[Будь-здоров! 2] Эпидемии научились прогнозировать по "Википедии"
[Будь-здоров! 2] Эпидемии научились прогнозировать по "Википедии"
приветствует Вас!
Здравствуйте, Будь-здоров.
Американские ученые смогли с большой степенью точности спрогнозировать время
и скорость распространения эпидемий гриппа и лихорадки денге - на основе
запросов к соответствующим статьям из <Википедии>. О новом методе сообщается
в журнале PLOS Computational Biology, а коротко о нем пишет Los Angeles
Times.
Сайт <Википедии> собирает данные всех поисковых запросов, отправленных
читателями (примерно 850 миллионов за сутки). По этой информации, имеющейся
в открытом доступе, пытаются предсказывать популярность фильмов и биржевые
котировки, но сотрудники отдела оборонных систем и анализа Лос-Аламосской
национальной лаборатории впервые построили модель прогнозирования эпидемий.
Проверить ее решили на восьми заболеваниях (холера, лихорадки денге и Эбола,
СПИД, грипп, чума и туберкулез) в девяти странах (Бразилия, Китай, Гаити,
Япония, Норвегия, Таиланд, Уганда и США - связь запроса со страной выявляли
по его языку). Ученые собрали данные по поиску статей, посвященных этим
болезням (за 2010-2014 годы), и наложили пиковые часы и дни запросов на
хронологию распространения эпидемии.
Лучше всего модель предсказала ход эпидемии гриппа в Японии (за семь дней
вперед), лихорадки денге в Бразилии (за две недели), и туберкулеза в
Таиланде (за месяц вперед).
По остальным болезням результаты оказались более чем скромными. Причина в
том, что грипп и денге являются сезонными заболеваниями: в ожидании вспышки
люди готовы заранее разузнать о них побольше. Кроме того, эти болезни
отличается короткий инкубационный период (несколько дней): замечая у близких
подозрительные симптомы, люди обращаются к <Википедии>, чтобы понять, что
грозит им самим.
Неудачные же прогнозы касаются вялотекущих (СПИД в Японии) и
малозначительных (чума в США) эпидемий. Ученые отметили, что значимые
закономерности часто заглушались информационным шумом. Например, просчитать
распространение Эболы по Уганде и Демократической республике Конго не
удалось потому, что большинство авторов запросов к соответствующим статьям
живут в других странах, а местные жители почти не имеют доступа к Интернету.
Та же ситуация возникла со вспышками холеры в Гаити.
Компания Google пришла к сходным выводам: она использует данные поисковых
запросов для прогноза сезонных вспышек того же гриппа и денге (и только этих
заболеваний). Однако ученые из Лос-Аламоса утверждают, что их модель
полезнее, так она опирается на выложенные в открытый доступ данные.
Источник: lenta.ru
