| ← Апрель 2019 → | ||||||
|
3
|
4
|
6
|
7
|
|||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
||
|
16
|
17
|
18
|
20
|
21
|
||
|
22
|
23
|
24
|
25
|
27
|
28
|
|
|
29
|
||||||
За последние 60 дней 1 выпусков (1 раз в 2 месяца)
Сайт рассылки:
http://edwvb.blogspot.ru/
Открыта:
12-11-2016
Статистика
-1 за неделю
HR-аналитика IBM может прогнозировать увольнение с точностью 95 %
Всем привет! Искусственный интеллект IBM может прогнозировать увольнение работников с точностью 95% Перевод статьи IBM artificial intelligence can predict with 95% accuracy which workers are about to quit their jobs. Эту статью в оригинале уже показывали HR-каналы, и даже есть перевод первой части на одном из сайтов, Ольга Арлашкина перевела нам всю статью. Констатирую, что мы продолжаем наступать на те же грабли. У нас сейчас в моде мини юбки, простите, модель оттока. Неважно, что нам не нужна мини юбка с нашими-то ногами, но все равно будем ее носить. Уважаемый канал сравнил модель оттока IBM с моделью оттока Ростелекома. Это как теплое с зеленым сравнивать. Ну или, что точнее: не надо путать божий дар я яичницей. В этом месте мне кажется уместной реклама моего он-лайн курса "Введение в R для HR" – изучайте и понимайте, как это работает. В HR-аналитике сейчас гораздо важнее ответ на вопрос, как IBM получила на сегодняшний день ИИ сэкономил IBM около 300 миллионов долларов затрат на удержание работников. Я не понимаю. Мне в статье более важными показались вещи про отмену годовой оценки и про поддержку и карьерного роста. Например, в IBM есть внутренний бенчмарк срока нахождения в должности. Т.е. ты как руководитель знаешь, сколько в среднем в этой должности живут руководители. Это нетрудно посчитать. Мне это кажется важным. Несколько раз в соц сетях тему заводил – тема такого бенчмарка не востребована. Ну ок, не дозрели. Пока носим модель оттока. Бонусом статья про IBM же, где некоторые вещи даются более подробно Как компания IBM переосмыслила управление персоналом и эффективностью
|
| В избранное | ||
