Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Будь-здоров!

[Будь-здоров! 2] Twitter может предсказывать сердечные болезни

[Будь-здоров! 2] Twitter может предсказывать сердечные болезни
приветствует Вас!

Twitter, оказывается, может быть отличным предсказателем риска сердечных
заболеваний в регионе. Новое исследование Университета штата Пенсильвания
показывает, что анализ твитов в социальной сети может обеспечить лучшее
понимание распространенности ишемической болезни сердца в каком-либо
региональном сообществе, чем более традиционные методы прогнозирования,
которые учитывают курение, сахарный диабет и ожирение, вместе взятые.
Исследование было опубликовано на прошлой неделе в журнале Psychological
Science.
Twitter в сравнении с другими факторами риска при предсказании
распространения сердечно-сосудистых заболеваний:
Исследователи и представители здравоохранения уже давно заинтересованы в
использовании огромных объемов данных, накопленных в Интернете, для нужд
охраны общественного здоровья.
Университет Пенсильвании искал твиты с гео-метками, которые были отправлены
в 1300 округах США между 2009 и 2010, сортируя их в соответствии с типами
передаваемых эмоций. Затем исследователи сравнили эти результаты с данными
CDC - Центра по контролю и профилактике заболеваний США о смертности от
болезни сердца в те же годы. Твиты, передающие негативные чувства, тесно
коррелируют с данным CDC.
Твиты о таких вещах, как гнев, стресс и усталость, оказались сигналами,
означающими риск сердечно-сосудистых заболеваний. Более оптимистичные твиты,
с другой стороны, были связаны с более низким риском заболеваемости.
Google, Twitter и Wikipedia уже использовались для отслеживания гриппа. Эти
усилия были стимулированы, в частности и самой CDC, чтобы найти лучшие
модели распространения гриппа, особенно те, что используют большие данные,
собранные из социальных медиа и в Интернете - эти данные в настоящее время
используются в отчетности медицинских работников. Методы измерения риска
заболеваний в (почти) реальном времени могут помочь выработать более
эффективно засечь распространение болезни.
Сравнение карт округов на северо-востоке США, показывающее смертность от
атеросклеротической болезни сердца - по данным CDC и по оценкам
Twitter-прогнозирования:
Новое исследование Пенсильванского университета основывалось на предыдущих,
которые показали, что такие характеристики, как депрессия и хронический
стресс непосредственно связаны с повышенным риском заболевания.
Йоханнес Эйштадт, ведущий автор исследования, выразил надежду в конечном
итоге расширить исследование, чтобы понять, как психологические проблемы
связаны с физическим здоровьем.
<Мы хотим расширить это для ведущих причин смертности>, сказал он, <:и лучше
понять позитивные психологические черты, защищающие население, которые мы
могли бы культивировать - например, оптимизм>.
Но большие данные тоже имеют свои пределы.
Google Flu Trends, многообещающий проект по использованию больших данных в
сфере здравоохранения, в последнее время испытывает сложности. Прошлой
весной социологи обнаружили, что Google существенно промахнулся в оценке
количества зарегистрированных случаев гриппа. Гарвардские ученые обвинили
Google, в том, что его охватила <гордыня больших данных>.
Лиза Аршан
Источник: telekomza.ru

С наилучшими пожеланиями,
Збруч.
Вместо P.P.S.
В открытом море на корабле заболел штурман. После осмотра больного доктор
задумался. - Доктор, что-нибудь серьезное? - Нет, я просто вспоминаю, кто
еще у нас знаком с навигацией...

Ответить   Sat, 1 Aug 2015 00:36:25 +0300 (#3300628)