Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Новости мира гаджетов и hi-tech-бизнеса

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка . Подписчиков 185 RSS
←   Февраль 2017   →
 1
 2
 3
 4
04.02.2017
07:03:42
11:02:43
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28


За последние 60 дней ни разу не выходила


Сайт рассылки: http://biznes-angel.livejournal.com/
Открыта: 17-02-2013
Адрес автора: business.school.biznesangel-owner@subscribe.ru

Автор
Виниту

Статистика

185 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

Зачем нужен гибридный интеллект?


Зачем нужен гибридный интеллект?
2017-02-13 11:00

Михаил Брусов, CEO компании Cindicator, написал для Firrma колонку том, что такое «гибридный интеллект» и зачем он нужен.

Мы все знаем, что такое искусственный интеллект, но что такое гибридный? И зачем он нужен?
Гибридный интеллект – это соединение интеллекта человека с «интеллектом» машины и их взаимодействие при решении различных задач. При этом один интеллект дополняется и усиливается другим.

Применения данного типа интеллекта и создание систем на его основе определяется сложностью возникающих задач. Он нужен там, где есть большая доля неопределенности в самом условии задачи. Например, венчурные инвестиции – это всегда задача с таким количеством неизвестных, что посчитать финальный вариант не представляется возможным.

В целом история всей этой проблемы началась с очень простой задачи: сколько конфет в банке?
В этом эксперименте профессора экономики Джека Трейнора в банке было 850 разноцветных конфет. Опросив всю свою аудиторию, он обнаружил, посчитав среднеарифметический ответ, феноменальную точность группового ответа – 871 конфета!

Ответ лишь одного из 56 присутствующих оказался точнее средневзвешенного ответа всей группы.
Проанализировав полученные результаты множества подобных экспериментов, Джек Трейнор сделал два важных вывода:

-Участники не обсуждали сообща возможные решения и действовали, исходя из собственной уникальной тактики. Такой способ при достаточно большой выборки дает очень точные усредненные ответы.
-Общая догадка группы не всегда точнее самых точных участников в ней. Во многих, а возможно и в большинстве случаев, несколько индивидуумов в группе справляются с задачей лучше, чем ее коллективный разум. Это особенно важно, когда у людей есть эгоистичный стимул достигнуть наилучших результатов.

Отличный пример этому – это фондовые рынки, к которым мы и решили применить этот же подход. Ведь финансовый рынок является по сути рынком предсказанием в чистом виде. У тебя есть цена акций на сегодня и множество неизвестных, которые будут влиять на цену завтра. При этом рынок очень быстрый, прогнозы нужны каждый день и в большом объеме. Где их брать? Конечно, у аналитиков, но количество специалистов ограничено и все они пользуются примерно одной и той же информацией. А это, в свою очередь, очень часто ведет к так называемой «ошибки группового мышления», когда неверные решения принимаются на основе одного заведомого ложного инсайта. Кстати, почти тоже самое можно увидеть и на венчурном рынке.

Мы решили проделать эксперимент с конфетами на фондовом рынке, чтобы проверить его эффективность. Мы начали спрашивать у пользователей завтрашние цены различных акций и пробовать создавать сделки согласно их коллегиальному мнению.

Эксперименты показали очень интересные результаты: 80% стратегий показывали на бектестах годовую доходность выше 20%, а наш собственный счет за полгода уже вырос на 170%. Мы приняли решение продолжать работать в этом направлении. Мы начали увеличивать выборку аналитиков с пары десятков до пары тысяч, усилили команду трейдерам из алго-фондов и стали думать о том, как не только использовать достоинства коллективного интеллекта, но и нивелировать его недостатки – предвзятость и эмоциональную человеческую природу, которая не позволяют людям поддерживать стабильные показатели точности на длительном периоде времени. Да-да, коллегиальное мнение хорошо, но нам понадобился ИИ.

Мы обратились к рынку и выделили наиболее успешные и интересные технологические команды, пытающиеся решить эти задачи.

Нью-Йоркский стартапEstimize, поднявший уже суммарно более $12 млн венчурных инвестиций от самых топовых финтех VC в Нью-Йорке, уже пять лет «бьет» консенсус аналитиков Wall Street, предсказывая более точные показатели доходности публичных компаний в период их отчетности.

Другой стартап, но уже с Западного побережья,Numer.ai. Ребята подняли $6 млн два месяца назад. По сути, они тоже собирают коллективный интеллект, но не человеческий, а групповой интеллект машин. Компания агрегирует внутри себя тысячи различных торговых алгоритмов и стратегий, пропуская их через самообучающийся искусственный интеллект и совершая в итоге множество сделок на бирже. В этом случае коллеги решили полностью отказаться от человеческого фактора, доверив все решения о сделках роботам. Но и у такого решения есть серьезный недостаток – такие системы не способны оперативно адаптироваться под серьезные рыночные изменения, и каждый алгоритм имеет свой непродолжительный срок жизни, после которого полностью «иссекает».

Изучив все это, мы приняли решение соединить воедино коллективный интеллект аналитиков и искусственный интеллект торговых роботов и запустили нашу компаниюCindicator. Подобная синергия двух типов интеллектов в науке получила название – гибридный интеллект. Этот симбиоз позволяет эффективно решать проблемы обеих систем по отдельности:

- ошибка группового мышления от предвзятости узкой группы аналитиков и их централизации;
- отсутствие real-time адаптации системы к любым внешних (рыночным) изменениями: кризисы, коррекции, непредвиденные новости и тд).

Помня простоту эксперимента с конфетами, мы решили также запустить нечто подобное и сделали это в партнерстве сМосковской биржой.

В течение трех недель 1000 человек ежедневно прогнозируют завтрашние цены четырех фьючерсов, а наш торговый AI робот моделирует сделки, используя одновременно средневзвешенный ответ группы и наши торговые и математические алгоритмы.

За неполные 3 недели инвестиционный портфель этой группы вырос уже на 3%, а это 47% годовых. Сравним с доходностью мировых топ-фондов:
CQS Directional Opportunities – 30%
Mudrick Distressed Opportunity Fund – 35,5%
Proxima Capital LP – 44,2%
Но большинство фондовнаходятсяв вилке 12-16%.

Конечно, мы понимаем, что у них гораздо более долгий трек-рекорд, но мы выглядим на фоне этих цифр вполне привлекательно.


Tvzavr впервые за семь лет стал прибыльным
2017-02-13 14:42
Совокупная выручка Tvzavr за 2016 год выросла на 50% по сравнению с 2015 годом до 275 млн рублей. Об этом Firrma сообщили в компании.

Прибыль онлайн-кинотеатра по итогам 2016 года составила 10 млн рублей. Это первый раз за всю историю Tvzavr, когда он объявил о выходе на прибыль. Этому способствовали оптимизация бизнес-процессов компании, уменьшение расходов на доставку контента за счёт создания и поддержания собственной CDN.

Генеральный директор Tvzavr Марина Сурыгина прокомментировала:
“Мы сделали ставку на высококвалифицированных специалистов. Каждый работник для нас особенно ценен. Численность коллектива Tvzavr сейчас - 60 человек, при этом практически все - начиная от дизайна и разработки, заканчивая маркетингом и PR делается внутри компании и выполняется быстро и качественно благодаря отлаженным бизнес-процессам”.

В 2016 году в 5 раз выросла платная модель онлайн-кинотеатра, в 2 раза увеличилось количество подписчиков – до 4 млн человек. Суммарное время просмотра контента увеличилось на 25%, по сравнению с 2015 годом.

Увеличение времени просмотра контента на портале связано с ростом аудитории Smart TV, а также пополнением библиотеки контента.

Tvzavr работает по смешанной модели монетизации: за счет платной подписки, аренды и продажи фильмов, видеорекламы одновременно.

В планах компании продолжать экспансию на международном рынке и расти засчёт технологических и маркетинговых партнерских программ.

О Tvzavr

Tvzavr - онлайн-кинотеатр Tvzavr был основан в 2010 году группой российских предпринимателей из сферы энергетики. Общий объем инвестиций в проект - $15 млн. Сейчас в библиотеке Tvzavr более 40 тысяч единиц контента, ежемесячная аудитория составляет 25 млн уникальных пользователей.






Залог успеха FMCG-стартапа
2017-02-13 14:57
1. 90% объема розничных продаж по-прежнему совершается в оффлайне.
2. Залог успеха стартапа, ориентированного на продажи часто используемых розничных товаров (FMCG, Fast Moving Consumer Goods) – это не сайт и не реклама в соцсетях. Успех FMCG-стартапа – способность выстроить работающую схему оффлайн-дистрибуции, в которой можно продавать сотни тысяч единиц товара в месяц. Это может быть сеть дистрибуторов, поп-ап магазинчиков или собственная/франшизная розничная сеть.
3. Ключевой момент выстраивания такой сети – это правильное ценообразование, которое дает возможность каждому партнеру откусывать в пищевой цепочке дистрибуции хороший кусок от рекомендованной розничной цены товара. На вашем товаре партнеры должны иметь возможность при прочих равных условиях зарабатывать больше, чем на ваших конкурентах.
4. Лезть в подобные истории можно в том случае, если маржинальность вашего товара составляет не менее 75%. В противном случае, вы не сможете выделить на сбытовую цепочку достаточную долю, стимулирующую партнеров продавать ваш товар.

В избранное