ответов: 1
    Страница вопроса »

    Отвечает vitalkise, 6-й класс :
    Здравствуйте, MrSpencer.
    Частная плотность распределения случайной величины X имеет вид:
    f(x) =-∞+∞∫f(x,y)dy
    Если x<-3, x>3, то f(x) =0
    f(x) = -2/3√(9-x^2)2/3√(9-x^2)∫(п/6dy)=п/6*4/3*√(9-x2)=2п/9*√(9-x2)
    Частная плотность распределения случайной величины X имеет вид:
    f(x) = {2п/9*√(9-x2), -3<=x<=3
    {0, x<-3, x>3
    Частная плотность распределения случайной величины Y имеет вид:
    f(y) =-∞+∞∫f(x,y)dx
    Если y<-2, y>2, то f(y) =0
    f(y) = -3/2√(4-y^2)3/2√(4-y^2)∫(п/6dx)=п/6*3*√(4-y2)=п/2*√(4-y2)
    Частная плотность распределения случайной величины Y имеет вид:
    f(y) = {п/2*√(4-y2), -2<=y<=2
    {0, y<-2, y>2
    Случайные величины X и Y независимы, если f(x,y)=f(x)*f(y)
    п/2*√(4-y2)*2п/9*√(9-x2)≠п/6
    Значит случайные величины X и Y зависимы
    Определим f(x/y)=f(x,y)/f(y)
    f(x/y)=п/6/(п/2*√(4-y2))=1/(3√(4-y2)

    Ответ отправил: vitalkise, 6-й класс
    Ответ отправлен: 21.04.2010, 06:07
    Номер ответа: 260943

    Вам помог ответ? Пожалуйста, поблагодарите эксперта за это!
    Как сказать этому эксперту "спасибо"?
  • Отправить SMS #thank 260943 на номер 1151 (Россия) | Еще номера »
  • Отправить WebMoney:

    • Оценить выпуск »
    Нам очень важно Ваше мнение об этом выпуске рассылки!

    Задать вопрос экспертам этой рассылки »

    Скажите "спасибо" эксперту, который помог Вам!

    Отправьте СМС-сообщение с тестом #thank НОМЕР_ОТВЕТА
    на короткий номер 1151 (Россия)
    Номер ответа и конкретный текст СМС указан внизу каждого ответа.

    Полный список номеров »

    * Стоимость одного СМС-сообщения от 7.15 руб. и зависит от оператора сотовой связи. (полный список тарифов)
    ** При ошибочном вводе номера ответа или текста #thank услуга считается оказанной, денежные средства не возвращаются.
    *** Сумма выплаты эксперту-автору ответа расчитывается из суммы перечислений на портал от биллинговой компании.

    © 2001-2010, Портал RFpro.ru, Россия
    Авторское право: ООО "Мастер-Эксперт Про"
    Автор: Калашников О.А. | Программирование: Гладенюк А.Г.
    Хостинг: Компания "Московский хостер"
    Версия системы: 2010.6.14 от 03.03.2010
    В избранное